1. 注意の気まぐれな性質

この1年間、アプリケーション層の物語の断絶により、インフラの成長ペースに追いつくことができず、暗号空間は徐々に注目のリソースをめぐる競争に変わりました。Silly Dragon から Goat、Pump.fun から Clanker まで、注意力の気まぐれさが、この戦いで絶え間ない再発明のサイクルにつながっています。人目を引くマネタイズの最も伝統的な形態から始まったものは、すぐにアテンションシーカーとプロバイダーを統合するプラットフォームモデルに進化し、最終的にはシリコンベースの生命体が新しいコンテンツプロバイダーになりました。奇妙なミームコインの配列の中で、個人投資家とVCがコンセンサスに達することを可能にする新しいエンティティが出現しました:AIエージェント。

アテンションは究極的にはゼロサムゲームですが、投機は確かに急速な成長を後押しすることができます。UNIに関する前回の記事では、Compound FinanceのLPマイニングの開始によってDeFiの爆発的な成長が引き起こされた、ブロックチェーンの最後の黄金時代の始まりを振り返りました。その時代には、数百、時には数千のマイニングプールに参加し、数千から数万パーセントのAPYの利回りを得ることは、オンチェーン投機の最も原始的な形態でした。その結果、多くのプールが混沌と崩壊しましたが、「ゴールドラッシュ」のマイナーの流入により、ブロックチェーン空間に前例のない流動性が残されました。DeFiはやがて純粋な投機から脱却し、決済、取引、裁定取引、ステーキングなどの分野でユーザーの金融ニーズに対応する堅実なバーティカルに成熟しました。AIエージェントは現在、同様の「ワイルドグロース」フェーズを経験しています。私たちが現在模索しているのは、暗号資産がAIをより適切に統合し、最終的にアプリケーション層を新たな高みに引き上げる方法です。

2. AIエージェントはどのように自律的に動作しますか？

前回の記事では、Truth Terminalを通じてAIミームの起源を簡単に紹介し、AIエージェントの将来の可能性を探りました。この記事では、AIエージェント自体に焦点を当てます。

AIエージェントの定義から始めましょう。AI分野では、「エージェント」という用語は古くからありますが、依然として曖昧な概念であり、主に自律性を強調しています。つまり、環境を認識し反射的な決定を下すことができるAIはすべてエージェントと見なされます。現在、AIエージェントの定義は、より知的な存在、人間の意思決定プロセスを模倣するよう設計されたシステムに近づいています。このシステムは、学術界ではAGI（人工一般知能）を達成する最も有望なアプローチと見なされています。

GPTの初期バージョンでは、大規模なモデルは人間のような振る舞いができることが明確でしたが、複雑な質問に答える際には、しばしば曖昧で不正確な回答を提供しました。これは、これらのモデルが因果関係ではなく確率に基づいているためであり、ツールの使用、記憶、計画などの人間のような能力が不足しているためです。AIエージェントはこれらのギャップを埋めることを目指しています。したがって、以下の式でまとめると、AIエージェント=LLM（大規模言語モデル）+計画+記憶+ツールです。

プロンプトベースのモデルは、データを入力するときにのみ生きてくる、人の静的なバージョンのようなものです。一方、AIエージェントの目的は、より動的で人間らしい存在になることです。現在、この分野のほとんどのAIエージェントは、メタのオープンソースのLlama 70bまたは405bバージョン（異なるパラメータを持つ）に基づく調整済みモデルであり、メモリとAPIを使用してツールの統合を行うことができます。他の領域では、他のAIエージェントとの相互作用や協力など、人間の入力や支援がまだ必要な場合があります。これが、今日のほとんどのAIエージェントが、主にソーシャルネットワーク上のKOLの形で存在している理由です。AIエージェントをより人間らしくするには、計画と行動の能力を統合する必要があり、計画プロセス内の思考の連鎖が特に重要です。

3. Chain of Thought (CoT)

Chain of Thought（CoT）の概念は、Googleの2022年の論文「Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models」に初めて登場しました。この論文では、中間の推論ステップの系列を生成することにより、モデルの推論能力を向上させ、複雑な問題をより理解し、解決するのに役立つことが指摘されています。

一般的な CoT プロンプトは、明確な指示を含むタスクの説明、ソリューションをサポートする理論的基盤または原則を含むタスクの論理的基盤、およびソリューションの具体例の 3 つの部分で構成されます。この構造化されたアプローチは、モデルがタスクの要件を理解し、論理的推論を通じて徐々に答えに近づくのに役立ち、問題解決の効率と精度の両方を向上させます。CoTは、数学的な問題解決やプロジェクトレポートの作成など、深い分析と多段階の推論を必要とするタスクに特に適しています。単純なタスクの場合、CoTは明らかな利点を示さないかもしれませんが、より複雑なタスクの場合、段階的な問題解決戦略を通じてエラー率を低減することでモデルのパフォーマンスを大幅に向上させ、タスク完了の品質を向上させることができます。

AIエージェントの構築において、CoTは重要な役割を果たします。AI エージェントは、受け取った情報を理解し、それに基づいて合理的な決定を下す必要があります。CoT は、エージェントが入力データを効果的に処理および分析し、分析を実用的なガイドラインに変えるのに役立つ、順序付けられた思考プロセスを提供します。この方法は、エージェントの意思決定の信頼性と効率を強化するだけでなく、意思決定プロセスの透明性を向上させ、エージェントの行動をより予測可能で追跡可能なものにします。CoTは、タスクを小さなステップに分割することで、エージェントが各意思決定ポイントを詳細に検討し、情報過多によって引き起こされるエラーを減らし、意思決定プロセスの透明性を高めるのに役立ちます。この透明性により、ユーザーはエージェントの決定の根拠をよりよく理解できます。環境との相互作用において、CoTにより、エージェントは継続的に新しい情報を学習し、行動戦略を調整できます。

効果的な戦略として、CoTは大規模言語モデルの推論能力を高めるだけでなく、よりスマートで信頼性の高いAIエージェントを構築する上でも重要な役割を果たします。CoTを活用することで、研究者や開発者は、複雑な環境への適応性が高く、高度に自律的なインテリジェントシステムを構築することができます。実際のアプリケーションでは、CoTは、特に複雑なタスクの処理において、独自の利点を示しています。タスクを一連の小さなステップに分割することで、タスク解決の精度が向上するだけでなく、モデルの解釈可能性と制御可能性も向上します。この段階的な問題解決アプローチにより、複雑なタスクに直面したときに、過剰または過度に複雑な情報によって引き起こされるエラーを大幅に減らすことができます。同時に、この方法により、ソリューション全体のトレーサビリティと検証可能性も向上します。

CoTの中核的な機能は、計画、行動、観察を統合し、推論と行動の間のギャップを埋めることにあります。この思考モデルにより、AIエージェントは、潜在的な異常を予測する際に効果的な対策を考案し、外部環境と相互作用しながら新しい情報を蓄積し、事前に設定された予測を検証し、新しい推論の根拠を提供することができます。CoT は、精度と安定性の強力なエンジンのように機能し、AI エージェントが複雑な環境で高い効率を維持するのに役立ちます。

4. 適切な種類の疑似需要

暗号資産は、AIテクノロジースタックとどのように正確に統合すべきですか？昨年の記事では、コンピューティングパワーやデータの分散化が中小企業や個人開発者がコストを節約するための重要なステップであると提案しました。今年は、Coinbaseが編纂したCrypto x AIセクターの詳細な分析で、より具体的な分野が見えてきます。

(1) コンピューティングレイヤー（AI開発者向けのGPUリソースの提供に焦点を当てたもの）;

(2) データレイヤー（分散アクセス、オーケストレーション、およびAIデータパイプラインの検証に焦点を当てた）；

(3) ミドルウェア層（AIモデルやエージェントの開発、展開、ホスティングをサポートするプラットフォームやネットワーク）;

(4) アプリケーション層（B2BまたはB2Cであるかに関係なく、オンチェーンAIメカニズムを利用するユーザー向け製品）。

これら4つのレイヤーにはそれぞれ壮大なビジョンがあり、そのすべてがインターネットの次の時代におけるシリコンバレーの巨人の支配に挑戦することを目的としています。昨年も申し上げたように、シリコンバレーの巨大企業がコンピューティング能力とデータを独占的に支配していることを、私たちは本当に受け入れる必要があるのでしょうか?彼らの独占の下では、クローズドソースの大規模モデルはブラックボックスであり、今日の人類の最も尊敬されている信念体系としての科学は、これらの大規模モデルによって与えられた答えに依存するでしょう。しかし、これらの真実をどのように検証できるのでしょうか?これらのシリコンバレーの巨人のビジョンによると、インテリジェントエージェントが持つ力は、ウォレットから支払いを行ったり、端末へのアクセスを制御したりする権限など、私たちの想像を超える可能性があります。悪意が生じないようにするにはどうすればよいでしょうか。

分散化は唯一の答えですが、時にはこれらの大きなビジョンに対して実際に購入する人数を合理的に考慮する必要があります。過去には商業ループの必要性を見落とし、理想主義によって引き起こされるギャップをトークンで埋めることができました。しかし、現在の状況ははるかに困難です。暗号資産×AIは実際の状況に基づいて設計する必要があります。たとえば、パフォーマンスの低下や不安定性の場合に、計算レイヤーの両端で供給をどのようにバランスさせ、中央集権型のクラウドプロバイダーと競合することができるのでしょうか？データレイヤープロジェクトには実際にどれだけの実際のユーザーがいるのでしょうか？提供されるデータの真正性と有効性をどのように検証できるのでしょうか？このデータが実際に必要なクライアントはどのようなタイプですか？他のレイヤーにも同じ論理が適用されます。この時代には、見かけ上正しい疑似需要はそんなに必要ありません。

5. ミームはソーシャルFiに進化しました

第1セクションで述べたように、Memeは急速にWeb3互換のSocialFiの形態に進化しました。Friend.techはこのラウンドのソーシャルアプリケーションの最初の一撃を放ったDAppでしたが、残念ながら急いで設計されたトークンのせいで失敗しました。一方、Pump.funはトークンやルールなしの純粋なプラットフォームモデルの実現可能性を示しました。注目を集める人と提供する人のニーズがこのプラットフォームで収束し、ミームを投稿したり、ライブ配信したり、トークンを作成したり、コメントしたり、取引したり、すべて無料です。Pump.funはサービス料のみを収集します。このモデルは、YouTubeやInstagramなどの現在のソーシャルメディアプラットフォームの注目経済と本質的に同じですが、異なる収益モデルとよりWeb3中心のゲームプレイがあります。

一方、Baseのクランカーは究極の成功物語であり、プラットフォーム自体が設計した統合エコシステムの恩恵を受けています。Baseには独自のソーシャルDAppが補助ツールとしてあり、完全な内部ループを作成しています。Meme AgentはMeme Coinの2.0形式です。人々は常に新しさを追い求めており、現在、Pump.funが注目の的です。トレンドの観点からは、シリコンベースの生命体の奇抜なアイデアが、炭素ベースの生命体のより粗末なミームを置き換えるのは時間の問題です。

私は何度もベースについて触れてきましたが、毎回異なる側面で、ただ一つはっきりしていることがあります。ベースは常に第一動者ではありませんが、常に勝者です。

6. 他にはAIエージェントができることは何ですか？

実用的な観点から、AIエージェントは将来的に分散化されることはないでしょう。従来のAI分野では、AIエージェントを構築することは分散化やオープンソースのプロセスだけで解決できる問題ではありません。AIエージェントは、Web2コンテンツにアクセスするためにさまざまなAPIに接続する必要があり、運用コストが高くなります。思考の連鎖（CoT）の設計とマルチエージェントのコラボレーションは、しばしば人間の仲介が必要です。私たちは、UNIのような適切な統合形式を見つけるまで、長い移行期間を経験することになるでしょう。しかし、今のところ、私はAIエージェントがCEXのように私たちの業界に重要な影響を与えると信じています。これは不正確なものですが、極めて重要です。

スタンフォード大学とマイクロソフトが先月発表したAIエージェントレビューには、医療、スマートマシン、バーチャルワールドなどの産業におけるAIエージェントの応用が記載されています。この論文の付属書には、すでにAIエージェントとしてのGPT-4VがトップクラスのAAAゲームの開発に参加している実験的なケースが多数あります。

AIエージェントを分散化と急いで統合するべきではありません。私が望むのは、最初のパズルの一部であるAIエージェントのボトムアップの能力と速度が完成することです。埋める必要がある多くの物語の廃墟や空のメタバースがあり、適切な時が来たら、AIエージェントを次のUNIに変える方法を考えることができるでしょう。

YBBについて

YBBは、Web3を特定し、すべてのインターネット利用者のためにより良いオンライン環境を作成するビジョンを持つWeb3を定義するプロジェクトを特定することに専念するWeb3ファンドです。2013年以来、この業界で積極的に参加してきたブロックチェーン信者のグループによって設立され、YBBは常に早期段階のプロジェクトが0から1に進化するのを手助けすることを望んでいます。イノベーション、自己駆動の情熱、およびユーザー志向の製品を重視しながら、暗号資産とブロックチェーンアプリケーションの可能性を認識しています。

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