KI

Künstliche Intelligenz und Web3 mögen wie unabhängige Technologien erscheinen, die jeweils auf grundlegend unterschiedlichen Prinzipien beruhen und unterschiedliche Funktionen erfüllen. Bei genauerer Betrachtung zeigt sich jedoch, dass diese beiden Technologien die Möglichkeit haben, die Kompromisse des jeweils anderen auszugleichen, wobei ihre einzigartigen Stärken einander ergänzen und verstärken.

Gensyn bietet eine umfassende Palette von Machine-Learning-Services, einschließlich Rechenleistung und Modelltraining, sowie Überprüfung und wirtschaftliche Anreize zur Steigerung der Effizienz.

Agoras ($AGRS) ist die Währung des Tau Net, die den Austausch von Wissen, Rechenleistung und Finanzderivaten erleichtert.

DePIN, was für Decentralized Physical Infrastructure Network steht, bezieht sich auf ein Netzwerksystem, das physische Hardwaregeräte auf dezentrale Weise verbindet und verwaltet. Die erfolgreichen Fälle von Filecoin und Helium zeigen, dass die Kombination von Blockchain-Technologie mit realer physischer Infrastruktur disruptive Lösungen schaffen kann. Diese Projekte haben nicht nur technisch innoviert, sondern auch erfolgreich Kryptowirtschaft angewendet, um reale Probleme zu lösen und die Durchführbarkeit und das Potenzial des DePIN-Modells zu demonstrieren. Durch die Überprüfung der erfolgreichen DePIN-Projekte in der Geschichte und die Zusammenfassung ihrer erfolgreichen Erfahrungen können wir uns auf die neuen Entwicklungsrichtungen und das Potenzial konzentrieren, die durch die Kombination von KI und DePIN inmitten der KI-Welle entstehen.

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Dieser Artikel untersucht die aktuellen Einschränkungen von KI-Datenquellen und schlägt vor, dass Data DAOs neue, hochwertige Datensätze zur Weiterentwicklung von KI-Modellen bereitstellen können. Data DAOs können das KI-Training mit realen Daten, persönlichen Gesundheitsdaten und menschlichem Feedback verbessern, stehen jedoch auch vor Herausforderungen wie Anreizverzerrung, Datenverifizierung und Nutzenbewertung.

AI+Krypto ist eines der bemerkenswertesten Grenzbereiche auf dem aktuellen Kryptowährungsmarkt. Dies umfasst dezentrales KI-Training, GPU DePINs und zensurresistente KI-Modelle. Das Hauptproblem beim KI-Training liegt in der Notwendigkeit einer schnellen Kommunikation und Koordination zwischen GPUs, da neuronale Netze während des Trainings eine Rückpropagation erfordern. Die Einführung eines dezentralen Netzwerks kann den Prozess aufgrund erhöhter Netzwerklatenz und Bandbreite erheblich verlangsamen. Dieser Artikel organisiert auch Lösungen für die aktuellen Herausforderungen und bietet Beispiele dafür, wie die Integration von Kryptowährung und KI einen erheblichen Mehrwert bringen kann.

Die schnelle Iteration der KI-Technologie und ihre praktischen Anwendungen führen kontinuierlich zur Entwicklung des Web3 + AI-Bereichs. Holoworld AI vertieft die Integration von KI und Web3, um diese Probleme zu lösen und das nachhaltige Wachstum des Web3-Marktes zu fördern. Durch Bereitstellung grundlegender Entwicklungskits, benutzerfreundlicher Programmierumgebungen, umfangreicher SDKs und Entwicklungswerkzeuge senkt Holoworld deutlich die Einsatzhürde für KI-Modelle in Bezug auf Technologie.

Dieser Artikel untersucht die dezentrale KI-Plattform von NetMind.AI, die Web3- und KI-Technologien zusammenführt, um ein offenes, kollaboratives, dezentrales KI-Ökosystem zu schaffen.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Dieser Artikel stellt die Kombination von KI und Blockchain-Technologie sowie ihre aktuellen Anwendungen und Erkundungen in der Branche vor. Die Blockchain-Technologie zeigt ein revolutionäres Potenzial bei der gemeinsamen Nutzung von Rechenressourcen, der Datensicherheit und der überprüfbaren Berechnung sowie bei dezentraler KI.

Dieser Artikel wird spezifische Projekte und das gesamte Feld aus mikro- und makroökonomischer Perspektive dekonstruieren. Ziel ist es, den Lesern analytische Einblicke zu bieten, um die Kernwettbewerbsvorteile jedes Projekts und die allgemeine Entwicklung des dezentralen Rechenleistungsbereichs zu verstehen. Der Autor wird fünf Projekte vorstellen und analysieren: Aethir, io.net, Render Network, Akash Network und Gensyn. Er wird ihre Situationen zusammenfassen und bewerten sowie die Entwicklung des Bereichs.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen aktueller KI-Entwicklungen auf die digitale Welt und stellt das Konzept der tiefen Authentizität vor. Es schlägt vor, die Eigenschaften der Blockchain-Technologie zu nutzen, um Probleme der Fälschung anzugehen und damit dem Bedarf der Menschheit nach authentischen Informationen gerecht zu werden.

Da künstliche Intelligenz zum Mainstream-Trend in der globalen technologischen Entwicklung wird, wird ihre Integration in die Blockchain-Technologie auch als zukünftige Richtung angesehen. Dieser Trend hat zu einer wachsenden Nachfrage nach Zugang zu und Analyse historischer Daten geführt. In diesem Zusammenhang spielt EWM seine einzigartigen Vorteile aus. ChainFeeds-Forscherin 0xNatalie erläutert in ihrem Artikel das Konzept, den Datenverarbeitungs-Workflow und die Anwendungsfälle von EWM.

Das Ziel von Allora Network ist es, den Knoten im dezentralen KI-Netzwerk durch eine bessere Anreizstruktur eine bessere Zusammenarbeit zu ermöglichen. Gleichzeitig werden intelligentere Möglichkeiten zur Identifizierung von kontextuellen Details eingeführt, um die Effektivität von Modellen des maschinellen Lernens zu verbessern und dadurch effizientere Intelligenzen zu erreichen. Diese Innovationen ermöglichen es dem Netzwerk, in jeder Umgebung die besten Inferenzergebnisse zu erzielen und gleichzeitig eine faire Gerechtigkeit für den einzigartigen Beitrag jedes Teilnehmers zu gewährleisten. Preis.