1. Introdução

Com o avanço da indústria de TI, incluindo o aumento da capacidade de computação e a ampla disponibilidade de big data, o desempenho dos modelos de IA (Inteligência Artificial) também melhorou dramaticamente. Recentemente, o desempenho da IA alcançou ou superou as capacidades humanas em muitas áreas e está sendo rapidamente aplicado em diversas indústrias, como saúde, finanças e educação.

Um exemplo representativo de comercialização de IA é o ChatGPT, um modelo de IA generativa desenvolvido pela OpenAI em novembro de 2022 que pode entender e responder à linguagem natural humana. O ChatGPT adquiriu 1 milhão de usuários em apenas 5 dias após o seu lançamento e alcançou 100 milhões de usuários ativos mensais em 2 meses, ganhando o título de aplicação de consumidor de crescimento mais rápido da história.

A NVIDIA, que projeta e fabrica GPUs usadas para treinamento e computação das principais plataformas de IA, também se beneficiou muito dessa tendência. No primeiro trimestre de 2024, o lucro líquido da NVIDIA aumentou 628% ano a ano, para US$ 14,8 bilhões, e o preço de suas ações subiu cerca de 3 vezes em comparação com o ano anterior, registrando uma capitalização de mercado de US$ 3,2 trilhões, mostrando um desempenho notável.

O crescimento do setor de IA também está tendo um impacto significativo no mercado de criptomoedas. Em junho de 2022, quando os projetos de arte NFT estavam prosperando, o lançamento do DALL-E 2, uma IA desenvolvida pela OpenAI que gera imagens de alta qualidade com base em texto, levou a um aumento de oito vezes nas menções de palavras-chave de IA nos canais domésticos de cripto Telegram. Além disso, a partir do segundo semestre de 2022, começaram a surgir tentativas de vincular mais diretamente IA e blockchain, e as menções de IA aumentaram mais duas vezes.

O crescimento do setor de IA também está tendo um impacto significativo no mercado cripto. Em junho de 2022, quando os projetos de arte NFT estavam prosperando, o lançamento do DALL-E 2, uma IA desenvolvida pela OpenAI que gera imagens de alta qualidade com base em texto, levou a um aumento de 8 vezes nas menções de palavras-chave de IA nos principais canais de Telegram cripto coreanos. Além disso, a partir do segundo semestre de 2022, começaram a surgir tentativas de vincular de forma mais direta IA e blockchain, e as menções de IA aumentaram mais 2 vezes.

Esse nível de interesse em IA da comunidade cripto também se reflete nas tendências de investimento em projetos cripto relacionados à IA. De acordo com o site de estatísticas de ativos virtuais Coingecko, até 20 de agosto de 2024, a capitalização de mercado total de 277 projetos blockchain classificados no setor de IA aumentou rapidamente nos dois anos desde que os projetos que combinam IA com blockchain começaram a surgir no segundo semestre de 2022, atingindo US$ 21 bilhões, cerca de 25% maior do que a categoria Layer2.

No entanto, os projetos de blockchain do setor de IA que surgiram e chamaram a atenção até agora adotam principalmente a forma de usar blockchain para resolver as limitações destacadas conforme a indústria de IA se desenvolve. Os principais casos de uso são os seguintes:

• Rede de GPU descentralizada: Projetos que utilizam tecnologia blockchain para criar uma rede de GPU distribuída onde qualquer pessoa pode contribuir com energia de GPU e receber incentivos em tokens, enfrentando o problema da barreira de entrada devido aos enormes custos de GPU necessários para o treinamento de modelos de IA (por exemplo, IO.NET, Akash Network)
• Treinamento e Desenvolvimento de Modelo de IA Descentralizado: Projetos nos quais múltiplos participantes contribuem para o treinamento de IA e desenvolvimento de modelo e recebem incentivos de tokens usando tecnologia blockchain para resolver o problema de viés de IA causado por ambientes centralizados de desenvolvimento de IA (por exemplo,Bittensor)
• Mercado de IA On-chain: Projetos de mercado de IA descentralizados que avaliam e negociam de forma transparente o desempenho e a confiabilidade de modelos/agentes de IA usando tecnologia blockchain em resposta à demanda por modelos/agentes de IA especializados para indústrias e funções (por exemplo,SingularityNET, Autonolas)

Além desses exemplos, continuam a surgir várias tentativas para superar os desafios enfrentados pela indústria de IA atual, utilizando infraestrutura blockchain, como mercado de dados descentralizado e protocolos de IP. Essas tentativas estão criando efeitos de sinergia, fornecendo uma infraestrutura mais estável para a indústria de IA e expandindo o leque de aplicações para a tecnologia blockchain.

Por outro lado, integrar a IA no ecossistema blockchain também tem um potencial infinito para o desenvolvimento. Especialmente nos serviços DeFi, que são construídos na permissão, há potencial para implementar várias funções que eram difíceis de realizar com os contratos inteligentes existentes, se o envolvimento de terceiros confiáveis puder ser minimizado por meio da introdução da IA.

Neste artigo, veremos exemplos específicos de como a IA está sendo usada em protocolos DeFi atuais, os desafios que enfrentam e o futuro da IA em DeFi.

2. DeFi Inteligente

A IA tem uma excelente capacidade de analisar vastas quantidades de dados em tempo real e tirar conclusões. Essa capacidade pode desempenhar um papel significativo na concretização de dados como rendimentos e riscos fornecidos pelos protocolos DeFi para execução de fundos do usuário e auxílio na gestão de riscos. Neste caso, a IA funciona principalmente na interface do usuário do Dapp, permitindo que os protocolos DeFi existentes utilizem a IA sem grandes modificações estruturais.

Um exemplo representativo éYearn Finance, um agregador de agricultura de rendimento. Para fornecer aos usuários um ambiente de investimento mais seguro, Yearn Finance é colaborarcomGIZA, uma plataforma de construção de agentes de IA, para estabelecer um sistema de avaliação de risco de estratégia em tempo real para os cofres do Yearn Finance v3.

No entanto, o que eu foco mais na fusão do ecossistema DeFi e IA é a capacidade de dar autonomia aos protocolos DeFi utilizando a capacidade de pensamento e ação autônomos da IA.

Os protocolos DeFi atuais têm uma forma que reage passivamente às transações geradas pelos usuários. Em outras palavras, os contratos inteligentes do protocolo operam de maneiras predefinidas de acordo com as interações do usuário. No entanto, ao incorporar a IA nos protocolos DeFi, o próprio protocolo pode analisar as condições do mercado, tomar decisões ótimas e gerar transações ativamente. Isso possibilita o surgimento de protocolos DeFi que oferecem novas formas de serviços financeiros que eram difíceis de implementar antes.

Vamos ver exemplos específicos de protocolos DeFi inteligentes que utilizam IA em seus mecanismos operacionais principais.

2.1. Tesouraria Fyde: Fundo de Tokens de IA

O Fyde Treasury é um protocolo que fornece um serviço de fundo do tipo cesta chamado Liquid Vault, que opera vários tokens juntos, e a IA gerencia a carteira. Os usuários recebem e podem utilizar $TRSY, um token de liquidez correspondente aos ativos depositados no Liquid Vault.

2.1.1. Método de seleção de ativos e operação de fundos

A tarefa chave do Liquid Vault é aumentar a proporção de tokens com baixa volatilidade durante uma tendência de mercado de baixa, proporcionando aos usuários uma taxa de declínio menor, oferecendo assim uma carteira com bom desempenho em comparação com outras classes de ativos do ponto de vista de longo prazo.

O Tesouro da Fyde seleciona ativos a serem incluídos na carteira do Liquid Vault por meio dos seguintes critérios em três etapas:

• Avaliar se há liquidez de negociação abundante
• Examine o histórico dos fundadores do protocolo, auditorias de código de protocolo, etc., para determinar se há algum problema
• Analise dados on-chain através de IA para avaliar a presença de wash trading, o grau de centralização de tokens, tendências de crescimento orgânico, etc.

Tokens que atendem a esses critérios são incluídos na carteira Liquid Vault e o Tesouro Fyde também utiliza a IA no processo de gerenciamento de ativos do Liquid Vault da seguinte maneira:

• Análise de Mercado e Previsão: Analisar dados de transações on-chain, tendências de mercado, notícias, etc., para prever as tendências futuras do mercado
• Cálculo de peso e reequilíbrio: Calcule os pesos ideais dos tokens e execute o reequilíbrio com base nas tendências de mercado previstas e no desempenho e volatilidade recentes dos tokens na carteira
• Gestão e Resposta de Riscos: Identifique rapidamente ataques de governança, esgotamento de pool de liquidez, transações anormais de carteiras específicas, etc., para cada token na carteira em tempo real e ajuste a carteira ou isole o token relevante da carteira
• Estratégia Avançada de Gestão de Ativos: Avaliar continuamente o desempenho da carteira, analisar a eficácia da estratégia e derivar dados para modificar e desenvolver estratégias. Em seguida, realizar testes comparando estratégias existentes com estratégias recém-derivadas, medir o desempenho e refletir sobre as estratégias de operação reais.

Até 23 de agosto, data da redação, existem um total de 29 tokens incluídos na carteira Liquid Vault, consistindo em vários tokens do setor com base na rede Ethereum.

Painel do Liquid Vault, Fonte:Fyde

Além disso, o Fyde Treasury oferece um recurso que permite aos usuários que depositam tokens de governança de protocolo específicos no Liquid Vault manter seus direitos de voto na governança, fornecendo tokens de liquidez para esses tokens. Os tokens de governança depositados pelos usuários no Liquid Vault são enviados para a carteira do depositante na forma de $gTRSY-token, que pode ser usado para executar a votação de governança para o respectivo protocolo no Fyde Treasury.aba de governança

No entanto, os direitos de voto são afetados pelos pesos dos tokens na carteira, portanto, os direitos de voto podem mudar cada vez que a carteira for ajustada.

2.1.2. Campanha de Mineração de Liquidez

O Tesouro da Fyde está premiando pontos da Fyde aos provedores de liquidez que melhoram a liquidez de mercado de $TRSY, o token de liquidez do Liquid Vault, e promete distribuir $FYDE, o token de governança do Tesouro da Fyde, com base nesses pontos no futuro.

Ao contrário de outros projetos que normalmente realizam campanhas de mineração de liquidez, onde os usuários têm que depositar pares diretamente em exchanges descentralizadas e receber tokens ou pontos, o Fyde Treasury aceita os depósitos de $FYDE dos usuários no contrato interno de mineração de liquidez do protocolo e executa diretamente a provisão de liquidez paraUniswapv3, uma exchange descentralizada que permite definir a faixa de fornecimento ao fornecer liquidez.

No processo de fornecer liquidez ao Uniswap v3, ele calcula e executa o caminho de troca ótimo para converter parte do $FYDE depositado no contrato de mineração de liquidez para $ETH através de um ambiente de simulação baseado em IA. Além disso, dependendo das condições do mercado, a IA também gerencia e otimiza a faixa de depósito de liquidez no Uniswap v3 em tempo real, alcançando cerca de 4 vezes mais eficiência de capital em comparação com a fornecimento de liquidez a uma troca descentralizada geral com o mesmo capital.

Painel de Simulação de IA, Fonte:Fyde Docs

Dessa forma, o Tesouro Fyde está construindo um fundo de cesta que minimiza o julgamento humano e impede vários riscos existentes no mercado em tempo real, utilizando a inteligência artificial para os ativos depositados pelos usuários no protocolo.

2.1.3. Desempenho do Protocolo

O TVL do Fyde Treasury tem aumentado constantemente desde o seu lançamento em janeiro de 2024, atingindo $2M e mantendo-se em torno de $2M TVL consistentemente até o momento. Por outro lado, o valor do token $TRSY mostrou um retorno de -35% nos últimos três meses devido à contínua fraqueza do mercado desde o final de maio.

No entanto, ao comparar os retornos de $TRSY com outros tokens importantes no ecossistema Ethereum, podemos ver que o token $TRSY está mostrando um declínio menor com base na volatilidade de preço relativamente estável.

O Tesouro Fyde foi lançado há menos de um ano e o modelo de IA da Fyde continua a aprender e a desenvolver-se através de dados de mercado. Portanto, à medida que a aprendizagem de IA se acumula e se otimiza, existe a possibilidade de mostrar um melhor desempenho no futuro, por isso é necessário prestar atenção à direção e ao desempenho futuro do Tesouro Fyde.

2.2. Mozaic Finance: Otimizador de Rendimento de IA

Mozaic Finance é um protocolo de otimização de rendimento que otimiza estratégias de agricultura de rendimento usando protocolos DeFi específicos por meio de IA. Mozaic Finance fornece aos usuários várias estratégias de gerenciamento de ativos do ecossistema DeFi na forma de vaults e utiliza os seguintes dois tipos de IA para otimização de estratégia:

• Conon: Analisa dados on-chain em tempo real para prever as condições de mercado e mudanças nas estratégias de agricultura de rendimento
• Archimedes: Calcula a estratégia de investimento ótima e executa alocação de fundos com base nos dados de previsão derivados por Conon

Assim, na Mozaic Finance, os agentes de IA Conon, atuando como um 'analista', e Arquimedes, atuando como um 'estrategista', colaboram para gerenciar os ativos depositados pelos usuários.

2.2.1. Tipos de Vaults

• Hércules: Um cofre que pode executar a agricultura de rendimento usando stablecoins, e os depositantes recebem tokens MOZ-HER-LP como tokens de liquidez
• Os ativos depositados pelos usuários no cofre são fornecidos como liquidez ao protocolo de ponteStargatepara gerar rendimento. A IA conecta e reequilibra os ativos da cúpula para as piscinas de liquidez com rendimentos mais elevados em tempo real, utilizando a característica StarGate onde o APY é definido de forma diferente para cada rede, dependendo do grau de liquidez, mesmo para o mesmo ativo

Painel da StarGate Farm, Fonte:StarGate

• Theseus: Um cofre que gera rendimento usando vários ativos voláteis, e os depositantes recebem tokens MOZ-THE-LP como tokens de liquidez
• Ativos depositados pelos usuários no cofre são depositados no Pool GM do protocolo GMX, uma bolsa de futuros perpétuos descentralizada, fornecendo liquidez de negociação aos traders e ganhando incentivos. Neste momento, a liquidez é implantada considerando a volatilidade e as taxas de juros de cada ativo de negociação do Pool GM e, dependendo das condições do mercado, a proporção de stablecoins pode ser aumentada e depositada na StarGate para gerar juros adicionais

Painel do Pool GMX GM, Fonte:GMX

• Perseus: Um cofre que utiliza ativamente o mecanismo de consenso PoL (Proof of Liquidity) para receber recompensas de rede ao fornecer liquidez aos protocolos do ecossistema Berachain, que está prestes a lançar sua mainnet. A equipe da Mozaic Finance está atualmente desenvolvendo e se preparando para lançar estratégias usando o testnet da Berachain. Informações detalhadas serão divulgadas posteriormente

Para informações detalhadas sobre Berachain e o mecanismo de consenso PoL, consulte o artigo "Berachain — O Urso Pegando Dois Coelhos: Liquidez e Segurança".

Ao contrário do Fyde Treasury, que constrói fundos de cestas de tokens, o Mozaic Finance é um protocolo que otimiza estratégias de fornecimento de liquidez e processos através de IA ao depositar ativos do usuário em protocolos DeFi e gerencia riscos.

A partir de janeiro de 2024, os cofres de Hércules e Teseu estavam apresentando bom desempenho com altos APYs esperados de cerca de 11% e 50%, respectivamente. No entanto, devido a um incidente de roubo de fundos nos cofres da Mozaic Finance, ambos os cofres estão atualmente suspensos.

Retornos anuais esperados dos cofres Hercules e Theseus até janeiro de 2024, Fonte:@Mozaic_Fi

2.2.2. Incidente de Roubo de Fundos e Mozaic 2.0

O incidente de roubo de fundos na Mozaic Finance ocorreu em 15 de março de 2024, durante a transição para uma nova solução de segurança desenvolvida por Gate.Hypernativopara aprimorar o risco e a segurança on-chain.

Antes da conclusão da atualização de segurança, um desenvolvedor interno descobriu que os fundos do cofre poderiam ser roubados usando a chave privada de um membro da equipe central. Eles invadiram o PC do membro da equipe central para obter a chave privada. Em seguida, usando a chave roubada, eles roubaram cerca de $2M em ativos vinculados aos cofres e os transferiram para exchanges centralizadas para liquidação.

Devido a este incidente, a equipe da Mozaic Finance suspendeu a operação dos cofres Hércules e Teseu e o valor do $MOZ, o token de cobrança de taxas de governança e protocolo, caiu cerca de 80%. Imediatamente após o incidente de roubo, a equipe da Mozaic Finance divulgou de forma transparente o andamento do incidente e, em colaboração com empresas de segurança, rastreou o fluxo de ativos roubados e solicitou o congelamento e devolução de fundos roubados para as corretoras onde a incorporadora depositou os ativos roubados, fazendo esforços para retomar as operações do protocolo.

Felizmente, a devolução de todos os fundos roubados está atualmente em andamento, e enquanto aguarda a devolução dos fundos roubados das exchanges centralizadas, a equipe está se preparando para lançar o Mozaic 2.0, que inclui as seguintes melhorias:

• Segurança aprimorada: Realizando auditorias de código e aprimoramentos de segurança por meio de empresas especializadas em segurança, como Trust Security, Testmachine e Hypernative
• Melhoria do Modelo de IA: Atualização abrangente do modelo existente de Arquimedes, bem como previsão e aprendizado de cenários de cisnes negros que até então não ocorreram devido à falta de dados com base no conhecimento especializado. Além disso, detecção de decisões anormais e definição de bandeiras para revisão humana e melhoria do modelo
• Melhoria da Experiência do Usuário: Melhorando a interface do usuário (UI/UX) do Dapp e aprimorando a acessibilidade do usuário ao Dapp em vários ambientes de cadeia através da abstração de conta e integração do serviço de ponte

Assim, embora a Mozaic Finance tenha passado por uma grande crise com o incidente de roubo de fundos, eles estão se preparando para lançar o Mozaic 2.0 e se esforçando para fornecer aos usuários um serviço de gerenciamento de ativos mais seguro e eficiente.

3. Desafio: o Dilema de Descentralização e Escalabilidade da IA

Até agora, vimos como os protocolos DeFi inteligentes utilizam a IA como um componente central das aplicações DeFi, por meio dos casos do Fyde Treasury e Mozaic Finance. Os benefícios que os protocolos DeFi inteligentes podem obter ao utilizar a IA podem ser resumidos da seguinte forma:

• Estabelecendo novos tipos de modelos de protocolo DeFi por meio da autonomia
• Aumento da eficiência de capital através da análise e otimização dos métodos de operação do fundo
• Análise em tempo real e resposta a riscos, como transações anormais

Atualmente, a integração de blockchain e IA está ocorrendo principalmente na direção de construir infraestrutura blockchain para resolver as limitações da IA. No entanto, esperamos que as tentativas de introduzir IA em protocolos DeFi aumentem devido aos benefícios mencionados acima. É claro que também há desafios a serem resolvidos no processo de combinação desses dois campos.

A IA requer um ambiente que possa processar grandes quantidades de dados rapidamente, mas a infraestrutura blockchain atual não pode atender ao nível de velocidade de processamento de dados exigido pela IA. Por exemplo, estima-se que o modelo ChatGPT-3 exija trilhões de processos de dados por segundo para gerar respostas a perguntas, o que é cerca de dez milhões de vezes mais rápido do que o TPS (Transações por Segundo) máximo da Solana, de 65.000.

Além disso, mesmo que a infraestrutura de blockchain se desenvolva ao ponto em que os cálculos de IA se tornem possíveis, a transparência das blockchains públicas poderia potencialmente expor os dados de treinamento e os pesos de decisão dos modelos de IA ao público. Isso apresenta uma limitação em que as transações geradas pela IA poderiam se tornar previsíveis, potencialmente expondo-as a vários ataques externos.

Por esses motivos, os protocolos DeFi que desejam utilizar IA, incluindo Fyde Treasury e Mozaic Finance mencionados acima, estão atualmente executando IA em servidores centralizados e interagindo com o blockchain com base nos resultados.

No entanto, essa abordagem cria uma situação em que os usuários que depositaram ativos no protocolo devem confiar na honestidade da equipe que gerencia a IA, o que mina o princípio do DeFi de fornecer um ambiente de negociação sem confiança, eliminando a necessidade de terceiros confiáveis por meio de contratos inteligentes. Esse dilema de descentralização e escalabilidade que surge no processo de utilização da IA em blockchain é considerado um desafio que as aplicações DeFi devem resolver no processo de utilização da IA, e a tecnologia zkML (Zero Knowledge Machine Learning) está ganhando atenção como uma alternativa para isso.

3.1. zkML (Aprendizado de Máquina de Conhecimento Zero)

zkML é uma tecnologia que combina Provas de Conhecimento Zero (ZKP) e Aprendizado de Máquina (ML). Provas de conhecimento zero são uma técnica criptográfica que pode comprovar o conteúdo de certos dados sem divulgá-los, possibilitando tanto a proteção da privacidade quanto a verificação da integridade dos dados. zkML aplica essas características das provas de conhecimento zero ao aprendizado de máquina, tornando possível comprovar que a saída do modelo foi calculada corretamente sem divulgar a entrada, parâmetros e funcionamento interno do modelo de IA.

Além disso, ao construir o contrato inteligente do protocolo DeFi para verificar a prova de conhecimento zero e gerar transações on-chain apenas quando o modelo de IA tiver operado honestamente conforme o pretendido, sem interferência externa, a IA pode ser integrada com segurança no protocolo DeFi.

Por exemplo, a Mozaic Finance, apresentada anteriormente, planeja introduzir a tecnologia de prova de conhecimento zero no protocolo no futuro, e temdeclarado em seus documentosque isso complementará a capacidade de provar em tempo real que Arquimedes toma decisões honestamente e gerencia cofres.

No entanto, a tecnologia à prova de conhecimento zero não existe há muito tempo, e muita discussão e desenvolvimento são necessários para que ela seja realmente adotada. Em particular, gerar provas de conhecimento zero para modelos complexos de IA, embora mais eficiente do que implementar diretamente modelos de IA no blockchain, ainda requer mais custos computacionais e capacidade de armazenamento do que a infraestrutura blockchain atual pode fornecer. Portanto, para que o zkML seja prático, são necessários mais avanços tecnológicos e otimização de provas de conhecimento zero e infraestrutura de blockchain.

4. Economia baseada em agentes e prova de pessoa

Eu espero que, à medida que as tecnologias de blockchain e AI continuem a se desenvolver, elas gradualmente alcancem os desafios necessários para a convergência dos dois campos. Além disso, com base nesse progresso, eu antecipo que, num futuro próximo, a maioria dos protocolos DeFi integrará a AI como parte de seus mecanismos operacionais.

Além disso, com o surgimento e a sofisticação da implantação de agentes de IA e plataformas de negociação, como SingularityNET e Autonolas, está sendo criado um ambiente em que não apenas a IA pode ser integrada no nível do protocolo, mas os usuários individuais podem facilmente utilizar agentes de IA. Em outras palavras, todo 'humano' que participa do ecossistema blockchain poderá construir e utilizar protocolos DeFi inteligentes otimizados para indivíduos.

Por exemplo, o número e a atividade dos agentes de IA da Autonolas executando apostas analisando dados on-chain e off-chain em PresságioA plataforma de mercado de previsão da rede Gnosis, tem aumentado constantemente, gerando mais de um milhão de transações em cerca de um ano a partir de julho de 2023.

Espera-se que agentes de IA personalizados capazes de gerenciamento de capital eficiente 24 horas por dia aumentem e participem ativamente do ecossistema de blockchain no futuro. Isso levará à utilização de liquidez ociosa e a uma operação de capital mais eficiente, aumentando consideravelmente a liquidez geral do ecossistema. No final, espera-se que as transações entre agentes de IA se tornem a atividade principal do ecossistema, formando um novo ecossistema econômico baseado em agentes.

Além disso, à medida que os modelos de agentes de IA personalizados se tornam mais inteligentes no futuro, é provável que os agentes de IA pessoais ampliem sua gama de atividades para áreas projetadas para 'humanos' com capacidade de agir, incluindo gerenciamento de ativos on-chain adaptado a tendências individuais, capturando e participando de oportunidades de airdrop e participando de governança.

Portanto, à medida que os agentes de IA imitam cada vez mais o comportamento humano de forma precisa, será cada vez mais difícil distinguir entre usuários humanos 'reais' e agentes de IA no futuro. Consequentemente, espera-se que a importância da Prova de Personalidade, um mecanismo para comprovar a humanidade e singularidade de um usuário, seja destacada, com foco em protocolos que valorizem o valor humano e a agência.

4.1. Prova de Identidade

Proof of Personhood é um mecanismo que permite provar a humanidade e singularidade de um indivíduo, vinculando características que apenas humanos podem ter com contas pessoais na rede. As metodologias atualmente em discussão e emergentes podem ser amplamente classificadas em duas categorias:

• Autenticação física baseada: utiliza informações biométricas exclusivas, como rosto, impressão digital, íris, etc., por meio de hardware
• Baseado em Análise do Comportamento: Determina a humanidade e a singularidade com base no gráfico social e reputação de um usuário, padrões de atividade de rede, etc., com base na atividade de rede de uma conta específica e suas interações com outras contas

O método baseado em análise comportamental de prova de identidade é relativamente eficaz na proteção da privacidade do usuário e tem a vantagem de ser acessível sem hardware especial para identificar o corpo, mas requer uma grande quantidade de dados de rede para aumentar a precisão e confiabilidade da prova. À medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados, sua discernimento pode diminuir, então é esperado que a prova baseada em física de identidade seja mais amplamente adotada no futuro.

Um protocolo representativo que introduziu a autenticação física baseada em Prova de Identidade éWorldcoin, co-fundado por Sam Altman, o fundador da OpenAI, que criou o ChatGPT. A Worldcoin é um projeto que realiza pesquisas e experimentos para implementar a Renda Básica Universal atribuindo IDs digitais únicos a todas as pessoas do mundo por meio do Proof of Personhood e distribuindo tokens $WLD a todas as pessoas com IDs, em preparação para uma situação futura em que as pessoas perdem empregos devido ao desenvolvimento da IA.

4.1.1. Worldcoin

Worldcoin é um projeto de prova de identidade física baseado em autenticação que reconhece íris humanas usando hardware especial chamado Orb. Após o reconhecimento da íris, um World ID é emitido para essa íris na rede Worldcoin e uma chave privada que pode acessar esse World ID é gerada no dispositivo pessoal do usuário.

Orbe da Worldcoin, Fonte:Whitepaper do Worldcoin

Neste momento, a rede Worldcoin armazena apenas o valor de hash dos dados da íris escaneados, para que a íris do usuário não possa ser reconstruída ou identificada. Sempre que a autenticação do World ID for necessária, o dispositivo do usuário gera uma prova de conhecimento zero e a envia para a rede, protegendo a privacidade dos dados das atividades individuais na cadeia.

No entanto, devido ao sistema de reconhecimento da íris apenas durante a emissão do ID mundial, ainda existem desafios como a transferência de ID mundial por meio da negociação de dispositivos que possuem chaves privadas e o acesso de agentes de AI às chaves privadas. A Worldcoin está fazendo esforços para resolver esses problemas discutindo a introdução de um sistema de autenticação biométrica ao usar o ID mundial e desenvolvendo algoritmos de detecção baseados em análise de comportamento de AI.

5. Conclusão

Neste artigo, analisamos protocolos que fornecem novos tipos de serviços emergentes à medida que a IA é incorporada ao ecossistema blockchain, os desafios enfrentados por esses protocolos e o futuro do ecossistema blockchain com base em agentes de IA.

No futuro, as tecnologias de IA e blockchain continuarão a se desenvolver e convergir, complementando as limitações umas das outras, e através disso, espera-se que um ambiente seja fornecido onde os indivíduos possam acessar e utilizar a IA e blockchain de forma mais conveniente.

Especialmente no futuro ecossistema econômico on-chain centrado em agentes de IA, qualquer pessoa será capaz de usar e fornecer serviços financeiros facilmente sem um alto nível de conhecimento financeiro. Espera-se que isso contribua muito para melhorar a liquidez do ecossistema on-chain e expandir a inclusão do setor "financeiro".

Além disso, a IA e o blockchain têm o potencial de serem usados como infraestrutura para várias indústrias além de simplesmente influenciarem umas às outras e, como resultado, o desenvolvimento dessas duas tecnologias trará mudanças generalizadas para a sociedade humana como um todo, além de seu impacto em indústrias individuais.

No entanto, as regulamentações institucionais relacionadas à IA, como a proteção de privacidade de dados e questões de responsabilidade da IA, e as regulamentações institucionais sobre blockchain, como a natureza de títulos dos tokens, terão grande influência na direção futura de desenvolvimento e na estrutura da indústria dessas tecnologias. Portanto, é necessário observar de perto o conteúdo das regulamentações da indústria para a IA e o blockchain que serão estabelecidas no futuro.

Em última análise, esperamos que o desenvolvimento dessas tecnologias proporcione um ambiente melhor para a humanidade e contribua para a solução de vários problemas em nossa sociedade.

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