Desbloqueio de Pesquisa: Alavancando a IA em jogos na rede NIM

intermediário9/8/2024, 2:24:38 PM
A rede NIM é uma blockchain focada em inteligência artificial (IA) que tem como objetivo cultivar um ecossistema adequado para a iteração e avanço rápidos de agentes de IA, principalmente para jogos da Web3. Em poucas palavras, a rede NIM fornece um ambiente controlado para a implantação rápida de agentes de IA para jogos.

Resumo Rápido

  • A NIM Network é uma blockchain focada em IA que visa otimizar o desenvolvimento de agentes de IA para jogos Web3.
  • Ele fornece acesso on-chain a modelos de IA para desenvolvedores de jogos e propriedade desses modelos para detentores de tokens.
  • Os agentes de IA implantados na NIM são focados em jogos, mas também podem beneficiar aplicativos do mundo real.
  • Isso PesquisaPeça é desbloqueada pela Rede NIM.

A rede NIM é uma blockchain focada em inteligência artificial (IA) que tem como objetivo cultivar um ecossistema adaptado para a iteração rápida e avanço de agentes de IA, principalmente para jogos Web3. Simplificando, a rede NIM fornece um ambiente de testes para a implantação rápida de agentes de IA para jogos.

Essas entidades de IA são hábeis em emular os comportamentos exibidos por jogadores reais, aumentando assim a qualidade imersiva do jogo ao servir como personagens não jogáveis semelhantes a jogadores (NPCs). Em um jogo digital típico, essa tarefa geralmente é responsabilidade dos desenvolvedores do jogo. Com o NIM, qualquer pessoa pode usar, desenvolver ou implantar agentes de IA sem permissão que posteriormente possam ser usados e aprimorados por outros participantes da rede em suas aplicações. De acordo com o roteiro da NIM, esses agentes de IA também serão capazes de lidar autonomamente e transparentemente com transações financeiras on-chain, expandindo ainda mais a utilidade e o potencial da plataforma.

A rede NIM também oferecerá novos métodos de incentivar a maneira como os agentes de IA são desenvolvidos e implantados on-chain. Por exemplo, a NIM fornecerá acesso a modelos de IA para desenvolvedores e oferecerá aos usuários a oportunidade de possuir esses modelos de IA. Ao possuir uma parte desses agentes de IA, os detentores de tokens NIM podem compartilhar as receitas geradas pelas taxas dos modelos de IA. Por outro lado, os desenvolvedores de IA que implantam seus agentes na NIM também podem ser incentivados por meio de recompensas em tokens. Além disso, a NIM planeja incorporar um mecanismo que distribui taxas de gás da rede e emissões de tokens pro rata para os principais consumidores de gás na NIM para incentivar a participação e desenvolvimento.

IA e Jogos: Progresso Simbiótico

As paisagens de IA e jogos se tornam mais interligadas, com o potencial da IA crescendo dia após dia. Desde a introdução da IA nos jogos no final da década de 1970, como em Space Invaders e Pac-Man, ela cresceu a um nível em que começamos a ver agentes de IAsuperandojogadores profissionais internacionais em jogos complexos como Dota 2.

Avançando rapidamente para hoje, vemos a IA sendo integrada genericamente em jogos como um agente. Um bom exemplo disso é o Projeto Agente Escalável, Instrutável, Multiworld (SIMA), que tem recebido atenção substancial de entidades proeminentes, incluindo o DeepMind do Google. Uma característica definidora dos agentes SIMA reside em sua capacidade de interpretar e executar autonomamente instruções baseadas em texto, dotando-os da versatilidade para navegar por diversos ambientes virtuais e realizar uma infinidade de tarefas. Crucialmente, treinar modelos de IA como esses não é apenas um caso de uso fundamental para o desenvolvimento de jogos, mas também pode melhorar o desempenho de modelos de IA em outros campos.

O avanço das capacidades genéricas de agentes de IA tem implicações além da esfera dos jogos, manifestando benefícios tangíveis para aplicações do mundo real. Tradicionalmente, o treinamento de agentes de IA para simular interações humanas realistas necessita de recursos financeiros consideráveis. Ao incentivar jogadores e desenvolvedores a melhorar as respostas de modelos de IA por meio de jogos, NIM pode potencialmente acelerar o desenvolvimento de SIMAs e ampliar os horizontes para SIMAs também. Afinal, a capacidade de SIMAs reagirem de forma otimizada em ambientes simulados, mas realistas, pode potencialmente se estender para outros setores do mundo real, como robótica e direção autônoma, onde os agentes de IA são encarregados de processos de tomada de decisão complexos, como gerenciar o fluxo de tráfego.


Uma visão geral dos jogos e da IA. Imagem: Google DeepMind.

NIM fornece um ambiente onde SIMAs podem ser implantados on-chain, permitindo que os usuários adotem, avaliem e modifiquem permissivamente para casos de uso e ambientes específicos. Todos os dados pertinentes do modelo são registrados on-chain e são corroborados por provas correspondentes, criando um ecossistema confiável no qual os usuários podem aprimorar colaborativamente seus agentes de IA. Essa funcionalidade, chamada de computação comprovável, pode aprimorar o treinamento de SIMA ao promover a colaboração. Isso beneficia tanto os jogadores que desejam ter interações realistas com agentes de IA quanto os desenvolvedores de IA que desejam aprimorar seus modelos de IA.

Uma vantagem considerável de implantar tais agentes on-chain é que esses agentes de IA agora podem transacionar e liquidar em nome de seus implementadores de forma transparente e publicamente responsável. Considerando a proliferação de jogos Web3, cada um com sua economia de tokens única, torna-se plausível para jogadores proficientes derivar renda da participação no jogo. No entanto, a escalabilidade de tal empreendimento necessita de uma extensa automação impulsionada por IA. A capacidade de escrutinar publicamente o comportamento de um agente de IA ao longo do tempo, facilitada pelo framework do NIM, apresenta mais uma característica valiosa para os implementadores de agentes. Por exemplo, um agente de IA que se comporta de forma subótima pode ser identificado por outros participantes da rede, promovendo esforços de otimização iterativa. Isso pode resultar em agentes de IA altamente otimizados que, ao longo do tempo, podem atender melhor às demandas de jogadores profissionais.

Pilha de Tecnologia e Roteiro da NIM

Embora a documentação técnica da NIM ainda não seja pública, a equipe forneceu ao The Block Research informações sobre seu estado atual de desenvolvimento.

A rede NIM está aproveitando o framework modular da Dymension para construir sua blockchain, que fornece acesso ao ecossistema Cosmos desde o início. Além disso, as cadeias Dymension também são compatíveis com EVM, o que significa que o NIM é capaz de suportar tudo o que uma cadeia EVM genérica típica pode fazer.

A rede NIM é otimizada para o desenvolvimento colaborativo e implantação de agentes de IA, devido à sua capacidade de suportar computações comprováveis. A computação comprovável é uma característica fundamental para o desenvolvimento e implantação colaborativa de agentes de IA, uma vez que o treinamento de um modelo de IA é intensivo em termos computacionais. Seria impraticável esperar que todos os usuários do NIM treinassem modelos avançados de IA do zero em seus próprios dispositivos locais. No entanto, com a computação comprovável, os usuários podem inicializar modelos de IA de forma confiável com recursos específicos e em um estágio específico de desenvolvimento que já foram implantados na cadeia, e usá-lo para seus próprios fins. A equipe de desenvolvimento da NIM está explorando ativamente várias abordagens para a computação comprovável, que vão desde ambientes de execução confiáveis até verificação otimista.

No entanto, a abordagem principal em que a equipe tem se concentrado é o uso de provas de validade. As provas de validade podem ser aproveitadas em uma infinidade de situações, desde a escalabilidade da Camada 2 no Ethereum até a concessão de privacidade. Além disso, as provas de validade também podem ser usadas para atestar uma sequência de cálculos, comprovando assim que o cálculo foi realmente realizado e que o resultado é conforme apresentado. A NIM pretende aproveitar uma prova de validade relativamente nova,Leve, para esta abordagem.

Além disso, a NIM planeja incorporar o compartilhamento de receitas para os detentores de tokens NIM. Essa receita viria dos usuários que pagariam para alavancar uma plataforma de IA para implantar um agente de IA. Essencialmente, apostar tokens NIM representaria a propriedade parcial da infraestrutura de IA construída na NIM.

Um marco iminente para NIM é o lançamento de sua mainnet em meados de abril de 2024, onde a rede NIM distribuirá sua @NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">genesis airdrop para uma ampla comunidade, desde jogadores Paralelos até detentores de Pudgy Penguin. Posteriormente, NIM planejou uma série de parcerias estratégicas com vários jogos Web3, como Titans, um jogo de IA versus IA.

Outlook

A perspectiva para a rede NIM parece estar cheia de possibilidades, mas resta saber se ela pode superar o obstáculo inicial de angariar adoção. Embora a tecnologia seja promissora, seu sucesso depende muito do sucesso dos jogos com os quais se associou. Além disso, existem outros fatores além do controle do NIM, como a sustentabilidade de seu design de token e o surgimento de potenciais concorrentes. Mais importante ainda, as capacidades técnicas que o NIM promete entregar ainda levarão algum tempo antes de estarem prontas para produção.

No entanto, com o renovado interesse em jogos Web3, bem como a alta nos preços de tokens de jogos nos últimos meses, parece que NIM está atualmente bem posicionado para capturar o valor que virá com um boom na indústria de jogos Web3. Ao fornecer um ecossistema robusto adaptado para o desenvolvimento e implantação colaborativos de agentes de IA, juntamente com a narrativa para a experiência de jogo orientada por IA, a NIM está pronta para cumprir suas promessas e potencialmente consolidar sua posição como líder na formação do futuro do jogo orientado por IA.

Disclaimer:

  1. Este artigo foi republicado de [ O BLOCO]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Arnold Toh]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Learnequipe, e eles cuidarão disso prontamente.
  2. Aviso de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.

Desbloqueio de Pesquisa: Alavancando a IA em jogos na rede NIM

intermediário9/8/2024, 2:24:38 PM
A rede NIM é uma blockchain focada em inteligência artificial (IA) que tem como objetivo cultivar um ecossistema adequado para a iteração e avanço rápidos de agentes de IA, principalmente para jogos da Web3. Em poucas palavras, a rede NIM fornece um ambiente controlado para a implantação rápida de agentes de IA para jogos.

Resumo Rápido

  • A NIM Network é uma blockchain focada em IA que visa otimizar o desenvolvimento de agentes de IA para jogos Web3.
  • Ele fornece acesso on-chain a modelos de IA para desenvolvedores de jogos e propriedade desses modelos para detentores de tokens.
  • Os agentes de IA implantados na NIM são focados em jogos, mas também podem beneficiar aplicativos do mundo real.
  • Isso PesquisaPeça é desbloqueada pela Rede NIM.

A rede NIM é uma blockchain focada em inteligência artificial (IA) que tem como objetivo cultivar um ecossistema adaptado para a iteração rápida e avanço de agentes de IA, principalmente para jogos Web3. Simplificando, a rede NIM fornece um ambiente de testes para a implantação rápida de agentes de IA para jogos.

Essas entidades de IA são hábeis em emular os comportamentos exibidos por jogadores reais, aumentando assim a qualidade imersiva do jogo ao servir como personagens não jogáveis semelhantes a jogadores (NPCs). Em um jogo digital típico, essa tarefa geralmente é responsabilidade dos desenvolvedores do jogo. Com o NIM, qualquer pessoa pode usar, desenvolver ou implantar agentes de IA sem permissão que posteriormente possam ser usados e aprimorados por outros participantes da rede em suas aplicações. De acordo com o roteiro da NIM, esses agentes de IA também serão capazes de lidar autonomamente e transparentemente com transações financeiras on-chain, expandindo ainda mais a utilidade e o potencial da plataforma.

A rede NIM também oferecerá novos métodos de incentivar a maneira como os agentes de IA são desenvolvidos e implantados on-chain. Por exemplo, a NIM fornecerá acesso a modelos de IA para desenvolvedores e oferecerá aos usuários a oportunidade de possuir esses modelos de IA. Ao possuir uma parte desses agentes de IA, os detentores de tokens NIM podem compartilhar as receitas geradas pelas taxas dos modelos de IA. Por outro lado, os desenvolvedores de IA que implantam seus agentes na NIM também podem ser incentivados por meio de recompensas em tokens. Além disso, a NIM planeja incorporar um mecanismo que distribui taxas de gás da rede e emissões de tokens pro rata para os principais consumidores de gás na NIM para incentivar a participação e desenvolvimento.

IA e Jogos: Progresso Simbiótico

As paisagens de IA e jogos se tornam mais interligadas, com o potencial da IA crescendo dia após dia. Desde a introdução da IA nos jogos no final da década de 1970, como em Space Invaders e Pac-Man, ela cresceu a um nível em que começamos a ver agentes de IAsuperandojogadores profissionais internacionais em jogos complexos como Dota 2.

Avançando rapidamente para hoje, vemos a IA sendo integrada genericamente em jogos como um agente. Um bom exemplo disso é o Projeto Agente Escalável, Instrutável, Multiworld (SIMA), que tem recebido atenção substancial de entidades proeminentes, incluindo o DeepMind do Google. Uma característica definidora dos agentes SIMA reside em sua capacidade de interpretar e executar autonomamente instruções baseadas em texto, dotando-os da versatilidade para navegar por diversos ambientes virtuais e realizar uma infinidade de tarefas. Crucialmente, treinar modelos de IA como esses não é apenas um caso de uso fundamental para o desenvolvimento de jogos, mas também pode melhorar o desempenho de modelos de IA em outros campos.

O avanço das capacidades genéricas de agentes de IA tem implicações além da esfera dos jogos, manifestando benefícios tangíveis para aplicações do mundo real. Tradicionalmente, o treinamento de agentes de IA para simular interações humanas realistas necessita de recursos financeiros consideráveis. Ao incentivar jogadores e desenvolvedores a melhorar as respostas de modelos de IA por meio de jogos, NIM pode potencialmente acelerar o desenvolvimento de SIMAs e ampliar os horizontes para SIMAs também. Afinal, a capacidade de SIMAs reagirem de forma otimizada em ambientes simulados, mas realistas, pode potencialmente se estender para outros setores do mundo real, como robótica e direção autônoma, onde os agentes de IA são encarregados de processos de tomada de decisão complexos, como gerenciar o fluxo de tráfego.


Uma visão geral dos jogos e da IA. Imagem: Google DeepMind.

NIM fornece um ambiente onde SIMAs podem ser implantados on-chain, permitindo que os usuários adotem, avaliem e modifiquem permissivamente para casos de uso e ambientes específicos. Todos os dados pertinentes do modelo são registrados on-chain e são corroborados por provas correspondentes, criando um ecossistema confiável no qual os usuários podem aprimorar colaborativamente seus agentes de IA. Essa funcionalidade, chamada de computação comprovável, pode aprimorar o treinamento de SIMA ao promover a colaboração. Isso beneficia tanto os jogadores que desejam ter interações realistas com agentes de IA quanto os desenvolvedores de IA que desejam aprimorar seus modelos de IA.

Uma vantagem considerável de implantar tais agentes on-chain é que esses agentes de IA agora podem transacionar e liquidar em nome de seus implementadores de forma transparente e publicamente responsável. Considerando a proliferação de jogos Web3, cada um com sua economia de tokens única, torna-se plausível para jogadores proficientes derivar renda da participação no jogo. No entanto, a escalabilidade de tal empreendimento necessita de uma extensa automação impulsionada por IA. A capacidade de escrutinar publicamente o comportamento de um agente de IA ao longo do tempo, facilitada pelo framework do NIM, apresenta mais uma característica valiosa para os implementadores de agentes. Por exemplo, um agente de IA que se comporta de forma subótima pode ser identificado por outros participantes da rede, promovendo esforços de otimização iterativa. Isso pode resultar em agentes de IA altamente otimizados que, ao longo do tempo, podem atender melhor às demandas de jogadores profissionais.

Pilha de Tecnologia e Roteiro da NIM

Embora a documentação técnica da NIM ainda não seja pública, a equipe forneceu ao The Block Research informações sobre seu estado atual de desenvolvimento.

A rede NIM está aproveitando o framework modular da Dymension para construir sua blockchain, que fornece acesso ao ecossistema Cosmos desde o início. Além disso, as cadeias Dymension também são compatíveis com EVM, o que significa que o NIM é capaz de suportar tudo o que uma cadeia EVM genérica típica pode fazer.

A rede NIM é otimizada para o desenvolvimento colaborativo e implantação de agentes de IA, devido à sua capacidade de suportar computações comprováveis. A computação comprovável é uma característica fundamental para o desenvolvimento e implantação colaborativa de agentes de IA, uma vez que o treinamento de um modelo de IA é intensivo em termos computacionais. Seria impraticável esperar que todos os usuários do NIM treinassem modelos avançados de IA do zero em seus próprios dispositivos locais. No entanto, com a computação comprovável, os usuários podem inicializar modelos de IA de forma confiável com recursos específicos e em um estágio específico de desenvolvimento que já foram implantados na cadeia, e usá-lo para seus próprios fins. A equipe de desenvolvimento da NIM está explorando ativamente várias abordagens para a computação comprovável, que vão desde ambientes de execução confiáveis até verificação otimista.

No entanto, a abordagem principal em que a equipe tem se concentrado é o uso de provas de validade. As provas de validade podem ser aproveitadas em uma infinidade de situações, desde a escalabilidade da Camada 2 no Ethereum até a concessão de privacidade. Além disso, as provas de validade também podem ser usadas para atestar uma sequência de cálculos, comprovando assim que o cálculo foi realmente realizado e que o resultado é conforme apresentado. A NIM pretende aproveitar uma prova de validade relativamente nova,Leve, para esta abordagem.

Além disso, a NIM planeja incorporar o compartilhamento de receitas para os detentores de tokens NIM. Essa receita viria dos usuários que pagariam para alavancar uma plataforma de IA para implantar um agente de IA. Essencialmente, apostar tokens NIM representaria a propriedade parcial da infraestrutura de IA construída na NIM.

Um marco iminente para NIM é o lançamento de sua mainnet em meados de abril de 2024, onde a rede NIM distribuirá sua @NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">genesis airdrop para uma ampla comunidade, desde jogadores Paralelos até detentores de Pudgy Penguin. Posteriormente, NIM planejou uma série de parcerias estratégicas com vários jogos Web3, como Titans, um jogo de IA versus IA.

Outlook

A perspectiva para a rede NIM parece estar cheia de possibilidades, mas resta saber se ela pode superar o obstáculo inicial de angariar adoção. Embora a tecnologia seja promissora, seu sucesso depende muito do sucesso dos jogos com os quais se associou. Além disso, existem outros fatores além do controle do NIM, como a sustentabilidade de seu design de token e o surgimento de potenciais concorrentes. Mais importante ainda, as capacidades técnicas que o NIM promete entregar ainda levarão algum tempo antes de estarem prontas para produção.

No entanto, com o renovado interesse em jogos Web3, bem como a alta nos preços de tokens de jogos nos últimos meses, parece que NIM está atualmente bem posicionado para capturar o valor que virá com um boom na indústria de jogos Web3. Ao fornecer um ecossistema robusto adaptado para o desenvolvimento e implantação colaborativos de agentes de IA, juntamente com a narrativa para a experiência de jogo orientada por IA, a NIM está pronta para cumprir suas promessas e potencialmente consolidar sua posição como líder na formação do futuro do jogo orientado por IA.

Disclaimer:

  1. Este artigo foi republicado de [ O BLOCO]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Arnold Toh]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Learnequipe, e eles cuidarão disso prontamente.
  2. Aviso de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.
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