AIとブロックチェーンの組み合わせは業界で大いに期待されており、開発者たちはこの統合の可能性を積極的に探っています。現在、ブロックチェーン技術は、AIサービスや計算リソースを適切に活用できないという多くの問題に対する理想的な解決策と見なされています。すでにいくつかのプロジェクトがこの分野で独自の道を切り拓いています。

今日、Dr.DODOがAIおよびコンピューティングリソース市場の注目すべきプロジェクトのいくつかを紹介します。

AI + ブロックチェーン

ブロックチェーン分野では、AIに焦点を当てたプロジェクトは、主に3つのトラックに分類されます:

1. コンピューティングパワーリソースの共有：ブロックチェーン技術は、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを構築することで、コンピューティングパワーリソースの共有と効率的な利用を可能にします。スマートコントラクトを通じて、アイドル状態のコンピューティングリソースを計算パワーを必要とするタスクに貸し出すことができ、リソースの利用率を向上させ、コストを削減することができます。代表的なプロジェクトには、io.netとAethirがあります。
2. AIデータセキュリティと検証可能なコンピューティング：AIとブロックチェーン技術の両方が大量のデータを処理する必要があります。ブロックチェーンストレージネットワークは安全なデータの保存と伝送方法を提供し、AIはこのデータを分析して価値ある情報を生成します。両者を組み合わせることで、ユーザーのプライバシーを保護しながらAIに信頼性のあるデータソースを提供することができます。現在、この方向性で注目すべきプロジェクトとしてArweaveがあります。
3. 分散型AI：ブロックチェーンネットワーク上でAIモデルを展開することで、分散型人工知能サービスを実現できます。このアプローチにより、システムの信頼性と安定性が向上し、単一障害点のリスクが軽減されます。現在、Bittensorはこの方向性で先導的なプロジェクトです。

io.net

最近、Binanceで新しく立ち上げられたio.netは、その分野での最新話題です。io.netは、機械学習アプリケーション向けの大規模な計算能力を提供することを目的とした分散型GPUネットワークです。彼らのビジョンは、独立したデータセンターや暗号通貨マイナー、Filecoinなどのプロジェクトから100万台以上のGPUを集め、計算をよりスケーラブルでアクセスしやすく、効率的にすることです。

io.netは、分散型および非中央集権モデルを活用することで、クラウドコンピューティングに完全に異なるアプローチを提供し、ユーザーにコンピューティングパワーに対するより大きな制御と柔軟性を与えています。彼らのサービスは許可不要でコスト効率が良いです。io.netによると、彼らのコンピューティングパワーのコストはAmazon AWSのような中央集権的なプロバイダーの90%低いとされています。これらすべての要因が組み合わさり、io.netを非中央集権プロバイダーの中で際立った存在にしています。

ソース：io.net

Aethir

Aethirは、グローバルなコンピューティングリソースの効率的な利用という複雑な問題に対して、破壊的かつ非常に実現可能な解決策を提供します。彼らのネットワークは、企業、データセンター、仮想通貨のマイニングオペレーション、消費者から新しいGPUとアイドル状態のGPUを集約し、知的に再分配します。GPU容量のより良い再割り当ての市場機会は広範囲にわたり、Aethirは現在のグローバルGPUコンピューティングの利用可能性を10倍以上に増やすことを目指しています。

Aethirの主な特徴の1つは、ノード参加者が新しいハードウェアを購入することを必要とせず、既存のアイドルリソースを再利用することに焦点を当てていることです。通常、デバイスの未使用のGPU容量は50％から75％の間と推定されており、トークン化できるかなりの計算能力が示されています。 Aethirは、中小規模のデータセンターや企業をターゲットにこれら豊富なアイドルリソースを活用することを目指しています。

Aethirのトークンは現在、OKXやBybitなどの取引所に上場しています。以前、同社はサンクトル・キャピタルやハッシュキーなどの有名な機関によるPre-Aラウンドで900万ドルを調達しました。

ソース：aethir.com

Arweave

AOはArweaveに基づく分散型・非中央集権型・参加者主導のコンピューティングシステムです。AOの主な目標は、実用的なスケール制限のない、信頼できる協調コンピューティングサービスを提供し、ブロックチェーン統合アプリケーションの新しいパラダイムを提供することです。他の高パフォーマンスブロックチェーンとは異なり、AOはAIモデルなどの大量のデータの保存をサポートします。また、Ethereumとは異なり、AOは計算ユニット内で任意の並行プロセスを複数同時に実行し、中央集権的なメモリ空間に頼らずにオープンなメッセージングを介して調整します。

ArweaveのAOのローンチは、分散型ストレージの領域から分散型クラウドサービスの広範な領域にステップアップを意味します。その永続的なオンチェーンストレージは、もはやユーザーデータだけでなく、クラウドコンピューティングの永続的なホストになることを目指しており、大規模な検証可能な計算に焦点を当てています。

最近、Arweaveは$ ARと$ AOの2つのトークン間のトークノミクスも発表しました。公式声明によると、$ AOはプレセールまたはプレアロケーションのない100％フェア発行トークンです。 $ AOの総供給量は2100万で、4年ごとに半減期があり、5分ごとに分配され、残りの供給量の1.425％に相当する月次分配が行われます。

$AR保有者に対して$AOトークンの約36%（最初の4ヶ月は100%、その後33.3%）が5分ごとに配布され、AOの基礎層であるArweaveのセキュリティを促進しています。残りの64%の$AOトークンは、ユーザー間のブリッジングに割り当てられ、AOへの資産の導入に対する外部収益とインセンティブを提供します。

Source: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

AIモデルのトレーニングには膨大なデータと計算能力が必要ですが、これらの資源の高コストは大企業や研究機関によってほとんど独占されています。この中央集権化により、AIモデルの利用と協働が制限され、AIエコシステムの開発が妨げられています。Bittensor（TAO）は、世界初のブロックチェーンニューラルネットワークを確立し、ネットワーク参加者が機械学習機能や予測を交換できるようにすることを目指しています。

Bittensorは、ピアツーピアのアプローチを通じて機械学習モデルとサービスの共有と協力を促進することを目指しています。技術的には、TAOの実装は非常に困難であり、実用化までにはまだかなりの距離があります。

ソース:https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

著者の視点

これらのAIとブロックチェーンのプロジェクトは、将来の計算資源の分配を変革する可能性があります。分散型オーナーシップとクラスター間の協調的な分散型地域展開は、経済的および技術的進歩の新たな波への道を開くでしょう。これらのプロジェクトは、クラウドコンピューティングとAIアプリケーションの将来の展望を変え、より相互接続され、効率的で、イノベーション主導のグローバルクラウド経済を形成するという壮大な野心を持っています。各国が生産性の変革を積極的に推進していることを考えると、これらの開発の方向性は深く検討する価値があります。しかし、この分野はより強力な技術サポートとより多くの資金を必要とし、プロジェクトチームにとって参入障壁が高いことを意味します。現在はまだ実験段階であり、実際のユーザーによる実用的なインフラになるかどうかはまだわかりません。

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