AI+Crypto є однією з найпомітніших прикордонних областей на сучасному ринку криптовалют. Це включає децентралізоване навчання штучного інтелекту, DePIN GPU та стійкі до цензури моделі штучного інтелекту. Основна проблема навчання ШІ полягає в необхідності високошвидкісного зв'язку та координації між графічними процесорами, оскільки нейронні мережі вимагають зворотного поширення під час навчання. Впровадження децентралізованої мережі може значно уповільнити процес через збільшення затримки мережі та пропускної здатності. У цій статті також організовані рішення поточних проблем і наведено приклади того, як інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту може підвищити значну цінність.

«Криптономікон» представляє багаті історичні та технічні подробиці, залучаючи багатьох читачів, підкреслюючи важливість криптографічних технологій у забезпеченні інформаційної безпеки та особистої конфіденційності. Ніл Стівенсон і співзасновник Bitcoin Foundation Пітер Вессенес спільно заснували Lamina1, прагнучи створити по-справжньому відкритий метавсесвіт. Надаючи надійну технічну інфраструктуру, він дозволяє користувачам безперешкодно перемикатися між різними віртуальними світами, насолоджуючись послідовним цифровим досвідом і закладаючи міцну основу для еволюції екосистеми Web3.

Як найкраща торгова платформа в екосистемі Sui, Bluefin покладається на свою ефективну швидкість обробки транзакцій, прозорий механізм безпеки в ланцюжку та зручний операційний інтерфейс, щоб надати користувачам досвід торгівлі деривативами + спотовим різноманіттям, одночасно будуючи об'єкти екологічної інфраструктури в мережі Sui та створюючи децентралізовану фінансову екосистему. Завдяки інноваційному дизайну прикладного шару технічні переваги Sui демонструються в повній мірі. Він не тільки має значні переваги у швидкості та вартості транзакцій, але й сприяє популярності та застосуванню екосистеми Sui.

Швидкий ітерація технології штучного інтелекту та її практичні застосування неперервно знаходять реалізацію, що сприяє процвітанню розвитку треку Web3 + AI. Holoworld AI поглиблює інтеграцію штучного інтелекту та Web3, маючи на меті вирішити ці проблеми та сприяти сталому зростанню ринку Web3. Шляхом надання базових наборів розробки, зручного середовища програмування, багатих наборів інструментів розробки та засобів, Holoworld значно знижує поріг впровадження моделей штучного інтелекту з точки зору технології.

OneBalance - це фреймворк для створення та управління обліковими записами міжланцюгової, дозволяючи абстракцію ланцюгів через екосистему, спрямовану на облікові записи. У цій статті розглядається, як фреймворк OneBalance сприяє переходу екосистеми Web3 від ланцюгово-центричної моделі до моделі, спрямованої на облікові записи.

Стаття досліджує, чи потребує втручання користувачів криптовалют, посилаючись на дослідження від Pantera Research Lab, яке встановлює, що ці користувачі проявляють вищі тенденції до негайного задоволення й нижчі фактори зниження.

Ця стаття вводить зміни тенденції в повністю розведеній оцінці (FDV), підкреслюючи важливість обігового обсягу при оцінці справжньої вартості токенів. Вона також аналізує ефективність роздач у стимулюванні користувачів та підтримці прийняття протоколу.

Ця стаття досліджує потенціал створення надійної інфраструктури аукціону витягування вартості майнера на Monad, використовуючи цінні уроки від Flashbots на Ethereum та Jito Network на Solana. MEVA відіграє важливу роль у оптимізації виробництва блоків, пом'якшенні зовнішніх впливів та підвищенні стабільності системи, що значно сприяє вирішенню проблем масштабованості та вирівнює інцентивні механізми учасників мережі.

У цій статті буде спроба проаналізувати внутрішню логіку швидкого переходу PayPal до криптовалюти, запуску PYUSD на Solana та еволюційну стратегію PYUSD в напрямку масової прийнятності.

Додатки, керовані намірами, стануть важливим компонентом децентралізованих фінансів (DeFi) 3.0. У цій статті представлено потенціал додатків, орієнтованих на наміри, і наголошується на необхідності бути лаконічними при вивченні всіх можливих варіантів використання. Потім він заглиблюється в кілька популярних поточних моделей децентралізованої торгівлі: модель Central Limit Order Book (CLOB), модель постачальника ліквідності (LP), моделі автоматизованого маркет-мейкера (AMM) і віртуального автоматизованого маркет-мейкера (vAMM), а також гібридні моделі. Кожна модель має свої переваги і недоліки. У статті також обговорюється модель агрегатора та модель розв'язувача (орієнтована на наміри), відзначаючи, що застосування моделі розв'язувача в галузі деривативів все ще незріле, але досягло значного прогресу в інших сферах криптовалют. Нарешті, у статті узагальнено три основні проблеми у сфері, орієнтованій на наміри: конкуренція розв'язувачів, що веде до централізації, крихка інфраструктура розв'язувачів для складн

Ця стаття досліджує децентралізовану платформу штучного інтелекту NetMind.AI, яка поєднує технології Web3 та штучного інтелекту для створення відкритої, спільної, децентралізованої екосистеми штучного інтелекту.

Щотижневий огляд ринку та прогноз Gate.io Research охоплює тенденції біткойнів та альткоїнів, макроліквідність, ончейн-індикатори, гарячі оновлення проєктів, інформацію про розблокування токенів та ключові галузеві події, надаючи всебічний аналіз та прогнози для ринку криптовалют.

Crypto Pulse фокусується на останніх подіях у криптовалютній індустрії, надаючи актуальний ринковий аналіз та інсайти.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Затвердження ETF на фізичні поставки Bitcoin відкрило новим інвесторам двері на криптовалютний ринок, що дозволяє їм розміщувати біткоїни у портфелі. Однак вплив ETF на фізичні поставки Ethereum не такий очевидний. Шляхом аналізу потоків та розглядання дельта-нейтральних потоків, включаючи арбітражний торгівлю базисом та конвертацію з фьючерсів на фізичні поставки ETF, можна виявити, що фактичний чистий приплив коштів до Bitcoin ETF становить приблизно 50 млрд доларів, що далеко відстає від 28 млрд доларів, які надійшли від похідних Ethereum. Це свідчить про те, що можливий вплив ETF на фізичні поставки Ethereum вже цінується ринком, і його потенціал підвищення ціни Ethereum може бути обмежений, якщо він не зможе знайти нові способи для поліпшення своєї економічної ситуації.