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AIpp Store – 首个开放式AI创作者经济平台
中级

AIpp Store – 首个开放式AI创作者经济平台

AIpp Store 自推出以来,已迎来超过140 款AIpp,并在短短30 天内实现了超过130 万美元的总交易量,文中详细介绍AIpp Store 的运作方式,如何为AI 创作者提供一个变现作品的平台,并透过早期支援让使用者体验到AI 应用的未来,同时探讨了AIpp 创作者如何利用MyShell 平台展示自己的能力,并透过AI 应用获得收益,了解MyShell 如何支持创作者经济,提供工具和资源帮助创作者成功。
54.53
Lorenzo 开启Babylon预质押及Bitlayer挖矿活动
新手

Lorenzo 开启Babylon预质押及Bitlayer挖矿活动

比特币流动性金融项目 Lorenzo 宣布启动预质押 Babylon 活动及联合举办 Bitlayer Mining Gala 头矿节,允许用户质押 BTC 获取 stBTC 并桥接至 Bitlayer,参与生态项目质押与借贷,享受丰富奖励。Lorenzo 致力于利用Babylon构建比特币流动性金融层,通过创新的质押与再质押机制,扩展比特币生态的金融化可能性,推动其更广泛的DeFi应用。
35.11
AI 与 Web3 在元宇宙风云际会,DePIN 准备好了吗
中级

AI 与 Web3 在元宇宙风云际会,DePIN 准备好了吗

AI 提供算力并形成智能网络应用场景,区块链 /Web3 为 AI(智能网络)建立秩序。只是,DePIN 准备好了吗?
19.39
什么是STEPN?关于 STEPN 您需要了解的一切
中级

什么是STEPN?关于 STEPN 您需要了解的一切

STEPN 是一个基于 Solana 构建的去中心化移动赚钱项目,它使用 GameFi 和社交元素来改善用户的日常生活。
57.07
Delysium($AGI):單月交易量 14 億美金
中级

Delysium($AGI):單月交易量 14 億美金

Delysium透过其创新的AI技术在加密货币领域取得了显着的成就,尤其是在韩国市场表现突出,文中分析了Delysium如何结合AI和社群力量,以及其全球扩散策略,包括在多个主流交易所上市和参与国际活动,Delysium 的产品 Lucy 和 You Know I Love You (YKILY) Network 展示了其在 AI 上的力量技术和对生态系统建设的承诺。
57.33
ArkStream 资本的 AI Agent 赛道研究报告
中级

ArkStream 资本的 AI Agent 赛道研究报告

本篇报告深入分析了AI Agent在Web2和Web3领域的发展现状。报告指出,Web2中AI Agent项目主要集中在基础设施和B2B服务领域,而Web3中则侧重于模型训练和平台聚合。尽管AI Agent项目仅占Web3项目的8%,但其市值却达到AI领域的23%,显示出强劲的市场竞争力。报告还探讨了AI Agent的商业化挑战,以及Web3与AI结合的潜力和局限性。最后,报告预测AI的未来发展将朝向模型标准化和应用多样化方向发展,这与Web3的核心原则高度契合。
16.51
Kernel Ventures:RGB 能否复刻 Ordinals 的热潮
中级

Kernel Ventures:RGB 能否复刻 Ordinals 的热潮

本文从安全性、可拓展性、交易费、交易速度等维度比较了 Ordinals 与 RGB 协议,并分析了 RGB 叙事未来可能的走向。
46.42
从可验证 AI 到可组合 AI - 对 ZKML 应用场景的反思
中级

从可验证 AI 到可组合 AI - 对 ZKML 应用场景的反思

本文从应用的角度重新审视可验证AI方案,分析其在哪些场景中是刚需,以及在哪些场景中的需求相对较弱。最终探讨以公链为基础的AI生态模式,并提出了横向与纵向两种不同的发展模式。
56.24
区块链经济模型设计中基础经济学理论使用的思路探索
进阶

区块链经济模型设计中基础经济学理论使用的思路探索

本文总结区块链经济模型设计,从心理学、谈到个体经济、总体经济以及赛局理论,最后举出空投设计案例分析。
19.18
Kernel Ventures:解密以太坊的 ERC4337 变局,我们可以窥见哪些机会 ?
中级

Kernel Ventures:解密以太坊的 ERC4337 变局,我们可以窥见哪些机会 ?

本文描述ERC4337钱包的原理以及在intent、DeFi、全链游戏等方向上的应用。同时将ERC4337与EOA、MPC、AA等钱包进行对比,并指出ERC4337钱包的不足之处。
29.52
Kernel Ventures:一文探讨 DA 和历史数据层设计
中级

Kernel Ventures:一文探讨 DA 和历史数据层设计

本文对 DA 效能指标、DA 相关技术及 DA 层储存方案进行了探索解读。
45.21

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