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Crypto Pulseは、暗号通貨業界の最新動向に焦点を当て、最新の市場分析と洞察を提供します。

中央集権によって引き起こされる問題と、分散型AIがそのいくつかの弊害を解決するのにどのように役立つかを探求し、今日の暗号資産とAIの交差点がどこにあるか、この領域で早くも採用の兆候を見せた暗号資産アプリケーションを強調します。

この記事では、Web3プロジェクトの観点から、マーケットメイカーとは何か、なぜマーケットメーカーが必要なのか、DWFイベント、暗号マーケットメーカーの主な運用モード、および既存のリスクと規制上の問題について説明します。

鏈抽象化旨在簡化與鏈上金融互動的複雜性，將這些複雜性隱藏起來，讓終端用戶和開發者免於面對這些問題，鏈抽象的目標是讓開發者能夠快速、安全地建立鏈無關的應用程序，這些應用程式可以無縫地在所有 rollup 上運行，而無需擔心底層的執行複雜性，其願景是讓用戶能夠與去中心化應用程式交互，而不需要理解其背後的加密概念。其目的是消除所有技術複雜性，提供直覺的用戶體驗。

さまざまなSocialFiプロジェクトや有名人がいわゆるシットコインを頻繁に立ち上げる中、暗号研究者のFRANCESCOは、DebankやEthos Networkなどのこの分野を研究するプロジェクトに焦点を当てて、オンチェーンの評判の概念とその重要性について書いています。

この記事では、AIと暗号通貨の統合の可能性を探り、真の統合には、暗号をAIワークフローに組み込み、暗号でAIを強化することが必要であることを強調します。

ブロックチェーン技術は、その分散型の性質から、特に米ドルの弱体化や人工知能の普及といった人類社会において重要な役割を果たすことになるでしょう。

この記事では、分散型金融(DeFi)分野における人工知能とブロックチェーン技術の統合とその可能性を探ります。この記事では、Fyde TreasuryやMozaic FinanceなどのスマートDeFiプロトコルの分析を通じて、資金管理とリスク評価におけるAIの適用を示しています。また、分散化やスケーラビリティの問題など、AIがDeFiで直面する課題について議論し、ゼロ知識機械学習(zkML)技術を紹介し、ブロックチェーンにAIを適用する際の課題に対処するのにどのように役立つかを説明します。

Mint VenturesのリサーチパートナーであるAlex Xu氏は、急成長する暗号AIセクターにおける新たな物語を分析し、これらの物語の背後にある触媒的な経路と論理、関連するプロジェクトターゲット、リスクと不確実性について議論します。