Die Kombination von KI und Blockchain ist ein mit Spannung erwartetes Thema in der Branche, wobei Entwickler das Potenzial dieser Integration aktiv erkunden. Derzeit gilt die Blockchain-Technologie als ideale Lösung für viele Probleme, wie z. B. die Unfähigkeit, KI-Dienste und Rechenressourcen richtig zu nutzen. Mehrere Projekte haben bereits eigene Wege in diesem Bereich geebnet.

Heute wird Dr. DODO Sie durch einige der bemerkenswerten Projekte auf dem Markt für KI und Rechenressourcen führen.

AI + Blockchain

Im Bereich Blockchain können sich Projekte, die sich auf KI konzentrieren, in drei Hauptbereiche gliedern:

1. Rechenleistungsressourcenaustausch: Die Blockchain-Technologie kann verteilte Cloud-Computing-Plattformen aufbauen, die den Austausch und die effiziente Nutzung von Rechenleistungsressourcen ermöglichen. Durch Smart Contracts können ungenutzte Rechenressourcen an Aufgaben vermietet werden, die Rechenleistung benötigen, um die Ressourcennutzung zu verbessern und Kosten zu senken. Zu den repräsentativen Projekten gehören io.net und Aethir.
2. Künstliche Intelligenz Daten Sicherheit und Überprüfbarkeit: Sowohl KI als auch Blockchain-Technologien müssen große Datenmengen verarbeiten. Blockchain-Speichernetzwerke bieten sichere Daten Speicher- und Übertragungsmethoden, während KI wertvolle Informationen durch Analyse dieser Daten generiert. Die Kombination der beiden kann den Datenschutz der Benutzer schützen und gleichzeitig zuverlässige Datenquellen für KI bereitstellen. Derzeit ist Arweave ein bemerkenswertes Projekt in diese Richtung.
3. Dezentrale KI: Durch den Einsatz von KI-Modellen in Blockchain-Netzwerken können dezentrale Dienste für künstliche Intelligenz erreicht werden. Dieser Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit und Stabilität des Systems und reduziert das Risiko von Single Points of Failure. Derzeit ist Bittensor ein führendes Projekt in diese Richtung.

io.net

Vor kurzem auf Binance gestartet, ist io.net das aktuelle Top-Thema in seinem Bereich. io.net ist ein dezentrales GPU-Netzwerk, das darauf abzielt, massive Rechenleistung für Anwendungen im maschinellen Lernen bereitzustellen. Ihre Vision ist es, fairen Zugang zur Rechenleistung zu ermöglichen, indem sie über eine Million GPUs aus unabhängigen Rechenzentren, Kryptominern und Projekten wie Filecoin zusammenstellen, um die Berechnung skalierbarer, zugänglicher und effizienter zu gestalten.

io.net bietet einen völlig anderen Ansatz für Cloud-Computing, indem es ein verteiltes und dezentrales Modell nutzt, das den Benutzern eine größere Kontrolle und Flexibilität über die Rechenleistung bietet. Ihre Dienste sind erlaubnisfrei und kostengünstig. Laut io.net sind ihre Rechenleistungskosten um 90% niedriger als die zentralisierten Anbieter wie Amazon AWS. All diese Faktoren zusammen machen io.net zu einem herausragenden Anbieter unter den dezentralen Anbietern.

Quelle: io.net

Aethir

Aethir bietet eine disruptive, aber äußerst realisierbare Lösung für das komplexe Problem der effizienten Nutzung globaler Rechenressourcen. Ihr Netzwerk aggregiert und verteilt intelligent sowohl neue als auch ungenutzte GPUs von Unternehmen, Rechenzentren, Kryptowährungs-Mining-Betrieben und Verbrauchern. Die Marktmöglichkeit für eine bessere Umverteilung der GPU-Kapazität ist umfangreich, und Aethir zielt darauf ab, die derzeitige globale GPU-Computing-Verfügbarkeit um mehr als das Zehnfache zu erhöhen.

Ein wichtiges Merkmal von Aethir ist der Fokus auf die Umnutzung vorhandener ungenutzter Ressourcen, anstatt von den Knotenteilnehmern zu verlangen, neue Hardware zu kaufen. Typischerweise wird die unterausgelastete GPU-Kapazität eines Geräts auf 50% bis 75% geschätzt, was auf eine erhebliche Rechenleistung hinweist, die tokenisiert werden kann. Aethir zielt darauf ab, diese reichlich vorhandenen ungenutzten Ressourcen anzuzapfen, indem es kleine bis mittelgroße Rechenzentren und Unternehmen anspricht.

Aethirs Token ist derzeit an Börsen wie OKX und Bybit gelistet. Zuvor sammelte das Unternehmen in einer Pre-A-Finanzierungsrunde 9 Millionen US-Dollar ein, angeführt von bekannten Institutionen wie Sanctor Capital und Hashkey.

Quelle: aethir.com

Arweave

AO ist ein verteiltes, dezentrales, teilnehmerorientiertes Computersystem, das auf Arweave basiert. Das Kernziel von AO besteht darin, einen vertrauenslosen, kollaborativen Computing-Service ohne praktische Skalierungsbeschränkungen anzubieten und eine neue Paradigma für blockchain-integrierte Anwendungen bereitzustellen. Im Gegensatz zu anderen leistungsstarken Blockchains unterstützt AO die Speicherung großer Datenmengen wie KI-Modelle. Im Gegensatz zu Ethereum ermöglicht AO eine beliebige Anzahl von parallelen Prozessen, die gleichzeitig innerhalb von Recheneinheiten ausgeführt werden und durch offene Nachrichtenübermittlung koordiniert werden, ohne auf zentralisierten Speicherplatz angewiesen zu sein.

Arweaves Einführung von AO bedeutet einen Schritt von der dezentralen Speicherbahn in den breiteren Bereich der dezentralen Cloud-Services. Ihr permanenter On-Chain-Speicher ist nicht mehr nur für Benutzerdaten gedacht, sondern strebt danach, der permanente Host für Cloud-Computing zu werden und sich auf groß angelegte überprüfbare Berechnungen zu konzentrieren.

Kürzlich kündigte auch Arweave die Tokenökonomie zwischen seinen beiden Token $AR und $AO an. Laut offizieller Erklärung ist $AO ein zu 100% fair ausgegebener Token ohne Vorverkauf oder Vorzuweisung. Die Gesamtversorgung von $AO beträgt 21 Millionen, mit einer Halbierungszyklus alle vier Jahre, verteilt alle fünf Minuten, mit einer monatlichen Verteilung von 1,425% des verbleibenden Angebots.

Etwa 36% (100% für die ersten vier Monate und danach 33,3%) der $AO-Token werden alle fünf Minuten an $AR-Inhaber verteilt, um die Sicherheit der grundlegenden Schicht von AO - Arweave - zu fördern. Die verbleibenden 64% der $AO-Token sind für die Überbrückung von Benutzern vorgesehen und bieten externe Einnahmen und Anreize für die Einführung von Vermögenswerten in AO.

Quelle: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Das Training von KI-Modellen erfordert erhebliche Daten und Rechenleistung, aber die hohen Kosten dieser Ressourcen bedeuten, dass sie größtenteils von großen Unternehmen und Forschungseinrichtungen monopolisiert werden. Diese Zentralisierung begrenzt die Nutzung und Zusammenarbeit von KI-Modellen und behindert die Entwicklung des KI-Ökosystems. Bittensor (TAO) zielt darauf ab, das weltweit erste Blockchain-Neuronennetzwerk zu etablieren, das es Netzwerkteilnehmern ermöglicht, maschinelles Lernen und Vorhersagen auszutauschen.

Bittensor zielt darauf ab, den Austausch und die Zusammenarbeit von maschinellen Lernmodellen und -diensten durch einen Peer-to-Peer-Ansatz zu erleichtern. Technisch gesehen ist die Implementierung von TAO ziemlich anspruchsvoll und es steht noch einiges entfernt von der praktischen Anwendung.

Quelle: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Autorenperspektive

Diese KI- und Blockchain-Projekte werden voraussichtlich die zukünftige Verteilung von Rechenressourcen verändern. Dezentraler Besitz und kollaborative, dezentralisierte regionale Bereitstellung werden den Weg für eine neue Welle wirtschaftlicher und technologischer Fortschritte ebnen. Diese Projekte haben große Ambitionen, die zukünftige Landschaft des Cloud-Computing und der KI-Anwendungen zu verändern und eine stärker vernetzte, effizientere und innovationsgetriebene globale Cloud-Wirtschaft zu formen. Angesichts der aktiven Förderung der Produktivitätstransformation durch verschiedene Länder sind diese Entwicklungsrichtungen eine eingehende Untersuchung wert. Dieses Feld erfordert jedoch eine stärkere technische Unterstützung und mehr Finanzierung, was bedeutet, dass die Eintrittsbarrieren für Projektteams hoch sind. Derzeit befinden sie sich noch im experimentellen Stadium, und ob sie zu praktischer Infrastruktur mit echten Nutzern werden können, bleibt abzuwarten.

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