Коли ми чуємо про перетин штучного інтелекту та криптовалют, проекти, які набули значний розгілля в цій категорії, - це мережі, які вирішують питання збору даних, обчислень на графічних процесорах або виводу даних в галузі штучного інтелекту. До них відносяться протоколи, такі як Akash Network, Ritual net та інші. Вони відрізняються у великій галузі штучного інтелекту завдяки використанню децентралізації, стимулювання, стійкості до цензури та конфіденційності, які надає web3.

Хоча ці проекти створюють захоплюючі додатки, їх вплив на повсякденних користувачів веб3 залишається обмеженим, і вони не ефективно привертають нових користувачів до веб3 простору.

Зростання агентів штучного інтелекту

Зі швидким зростанням Web3, постійно з'являються нові криптопротоколи, токени та додатки. Навігація в цій складності може бути лякаючою навіть для найбільш досвідчених користувачів. Тому з'являється все більше тенденції створення AI-агентів, які є розумними помічниками, що полегшують використання крипто-додатків. Ці AI-агенти знаходяться на перехресті крипто і штучного інтелекту, спрямовуючись на виправлення проблем складності користувача (UX) в крипто. Уявіть майбутнє, де ви можете просто сказати AI-агенту, що ви хочете досягти на ланцюжку, і він автоматично складе та виконає необхідні транзакції за вас.

‍

Штучні інтелектуальні агенти допоможуть нам побудувати інтелектуальний шар поверх існуючих засобів децентралізованої фінансової сфери. Цей шар стане еквівалентом TradFi для банкірів, інвесторів, трейдерів, фондових менеджерів тощо в web3. І вони будуть використовувати базові примітиви для здійснення транзакцій на ланцюжку.

Інтеграції DeFi-AI обіцяють впровадження передових застосувань, таких як AI-приводений кредитування, розумні стратегії землеробства, автоматизоване створення ринку та AI-підтримуване управління портфелем. Використання не обмежується лише цим, AI-агенти також можуть бути використані в галузі геймінгу, дозволяючи користувачам мати помічників та домашніх улюбленців, які можуть допомогти їм навігувати по грі та покращити загальний досвід користувача гри.

На основі типу використання та доданої вартості, яку протоколи приносять, простір еволюції AI Agent можна в основному розбити на наступні категорії:

‍

Категорії AI агентів

Геймінгові AI агенти:

Команди, такі як Parallel Colony, розробляють гральних штучних інтелектів, які покращують геймерський досвід користувача. Ці штучні інтелекти працюють в середовищах Web3, взаємодіючи з гравцями та гральними елементами через on-chain розумні контракти. Штучні інтелекти призначені або для дії від імені користувача, або як гральний пет/помічник. Ці інтелекти також розробляються таким чином, що вони можуть взаємодіяти та торгувати активами з іншими інтелектами.

‍

Також є ігри як web2, так і web3, які активно використовують штучний інтелект для створення динамічних неігрових персонажів (NPC) в грі. Проте для цілей цієї статті ми будемо зосереджуватися лише на AI-агентах, які можуть торгувати й виконувати дії від імені користувачів.

‍

Автономні менеджери портфелів:

Ці агенти ШІ можуть бути використані для управління пулом активів з різних профілів користувачів. Метою агента ШІ буде максимізація прибутку пулу, розподіляючи активи по різним стратегіям DeFi за допомогою відповідного набору елементів позаланцюгових даних ШІ. Це, по суті, послуга управління портфелем, що використовує потужність ШІ. Щоб переконатися, що протокол є мінімально довіреною, проекти також дозволяють ZK (через протоколи, такі як Modulus) забезпечувати докази на ланцюжку виведення ШІ, які вони генерують в процесі.

‍

Агенти на основі пропозицій ШШ:

Уявіть майбутнє, де ви можете просто сказати агенту ШІ, що ви хочете досягти на ланцюжку, і він автоматично складе та виконає необхідні транзакції за вас.

Більшість проектів AI Agent намагаються побудувати саме це, і ми можемо уявити майбутнє, де запити можуть стати переважним способом взаємодії з блокчейнами для звичайних користувачів.

‍

Проекти, такі як Wayfinder, Brian Knows, Aperture Finance та інші, працюють над розробкою інтерфейсів, схожих на ChatGPT, які можуть допомогти користувачам здійснювати обізнані транзакції на блокчейні безпосередньо спілкуючись з штучним інтелектом. Ці протоколи використовують потужність LLMs для перетворення запитів і намірів користувачів на виконавчу транзакцію.

‍

Давайте розглянемо кілька з цих протоколів AI Agent детально:

Агенти Autonolas

Autonolas - це платформа, яка дозволяє створювати та управляти послугами автономних агентів. Ці послуги, відомі як агентські послуги, працюють незалежно поза ланцюжком як багатоагентна система (MAS), співпрацюючи для досягнення спільних цілей. У суті, Autonolas дозволяє розробникам будувати та розгортати автономних агентів, які працюють разом незалежно поза ланцюжком, використовуючи технологію блокчейн для покращених можливостей на ланцюжку. Один з таких агентів - BabyDegen.

‍

Ось каталог інших агенти, побудовані на мережі Olas

‍

AutoTX від Polywrap

Polywrap будує мережу спеціалізованих AI-агентів, які виконують складні завдання для користувачів та протоколів web3. Ці агенти використовують crowdsourced інсайти, джерела даних на іншому и ланцюжку, планування завдань та пакетні транзакції для ефективного вирішення проблем і прийняття рішень у різних сферах. Поточні агенти включають ті, що стосуються платежів, дослідження ринку і торгівлі, кураторства соціального контенту, прогнозування і фінансування громадських благ. Майбутні плани Polywrap передбачають розширення спектру спеціалізованих агентів, децентралізацію їх виконання та розвиток системи через управління, що здійснюється спільнотою. Один з таких AI-агентів - AutoTx.

‍

AutoTx може перетворити високорівневі цілі користувача на послідовність транзакцій у блокчейні. Це означає, що вам вже не потрібно бути експертом в кожному протоколі або витрачати години на вивчення того, як вручну складати різні типи транзакцій. Просто скажіть AutoTx, що ви хочете досягти, і він впорається з рештою.

‍

‍

Паралельна колонія

Parallel Studios вносить свіжість у розробку AI агентів з Colony, новою AI-підтримуваною веб-грою про виживання. У Colony високоавтономні AI-агенти, або «аватари», неперервно вчаться з оточення. Гравцям потрібно керувати та співпрацювати з цими аватарами, у яких є різноманітні навички та здібності, щоб вижити в майбутній Землі з конкуруючими колоніями.

Колонія відзначається тим, що вона інтегрує безперервне навчання у свою геймплей. Штучні інтелектуальні аватари розвивають унікальні особистості і світогляд, навчаючись на основі власного досвіду, ідентичності та цілей. Крім того, ці аватари можуть автономно керувати цифровими активами через спеціальні гаманці Web3, що дозволяє їм торгувати з іншими аватарами в грі.

Читайте білий папір

‍

Лаштівник шляху

Wayfinder створює "карту" для штучних інтелектуальних агентів для вирішення завдань та спрощення дій на ланцюгу блоків для користувачів. Шляхи Wayfinder будуть постійно покращувати можливості штучних інтелектуальних агентів, роблячи їх розумнішими з часом. Мета - з'єднати блокчейни та джерела даних поза ланцюгом для того, щоб користувачі могли легко виконувати завдання за допомогою командних вказівок. Їхня інновація спрямована на покращення ефективності та доступності взаємодії з блокчейном, полегшуючи життя користувачів шляхом зменшення складності та стресу. Вам сподобається ця аналогія та пояснення від@tiggity_tcна Wayfinder. \

Це відео про агент wayfinder в дії

‍

Біла книга

Ноя

NOYA - це протокол децентралізованої фінансової (DeFi), який надає можливість штучним інтелектом керувати ліквідністю на кількох блокчейнах з безпекою й точністю. Він використовує композиційну систему, побудовану з нуля, включаючи приватну мережу регуляторів, сумісний з ШІ експерт, та конкурентне середовище для ШІ та менеджерів стратегій. У NOYA є кілька сховищ, кожне з них призначене для окремого користувацького профілю наміру. Протокол має власні спеціально розроблені ШІ-оракули для аналізу різних ринків DeFi та передачі інформації ШІ-агенту.

Інфраструктура NOYA підтримує кілька намірів, таких як забезпечення ліквідності, управління кредитними лівериджами та оптимізація ставок за позиками, використовуючи передові технології, такі як Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML). Вона має на меті встановити новий стандарт для управління ліквідністю та фінансовими стратегіями на всіх блокчейнах. Команда близько випускає доступ до протоколу.

‍

Браян знає

Брайан пропонує API, які розробники можуть інтегрувати в свої додатки, щоб надати користувачам можливість генерувати транзакції web3, передаючи їх наміри через запити, наприклад: «Чи можете ви поміняти 10 usdc на eth на Uniswap на головній мережі Ethereum?». Вони також надають послуги розгортання розумного контракту через запити. На бекенді команда використовує LLM для перетворення запитів на транзакцію web3, а потім виконує її за допомогою обраних протоколів та інтеграцій з розв'язувачами.

‍

Команда також створила додаток Brian, який можна використовувати для дослідження набору функцій. Команда планує розширювати свої пропозиції, надаючи своїм користувачам можливості налаштування періодичних та автоматизованих платежів та багато іншого.

‍

Aperture Finance

Aperture Finance революціонізує DeFi, пропонуючи послуги управління ліквідністю через користувацький протокол зручного використання. Вона має на меті покращити користувацький досвід DeFi за допомогою інтуїтивного інтерфейсу чат-боксу, натхненного GPT, що дозволяє користувачам виражати свої цілі природною мовою. Сторонні учасники, відомі як Розв'язувачі, обробляють запити, оптимізуючи процеси для забезпечення ефективного та вигідного виконання.

‍

‍

Агент грибів

Fungi використовує потужність розумних рахунків та абстракцію рахунків, щоб забезпечити досвід самокеруючого AI-агента. Fungi дозволяє користувачам вказувати командні запити через свій інтерфейс, після чого він обробляє дані блокчейну в реальному часі та автономно виконує дії на підставі інструкцій користувача.

‍

Користувачі можуть спілкуватися з Грибами, щоб поглибити своє розуміння криптовалют, отримувати персоналізоване керівництво, виконувати транзакції on-chain, створювати індивідуалізовані стратегії DeFi (Гифи), а навіть монетизувати ці Гифи, ділячись ними зі спільнотою. Гриби працюють як мережа агентів, які взаємодіють один з одним і вчаться на основі минулих досвідів - фінансова суперінтелектуальність, доступна всім.

Ось як працює Fungi:

Джерело: https://words.odisealabs.com/defi-ai

‍

Протокол Fyde

Fyde дозволяє користувачам прискорити зростання їх криптовалютних активів, депозитуючи їх у різноманітні, штучно-інтелектом управляні сховища, які фіксують прибутки та перерозподіляють активи на основі ринкової динаміки і зменшеної волатильності.

‍

Користувачі можуть внести різні токени на ці сховища та отримати $TRSY, токен, що представляє їхню частку в активах сховища. Fyde має на меті забезпечити стійкість ліквідності $TRSY незалежно від ринкових умов, що спрощує проведення операцій користувачами.

‍

Потреба в шарі інтелектуальних агентів AI для шарі автентифікації

У всіх цих майбутніх проектах, пов'язаних з штучним інтелектом та намірами, потенційні використання охоплюють абстрагування простих завдань для надання можливості штучному інтелекту виконувати складні стратегії децентралізованих фінансів для знаходження найкращого доходу. Однак існують дві основні проблеми, з якими зіштовхуються ці штучні інтелектуальні агенти:

‍

• Вони не можуть бути повністю автономними: В даний час AI-агенти можуть рекомендувати дії на ланцюжку блоків та підготовляти транзакції для користувача, але все ще потребують, щоб користувач підписав їх або схвалив.
• Якщо вони обирають автоматизацію, вони втрачають безпеку: Протоколи тендують до пошуку альтернативних рішень для автоматизації, таких як схвалення, централізовані сховища, спільні приватні ключі тощо, що робить протоколи кастодіалами вашого майна та вносить значний ризик.

‍

Нам потрібні бар'єри для штучного інтелекту у вигляді визначених користувачем дозволів - строго визначаючи, які дії дозволено підписувати штучному інтелекту та які він не має повноважень робити. Таким чином, нам потрібне рішення, яке може делегувати авторизацію транзакцій агентам штучного інтелекту, але лише в межах певних дозволів та правил.

‍

‍

Ми вирішуємо це в Biconomy. Якщо ви будуєте наступне покоління автономних агентів, звертайтеся до нас - ми з радістю поспілкуємося!

Disclaimer：

1. Ця стаття перепечатана з [ Biconomy], Усі авторські права належать оригінальному автору [Biconomy]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчитисякоманда, і вони швидко цим займуться.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно думкою автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіатування перекладених статей заборонено.