За останнє десятиліття сектор штучного інтелекту та екосистема блокчейну були двома технологічними екосистемами, які найшвидше розвиваються. Незважаючи на те, що обидві галузі знаходяться на ранніх стадіях відкриття та розвитку, вони, безсумнівно, позитивно вплинули на світ технологій. Але що, якби ми змогли інтегрувати технологію блокчейн і ШІ?
Цікаво, що Modulus Labs саме це і є. Ця стаття присвячена Modulus Labs, досягненням стартапу в блокчейні та штучному інтелекті, проблемам, які вирішує Modulus, і планам розширення.
Джерело зображення: Modulus.xyz
Modulus Labs — це компанія, яка зосереджена на впровадженні штучного інтелекту. Бачення Modulus Labs прославило її як «підзвітну компанію штучного інтелекту», оскільки вона впроваджує підзвітність у машинне навчання. Він був заснований у 2021 році, але привернув увагу у 2022 році та став одним із стартапів блокчейн-ШІ, які найшвидше розвиваються.
Щоб досягти цього, компанія широко розробила блокчейн-рішення для боротьби з проблемами гармонізації даних ШІ з технологією блокчейн. Поки що основною проблемою в об’єднанні штучного інтелекту з технологією on-chain було збереження децентралізації та точності даних. Зверніть увагу, що Modulus — це платформа машинного навчання (ML), а Modulus Labs — компанія, відповідальна за розробку технології.
Modulus — це платформа машинного навчання, яка використовує криптографію для перевірки того, що результати ШІ не були підроблені. Це найбільш спеціалізований ZK прувер для ШІ. З розвитком ШІ все більше людей і організацій покладаються на штучний інтелект. Однак канали штучного інтелекту можуть піддаватися маніпуляціям і, отже, у деяких випадках бути неточними.
Подібно до того, як значок підтвердження Twitter може допомогти користувачам відрізнити обліковий запис справжньої знаменитості від підроблених облікових записів, Modulus дозволяє користувачам блокчейну та розробникам web3 фільтрувати неточні канали від точних каналів, згенерованих ШІ.
Modulus використовує криптографічну систему перевірки, щоб гарантувати, що протоколи web3 можуть залежати від даних штучного інтелекту, зберігаючи при цьому децентралізацію та конфіденційність. Щоб досягти цього, Modulus використовує методи машинного навчання без знань (ZK-ML). Поки що методи нульового знання є найкращим методом перевірки точності без порушення конфіденційності. ZK-докази моделей машинного навчання гарантують, що обчислення приховані від верифікатора. У свою чергу, верифікатори також можуть підтвердити правильність набору даних без доступу до обчислень. Цікаво, що процес підтвердження ЗК є високоефективним. Підтвердження нульових знань коштує менше при збереженні децентралізації та безпеки даних.
ZK-ML є модернізацією традиційних непрозорих шлюзів. Це дає користувачам впевненість у тому, що створена модель захищена від втручання. З ZK-ML розробники можуть створювати кращі продукти, особливо для секторів, де потрібна довіра, як-от медичний і фінансовий сектори.
Цікаво, що Modulus Labs має продукти, які або знаходяться в розробці, або на ранніх стадіях. Одним із таких продуктів є Remainder. Remainder — це спеціалізований засіб штучного інтелекту Modulus, який виконує перевірку з нульовим знанням. Remainder дозволяє розробникам створювати смарт-контракти, які можуть безпечно отримувати доступ до даних ШІ без необхідності відмовлятися від децентралізації.
Коли Modulus інтегровано в децентралізовану програму, dApp передає Modulus дані, пов’язані з його функціями. Своєю чергою, Remainder (система штучного інтелекту Modulus) виконує численні криптографічні перевірки у фоновому режимі, щоб створити доказ правильності отриманих даних. Нарешті, докази Remainder збираються та надсилаються в ланцюжок для затвердження або остаточної перевірки. Modulus використовує мережу Ethereum для перевірки ШІ. Після завершення процесу у нас є математична впевненість у тому, що дані, отримані від відправника (яким у даному випадку є dApp), є точними та не піддавалися маніпуляціям.
Перша версія Remainder (V1) була випущена та використовується деякими партнерами Modulus. До таких партнерів належать Upshot, Worldcoin, Ion Protocol, Polychain Monsters, Spectral Finance та AI Arena. Нижче наведено список поточних партнерів Modulus і характер продукту, у який вони інтегруватимуть Remainder.
Партнери Modulus зможуть використовувати Remainder для досягнення:
Modulus Labs засновано у 2021 році. Деніел Шорр, Ніколас Косбі та Раян Као заснували стартап. За словами Шорра, вони були одержимі штучним інтелектом і web3. Це спровокувало різноманітні експерименти, які зрештою породили Modulus.
Примітно, що у 2020 році, під час пандемії COVID-19, Шорра та його колег захопив захоплюючий світ криптовалют. Але в той час як криптотокени та їх оцінка привабили багатьох людей, технологія особливо заінтригувала цю групу. Шорр і його команда використали якомога більше офіційних документів, зрештою спеціалізуючись на криптографії з нульовим знанням.
У 2021 році вони мали на меті створити складний проект, який був би дуже зручний. Їхній перший експеримент призвів до розробки Rocky.bot, програмного забезпечення штучного інтелекту, створеного для прогнозування ціни ETH. Шорр, Косбі та Цао фінансували Rocky.bot. Однак у них закінчилися експериментальні кошти, і вони закликали бажаючих донорів підтримувати їхній експеримент.
Бот привернув увагу багатьох інвесторів, які охоче пожертвували на підтримку свого експерименту. Однак пожертви, отримані в тисячах доларів, лише підтримували їхній експеримент з торгівлі ШІ так довго. Хоча експеримент Rocky.bot провалився, він породив нові ідеї в головах засновників. Експеримент із впровадження штучного інтелекту в мережу став захоплюючим, запустивши нову концепцію – Modulus.
Тому команда об’єдналася, щоб створити програмне забезпечення, яке б перевіряло канали від штучного інтелекту та дозволяло розробникам смарт-контрактів інтегрувати штучний інтелект у свої продукти web3. Це почалося в 2021 році.
Джерело зображення: Modulus.xyz
Провідними членами команди Modulus Labs є Деніел Шорр, Ніколас Косбі та Раян Као. Даніель Шорр є співзасновником і головним виконавчим директором компанії. Шорр навчався в Стенфордському університеті і був відомий своїми лідерськими та ораторськими здібностями.
Подібним чином Райан Као, який має ступінь магістра комп’ютерних наук, також закінчив Стенфордський університет. Цао займає посаду співзасновника, фінансового директора та технічного директора. У той же час Ніколас Косбі є співзасновником і старшим інженером з обробки даних у Modulus, також зі Сполучених Штатів.
Інші члени команди включають Джорджіос Зірделіс, Бена Вілсона, Макіса Арсеніса, Вішруті Ганеша, Енде Шен і Камі Рамос. Ці співрозробники були позначені псевдонімом, який вигадав із назви проекту – Moodlers. Нарешті, команда Modulus складається з трьох членів ради радників. Це Чжан Чженфей, Ріад Вахбі та Ренд Хінді.
Першими інвесторами Modulus Labs були Floodgate і Taproot Wizards. Floodgate — це відома інвестиційна компанія, яка розподіляє свої інвестиції в різних секторах, тоді як Taproot Wizards — компанія NFT.
Стартап залучив інвестиції від Inflection.xyz, Alliance, Stanford і GCR. Однак нещодавно Modulus Labs залучила 6,3 мільйона доларів під час чергового початкового раунду фінансування. Про нещодавню інвестицію було оголошено 1 листопада 2023 року, причому Variant і 1kx очолили раунд фінансування. Modulus Labs також має кілька інших індивідуальних інвесторів-ангелів, які підтримують проект.
Команда Modulus твердо вірить у майбутнє, повне ШІ. Технологічна екосистема продовжить розвиватися, і Modulus прагне зіграти свою роль у революції в секторі ШІ. У 2024 році Modulus Labs випустить Modulus API, а його кодову базу буде відкрито. Modulus Labs також має намір інтегрувати продукт у різні dApps у першому та другому кварталі 2024 року.
Modulus — це перший мережевий проект штучного інтелекту, який швидко набув популярності. Зараз у Modulus немає прямих конкурентів. Однак кілька інших платформ використовують машинне навчання з нульовим знанням у просторі блокчейну. Завдяки технології ZK бачення Modulus щодо досягнення підзвітності штучного інтелекту за допомогою безпечного, масштабованого та децентралізованого процесу є здійсненним.
Цікаво, що платформа також має чудовий користувальницький інтерфейс, який забезпечує безперебійну інтеграцію для розробників продуктів. Оскільки світ штучного інтелекту експоненціально розширюється, команда Modulus з нетерпінням чекає, що більше розробників візьмуть на озброєння його унікальне on-chain та штучне інтелект рішення для перевірки даних.
За останнє десятиліття сектор штучного інтелекту та екосистема блокчейну були двома технологічними екосистемами, які найшвидше розвиваються. Незважаючи на те, що обидві галузі знаходяться на ранніх стадіях відкриття та розвитку, вони, безсумнівно, позитивно вплинули на світ технологій. Але що, якби ми змогли інтегрувати технологію блокчейн і ШІ?
Цікаво, що Modulus Labs саме це і є. Ця стаття присвячена Modulus Labs, досягненням стартапу в блокчейні та штучному інтелекті, проблемам, які вирішує Modulus, і планам розширення.
Джерело зображення: Modulus.xyz
Modulus Labs — це компанія, яка зосереджена на впровадженні штучного інтелекту. Бачення Modulus Labs прославило її як «підзвітну компанію штучного інтелекту», оскільки вона впроваджує підзвітність у машинне навчання. Він був заснований у 2021 році, але привернув увагу у 2022 році та став одним із стартапів блокчейн-ШІ, які найшвидше розвиваються.
Щоб досягти цього, компанія широко розробила блокчейн-рішення для боротьби з проблемами гармонізації даних ШІ з технологією блокчейн. Поки що основною проблемою в об’єднанні штучного інтелекту з технологією on-chain було збереження децентралізації та точності даних. Зверніть увагу, що Modulus — це платформа машинного навчання (ML), а Modulus Labs — компанія, відповідальна за розробку технології.
Modulus — це платформа машинного навчання, яка використовує криптографію для перевірки того, що результати ШІ не були підроблені. Це найбільш спеціалізований ZK прувер для ШІ. З розвитком ШІ все більше людей і організацій покладаються на штучний інтелект. Однак канали штучного інтелекту можуть піддаватися маніпуляціям і, отже, у деяких випадках бути неточними.
Подібно до того, як значок підтвердження Twitter може допомогти користувачам відрізнити обліковий запис справжньої знаменитості від підроблених облікових записів, Modulus дозволяє користувачам блокчейну та розробникам web3 фільтрувати неточні канали від точних каналів, згенерованих ШІ.
Modulus використовує криптографічну систему перевірки, щоб гарантувати, що протоколи web3 можуть залежати від даних штучного інтелекту, зберігаючи при цьому децентралізацію та конфіденційність. Щоб досягти цього, Modulus використовує методи машинного навчання без знань (ZK-ML). Поки що методи нульового знання є найкращим методом перевірки точності без порушення конфіденційності. ZK-докази моделей машинного навчання гарантують, що обчислення приховані від верифікатора. У свою чергу, верифікатори також можуть підтвердити правильність набору даних без доступу до обчислень. Цікаво, що процес підтвердження ЗК є високоефективним. Підтвердження нульових знань коштує менше при збереженні децентралізації та безпеки даних.
ZK-ML є модернізацією традиційних непрозорих шлюзів. Це дає користувачам впевненість у тому, що створена модель захищена від втручання. З ZK-ML розробники можуть створювати кращі продукти, особливо для секторів, де потрібна довіра, як-от медичний і фінансовий сектори.
Цікаво, що Modulus Labs має продукти, які або знаходяться в розробці, або на ранніх стадіях. Одним із таких продуктів є Remainder. Remainder — це спеціалізований засіб штучного інтелекту Modulus, який виконує перевірку з нульовим знанням. Remainder дозволяє розробникам створювати смарт-контракти, які можуть безпечно отримувати доступ до даних ШІ без необхідності відмовлятися від децентралізації.
Коли Modulus інтегровано в децентралізовану програму, dApp передає Modulus дані, пов’язані з його функціями. Своєю чергою, Remainder (система штучного інтелекту Modulus) виконує численні криптографічні перевірки у фоновому режимі, щоб створити доказ правильності отриманих даних. Нарешті, докази Remainder збираються та надсилаються в ланцюжок для затвердження або остаточної перевірки. Modulus використовує мережу Ethereum для перевірки ШІ. Після завершення процесу у нас є математична впевненість у тому, що дані, отримані від відправника (яким у даному випадку є dApp), є точними та не піддавалися маніпуляціям.
Перша версія Remainder (V1) була випущена та використовується деякими партнерами Modulus. До таких партнерів належать Upshot, Worldcoin, Ion Protocol, Polychain Monsters, Spectral Finance та AI Arena. Нижче наведено список поточних партнерів Modulus і характер продукту, у який вони інтегруватимуть Remainder.
Партнери Modulus зможуть використовувати Remainder для досягнення:
Modulus Labs засновано у 2021 році. Деніел Шорр, Ніколас Косбі та Раян Као заснували стартап. За словами Шорра, вони були одержимі штучним інтелектом і web3. Це спровокувало різноманітні експерименти, які зрештою породили Modulus.
Примітно, що у 2020 році, під час пандемії COVID-19, Шорра та його колег захопив захоплюючий світ криптовалют. Але в той час як криптотокени та їх оцінка привабили багатьох людей, технологія особливо заінтригувала цю групу. Шорр і його команда використали якомога більше офіційних документів, зрештою спеціалізуючись на криптографії з нульовим знанням.
У 2021 році вони мали на меті створити складний проект, який був би дуже зручний. Їхній перший експеримент призвів до розробки Rocky.bot, програмного забезпечення штучного інтелекту, створеного для прогнозування ціни ETH. Шорр, Косбі та Цао фінансували Rocky.bot. Однак у них закінчилися експериментальні кошти, і вони закликали бажаючих донорів підтримувати їхній експеримент.
Бот привернув увагу багатьох інвесторів, які охоче пожертвували на підтримку свого експерименту. Однак пожертви, отримані в тисячах доларів, лише підтримували їхній експеримент з торгівлі ШІ так довго. Хоча експеримент Rocky.bot провалився, він породив нові ідеї в головах засновників. Експеримент із впровадження штучного інтелекту в мережу став захоплюючим, запустивши нову концепцію – Modulus.
Тому команда об’єдналася, щоб створити програмне забезпечення, яке б перевіряло канали від штучного інтелекту та дозволяло розробникам смарт-контрактів інтегрувати штучний інтелект у свої продукти web3. Це почалося в 2021 році.
Джерело зображення: Modulus.xyz
Провідними членами команди Modulus Labs є Деніел Шорр, Ніколас Косбі та Раян Као. Даніель Шорр є співзасновником і головним виконавчим директором компанії. Шорр навчався в Стенфордському університеті і був відомий своїми лідерськими та ораторськими здібностями.
Подібним чином Райан Као, який має ступінь магістра комп’ютерних наук, також закінчив Стенфордський університет. Цао займає посаду співзасновника, фінансового директора та технічного директора. У той же час Ніколас Косбі є співзасновником і старшим інженером з обробки даних у Modulus, також зі Сполучених Штатів.
Інші члени команди включають Джорджіос Зірделіс, Бена Вілсона, Макіса Арсеніса, Вішруті Ганеша, Енде Шен і Камі Рамос. Ці співрозробники були позначені псевдонімом, який вигадав із назви проекту – Moodlers. Нарешті, команда Modulus складається з трьох членів ради радників. Це Чжан Чженфей, Ріад Вахбі та Ренд Хінді.
Першими інвесторами Modulus Labs були Floodgate і Taproot Wizards. Floodgate — це відома інвестиційна компанія, яка розподіляє свої інвестиції в різних секторах, тоді як Taproot Wizards — компанія NFT.
Стартап залучив інвестиції від Inflection.xyz, Alliance, Stanford і GCR. Однак нещодавно Modulus Labs залучила 6,3 мільйона доларів під час чергового початкового раунду фінансування. Про нещодавню інвестицію було оголошено 1 листопада 2023 року, причому Variant і 1kx очолили раунд фінансування. Modulus Labs також має кілька інших індивідуальних інвесторів-ангелів, які підтримують проект.
Команда Modulus твердо вірить у майбутнє, повне ШІ. Технологічна екосистема продовжить розвиватися, і Modulus прагне зіграти свою роль у революції в секторі ШІ. У 2024 році Modulus Labs випустить Modulus API, а його кодову базу буде відкрито. Modulus Labs також має намір інтегрувати продукт у різні dApps у першому та другому кварталі 2024 року.
Modulus — це перший мережевий проект штучного інтелекту, який швидко набув популярності. Зараз у Modulus немає прямих конкурентів. Однак кілька інших платформ використовують машинне навчання з нульовим знанням у просторі блокчейну. Завдяки технології ZK бачення Modulus щодо досягнення підзвітності штучного інтелекту за допомогою безпечного, масштабованого та децентралізованого процесу є здійсненним.
Цікаво, що платформа також має чудовий користувальницький інтерфейс, який забезпечує безперебійну інтеграцію для розробників продуктів. Оскільки світ штучного інтелекту експоненціально розширюється, команда Modulus з нетерпінням чекає, що більше розробників візьмуть на озброєння його унікальне on-chain та штучне інтелект рішення для перевірки даних.