Einführung: Die d/acc-Bewegung und dezentralisierte KI

In „Mein Techno-Optimismus“, veröffentlicht im letzten November, stellte Ethereum-Gründer Vitalik die Philosophie von d/acc (defensive, dezentral, demokratisch, differenzierte Beschleunigung) vor. Dieser Ansatz betont das selektive Vorantreiben von Technologie, um Überkonzentration und Monopole zu vermeiden und sicherzustellen, dass der technologische Fortschritt allen in der Gesellschaft zugutekommt.

In der künstlichen Intelligenz (KI) betonte Vitalik das Potenzial für KI, die menschliche Intelligenz zu übertreffen und eine neue dominante Spezies zu werden, was einen vorsichtigen Ansatz bei ihrer Entwicklung erfordert. Die aktuellen KI-Governance-Strukturen haben Probleme, da OpenAI mit Microsoft, Anthropic mit AWS und Google verbunden ist und einige Tech-Giganten die GPU-Leistung und Benutzerdaten monopolisieren.

„Wir brauchen ein wirklich offenes KI-Ökosystem.“ Dieser Glaube hat viele Web2-KI-Unternehmer dazu gebracht, zu Web3 zu wechseln und dezentrale und demokratische Lösungen zu suchen.

Die Gründung von NetMind.AI

Kai Zou, Gründer und CEO von NetMind.AI, ist ein Innovator, der sich darauf konzentriert, KI mit Web3 zu verschmelzen. Mit umfangreicher Erfahrung auf dem Gebiet von Web2 glaubt er, dass verteilte und dezentralisierte KI angesichts des Wachstums und der Anwendung von KI-Modellen unausweichlich ist. Er sieht das Web3-Framework als eine entscheidende Lösung, die breitere Möglichkeiten für die KI-Entwicklung bietet.

Kai Zou absolvierte 2010 ein Studium der Mathematik und Physik an der Tsinghua University und erwarb 2013 einen Master-Abschluss in Mathematik und Statistik an der Georgetown University. Inspiriert von DeepMind und OpenAI gründete er 2016 das AI-Unternehmen ProtagoLabs und fungierte als CEO. Dieses Unternehmen, eher ein KI-Forschungsstudio, hat seine Forschungspapiere auf renommierten Konferenzen wie AAAI und IEEE veröffentlicht. Unter diesen wurde das Papier „EDA: Easy Data Augmentation“, das gemeinsam mit dem OpenAI-Forscher Jason Wei verfasst wurde, über 2.000 Mal zitiert.

Neben akademischen Leistungen hat Kai Zou in mehrere KI-Startups investiert, darunter Haiper.ai, Auto Edge, Qdot und Orbit. Im Jahr 2021 beschloss er, ein produktorientiertes Unternehmen zu gründen. Beim Training und Feinabstimmung von Sprachmodellen erkannte er, dass hohe Kosten für GPUs sie für gewöhnliche KI-Enthusiasten und kleine Forschungseinrichtungen unbezahlbar machten. Daher begann er, asynchrone Trainingsarchitekturen zu erforschen, um kleine GPUs für das Training von neuronalen Netzwerken zu kombinieren. Dies führte zur Entstehung von NetMind Power, einer Plattform, die Menschen dazu ermutigt, brachliegende Maschinen beizusteuern, um ein großes verteiltes Berechnungsnetzwerk zu bilden.

Kai Zou ist fest davon überzeugt, dass nur durch Dezentralisierung und offene Zusammenarbeit KI-Technologie wirklich zum Nutzen der Menschheit beitragen kann.

NetMind Power & NetMind Chain

NetMind Power ist das Kernprodukt von NetMind.AI, einer dezentralen AI-Full-Stack-Entwicklungsplattform basierend auf der NetMind Chain.

Wie NetMind Chain funktioniert

NetMind Chain verwendet den Proof of Authority (PoA)-Konsensmechanismus, bei dem 21 Masterknoten für die Überprüfung von Transaktionen und die Generierung von Blöcken verantwortlich sind. Diese Masterknoten werden von der Gemeinschaft gewählt und müssen angesehen sein und kontinuierlich zur Gemeinschaft beitragen. Im Vergleich zu Mechanismen wie Proof of Work (PoW) und Proof of Stake (PoS) reduziert PoA den Energieverbrauch und die Wartungskosten erheblich, während die Dezentralisierung und Sicherheit gewährleistet bleiben.

Das NetMind Chain-Ökosystem umfasst die folgenden Teilnehmer:

• Compute-Provider: Personen oder Institutionen, die ungenutzte GPU-Computing-Ressourcen bereitstellen und NMT-Belohnungen basierend auf effektiver Arbeit verdienen.
• Compute-Benutzer: Entwickler und Forscher, die die Rechenressourcen der NetMind Power-Plattform für das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz von KI-Modellen nutzen und NMT-Token als Servicegebühren bezahlen.
• Stakers: Unterstützung von Masternode-Operationen durch Staking von NMT-Token und Verdienen von Staking-Belohnungen.
• Liquiditätsanbieter: Liquidität für NMT auf dezentralen Börsen bereitstellen und Transaktionsgebühren verdienen.

Um weltweit verteilte GPU-Ressourcen effizient zu aggregieren, verwendet die NetMind Power-Plattform innovative dezentrale Cluster-Technologie. Wenn ein Benutzer eine Modelltrainings-, Feinabstimmungs- oder Inferenzaufgabe auf der Plattform startet, wird sie automatisch den am besten geeigneten GPU-Ressourcen mit der geringsten Latenz zugewiesen. NetMind.AI setzt Peer-to-Peer-Netzwerke, Containerisierung, Kubernetes und andere Technologien ein, um eine einheitliche Planung und Verwaltung von heterogenen Compute-Ressourcen im großem Maßstab zu erreichen.

Zusätzlich entwickelt NetMind.AI eine asynchrone Schulungstechnologie, um Netzwerkengpässe in dezentralen Umgebungen zu bewältigen. Bei herkömmlichem verteiltem Training ist eine Echtzeitkommunikation zwischen GPUs über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke erforderlich, was in dezentralen Szenarien eine Herausforderung darstellt. Das asynchrone Training von NetMind.AI teilt Schulungsdaten und KI-Modelle in kleinere Teile auf, verteilt sie an verschiedene GPUs zur parallelen Verarbeitung und aggregiert die Ergebnisse, wodurch die Nachfrage nach Netzwerkbandbreite reduziert wird, während die Trainingseffektivität erhalten bleibt.

NetMind Power setzt zur Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit auf Model-Verschlüsselung und Daten-Isolationstechnologien. Die Plattform verschlüsselt den KI-Modellcode, Trainingsdaten und Modellgewichte an jedem Knoten und während der Übertragung. Durch Datenpartitionierung und Modellsegmentierung kann kein einzelner Knoten auf das vollständige Datenset oder Modell zugreifen, was die Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen erheblich verbessert.

NMT Token-Ökonomiemodell

NetMind Token (NMT) ist das native Utility-Token der NetMind Chain und wurde für verschiedene Plattformfunktionen konzipiert. Dazu gehören das Bezahlen von Schulungs- und Inferenzdiensten, die Belohnung von Benutzern für die Bereitstellung von Rechenressourcen sowie die Teilnahme an der Plattform-Governance.

Die Gesamtversorgung von NMT beträgt 147.571.163 Tokens. Die Plattform kontrolliert die Ausgabe und Verbrennung von Tokens über Smart Contracts, um das Angebot und die Nachfrage am Markt zu regulieren. Zum Beispiel passt die Plattform das Zuweisungsverhältnis der Berechnungsgebühren basierend auf der Marktnachfrage und dem NMT-Preis an, um die Stabilität des Tokenwerts zu gewährleisten.

Am 16. April 2024 startete NetMind.AI ein neues Token-Wirtschaftsmodell. In den nächsten 10 Jahren werden 113 Millionen NMT-Token ausgegeben, wobei über 50% den Bereitstellern der Plattform-Computing-Leistung zugewiesen werden.

Token-Zuweisung (Gesamtsumme über 10 Jahre):

• 62,5 Millionen NMT (55,31% der neuen Ausgabe, 42,35% des neuen Gesamtangebots) für Belohnungen für Rechenleistung, um die Beitragenden zum Netzwerk zu motivieren.
• 16,5 Millionen NMT (14,60% der neuen Ausgabe, 11,18% der neuen Gesamtversorgung) für Staking-Belohnungen, um Benutzer zur Staking und Liquiditätsbereitstellung anzuregen.
• 16,5 Millionen NMT (14,60 % der neuen Ausgabe, 11,18 % des neuen Gesamtangebots) für den Wachstumsfonds des Ökosystems, um das NetMind.AI-Ökosystem zu erweitern und zu bereichern.
• 7,5 Millionen NMT (6,64% der neuen Ausgabe, 5,08% der neuen Gesamtversorgung) für strategische Investoren und Berater reserviert.
• 10 Millionen NMT (8,85% der neuen Ausgabe, 6,78% des neuen Gesamtangebots) für den Teamfonds, zur Belohnung des technischen NetMind.AI-Teams.

Da sich immer mehr Benutzer dafür entscheiden, NMT langfristig zu halten und zu staken, wird sich das tatsächliche Umlaufangebot von NMT erheblich verringern. Derzeit sind über 20 Millionen NMT gestakt, was 57% des Umlaufangebots ausmacht.

Durch ein gut durchdachtes Token-Wirtschaftsmodell verbindet NetMind.AI wirtschaftliche Anreize eng mit Systembeiträgen und schafft ein harmonisches Ökosystem: Je mehr Menschen die NetMind Power-Plattform nutzen, desto größer wird die Nachfrage nach NMT, was den Preis stabilisiert und mehr Anbieter von Rechenleistung und Entwickler anzieht. NetMind.AI erforscht einen neuen, nachhaltigen Weg für die dezentrale KI-Entwicklung.

Stabile Bereitstellung und Nachfrage von Rechenleistung

Während der Umsatz und der Aktienkurs von Nvidia weiterhin neue Höchststände erreichen, hat sich die Vorstellung, dass 'Rechenleistung das neue Öl des KI-Zeitalters' ist, fest verankert. Die dezentrale Vermietung von Rechenleistung ist zu einem äußerst wettbewerbsintensiven Bereich geworden, in dem mehrere ähnliche Projekte wie io.net, Aethir, Akash, Gensyn und Golem entstehen.

Um die Produkt-Markt-Anpassung (PMF) dieser Plattformen zur Bereitstellung von Rechenleistung zu bewerten, müssen sowohl das Angebot als auch die Nachfrage berücksichtigt werden:

• Computing Power Supply: Kann die Plattform genug GPU-Computing-Ressourcen aggregieren?
• Rechenleistungsbedarf: Gibt es ausreichende Nachfrage nach der von der Plattform aggregierten Rechenleistung?

Kontinuierlich wachsende GPU-Computingleistung

Gemäß Offizielles DashboardDie GPU-Rechenleistung der NetMind Power-Plattform hat seit Februar erheblich zugenommen. Derzeit sind 2.076 GPUs mit der Plattform verbunden, und weitere 4.804 GPUs stehen in der Warteschlange, um sich anzuschließen.

Die NetMind Power-Plattform bietet verschiedene GPU-Spezifikationen und Modelle, von mittleren bis niedrigen GPUs (wie RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) bis hin zu High-End-GPUs (wie 3090 Ti, 4090, A100 und H100).

Bemerkenswert ist, dass High-End-GPUs auf der NetMind Power-Plattform sehr hohe Auslastungsraten aufweisen, insbesondere bei A100 und 4090, mit Nutzungsgraden nahe der vollen Kapazität (98% bzw. 99%). Dies deutet auf eine hohe Nachfrage nach leistungsstarken GPUs auf der Plattform hin, hauptsächlich für komplexe und rechenintensive Aufgaben.

Vielfältiges Partner-Netzwerk

Partner nutzen mehr als 1.000 GPUs auf der NetMind Power Plattform, was mehr als 50% der Gesamtberechnungsleistung der Plattform ausmacht. Dieser Erfolg wird nicht nur auf technologische Vorteile zurückgeführt, sondern auch auf ein umfangreiches und tiefgreifendes Partnernetzwerk.

Im Geschäftsbereich hat NetMind.AI strategische Partnerschaften mit mehreren innovativen KI-Unternehmen wie ProtagoLabs geschlossen,Haiper.ai, Auto Edge, Qdot und Orbit. Diese Partner nutzen die Rechenressourcen und das KI-Ökosystem der NetMind Power-Plattform, um ihre Produktentwicklung und -iteration zu beschleunigen.

Das NetMind.AI-Team verfügt über einen starken KI-Hintergrund, wobei der Gründer Kai Zou mehrere Arbeiten auf Top-Akademiekonferenzen veröffentlicht hat und mit Forschern von OpenAI zusammengearbeitet hat. Dieser Hintergrund ermöglicht es NetMind.AI, sich mit professionellen KI-Forschern und Institutionen zu verbinden. Derzeit hat NetMind.AI akademische Partnerschaften mit renommierten Universitäten wie der Tsinghua-Universität, der Universität Cambridge, der University of Wisconsin-Madison, der Shanghai Jiao Tong University, der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie und der Fudan-Universität aufgebaut. Diese Zusammenarbeit umfasst modernste KI-Forschungsprojekte in Bereichen wie graphische neuronale Netzwerke, Suche nach neuronalen Architekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Datenschutz, wobei die Rechenleistung und das KI-Ökosystem, die von der NetMind Power-Plattform bereitgestellt werden, voll ausgeschöpft werden.

Im April dieses Jahres begann die NetMind Power Plattform, Fiat-Zahlungen zu unterstützen, was die Benutzerschwelle weiter senkt. Benutzer können Rechenleistung und Dienstleistungen direkt mit Kreditkarten oder Banküberweisungen kaufen, ohne Kryptowährungsbörsen zu benötigen. Dieser Schritt erleichtert nicht nur traditionelle Unternehmenskunden, sondern zieht auch mehr individuelle Entwickler und KI-Enthusiasten auf die Plattform.

Modell als Service (MaaS)

NetMind.AI bietet nicht nur die Vermietung von Rechenleistung, sondern zielt auch darauf ab, Full-Stack-KI-Entwicklungsdienste anzubieten, einschließlich einer Open-Source-Modellbibliothek, hochwertiger Datensätze und einer benutzerfreundlichen Schulungs- und Inferenzplattform. Dieses Model as a Service (MaaS) -Modell macht die KI-Entwicklung einfacher und effizienter. Entwickler können vortrainierte Modelle direkt auf der NetMind Power-Plattform feinabstimmen und bereitstellen, was die Entwicklungskosten und -barrieren erheblich reduziert.

Bemerkenswerterweise wurden die Datensätze unter NetMind.AI als Benchmarks für Googles Gemini-Modelle verwendet. Beim Mathematik-Benchmark-Test von AGI Odyssey erzielte das neueste KI-Modell von Google DeepMind, Gemini 1.5 Pro, einen Durchbruch mit einer Punktzahl von 55,8%. Dieser Datensatz, der ursprünglich für den globalen KI-Wettbewerb (GAIC) von AGI Odyssey entwickelt wurde und technisch von NetMind.AI unterstützt wurde, ist jetzt Open Source auf GitHub verfügbar:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main.

Darüber hinaus unterstützt NetMind.AI Benutzer beim Hochladen ihrer Modelle, um anderen Dienste anzubieten und so ein gesundes Ökosystem zu bilden. Dieses umfassende KI-Ökosystem stellt sicher, dass die aggregierte Rechenleistung vollständig genutzt wird, ohne dass es zu Überschusskapazitäten kommt.

Zusammenfassend hat NetMind.AI einen starken Schutzwall sowohl in Bezug auf die Bereitstellung als auch auf die Nachfrage nach Rechenleistung geschaffen. Einerseits hat das Unternehmen innovative technische Lösungen und tokenökonomische Anreize entwickelt, um eine erhebliche Menge an ungenutzten Rechenleistungsressourcen weltweit zu bündeln. Andererseits hat NetMind.AI durch sein einzigartiges KI-Ökosystem und sein Netzwerk erstklassiger Partner eine echte Nachfrage nach diesen Rechenressourcen gefunden.

Umfassendes KI-Ökosystem

Neben der dezentralisierten KI-Full-Stack-Entwicklungsplattform NetMind Power bietet NetMind.AI eine Reihe von dezentralisierten KI-Produkten und -Dienstleistungen zur Schaffung eines vollständigen KI-Ökosystems an, um KI für jeden zugänglich und erschwinglich zu machen. Wie Gründer Kai Zou sagte: „Wir arbeiten auf allen Ebenen. Ich weiß, das klingt ehrgeizig, aber wir arbeiten auf allen Ebenen. Alle Ebenen sind bereit und für die Öffentlichkeit zugänglich.“

NetMind Chat & Gaia

NetMind Chat ist eine AI-Chatbot-Plattform, auf der Benutzer den großen Sprachmodell auswählen können, der ihren Anforderungen am besten entspricht. Die Plattform bietet eine einfache Chat-Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, verschiedene Sprachmodelle zu vergleichen und diese Open-Source-Modelle durch die NetMind Power-Plattform zu optimieren.

Neben bekannten Open-Source-Sprachmodellen verfügt NetMind Chat über Gaia, einen intern entwickelten Chatbot. Gaia basiert auf der Generative Pre-trained Transformer-Familie und wurde mit überwachtem Lernen und Verstärkungslernenstechniken anhand von von NetMind.AI gesammelten Datensätzen feinabgestimmt. Gaia verwendet auch eine erweiterte Abrufmethode, die es ermöglicht, umfangreiches Online-Wissen jenseits der internen Parameter des Modells abzurufen.

Digitale Menschliche Avagi

Avagi ist ein anpassbares digitales menschliches Modell, das es Benutzern ermöglicht, realistische Erscheinungsbilder, Handlungen und Ausdrücke zu entwerfen. Benutzer können das digitale menschliche Wesen mithilfe von Stimme, Text oder Gesten für verschiedene Zwecke wie Unterhaltung, Bildung, Marketing oder soziale Medien animieren. Die Plattform umfasst eingebettete AGI (Artificial General Intelligence) digitale Entitäten und bietet immersive Gesprächserlebnisse durch intelligent generierte Videoclips. NetMind.AI entwickelt auch eine 3D-Version, die bald veröffentlicht wird.

AI Life und Healthcare Solutions NetMind Life

NetMind Life nutzt KI, um personalisierte Gesundheitslösungen bereitzustellen und Benutzern zu helfen, ein längeres und gesünderes Leben zu führen. Durch KI-gesteuerte umfassende Bewertungen bietet es maßgeschneiderte Lebensstilberatung, Gesundheitsüberwachung, Nahrungsergänzungsmittel und Behandlungspläne.

KI-Agent-Entwicklungstools und -Plattform NetMind XYZ

NetMind XYZ ist ein AI-Agentenentwicklungswerkzeug und eine Plattform, die Benutzern alle Module zur Verfügung stellt, die zum einfachen Aufbau von AI-Agenten erforderlich sind. NetMind.AI wird auch Multi-Agenten-Systeme auf der Plattform entwickeln, um AI-Agenten die Kommunikation und Zusammenarbeit bei Projekten zu ermöglichen.

Inspiriert von der Vision des Gründers Kai Zou von KI-Agenten und multiagenten Systemen: „Ich glaube, dass in der Zukunft Menschen und KI-Agenten in der Gesellschaft koexistieren werden. KI-Agenten könnten ähnliche Bedürfnisse wie Menschen haben; sie könnten zur Schule gehen, um zu lernen, in Unternehmen arbeiten, um Geld zu verdienen, und miteinander kommunizieren, um sich zu verbesserten intelligenten Agenten weiterzuentwickeln.“

Derzeit entwickelt NetMind.AI ein vollständig auf KI basierendes Marketingunternehmen, das das erste Multi-Agenten-System auf der Plattform sein wird.

AIGC Tools Suite NetMind Studio

NetMind.AI plant, eine Reihe von KI-generierten Content (KI-CG) Tools anzubieten, die Text, Bilder, Audio und Video umfassen, um Kreativen dabei zu helfen, Produktivität und Kreativität zu steigern.

NetMind.AI entwickelt durch Wettbewerbsprodukte in Bezug auf Rechenleistung, Modelle, Daten, Tools und Anwendungen ein umfassendes und robustes AI-Ökosystem. Dieser Full-Stack-Ansatz erfüllt nicht nur die unterschiedlichen AI-Bedürfnisse der Benutzer besser, sondern schafft auch synergistische Effekte zwischen verschiedenen Produkten und Dienstleistungen, was zu einem stärkeren Wettbewerbsvorteil führt.

Fazit: Das grenzenlose Potenzial der dezentralisierten KI

Laut CoinGecko beträgt die aktuelle Marktkapitalisierung von KI-Token nur 35,4 Milliarden US-Dollar. Dies ist im Vergleich zu anderen Sektoren relativ gering. Zum Beispiel beträgt die Marktkapitalisierung von DeFi 105,6 Milliarden US-Dollar und die Marktkapitalisierung von L1-Public-Blockchains beträgt atemberaubende 2,16 Billionen US-Dollar. Im Web2-Bereich haben die 47 führenden KI-Unternehmen zusammen eine Marktkapitalisierung von 9,945 Billionen US-Dollar. Diese Statistiken zeigen, dass der dezentralisierte KI-Sektor ein enormes Entwicklungspotenzial und Wachstumschancen hat. Wir stehen kurz vor einem KI-Sommer.

NetMind.AI steht im Vergleich zu anderen führenden dezentralen KI-Projekten vor einem signifikanten Wachstum. Dieses Potenzial ergibt sich aus zwei Hauptfaktoren: der tiefgreifenden technischen Expertise und dem professionellen Hintergrund des NetMind.AI-Teams in der KI sowie dem umfassenden KI-Ökosystem, das NetMind.AI aufgebaut hat. Dieses erstreckt sich von der Vermietung von Rechenleistung bis hin zum Modelltraining, der Inferenz und Bereitstellung. Diese doppelte Stärke in Technologie und Ökosystem positioniert NetMind.AI einzigartig in der dezentralen KI-Landschaft.

Mit der fortschreitenden Entwicklung des NetMind.AI-Ökosystems und der Ausweitung seiner Benutzerbasis wird die Nachfrage nach seinem nativen Token NMT zunehmen und seinen Wert steigern.

Haftungsausschluss:

1. Dieser Artikel ist aus [ wiedergegeben.theblockbeats], wobei alle Urheberrechte beim ursprünglichen Autor liegen [Seltsamer Gedanke]. Wenn es Einwände gegen diesen Nachdruck gibt, wenden Sie sich bitte an die Gate LernenTeam, und sie werden es umgehend gemäß den entsprechenden Verfahren bearbeiten.
2. Die Ansichten und Meinungen, die in diesem Artikel zum Ausdruck kommen, sind ausschließlich die des Autors und stellen keine Anlageberatung dar.
3. Die Übersetzungen des Artikels in andere Sprachen werden vom Gate Learn-Team durchgeführt. Sofern nicht anders angegeben, ist das Kopieren, Verteilen oder Plagiieren der übersetzten Artikel untersagt.