IA
L'Intelligence Artificielle (IA) permet aux ordinateurs d'imiter la pensée et l'action humaines. Elle est considérée comme un catalyseur clé de la dernière vague de révolution technologique et de changement industriel. Dans le domaine du Web3, diverses initiatives se sont engagées avec le secteur de l'IA, en pionnières de nouvelles approches à travers des cadres décentralisés.
L’objectif d’Allora Network est de permettre aux nœuds du réseau d’IA décentralisé de mieux collaborer grâce à une meilleure structure d’incitation ; Dans le même temps, il introduit des moyens plus intelligents d’identifier les détails contextuels afin d’améliorer l’efficacité des modèles d’apprentissage automatique, ce qui permet d’obtenir des résultats plus efficaces. Ces innovations permettent au réseau de fournir les meilleurs résultats d’inférence dans n’importe quel environnement tout en offrant une équité équitable pour la contribution unique de chaque participant. prix.
AO, construit sur le stockage off-chain d’Arweave, réalise une informatique décentralisée évolutive à l’infini, permettant à un nombre illimité de processus de s’exécuter en parallèle. Les agents d’IA décentralisés sont hébergés on-chain par AR et exécutés on-chain par AO.
Mind est une solution de jalonnement d’IA qui assure l’économie des jetons et la sécurité des données des réseaux d’IA décentralisés grâce à un rejalonnement flexible et à un chiffrement homomorphe complet pour la sécurité du consensus. Alors qu’EigenLayer utilise le retaking pour sécuriser différents AVS au sein de l’écosystème Ethereum, Mind Network utilise le retaking pour sécuriser le consensus de divers réseaux d’IA dans l’ensemble de l’écosystème cryptographique.
Humans.ai est un fournisseur leading de solutions de blockchain et d’IA qui renforce les projets d’IA tout en promouvant un développement transparent et éthique. En alignant l’IA sur la confiance, elle vise à créer une approche centrée sur l’humain.
Cet article explore le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA) et du Web3, ainsi que la valeur et l’impact potentiels de leur intégration. L’IA excelle dans l’amélioration de la productivité, tandis que le Web3 transforme les relations de production grâce à la décentralisation. La combinaison de ces technologies apporte des applications innovantes dans l’analyse des données, les services personnalisés aux utilisateurs et la sécurité et la protection de la vie privée.
Le stockage décentralisé, illustré par les réseaux peer-to-peer, crée un disque dur global, sans confiance et immuable. Arweave, leader dans ce domaine, propose des solutions rentables garantissant la permanence, l’immuabilité et la résistance à la censure, essentielles pour les besoins croissants des NFT et des dApps.
Alex Xu, partenaire de recherche chez Mint Ventures, analyse les récits émergents dans le secteur en plein essor de l’IA cryptographique, discutant des voies catalytiques et de la logique derrière ces récits, des cibles pertinentes du projet, ainsi que des risques et des incertitudes.
HyperAGI est un projet d’IA décentralisé axé sur la communauté visant à créer de véritables agents d’IA et à favoriser une économie autonome des crypto-monnaies. Il y parvient en intégrant des solutions Bitcoin Layer 2, un mécanisme de consensus innovant Proof of Useful Work (PoUW) et de grands modèles de langage (LLM). Le projet est dédié à la réalisation d’un revenu d’agent de base inconditionnel (UBAI) et à la promotion d’une société numérique décentralisée et équitable grâce à la technologie de l’IA.
Dans la course à l’IA qui s’intensifie progressivement, quel nouveau gameplay les anciens projets peuvent-ils offrir pour se tailler une place sur un marché où la liquidité et l’attention sont toutes deux rares ?
Réseau Plongez dans l’esprit : quand le chiffrement entièrement homomorphe rencontre le rejalonnement, la sécurité consensuelle pour les projets d’IA crypto est à portée de main
io.net, qui s’appuie sur Solana, Render, Ray et Filecoin, est un système GPU distribué conçu pour exploiter les ressources GPU décentralisées afin de relever les défis de calcul de l’IA et de l’apprentissage automatique.