ШІ
Штучний інтелект (ШІ) дозволяє комп'ютерам імітувати людські думки та дії. Він вважається ключовим каталізатором останньої хвилі технологічної революції та галузевих змін. У сфері Web3 різні ініціативи співпрацюють із сектором ШІ, впроваджуючи нові підходи через децентралізовані структури.
Ritual — це децентралізована мережа, призначена для вирішення проблем конфіденційності та довіри в системах штучного інтелекту за допомогою технології блокчейн. Його застосування варіюється від генеративного штучного інтелекту до охорони здоров'я, допомагаючи інтегрувати штучний інтелект із блокчейном для безпечніших і прозоріших децентралізованих послуг. У цій статті ми розглянемо проєкт Ritual та його потенціал для задоволення потреб штучного інтелекту.
Представлений огляд ринку мемів у поєднанні з аналізом вступу до мем-проекту a16z.
Поєднання штучного інтелекту та мемів створило більш уявний сектор мемів штучного інтелекту. У цій статті розглядається історія розвитку GOAT, аналізуються значущі прогалини в інформації на поточному криптовалютному ринку, стосовно мемів штучного інтелекту та майбутні напрями та логіка спекуляцій для цього сектору.
У цьому світі, де дані - нова нафта епохи, поява Vana безсумнівно надає нам важливу можливість повернути собі суверенітет над даними. Так що, як працює цей перспективний проєкт? Давайте разом заглибимося в технічну архітектуру та інноваційні концепції Vana.
Sophon, модульний блокчейн, побудований на технології zkSync Hyperchain, фокусується на розвагах, іграх та штучному інтелекті. Він спрямований на надання інноваційних рішень і трансформацію того, як блокчейн застосовується в індустрії розваг. Sophon — модульний блокчейн-проєкт на основі технології zkSync Hyperchain, покликаний пропонувати інноваційні рішення у сфері розваг, ігор та штучного інтелекту. Sophon змінює те, як блокчейн використовується в розвагах, завдяки своїй унікальній технічній структурі та баченню, керованому спільнотою.
Flock - децентралізована платформа для тренування та застосування моделей штучного інтелекту, що поєднує федеративне навчання з технологією блокчейн для надання користувачам безпечного середовища для тренування та управління моделями, захищаючи конфіденційність даних та забезпечуючи справедливу участь спільноти.
Aspecta - це блокчейн-протокол, що працює на основі штучного інтелекту. Його флагманський продукт, Build Key, служить раннім, справедливим зв'язком між будівельниками та користувачами. Він має на меті зменшити розрив між традиційними лістингами на централізованих і децентралізованих біржах (CEX / DEX) та активами, що працюють за заснованими на мемах принципами, пропонуючи ринку новий підхід до випуску високоякісних активів.
Проєкт EMC — це інноваційна децентралізована платформа обчислювальної потужності зі штучним інтелектом, яка спрямована на усунення дисбалансу між попитом і пропозицією на обчислювальну потужність шляхом інтеграції незадіяних ресурсів графічних процесорів з усього світу. Платформа пропонує різні послуги, включаючи EMC Hub, JarvisBot і OmniMuse, для полегшення навчання та застосування моделей штучного інтелекту. Подвійна дефляційна економічна модель і розподілена архітектура EMC гарантують, що користувачі можуть отримати доступ до високопродуктивних обчислювальних потужностей за низькою ціною, створюючи при цьому більше можливостей для участі розробників. У майбутньому EMC продовжить розширювати своє застосування в таких сферах, як охорона здоров'я, фінанси та Інтернет речей, сприяючи популяризації та розвитку технології штучного інтелекту.
Глибинний аналіз нового криптовалютного проекту $GOAT та платформи, приведеної в рух за допомогою штучного інтелекту truth_terminal. Стаття досліджує походження, розвиток та ринкову продуктивність $GOAT, обговорюючи, як він поєднує технологію штучного інтелекту та культуру мемів, щоб створити шум на ринку криптовалют.
Досліджуйте потенціал Крипто x ШІ та досліджуйте майбутні можливості та інвестиційну логіку за децентралізованою ШІ у 2024 році.
Зануртесь у найновіші тенденції на ринку криптовалют, з особливим акцентом на зароджуючі вертикалі поза токенами ERC20 та DeFi. Стаття аналізує перспективні сектори, такі як NFT, ігрові/метавсвіти, активи реального світу (RWAs), NodeFi та децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN). Вона розглядає їхню продуктивність з точки зростаючого потенціалу, потенціалу доходів, волатильності активів та складності впровадження.
Story Protocol – це інноваційний блокчейн-проект, спрямований на зміну управління інтелектуальною власністю (ІВ). Розміщуючи права інтелектуальної власності в ланцюжку та забезпечуючи програмованість, протокол надає творцям нові шляхи монетизації та можливості розширення вартості. Інтегруючи технології блокчейну, IP та штучного інтелекту, Story Protocol будує рівень інфраструктури з відкритим сховищем IP та багатофункціональними модулями. Проєкт спрямований на об'єднання світів Web2 та Web3, одночасно сприяючи створенню нової екосистеми інтелектуальної власності в мережі. З наближенням запуску основної мережі Story Protocol має намір створити нові можливості для зростання криптоіндустрії.
Ця стаття оглядає основні моменти та ключові висновки з саміту Bitkraft 2024, зосереджуючись на таких темах, як інтеграція штучного інтелекту та гри, неправильне розуміння ігрових IP, та відмінності між східними та західними ринками гри. Він вказує, що поточна цінність штучного інтелекту в генерації ігрових активів та PvP-застосуваннях все ще обмежена, та що успішні ігри часто будуються на оригінальних IP, а не розраховуються на існуючі.
Дізнайтеся про Mirada A.I., блокчейн-проект, який намагається вирішити проблему штучного інтелекту через комунікацію та автономію користувача.
У цьому звіті проаналізовано розробку AI Agent у Web2 та Web3. Web2 AI Agents зосереджується на інфраструктурі та послугах B2B, тоді як Web3 робить акцент на навчанні моделей та агрегації платформ. Незважаючи на те, що на них припадає лише 8% проєктів Web3, агенти штучного інтелекту становлять 23% ринкової капіталізації сектору штучного інтелекту, демонструючи високу конкурентоспроможність. У звіті розглядаються проблеми комерціалізації та інтеграції Web3-AI. Він прогнозує, що майбутнє штучного інтелекту відповідатиме принципам Web3 завдяки стандартизації моделей і різноманітним додаткам.