*Transférer le titre original：IMO：AI, AI, AI

Le marché de la cryptographie ne manque jamais de nouveaux concepts. Cependant, bon nombre de ces « nouvelles » idées ne sont que de légères modifications apportées à des stratégies existantes ; ce sont précisément ces innovations progressives qui suscitent souvent la prochaine vague d'enthousiasme et de spéculation. L'un des exemples les plus illustratifs de ce phénomène est l'évolution des méthodes d'émission d'actifs. Qu'il s'agisse de l'essor des ICO en 2017, de l'émergence des IEO qui ont suivi, en passant par la popularité actuelle des IDO et des LBP (Liquidity Bootstrapping Pools), chaque changement de paradigme en matière d'émission d'actifs suscite de l'intérêt pour de nouveaux projets et offre de nouvelles opportunités de profits aux membres de Degen. La surface peut changer, mais les principes sous-jacents restent les mêmes.

À l'aube de 2024, alors que l'IA est en train de devenir un « nouveau pilier » des récits cryptographiques, l'idée d'une émission d'actifs centrée sur l'IA ouvre de nouvelles voies pour l'innovation conceptuelle. Le concept « IMO » récemment introduit, qui signifie Initial Model Offering, en est un bon exemple. Le 2 mars, un projet d'intelligence artificielle nommé Ora Protocol a d'abord diffusé le concept de l'OMI sur ses réseaux sociaux, attirant ainsi beaucoup d'attention.

À la base, l'idée qui sous-tend l'OMI est simple : si tout peut être symbolisé, les modèles d'IA ne feront pas exception et peuvent être symbolisés pour être émis en tant qu'actifs. Cependant, mettre les principes de l'OMI en pratique n'est peut-être pas aussi simple qu'il y paraît.

Comprenez rapidement l'émission symbolique de modèles d'IA

Pour les ICO et leurs variantes, l'essentiel est de créer un jeton avec une quantité, des conditions de sortie, des fonctionnalités et diverses autres exigences spécifiées, pour finalement établir une valeur de marché. Le « jeton » ici n'a pas nécessairement d'équivalent réel et peut être créé à partir de rien, ce que l'on appelle familièrement « frapper une pièce ». L'OMI s'écarte toutefois de cette voie.

L'essence même de l'OMI réside dans la monétisation des modèles d'IA dans le monde réel. De nombreux modèles d'intelligence artificielle open source rencontrent des difficultés pour monétiser leurs contributions, ce qui entraîne un manque de motivation des contributeurs et des organisations en raison de l'absence de gains financiers. C'est pourquoi le secteur de l'IA est aujourd'hui principalement dirigé par des entreprises propriétaires à but lucratif. Pour que les modèles d'IA open source prospèrent, la clé est de collecter plus de fonds et de construire ouvertement.

L'objectif de l'OMI est donc de proposer une nouvelle méthode d'émission d'actifs, en aidant les modèles d'IA open source à lever davantage de fonds pour soutenir leur développement. Si vous faites un parallèle avec les précédents IXO, si vous êtes optimiste à l'égard d'un certain actif symbolique et que vous choisissez d'y investir, vous pourriez obtenir des rendements à mesure que la valeur de marché du jeton s'améliore et participer aux revenus générés par le protocole associé à ce jeton.

Maintenant, dans le contexte de l'OMI, si vous croyez en un certain modèle d'IA, vous avez la possibilité d'investir dans le jeton correspondant. Le fournisseur du modèle d'IA reçoit ensuite des fonds pour le développement et la croissance ; et si le modèle génère des avantages économiques grâce à son application pratique à l'avenir, vous pouvez également participer à ces avantages.

Pour représenter les modèles d'IA sous forme de jetons et partager les bénéfices, il y a inévitablement plusieurs problèmes clés à résoudre :

• Comment pouvons-nous nous assurer qu'un certain modèle d'IA est réel et qu'il correspond au jeton que vous détenez ?
• Comment pouvons-nous garantir que les détenteurs de jetons puissent réellement participer aux bénéfices générés par l'utilisation de modèles d'IA ?

Le protocole Ora utilise deux normes de protocole ERC différentes, ERC-7641 et ERC-7007, ainsi que les technologies Oracle et ZK (Zero-Knowledge) pour résoudre les problèmes susmentionnés.

• Comment vérifier qu'un modèle d'IA est légitime et qu'il ne s'agit pas simplement d'un concept vide de sens utilisé pour collecter des fonds par le biais de l'émission de jetons ?

Tout d'abord, il est important de comprendre que le protocole Ora est à l'origine un oracle basé sur l'IA, dont le produit principal est l'Onchain AI Oracle (OAO).

La fonction de cet oracle est de valider et d'exécuter des modèles d'IA sur la blockchain, en veillant à ce que le déploiement et l'exploitation des modèles d'IA soient entièrement effectués sur la chaîne. Cela garantit la transparence et la vérifiabilité de leur processus d'exécution.

Cependant, comme les modèles d'IA constituent souvent des avantages concurrentiels essentiels, les exposer pleinement compromettrait leur avantage commercial. Le protocole Ora intègre donc une technologie supplémentaire, OpML (Optimistic Machine Learning). En termes simples, OpML pourrait utiliser des preuves à connaissance nulle ou d'autres méthodes cryptographiques pour valider l'exactitude des résultats du modèle sans divulguer les détails du modèle lui-même. Cette approche garantit l'authenticité et l'efficacité du modèle tout en préservant sa confidentialité et son exclusivité.

La mise en œuvre spécifique d'OpML est étayée par les articles accessibles au public mentionnés ci-dessus. Bien que nous ne soyons pas en mesure d'évaluer en détail les avantages et les inconvénients techniques, il est essentiel de comprendre l'impact de cette technologie. Grâce à l'oracle de l'IA et à la preuve de connaissance nulle, nous avons relevé le défi de prouver l'existence véritable d'un modèle d'IA.

La question suivante concerne la manière de vous assurer que vous possédez le jeton correspondant à ce modèle d'IA et que vous pouvez participer à ses bénéfices. La tokenisation d'un modèle d'IA est cruciale pour l'OMI. Le protocole Ora introduit une norme de jetons nommée ERC-7641, qui est compatible avec l'ERC-20.

Si un développeur de modèles d'IA pense que son modèle est précieux et souhaite lancer une offre initiale de modèle (IMO) sur le marché de la cryptographie, son approche est probablement la suivante :

Tout d'abord, ils associeraient le modèle d'IA à un actif ERC-7641 et indiqueraient le nombre total de jetons dans le contrat intelligent de cet actif ;

Ensuite, les investisseurs du marché de la cryptographie achèteraient ces jetons et, en fonction de la quantité achetée, obtiendraient une part correspondante dans le modèle de l'IA (ce qui équivaut à être actionnaire) ;

Troisièmement, une fois que le modèle d'IA est opérationnel sur la blockchain, tous les revenus générés par le modèle d'IA ou son contenu (par exemple, les frais d'utilisation lors de l'accès au modèle ou les redevances provenant de la vente de NFT générés par l'IA), le protocole ERC-7641 permet des règles prédéfinies pour la répartition des bénéfices dans le cadre du contrat. Cela permet aux détenteurs de jetons de recevoir automatiquement leur part des bénéfices, au prorata du nombre de jetons qu'ils détiennent.

Grâce à ce mécanisme, les jetons ERC-7641 font le pont entre les modèles d'IA et leur valeur économique générée et les détenteurs de jetons, permettant aux contributeurs et aux investisseurs de modèles d'IA open source de participer à la valeur à long terme des modèles. Les jetons ERC-7641 sont donc également appelés jetons de partage des revenus intrinsèques, qui peuvent être interprétés comme une norme de jetons conçue spécifiquement pour partager les bénéfices générés par les modèles d'IA. Cela montre clairement la logique générale de l'OMI : les développeurs de modèles d'IA doivent lever des fonds et associer leur modèle à un jeton pour une OMI ; les acheteurs achètent les jetons et, conformément aux règles du contrat intelligent du jeton, bénéficient d'une part des bénéfices provenant de l'utilisation ultérieure et des œuvres créatives du modèle d'IA.

Cela nous amène toutefois à une faille critique :

Comment savez-vous que les œuvres d'IA créées ultérieurement sur la blockchain (telles que les NFT, les images, les vidéos, etc.) proviennent réellement du modèle d'IA soumis à l'OMI et ne sont pas fabriquées de toutes pièces ?

La solution proposée par Ora Protocol est de marquer ces œuvres générées par l'IA et de les implémenter via l'ERC-7007. Si l'on met de côté les détails techniques, vous pouvez comprendre que l'ERC-7007 est une norme symbolique conçue spécifiquement pour le contenu généré par l'IA. Il garantit l'authenticité du contenu et la traçabilité de sa source.

Cette norme fonctionne en enregistrant les métadonnées du contenu généré par l'IA sur la blockchain (comme le modèle d'IA utilisé pour générer le contenu, l'heure de création, les conditions, etc.) et en tirant parti de contrats intelligents pour appliquer automatiquement ces logiques de vérification. Les développeurs peuvent utiliser zKML ou OpML pour vérifier si les données AIGC d'un NFT spécifique proviennent réellement d'un certain modèle d'apprentissage automatique et d'entrées spécifiques. Cette approche améliore la transparence quant à l'authenticité du contenu de l'AIGC et, grâce à la nature immuable de la blockchain, garantit qu'une fois enregistrées, les informations ne peuvent pas être modifiées ou falsifiées. Par conséquent, dans le protocole ORA, l'ERC-7007 est également appelé « jeton de contenu vérifiable généré par l'IA ».

Cette norme est désormais open source et peut être révisée ; cliquez ici. Ainsi, nous avons parfaitement compris la logique de l'OMI :

• Associez des modèles d'IA à des jetons dotés de fonctionnalités de partage des recettes pour mener une OMI.
• Les investisseurs bénéficient d'une part des bénéfices provenant de l'utilisation future du modèle d'IA et d'œuvres créatives dérivées sur la base des actions symboliques qu'ils détiennent.
• Utilisez un protocole symbolique qui permet de vérifier la propriété de la création de contenu afin de déterminer si une œuvre est réellement produite par le mannequin et de partager les bénéfices en conséquence

C'est toujours un jeu d'atouts, mais il n'est pas parfait.

Qu'il s'agisse d'ICO ou d'ICO, la tokenisation et l'émission de modèles d'IA signifient que l'engouement pour les cryptomonnaies de cette année sera inévitablement étroitement lié à l'IA. Cependant, le gameplay IMO introduit par Ora Protocol n'est pas sans imperfections.

• Problème d'utilisation hors chaîne : Même si l'OMI parvient à créer des jetons en chaîne et à partager les bénéfices des modèles d'IA, elle peine toujours à aborder la question du partage des bénéfices liés à l'utilisation hors chaîne des modèles. Lorsque des modèles d'IA sont appliqués à des applications autres que la blockchain, le suivi et la distribution des bénéfices de ces utilisations aux détenteurs de jetons constituent un défi complexe.
• Incertitude quant à la demande du marché : alors que le contenu généré par l'IA sur la blockchain (comme les NFT) a ouvert de nouvelles possibilités au secteur de la création, la demande du marché pour ces œuvres reste très incertaine. La valeur de marché et la liquidité des œuvres de l'AIGC, ainsi que le montant que les personnes sont prêtes à payer pour ces œuvres, restent inconnues, ce qui fait de la stabilité du partage des revenus des modèles d'IA un objectif difficile à atteindre.
• Efficacité pratique de la participation aux bénéfices : En théorie, le partage des bénéfices par le biais de jetons ERC-7641 semble être une idée séduisante. Cependant, l'efficacité et la faisabilité de ce mécanisme doivent encore être testées sur le marché. Compte tenu en particulier de la forte volatilité des projets et des jetons liés à la blockchain, les bénéfices réels que les détenteurs de jetons peuvent percevoir peuvent varier de manière significative.

Dans le monde de la cryptographie, tout le monde peut innover en matière d'émission d'actifs, mais peu de personnes peuvent fournir une réponse précise et prédéfinie concernant l'utilité de l'actif ou la base d'utilisateurs. Néanmoins, le nouveau modèle d'émission d'actifs par l'intermédiaire de l'OMI fournit un cadre innovant, permettant à des modèles d'IA open source de garantir un soutien financier et de partager la valeur grâce à la tokenisation.

Ce cadre lui-même est un récit qui suit de près les sujets d'actualité et qui a une valeur positive. Dans un jeu où aucun atout n'est parfait, la ferveur suscitée par l'IA augmente souvent les chances de succès.

Avertissement：

1. Cet article est repris de [ Deep Tide TechFlow]. Transférer le titre original « IMO：AI ». Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [*Deep Tide TechFlow]. En cas d'objection à cette réimpression, contactez l'équipe de Gate Learn, elle s'en occupera rapidement.
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