Transférer le titre original : Drve into Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'

L’IA et le restaking sont largement reconnus comme les principaux récits accompagnant ce cycle de marché haussier.

Le premier a déjà produit divers projets d’IA vedettes, tandis que le second, avec EigenLayer en son cœur, a donné naissance à de multiples projets LRT, avec divers gameplay permettant de gagner des points émergeant constamment.

Cependant, il y a un sentiment très clair que ces deux récits semblent être entrés dans une phase de repos à mi-temps. Bien que le nombre de projets dans le parcours ait augmenté, ils sont devenus de plus en plus homogènes, et les histoires innovantes de 0 à 1 sont de plus en plus difficiles à trouver.

En même temps, lorsque l’IA et le Restaking deviennent un « récit correct », cette « exactitude » ne signifie pas « perfection » :

Un grand nombre de projets d’IA/Depin sont-ils vraiment décentralisés ? Des données récentes montrent également que la TVL d’Eigenlayer est en baisse. Le Restaking peut-il être utilisé uniquement pour assurer la sécurité de l’AVS écologique d’Ethereum ?

Par conséquent, dans la seconde moitié du récit chaud, les projets qui résolvent les principaux problèmes communs sont les trésors qui doivent être déterrés.

Partant de cette réflexion, le Mind Network sur le marché actuel a attiré notre attention. Cela peut à la fois résoudre le problème de nombreux projets d’IA/Depin qui ne sont pas assez décentralisés et rendre le Restaking plus utile et précieux.

Si EigenLayer est considéré comme la solution pour le re-staking de l’écosystème Ethereum, Mind est la solution pour le re-staking dans le domaine de l’IA :

Grâce à une utilisation plus flexible du re-staking et à la solution de sécurité consensuelle de cryptage entièrement homomorphe, il garantit la sécurité de l’économie des jetons et la sécurité des données des réseaux d’IA décentralisés.

Ce qui est plus important, c’est que le projet a déjà terminé un tour de financement d’amorçage de 2,5 millions de dollars auquel ont participé des institutions bien connues comme Binance en 2023. Actuellement, il a également une coopération étroite avec de nouveaux projets d’IA / Depin comme io.net et Myshell. L’anticipation du lancement du réseau principal et des activités d’incitation suscite également de grandes attentes.

Cependant, pour la plupart des lecteurs qui voient ce projet pour la première fois, il y a d’un côté le cryptage entièrement homomorphe difficile à comprendre, et de l’autre côté se trouve le Restaking, qui vise à faire du profit. Comment combiner ces deux éléments pour résoudre les problèmes clés des projets d’IA ?

Dans cet article, plongeons dans Mind Network, et comprenons ce projet potentiel qui combine l’IA, le Restaking et le cryptage entièrement homomorphe, tous des récits chauds en un.

Les projets d’IA tuent avidement les dragons, mais deviennent eux-mêmes des dragons en raison du manque de « Zero Trust »

Pour comprendre ce que fait Mind Network spécifiquement, nous devons d’abord comprendre les problèmes auxquels les projets d’IA actuels sont confrontés.

Peut-être que les tueurs de dragons deviennent progressivement des dragons eux-mêmes, ce qui est devenu la meilleure note de bas de page pour décrire les projets actuels d’IA cryptographique.

Du point de vue de la chasse aux dragons, le récit central des projets d’IA crypto (ou DePIN) est la décentralisation. Ils utilisent une puissance de calcul, des algorithmes (modèles) et des données plus décentralisés pour contester le monopole des grandes entreprises sur tous les éléments de l’IA, brisant ainsi la confiance dans l’autorité de ces entreprises.

Bien que ce récit soit correct et naturellement populaire, l’IA, après s’être décentralisée, semble avoir un plus grand potentiel pour devenir un dragon :

Il est incapable d’atteindre le « zero trust » envers les validateurs dans un environnement décentralisé.

Cela semble un peu difficile à comprendre ? Prenons un exemple spécifique.

Par exemple, dans un projet commun d’IA cryptographique, tout le monde doit décentraliser la validation/le vote des modèles d’IA pour sélectionner le meilleur modèle.

Cependant, dans la pratique, le modèle d’affaires a souvent les validateurs (nœuds) du projet qui sélectionnent le modèle d’IA le plus performant. Comment pouvez-vous vous assurer que celui qu’ils sélectionnent est bien le meilleur ?

Suivre leur sélection dans le cadre du mécanisme PoS n’équivaut pas à « la meilleure sélection, une sélection équitable ».

De même, dans le domaine des agents d’IA, lorsque vous classez les services en fonction de leurs performances, comment pouvez-vous vous assurer que les services les mieux classés sont vraiment les meilleurs ?

Dans les scénarios DePIN, lorsqu’une tâche est affectée à un nœud dans DePIN pour le calcul, comment pouvez-vous vous assurer que le validateur attribue équitablement cette tâche au nœud approprié, au lieu de tricher et de la donner à un nœud familier ?

Ces exemples reflètent en fait un problème commun clé : dans chaque réseau d’IA décentralisé, la décision du validateur devient le centre auquel vous devez faire confiance.

Vous devez donc faire confiance à la décision des validateurs ou des participants clés du réseau, en espérant qu’ils n’agiront pas de manière malveillante ou ne prendront pas les bonnes décisions.

Les projets proclamant haut et fort la décentralisation sont, en fait, limités par la confiance interne au sein du réseau. Le Zero Trust n’a pas encore été atteint, le récit actuel de l’IA n’est pas parfait.

Que faut-il pour faire face à ces problèmes ?

De toute évidence, nous devons résoudre le problème de la confiance dans les validateurs ou les participants clés pour la validation/le vote/la prise de décision au sein du réseau actuel des projets d’IA par le biais d’un mécanisme technique et d’une conception économique.

C’est aussi le créneau et le champ de bataille de Mind Network.

Le Saint Graal du cryptage entièrement homomorphe : Mind Network le place dans la position idéale

Mind Network excelle dans ce qui est considéré comme le Saint Graal de la cryptographie : le chiffrement entièrement homomorphe (FHE).

Mais qu’est-ce que les problèmes exposés dans les projets AI et Depin ont à voir avec FHE ?

Si l’on regarde l’essentiel, ces problèmes pointent unanimement vers la distribution, la sélection et la prise de décision des ressources - sans rapport avec la technologie, mais avec la « gouvernance humaine ».

Tous ces domaines liés à la gouvernance humaine, où il y a de la place pour les fautes professionnelles, sont basés sur la prémisse que les participants au réseau peuvent comprendre pleinement les informations connues publiquement (si je sais qu’un acteur majeur a voté, alors je voterai aussi).

Les plus intelligents d’entre vous ont dû sentir où FHE entre en jeu :

Que faire si l’information n’est plus connue de tous ?

Le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), en abrégé, répond parfaitement à ces questions liées à la gouvernance humaine.

FHE est considéré comme le Saint Graal de la cryptographie, et Vitalik Buterin a récemment souligné son rôle dans le domaine du Web3. Nous ne passerons pas beaucoup d’encre à expliquer le principe de FHE ici, il vous suffit de connaître sa fonction - il permet d’effectuer des calculs complexes sur des données cryptées sans avoir besoin de décryptage, offrant une solution où les données peuvent rester sûres et privées tout au long du processus d’analyse.

Mais pour tenir le Saint Graal, il faut en supporter le poids.

En effet, si le calcul chiffré de FHE est bénéfique, sa surcharge de ressources est importante. L’utiliser pour l’entraînement de modèles d’IA est d’un coût prohibitif et n’est pas une approche raisonnable pour les projets d’IA cryptographique.

L’utilisation de FHE par Mind Network a une certaine finesse, plaçant le Saint Graal dans la position la plus appropriée.

En d’autres termes, FHE n’est pas utilisé pour l’entraînement des modèles d’IA et les changements de paramètres, mais plutôt pour la validation croisée, la sélection, le classement, le vote et d’autres domaines pleins de « gouvernance humaine » après l’entraînement des modèles d’IA. Cette approche permet de gérer les frais généraux de ressources et de clarifier le problème à résoudre :

Si les participants aux réseaux d’IA mènent leurs activités sans connaître les résultats de la sélection ou du vote des autres, il n’y aura pas de comportement de type « suivre les grands acteurs, faire confiance aux nœuds faisant autorité ». Cela élimine les biais décisionnels provoqués par l’influence de l’identité, ce qui permet à la prise de décision décentralisée de revenir à son état d’origine et de reconnaître les modèles et services d’IA vraiment bons.

Par conséquent, le chemin pour faire faire du calcul général à FHE est semé d’embûches. Cependant, l’utilisation de FHE pour un aspect décentralisé spécifique - la validation - est cohérente et réalisable. Garantir une confiance zéro dans le processus de validation permet une sécurité consensuelle et une véritable décentralisation dans les projets d’IA cryptographique.

À l’autre bout de la sécurité, il y a l’équité.

Nous pouvons utiliser un cas spécifique pour voir comment l’équité de Mind Network se reflète dans l’exécution cryptée de la validation :

• 1. Les projets d’IA accèdent au service de validation crypté entièrement homomorphe via le SDK produit de Mind.
• 1. Dans le même temps, les projets d’IA s’inscrivent sur le Mind Network pour confirmer leur identité. Mind générera un contrat intelligent sur le réseau/la chaîne du projet cible pour synchroniser les changements d’opération ultérieurs et les résultats d’exécution.
• 1. Les projets d’IA publient des tâches de validation sur le Mind Network qui doivent être effectuées à l’aide d’un cryptage entièrement homomorphe (comme quel modèle d’IA est le meilleur). Le service de vote FHE entre en jeu, permettant aux nœuds de validation des projets d’IA d’exécuter le processus de vote sans voir les résultats du vote en texte brut des autres.
• 1. Les résultats du vote et les modifications de données associées sont transférés à la chaîne de Mind via un contrat intelligent et sont synchronisés et comptabilisés rapidement.
• 1. Dans les étapes ci-dessus, les projets d’IA qui utilisent les services de Mind se verront facturer des jetons de projet Mind comme frais de gaz (les jetons n’ont pas encore été publiés).

De même, si nous considérons un projet DePIN spécifique, l’utilisation de Mind Network permettra également d’obtenir un effet d’allocation des ressources plus équitable. Nous pouvons prendre IO.net, qui collabore avec Mind Network, comme exemple :

• 1. IO.net accède au service de validation chiffré entièrement homomorphe via le SDK du produit Mind.
• 1. Après avoir accédé au service, chaque nœud possédant un GPU obtient la capacité de consensus sous cryptage entièrement homomorphe. C’est-à-dire que lorsqu’une tâche de puissance de calcul d’IA arrive, la demande et les données sont cryptées, ce qui permet d’allouer équitablement la tâche au nœud approprié.

Attendez, mais qu’est-ce que cela a à voir avec le rejalonnement ?

Tout ce qui est mentionné ci-dessus semble être au niveau technique, mais qu’est-ce que cela a à voir avec le restaking basé sur les actifs ?

Mind Network fournit une solution basée sur FHE, favorisant la sécurité de la validation au niveau technique pour les réseaux d’IA ; cependant, pour rejoindre la validation et profiter de cette sécurité, elle est inextricablement liée à la structure du réseau économique de la plupart des projets AI/Depin.

PoS, ou Proof of Stake, est la logique de consensus sous-jacente pour la plupart des projets crypto.

Par conséquent, si un projet d’IA accepte le support technique FHE plus équitable de Mind Network pour la sélection, le séquençage et la validation des modèles/services d’IA, étant donné que la plupart des nœuds de projet représentent des droits de vote/validation via le mécanisme PoS, la taille des actifs jalonnés sous ce nœud est étroitement liée au droit de participer à une validation équitable garantie par FHE.

La principale initiative de Mind Network au niveau des actifs est d’étendre la gamme de jalonnement et de rejalonnement de manière publique, associée à un cryptage homomorphe pour assurer le consensus de validation dans les réseaux d’IA.

Les différents rôles participant au réseau peuvent satisfaire leurs propres demandes d’intérêts.

Pour les nœuds de validation des projets d’IA, l’augmentation du nombre de Restaking offre plus d’opportunités et de droits de vote pour effectuer des tâches de validation FHE dans Mind Network.

Pour les utilisateurs généraux, ils peuvent miser leurs actifs LST/LRT sur les nœuds ci-dessus de manière déléguée pour obtenir des revenus APR.

Cela semble avoir des similitudes avec le Restaking d’EigenLayer que nous connaissons, et elles sont essentiellement les mêmes :

EigenLayer utilise le rejalonnement pour assurer la sécurité des différents AVS dans l’écosystème Ethereum ; Mind Network utilise le rejalonnement pour assurer la sécurité consensuelle dans l’écosystème crypto, pour différents réseaux d’IA.

Il convient de noter que la raison pour laquelle il s’agit de « l’ensemble de l’écosystème » est indissociable d’une autre fonction clé de Mind Network : le restaking à distance.

Grâce au jalonnement à distance, il n’est pas nécessaire de cross-chain vos tokens LRT sur différentes chaînes. Vous pouvez jalonner sans discernement votre LRT sur différentes chaînes jusqu’à un nœud de validation d’un certain réseau d’IA grâce au jalonnement à distance, ce qui réduit considérablement le seuil d’entrée pour les utilisateurs et intègre une liquidité fragmentée dans le cadre d’une situation multi-chaînes.

Construction écologique étendue et solide résistance technique

Quels autres catalyseurs méritent actuellement l’attention de Mind Network ?

Tout d’abord, en termes de produits, le testnet a déjà attiré 650 000 portefeuilles et généré 3,2 millions de transactions. La fonctionnalité complète du réseau principal devrait être lancée bientôt.

Deuxièmement, en termes de construction d’écosystème, parce que le produit est positionné pour renforcer d’autres projets d’IA, il est crucial d’attirer la coopération des meilleurs projets.

Actuellement, Mind Network fournit des services de sécurité de consensus de réseau d’IA pour io.net, Singularity, Nimble, Myshell et AIOZ, propose une solution FHE Bridge pour Chainlink CIP et fournit des services de stockage de sécurité des données d’IA pour IPFS, Arweave et Greenfield. L’inclusion des meilleurs projets d’IA, de stockage et d’oracle suggère le potentiel de Mind Network pour devenir une « pelle d’or ».

De plus, en termes de contexte, en 2023, le projet a été sélectionné par l’incubateur Binance et a réalisé un tour de financement d’amorçage d’une valeur de 2,5 millions de dollars auquel ont participé des institutions bien connues telles que Binance. Il a également reçu la bourse de la Fondation Ethereum, a été sélectionné pour le programme de construction Chainlink et est devenu un partenaire de distribution signé avec Chainlink.

En termes de force technique, outre l’équipe elle-même, qui comprend des professeurs et des docteurs de premier ordre en IA, sécurité et cryptographie provenant d’universités et d’entreprises de premier plan, un aspect important à noter est la collaboration avec la meilleure société de recherche sur le cryptage entièrement homomorphe du secteur.

En février de cette année, Mind Network a annoncé un partenariat avec ZAMA, une société de cryptage open source de premier plan dans le domaine de la recherche sur le cryptage entièrement homomorphe, qui a réalisé un financement de 73 millions de dollars dirigé par Multicoin et Protocol Labs.

Récemment, la coopération entre les deux parties s’est encore élargie, lançant conjointement un nouveau réseau d’IA hybride FHE (Mixed Fully Homomorphic Encryption) pour promouvoir l’application d’algorithmes d’IA sur des données cryptées, ce qui ajoute sans aucun doute une autre couche d’avantages techniques au projet lui-même.

Selon des sources proches de l’actualité, Mind Network a choisi d’utiliser la bibliothèque technique sous-jacente de ZAMA pour sa propre recherche et développement technique dans le cadre de la coopération avec ZAMA. Cette décision montre efficacement l’expertise de Mind :

Le chiffrement entièrement homomorphe a une énorme surcharge de ressources, et la bibliothèque sous-jacente garantit une sortie de performance maximale sans nuire aux performances.

En plus de se doter d’une meilleure technologie, Mind Network met également en avant ses capacités pour aider à améliorer l’écosystème crypto.

En mai, le projet a également collaboré avec Chainlink pour lancer la première interface de chiffrement entièrement homomorphe (FHE) construite sur le protocole d’interopérabilité inter-chaînes (CCIP). Cela améliore non seulement la sécurité des communications et des transactions inter-chaînes, mais permet également de créer un écosystème Web3 plus fiable et centré sur l’utilisateur.

Au moment de la rédaction de cet article, Mind Network a déjà conclu une coopération avec plusieurs projets de premier plan dans différents écosystèmes et pistes. Compte tenu de son positionnement pour donner du pouvoir à d’autres projets, on pourrait s’attendre à l’effet « pelle d’or » à l’avenir.

Conclusion

Lorsque le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) rencontre le restaking, Mind Network pourrait potentiellement devenir une nouvelle force motrice dans la seconde moitié du récit crypto grand public de cette année.

Avec FHE comme support, il peut atteindre un grand nombre de projets d’IA crypto pour l’optimisation des activités, en prenant en charge la véritable « décentralisation » et le Zero Trust des projets d’IA décentralisés. Avec le restaking ouvrant la voie, il absorbe davantage les liquidités de différentes chaînes, et l’augmentation rapide de la TVL (Total Value Locked) du projet est également prévisible.

Indéniablement, le Saint Graal du cryptage entièrement homomorphe attire l’attention du marché sur les nouvelles histoires, tandis que le restaking attire la liquidité du marché. Au fur et à mesure que la sécurité consensuelle des projets d’IA devient plus accessible, la concentration de l’attention et de la liquidité conduira inévitablement à des attentes pour le développement futur du projet.

Comme Mind Network, qui peaufine les récits corrects (IA, Restaking) à la perfection grâce à sa propre technologie, n’est-ce pas une perturbation plus douce dans la seconde moitié du récit dominant ?

Démenti:

1. Cet article est réimprimé à partir de [TechFlow]. Forward the Original Title’深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'. Tous les droits d’auteur appartiennent à l’auteur original [TechFlow]. S’il y a des objections à cette réimpression, veuillez contacter l’équipe Gate Learn , et ils s’en occuperont rapidement.
2. Clause de non-responsabilité : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article sont uniquement ceux de l’auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
3. Les traductions de l’article dans d’autres langues sont effectuées par l’équipe de Gate Learn. Sauf mention contraire, il est interdit de copier, distribuer ou plagier les articles traduits.