TL;DR

• تقنية بلوكتشين تدفع الابتكار في مختلف الصناعات من خلال اللامركزية ولكنها تواجه قيودًا بسبب انخفاض الإمكانية الوصول، مما يحول دون نمو متفجر.
• بينما يستخدم بعض المزودين واجهات برمجة تطبيقات مركزية للتعامل مع هذا الموضوع، لفتت The Graph الانتباه بحلها بكفاءة أكبر من خلال نظام بيئي لامركزي.
• يعزز الرسم البياني استخدام بيانات سلسلة الكتل عن طريق 1) تعزيز اللامركزية، 2) زيادة قدرة التوسع من خلال ترحيل أربيتروم، و 3) اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الجهود إلى تحسين إمكانية الوصول إلى سلسلة الكتل وتعزيز تطوير الصناعة.

استكشف سوق ويب 3 في آسيا عميقًا مع بحوث تايجر. كن واحدًا من 2000+ رائدًا يتلقون رؤى سوق حصرية.

اشترك

1. المسائل المخفية للتفكك اللامركزي للبلوكشين: "الإمكانية"

تقنية البلوكشين، التي تعتمد على التفكيك، تدفع الابتكار في مختلف الصناعات. على عكس قواعد البيانات المركزية التقليدية، يوزع البلوكشين ملكية البيانات على الأفراد، مما يعزز بشكل كبير 'سيادة البيانات' الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، يقدم البلوكشين بنية تحتية مفتوحة حيث يتم تسجيل جميع الأنشطة بشكل شفاف، مما يزيد من الموثوقية بشكل أكبر.

مع ذلك، توجد قيود واضحة في تقنية البلوكشين وحدها لتحقيق السيادة الحقيقية للبيانات. كقاعدة بيانات لا مركزية، يوفر البلوكشين الوظائف الأساسية فقط. وهذا يخلق بيئة تحديات للمطورين في استخدامه بشكل فعال لتطوير التطبيقات. وبعبارة أخرى، يتميز البلوكشين بقدرات تقنية منخفضة. وعلى وجه التحديد، توجد صعوبات في جمع البيانات المتوزعة ومعالجتها واستخدامها، والتي تظهر في الأشكال الثلاثة التالية.

1.1. صيغ صعبة القراءة

المصدر: بحث النمر

أولاً، تكون بيانات سلسلة الكتل في تنسيق البايت كود الذي يصعب قراءته لدى البشر ويتطلب معالجة. كما هو موضح في الشكل أعلاه، تتكون بيانات المعاملات لنقل العملات غير القابلة للاستبدال من بايت كود، الذي يجب فك تشفيره باستخدام واجهة التطبيق الثنائي للعقد (ABI) ليتم تفسيره إلى لغة يمكن للأشخاص فهمها. وهذا يستلزم أدوات إضافية للوصول إلى البيانات وتفسيرها واستخدامها، مما يجعل تفاعل المستخدمين أمرًا صعبًا.

1.2. بيانات متجزأة

مصدر: بحوث النمر

ثانياً، يعتبر بيانات سلسلة الكتل متجزأة، مما يجعل من الصعب استخلاص معلومات ذات مغزى منها بمفردها. لذلك، فإن جمع البيانات المتجزأة ودمجها أمر أساسي. على سبيل المثال، للتحقق من تاريخ معاملات DEX، من الضروري جمع بيانات المعاملات ودمجها مع بيانات أخرى مثل العقود الذكية المتعلقة بـ DEX وأسعار الرموز. هذه العملية أمر حاسم لاستخراج معلومات ذات مغزى من بيانات سلسلة الكتل.

1.3. تيرابايت من البيانات

المصدر: إيثرسكان

وأخيرًا، يمكن أن يكون حجم بيانات سلسلة الكتل ساحقًا. يتطلب استخراج البيانات اللازمة وتحويلها وتحميلها وقتًا وموارد كبيرة. علاوة على ذلك، يستمر حجم عقد الأرشيف، الذي يخزن حالة كل كتلة لكل سلسلة، في الزيادة مع مرور الوقت. على سبيل المثال، يبلغ حجم عقد أرشيف سولانا ما يقرب من 100 تيرابايت. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لكل سلسلة أن تولد أكثر من مليون عملية معاملات في اليوم، مما يتطلب موارد كبيرة للتخزين والمعالجة. تجعل هذه التحديات استخدام تكنولوجيا سلسلة الكتل بشكل فعال أمرًا صعبًا.

2. The Graph: تحويل البيانات المتاحة في سلسلة الكتل

المصدر: ذا جراف

لتحقيق الابتكار الرقمي في مختلف الصناعات ، من الضروري تعزيز 'الوصولية التقنية'. وهذا مهم بشكل خاص في قطاع تكنولوجيا سلسلة الكتلة الذي يعتمد بشكل كبير على التكنولوجيا. مع تحسين الوصولية التقنية ، يمكن للمزيد من المطورين الاستفادة من تكنولوجيا سلسلة الكتلة لإنشاء تطبيقات متنوعة. في نهاية المطاف ، ستسرع هذه التوسعة في التطبيق من انتشار تكنولوجيا سلسلة الكتلة على نطاق واسع.

"The Graph" هو بروتوكول مصمم لتعزيز إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا البلوكشين. The Graph هو بروتوكول فهرسة بيانات البلوكشين الذي يسهل الوصول إلى البيانات اللامركزية. تتضمن عملية الفهرسة تنظيم البيانات بطريقة منظمة داخل قاعدة بيانات للعثور بسرعة على المعلومات. يطبق The Graph هذه العملية على بيئة البلوكشين، مما يتيح للمطورين استخدام البيانات بكفاءة. بشكل بسيط، يعمل The Graph كخدمة 'Open API' لبيانات البلوكشين، مما يتيح للمطورين استخدام تكنولوجيا البلوكشين بسرعة دون فهم عميق لها.

المصدر: مستكشف الرسوم البيانية

على سبيل المثال، فلنفترض أنك ترغب في تنفيذ خدمة تُظهر حالة الملكية الحالية لمشروع 'Azuki' NFT باستخدام The Graph. تقليديًا، ستحتاج إلى تشغيل العُقد لجمع ومعالجة بيانات المعاملات الخاصة ب Azuki NFTs. يُزيل The Graph هذه الخطوة. عن طريق استخدام 'Subgraph'، وهو مواصفات بيانات تُقدمها مشاركو فهرسة مختلفون في The Graph، يمكنك الوصول بسهولة إلى بيانات منظمة بشكل جيد لتنفيذ الخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم The Graph 'GraphQL'، وهو معيار واجهة برمجة تطبيقات مألوف لمطوري web2، مما يجعل طلبات واستجابات البيانات أكثر ملاءمة.

3. ما الذي يجعل غراف مختلفًا؟

لاحظ العديد من الأشخاص بالفعل مشكلات الوصول إلى تقنية سلسلة الكتل، وقد قدم العديد من مزودي حلول سلسلة الكتل مثل Alchemy و Moralis خدمات واجهة برمجة تطبيقات مركزية لمعالجة هذه المشكلات. ومع ذلك، استطاعت منصة The Graph أن تجذب اهتمامًا كبيرًا من خلال اتباع نهج مختلف، حيث تقوم ببناء نظام بيئي لامركزي لحل هذه المشكلات بكفاءة أكبر.

3.1. حل مشكلات التبعية من خلال اللامركزية

يعالج الرسم المشكلات التبعية لمزودي الحلول المركزية من خلال تشغيل نظام بيئي متميز مبني على تقنية سلسلة الكتل. يُخفف هذا المشاكل مثل نقاط الفشل الفردية من خلال نظام موزع، مما يعزز دقة البيانات وموثوقيتها.

مصدر: بلومبرغ

في نظام الويب3، بشكل مماثل للويب2، يمكن أن تحدث مشاكل التبعية بشكل متكرر. يمكن أن يكون هذا أمرا حرجا بشكل خاص في خدمات ذات صلة بالتمويل. على سبيل المثال، حدث خطأ تقني مؤخرا في سهم 'بركشاير كلاس A' أظهر سقوطًا في السعر بنسبة 99.9% بشكل غير صحيح، مما يسلط الضوء على الخطورة المحتملة لمثل هذه المشاكل.

على العكس من ذلك، يقوم الرسم البياني بإنشاء بيئة متوازنة بناءً على نظام بيئة متميزة ويحل هذه المشاكل من خلال آليات الاتفاق. هذا النهج يزيد من موثوقية ودقة البيانات.

3.2. نظام مكافأة شفاف

يوفر الرسم البياني خدمات فهرسة بيانات فعالة داخل بيئة لامركزية من خلال نظام مكافآت شفاف. يحافظ على نظام بيئي متوازن من خلال تحديد أدوار كل صاحب مصلحة بوضوح. يتكون النظام البيئي Graph من أربعة مشاركين رئيسيين:

المصدر: The Graph

• المفهرس: يقوم المفهرسون بتشغيل عقد شبكة Graph وهم مسؤولون عن فهرسة البيانات. يقومون بفهرسة بيانات blockchain بناء على مواصفات البيانات المعروفة باسم "Subgraph" ويستجيبون لطلبات الاستعلام من مستهلكي البيانات.
• مستهلكي البيانات: هؤلاء هم مستخدمو البيانات الفعليون الذين يستخدمون البيانات المتعلقة بالبلوكشين لتشغيل خدماتهم. يدفعون رسوماً عن الاستعلامات ويمكنهم الوصول بسهولة إلى البيانات.
• المحرر: يقوم المحررون بتقييم جودة الأشكال الفرعية ويوصون بتلك التي ستكون مفيدة لكل من المُفهرسين ومُستهلكي البيانات. يمكن للمُفهرسين تنفيذ فهرسة البيانات بناءً على توصيات المحررين، ويحصل المحررون على حوافز لتوصياتهم.
• المندوب: يدعم المندوبون المؤشرين من خلال تمكينهم من أداء المزيد من المهام واستلام جزء من المكافآت المكتسبة من قبل المؤشرين.

يؤدي فهارس البيانات فهرسة البيانات لكسب المكافآت ، ويدفع مستهلكو البيانات الرسوم للوصول إلى البيانات. يكسب المشرفون الرسوم عن طريق توصية مجموعات بيانات فائقة الجودة للفهارس ، ويدعم المندوبون أنشطة الفهارس ويشاركون في مكافآتهم. تشجع هذه الهيكلية المكافآت المشاركة الطوعية من أعضاء النظام البيئي وتعزز التنوع والتطوير من خلال عمليات بيئية متوازنة.

3.3. الابتكار في السوق المفتوح

يتبنى الرسم البياني نموذج "السوق المفتوحة" ، مما يسمح لمختلف المشاركين بالمساهمة بحرية في النظام البيئي. هذا النهج يزيد من القيمة الإجمالية وكفاءة النظام البيئي. مع انضمام المزيد من المشاركين ، تزداد قيمة النظام البيئي ، مما يخلق تأثير دولاب الموازنة الذي يجذب المزيد من المستخدمين. يعزز نموذج السوق المفتوح هذا الابتكار ، ويعزز المساهمات المتنوعة ، ويعزز متانة ونمو النظام البيئي ل The Graph.

المصدر: The Graph

يتميز The Graph عن مزودي الحلول المركزية مثل Alchemy و Moralis من خلال تقديم مجموعة متنوعة وغنية من البيانات من خلال نموذج السوق المفتوح. على سبيل المثال، يمكن لـ The Graph فهرسة وتوفير بيانات معقدة مثل معلومات السيولة من Uniswap v3. يعزز هذا إمكانية الوصول إلى البيانات وتنوعها، مما يزيد من الإمكانات الابتكارية. وبذلك، يعزز نموذج السوق المفتوح لـ The Graph قابلية توسيع نطاق النظام البيئي لديه.

4. الابتكارات الإضافية من ذا جراف

لقد ساهمت The Graph بالفعل في تطوير النظام البيئي من خلال تحسين إمكانية الوصول إلى بيانات سلسلة الكتل. وفي المستقبل، تهدف إلى تعزيز إمكانات تكنولوجيا سلسلة الكتل من خلال الابتكارات المختلفة. فيما يلي ثلاثة مبادرات رئيسية ستقوم The Graph بتقديمها:

4.1. شبكة مفcentralized بالكامل

المصدر: The Graph

بينما كان The Graph يشغل نظام بيئي لامركزي، واجه مخاطر التمركز بسبب الاعتماد على عدد صغير من المؤشرين. على وجه الخصوص، كان الفريق الأساسي، Edge & Node، يدير خدمات الاستضافة المركزية. ومع ذلك، في أكتوبر 2022، أعلن The Graph عن خطط للانتقال إلى شبكة مفcentralized بالكامل. تم تنظيم هذا الانتقال إلى ثلاث مراحل - Sunset و Sunbeam و Sunrise - لإخراج خدمة الاستضافة بشكل آمن. من المقرر أن تكتمل المرحلة النهائية لهذا الانتقال بحلول 12 يونيو 2024، حيث ستستفيد البيئة من أكثر من 150 مؤشرًا مجتمعيًا لتعزيز اللامركزية. سيعزز هذا التحول بشكل كبير موثوقية وأمان بيئة The Graph.

4.2. توسيع القابلية للتطور المحسنة

المصدر: The Graph

في البداية كان الرسم البياني معتمدًا على شبكة الإيثريوم ولكن واجه قيود التوسعية بسبب ازدحام الشبكة والرسوم العالية للمعاملات. من أجل معالجة هذا، سعى الرسم البياني لتوسيع السلسلة إلى Arbitrum. منذ الإعلان في يونيو 2022، بدأ المؤشرون في الانتقال إلى Arbitrum.

توسيع نطاق Arbitrum قد خفف من عبء رسوم الشبكة العالية للفهرسة، مما يتيح عمليات أكثر سلاسة. لقد استفاد المندوبون والمشرفون أيضًا من رسوم أقل، مما أدى إلى مشاركة أكثر نشاطًا في الشبكة وتعزيز قابلية توسع The Graph بشكل عام.

المصدر: جرافة

بالإضافة إلى ذلك، قام The Graph بتعزيز قابلية توسع الشبكة بشكل أكبر من خلال برنامج موفري البنية التحتية للهجرة (MIP). يقوم هذا البرنامج بدمج سلاسل جديدة في الشبكة وتشجيع المؤشرين على دعم هذه السلاسل. من خلال برنامج MIP، تم تسجيل ست سلاسل جديدة - Arbitrum، Avalanche، Celo، Fantom، Gnosis، وPolygon. يتجاوز هذا التوسع سلاسل EVM المتوافقة ليشمل سلاسل غير EVM، مع دعم أكثر من 50 سلسلة رئيسية الآن.

لقد قدم برنامج MIP تمويلًا للفهرسيين لاختبار وتحسين الدعم للشبكات الجديدة، مما يعزز بشكل كبير أداء الشبكة وقابليتها للتوسع. من خلال دعم مجموعة متنوعة من الشبكات، تم تحسين قدرة الرسم البياني بشكل كبير، مما يتيح له استيعاب المزيد من مصادر البيانات ومشاركي الشبكة.

4.3. تكامل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

زاد الاهتمام بتقنية الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، مما يسلط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي والبيانات التي تدعم هذه التقنية. تماشياً مع هذه الاتجاه، أعلن The Graph، وهو مشروع متمحور حول البيانات، سرده الذكاء الاصطناعي وانضمامه إلى صناعة الذكاء الاصطناعي المتزايدة بسرعة. من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي، يهدف The Graph ليس فقط إلى تعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات ولكن أيضًا لدفع الابتكار في صناعة البلوكشين.

قد اقترح فريق التطوير الأساسي لـ The Graph ، Semiotic Labs ، خدمات الذكاء الاصطناعي لبروتوكول The Graph ونشر ورقة بيضاء جديدةالكشف عن خدمتين قائمتين على الذكاء الاصطناعي.

خدمة الاستدلال، المصدر: ذا غراف، بحوث تايغر

الأولى هي 'خدمة الاستدلال.' تركز هذه الخدمة على تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي واستخلاص النتائج. ومن المثير للاهتمام، تمامًا مثلما يُفهم The Graph بفاعلية بيانات سلسلة الكتل في بيئة لامركزية، فإنه يدعم استخدام قوة حوسبة المفهرسين الموزعين لنشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. يعتبر هذا النهج لامركزيًا أمرًا حاسمًا، خصوصًا مع تزايد تركيز صناعة الذكاء الاصطناعي حول عدد قليل من شركات النماذج اللغوية الأكبر.

وكيل المظهر الديمو، المصدر: شركة سيميوتك لابس

الثاني هو 'خدمة الوكيل'. بنيت على خدمة الاستدلال ، وتهدف إلى توفير تجارب لغوية طبيعية مشابهة لـ ChatGPT. بالاشتراك مع بنية البيانات للرسم البياني ، من المتوقع أنها ستقوم بتحسين تقنيات سلسلة الكتل المعقدة وتحسين تجربة المستخدم في صناعة الويب 3 الحالية. على سبيل المثال ، أصدرت Semiotic Labs نسخة تجريبية من خدمة وكيل SQL تحمل اسم 'Agentc'. توفر هذه الخدمة ميزات مريحة مثل إنشاء استعلامات SQL ذات الصلة بسلسلة الكتل تلقائيًا بناءً على اللغة الطبيعية وتصور النتائج.

المصدر: Semiotic Labs

دمج وكلاء مختلفين لأداء مهام محددة يمكن أن يؤدي إلى تطبيقات أكثر تنوعا. على سبيل المثال، يمكنك استخدام بيانات Uniswap لتطوير استراتيجيات تحسين حوض السيولة أو تحليل المشاركات والتعليقات على ويب3 SNS Farcaster لإنشاء محتوى شعبي.

بمجرد أن تدمج The Graph تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أن تعرض العديد من الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مما يفتح آفاقًا جديدة لصناعة البلوكشين. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات ، قامت The Graph ببناء أنبوب توصيل فعال يقلل بشكل كبير من التكاليف ووقت التطوير. على غرار كيفية تسريع الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات والأنشطة الإبداعية ، ستسمح هذه التكاملات للمزيد من المستخدمين بالاستفادة من تكنولوجيا البلوكشين. علاوة على ذلك ، من المتوقع زيادة الحالات الاستخدام المبتكرة عبر مختلف الصناعات.

ثلاث مبادرات للرسم البياني مستعدة للعب دور مهم في دفع الابتكار في صناعة بلوكتشين. بالإضافة إلى ذلك، مع خطط مثل 'هورايزون' لابتكار شبكة الرسم البياني بشكل أعمق، من المتوقع أن تستمر هذه التطورات في المستقبل.

5. الاستنتاج

The Graph ليس فقط يبتكر البنية التحتية لبيانات سلسلة الكتل ولكنه يحقق تقدمًا ملحوظًا نحو الاعتماد الشامل. ومن الجدير بالذكر أنه يدعم ثمانية فرق بحث وتطوير (R&D) من خلال صندوقه للبحث والتطوير. تسهم هذه الفرق في نمو وتقدم نظام The Graph من خلال تطوير تقنيات تمكّن من فهرسة البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك، الابتكارات الجديدة من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، مثل تلك من Semiotic Labs، قيد التنفيذ أيضًا.

نشاط المفهرسين، الذين يعتبرون مشاركين رئيسيين في نظام The Graph، ملحوظ أيضًا. إنهم يساهمون في النظام بطرق مختلفة بعيدًا عن فهرسة البيانات والاستعلام. على سبيل المثال، فريق 'Index Africa'، واحد من أكثر من 150 فهرس مجتمعي، يوضح المسؤولية الاجتماعية من خلال التبرع بجزء من مكافآت الفهرسة إلى شركاء غير ربحية.

المصدر: منتدى غراف

التزام غراف بالتواصل المستمر مع مجتمعه مذهل أيضًا. يعمل منتدى غراف كمنصة حيث يتبادل المشاركون في النظام البيئي أفكارًا ويشاركون في مناقشات. لقد ساهمت هذه الجهود بشكل كبير في تطور غراف حتى الآن ، ومن المتوقع أن يستمر في لعب دور حاسم في تعزيز اعتماد التكنولوجيا المتسلسلة كجزء من الخطة الرئيسية.

تنصل:

1. تم نشر هذه المقالة من Gate.io[تقارير أبحاث النمرإلى الأمام عن العنوان الأصلي 'The Graph: A Journey to Revolutionize Data Accessibility'، جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصليJAY JOوYOON LEE]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر المباشر، يرجى التواصل مع بوابة تعلمالفريق، وسيتعاملون معها بسرعة.

2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تنتمي إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق تعلم غيت. ما لم يذكر غير ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو ارتكاب السرقة في المقالات المترجمة محظور.