テクノロジー

この投稿は、プロトコル内およびプロトコル外の緩和技術に言及しています。プロトコル内のMEV緩和技術とは、イーサリアムプロトコルのルールの一部であるか、イーサリアムプロトコルのルールを変更する必要があるメカニズムを指します。プロトコル外の緩和技術とは、プロトコル内にないすべてのメカニズムです。

私たちは、aICO（AIイニシャルコインオファリング）の概念を紹介します。つまり、責任を持つようにプログラムされた自律型AI創設者が、人間のリーダーシップの混乱を信頼性のない、KPI主導の実行に置き換えるアイデアです。

DeSciを駆動する主要な技術は、IPFSプロトコルから進化した分散型ストレージです。これは従来の中央集権型ストレージソリューションよりもコスト効率が良く、安全性が高いことが示されており、現在の実装は比較的成熟しています。基本的に、DeSciのインフラは整っています。今必要なのは、分散型ストレージの概念のより広範な受け入れと採用です。

JLPは、レバレッジ（最大3倍）、デルタニュートラルヘッジ、カスタマイズ可能なポジションなど、さまざまな戦略をサポートしており、リスクを管理しながら収益を最大化することができます。JLPの魅力的な特徴には、価格の変動を利用したプレミアムアービトラージトレーディングがあります。その柔軟性により、リスク回避型からリターン重視型のさまざまな投資家のニーズに適しています。

この記事では、Account Abstraction（AA）の潜在能力について探求し、特にプログラマブルなキー管理システムを通じてブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスを向上させる能力に焦点を当てています。著者は、従来のキー管理方法（12ワードのシードフレーズなど）とPasskeys、MPC、クラウドTEEsなどの新しい技術の利点と欠点を分析し、AAの機能の統合を提案しています。これにより、キーのローテーション、セッションキー、複数の回復メカニズムが可能になります。

学術論文は本当に有料でなければならないのか？アカデミアの課題の鍵はどこにあるのか？この記事は、Web3の統合とDeSciトピックに関する最近の議論を通じて、アカデミアにおけるオープンさと進歩の可能性について探っています。

Web3は、データの保存方法や支払いの処理方法に革命的な変革をもたらします。PCインターネットからモバイルインターネットへの移行とは異なり、ユーザーデータやデジタルアセットがオンチェーンで増えるにつれて、徐々に展開されていくでしょう。

このレポートは、ブロックチェーンと学術的なリソース共有の二つの視点を採用し、SciHubの歴史的背景、創設者アレクサンドラ・エルバキャンの個人的な旅、プラットフォームの開発のマイルストーン、および学術出版業界への深い影響について包括的な分析を行っています。さらに、2024年末を中心に、分散型科学（DeSci）の概念が注目を浴び、SciHubが$scihubトークンをブロックチェーン技術と深く統合する契機となった期間に焦点を当てています。この統合には、公式な承認、2/2マルチサインガバナンス、3つの核心ビジョンの確立、長期的な寄付計画、リスク警告、およびソーシャルメディアの感情がトークン価格の変動とどのように相互作用するかについての探求も含まれています。

この記事では、スマートマネー戦略の実際の効果と限界、市場のダイナミクスと一般的な誤解について主に議論し、一部の一般的な取引理論が言うように市場取引が完全に「スマートマネー」によって制御されているわけではなく、市場の深さと注文フローの相互作用に基づいており、トレーダーは高いリターンの取引を過度に追求するのではなく、健全なリスク管理に焦点を当てるべきであることを指摘しています。

Grassは、AIモデルとアプリが、世界中のノードのネットワークを介して収集されたインターネット全体をデータセットとして利用できるようにします。これらのノードは、アイドルのインターネット帯域幅を提供しています。2.5百万人以上のユーザーから強力な初期のトラクションを得ています。

本稿では、Grassの技術アーキテクチャについて、バリデータ、ルータ、ノード、ZKプロセッサの役割と機能、およびGrassデータ台帳の重要性について詳しく紹介しています。また、Grassノードの運用と評判スコアリングシステム、Grassの世代通貨のさまざまな参加方法についても議論し、ユーザーに公平でオープンなAIデータレイヤーを提供します。独自のインセンティブ構造とセキュリティメカニズムにより、データの透明性とセキュリティを確保しながら。

この記事は、Web3と仮想通貨内でのAIエージェント技術の応用と可能性について探求しています。それはSpectralプロジェクトに焦点を当て、ブロックチェーンとAIを活用して分散型ガバナンス、データプライバシー、およびオンチェーン取引を向上させる方法を探っています。また、機械知能ネットワークとInferChainネットワークの将来の開発についても詳細に述べています。

適切なタイミングでガスリミットを増やす必要がありますが、現在、ガス手数料はすでに比較的低いです。真の焦点は、ガスリミットを単に上げるのではなく、ネットワークの長期的な持続可能性とパフォーマンスの管理にあるべきです。

この文書は、PoS Ethereumへの攻撃方法を分類し、攻撃者がステーキング比率の51％以上を制御するリスクに焦点を当てています。2つの防御策を提案しています。潜在的な攻撃を検出するClose Vote Detectionと、リスクが高まった場合に最終化を遅らせるEmergent Dynamic Finalizationです。

この記事では、仮想通貨の分野でのAIエージェントの台頭について、詳細な分析を提供し、ユーザーの注意を引く役割を探求しています。AIエージェントの定義と自律性、思考の連鎖（CoT）を通じた意思決定能力の向上について詳細に説明しています。さらに、仮想通貨とAIの統合によってもたらされるイノベーションと課題について検討し、このトレンドが仮想通貨市場のインテリジェントな発展を推進している方法について議論しています。