في العقد الماضي، كان قطاع الذكاء الاصطناعي ونظام بلوكتشين البيئي اثنين من النظم البيئية التكنولوجية الأسرع نموًا. على الرغم من أن كلا الصناعتين في المراحل الأولى من الاكتشاف والتطوير، إلا أنهما بلا شك أثرتا بشكل إيجابي على عالم التكنولوجيا. ولكن ماذا لو كان بإمكاننا التكامل بين تقنية بلوكتشين والذكاء الاصطناعي؟

ومن المثير للاهتمام أن هذا هو بالضبط ما تدور حوله Modulus Labs. تركز هذه المقالة على Modulus Labs، وما أنجزته الشركة الناشئة في مجال بلوكتشين والذكاء الاصطناعي، والمشكلات التي يحلها Modulus، وخطط التوسع الخاصة بها.

مصدر الصورة: مودولوس.xyz

ما هي مختبرات مودولوس؟

Modulus Labs هي شركة تركز على دمج الذكاء الاصطناعي في السلسلة. لقد جعلتها رؤية Modulus Labs مشهورة باسم «شركة الذكاء الاصطناعي المسؤولة» لأنها تدمج المساءلة في التعلم الآلي. تم تأسيسها في عام 2021 ولكنها ظهرت في دائرة الضوء في عام 2022 وأصبحت واحدة من أسرع الشركات الناشئة نموًا في مجال بلوكتشين للذكاء الاصطناعي.

ولتحقيق ذلك، قامت الشركة ببناء حلول بلوكتشين على نطاق واسع لمواجهة التحديات في تنسيق بيانات الذكاء الاصطناعي مع تقنية بلوكتشين. حتى الآن، كان التحدي الرئيسي في دمج الذكاء الاصطناعي مع التكنولوجيا على السلسلة هو الحفاظ على اللامركزية ودقة البيانات. لاحظ أن Modulus هي منصة التعلم الآلي (ML)، في حين أن Modulus Labs هي الشركة المسؤولة عن تطوير التكنولوجيا.

المعامل: كيف يعمل؟

Modulus عبارة عن منصة تعلم آلي تستخدم التشفير للتحقق من عدم تزوير نتائج الذكاء الاصطناعي. إنه أكثر برامج ZK تخصصًا للذكاء الاصطناعي. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، يعتمد المزيد من الأفراد والمنظمات على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن التلاعب بخلاصات الذكاء الاصطناعي وبالتالي عدم دقتها في بعض الحالات.

تمامًا مثل شارة التحقق من تويتر التي يمكن أن تساعد المستخدمين على التمييز بين حساب المشاهير الحقيقي والحسابات المزيفة، يمكّن Modulus مستخدمي بلوكتشين ومطوري الويب 3 من تصفية الخلاصات غير الدقيقة من الخلاصات الدقيقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

براهين المعرفة الصفرية على المعامل

يستخدم Modulus نظام التحقق المشفر للتأكد من أن بروتوكولات web3 يمكن أن تعتمد على البيانات من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على اللامركزية والخصوصية. ولتحقيق ذلك، يستخدم Modulus تقنيات التعلم الآلي بدون معرفة (ZK-ML). حتى الآن، تعد تقنيات المعرفة الصفرية أفضل طريقة للتحقق من الدقة دون العبث بالخصوصية. تضمن براهين ZK لنماذج التعلم الآلي إخفاء الحسابات عن المدقق. في المقابل، يمكن للمدققين أيضًا إثبات صحة مجموعة البيانات دون الوصول إلى الحسابات. ومن المثير للاهتمام أن عملية إثبات ZK فعالة للغاية. إن إثبات المعرفة الصفرية يكلف أقل مع الحفاظ على اللامركزية وأمن البيانات.

ZK-ML هي ترقية للبوابات التقليدية المعتمة. إنه يمنح المستخدمين التأكيد على أن النموذج الذي تم إنشاؤه مقاوم للعبث. مع ZK-ML، يمكن للمطورين بناء منتجات أفضل، خاصة للقطاعات التي تحتاج إلى الثقة، مثل القطاعات الطبية والمالية.

الباقي - مُثبت مُعامل مُتخصص لمعامل

ومن المثير للاهتمام أن Modulus Labs لديها منتجات إما قيد التطوير أو في مراحلها الأولى. أحد هذه المنتجات هو الباقي. الباقي هو مُثبت الذكاء الاصطناعي المتخصص في Modulus الذي ينفذ التحقق من عدم المعرفة. يمكّن الباقي المطورين من بناء عقود ذكية يمكنها الوصول إلى بيانات الذكاء الاصطناعي بأمان ودون الحاجة إلى التخلي عن اللامركزية.

عندما يتم دمج Modulus في تطبيق لامركزي، يقوم dApp بتغذية Modulus بالبيانات المتعلقة بوظيفته. في المقابل، يقوم Readent (مُثبت الذكاء الاصطناعي لـ Modulus) بإجراء فحوصات تشفير متعددة في الخلفية لصياغة دليل على صحة البيانات المستلمة. أخيرًا، يتم تجميع أدلة الباقي وإرسالها على السلسلة للموافقة عليها أو التحقق النهائي. يستخدم Modulus شبكة Ethereum لإثبات الذكاء الاصطناعي. بمجرد اكتمال العملية، لدينا يقين رياضي بأن البيانات المستلمة من المرسل (والتي هي في هذه الحالة dApp) دقيقة ولم يتم التلاعب بها.

تم إصدار الإصدار الأول من الباقي (V1) واستخدامه من قبل بعض شركاء Modulus. يشمل هؤلاء الشركاء Upshot و Worldcoin و Ion Protocol و Polychain Monsters و Spectral Finance و AI Arena. فيما يلي قائمة بشركاء Modulus الحاليين وطبيعة المنتج الذي سيقومون بدمج الباقي فيه.

شركاء مودولوس

سيتمكن شركاء Modulus من استخدام الباقي لتحقيق:

• تقييمات NFT غير الموثوقة (النتيجة النهائية)
• فنانون آليون أصليون (وحوش بوليتشين)
• التمويل الذكي المضاد للعبث (التمويل الطيفي والبروتوكول الأيوني)
• مصادقة الهوية الخاصة (Worldcoin)
• اقتصادات ألعاب الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة (AI Arena)

تاريخ المعامل

تم تأسيس شركة مودولوس لابز في عام 2021. شارك دانيال شور ونيكولاس كوسبي وريان كاو في تأسيس الشركة الناشئة. وفقًا لشور، كانوا مهووسين بالذكاء الاصطناعي والويب 3. أدى هذا إلى العديد من التجارب التي أدت في النهاية إلى ولادة Modulus.

والجدير بالذكر أنه في عام 2020، أثناء جائحة COVID-19، انجذب Shorr وزملاؤه إلى عالم العملات المشفرة المثير. ولكن في حين أن الرموز المشفرة وتقييماتها جذبت العديد من الأفراد، إلا أن التكنولوجيا أثارت اهتمام هذه المجموعة بشكل خاص. استهلك شور وفريقه أكبر عدد ممكن من الأوراق البيضاء، وتخصصوا في النهاية في التشفير بدون معرفة.

في عام 2021، كانوا يهدفون إلى بناء مشروع معقد سيكون مفيدًا جدًا أيضًا. أدت تجربتهم الأولى إلى تطوير Rocky.bot، وهو برنامج ذكاء اصطناعي تم تصميمه للتنبؤ بسعر ETH. قام شور وكوسبي وكاو بتمويل Rocky.bot. ومع ذلك، نفدت الأموال التجريبية لديهم على طول الخط ودعوا المانحين الراغبين للحفاظ على تجربتهم.

جذب الروبوت أعين العديد من المستثمرين الذين تبرعوا عن طيب خاطر للحفاظ على تجربتهم. ومع ذلك، فإن التبرعات التي تم تلقيها بآلاف الدولارات استمرت فقط في تجربة تداول الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. على الرغم من فشل تجربة Rocky.bot، إلا أنها ولدت أفكارًا جديدة في أذهان المؤسسين. أصبحت تجربة جلب الذكاء الاصطناعي إلى السلسلة مثيرة، مما أدى إلى إطلاق المفهوم الجديد - Modulus.

وبالتالي، اجتمع الفريق معًا لبناء برنامج من شأنه التحقق من الخلاصات من الذكاء الاصطناعي وتمكين مطوري العقود الذكية من دمج الذكاء الاصطناعي في منتجات web3 الخاصة بهم. بدأ هذا في عام 2021.

فريق العمل

مصدر الصورة: مودولوس.xyz

أعضاء فريق Modulus Labs الرائدون هم دانيال شور ونيكولاس كوسبي وريان كاو. دانيال شور هو المؤسس المشارك للشركة والرئيس التنفيذي. التحق شور بجامعة ستانفورد واشتهر بمهاراته القيادية والتحدث أمام الجمهور.

وبالمثل، تخرج ريان كاو، الحاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أيضًا من جامعة ستانفورد. يشغل تساو منصب المؤسس المشارك والمدير المالي والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا. في الوقت نفسه، نيكولاس كوسبي هو المؤسس المشارك ومهندس البيانات الأول في Modulus، وهو أيضًا من الولايات المتحدة.

ومن بين أعضاء الفريق الآخرين جيورجيوس زيرديليس وبن ويلسون وماكيس أرسينيس وفيشروتي غانيش وإندي شين وكامي راموس. تم تمييز هؤلاء البنائين المشاركين بلقب مشتق من اسم المشروع - Moodlers. أخيرًا، يضم فريق Modulus ثلاثة أعضاء في مجلس المستشارين. هم تشانغ زينفي ورياض وهبي وراند هندي.

جولات التمويل والمستثمرون الرئيسيون

المستثمرون الأوائل في شركة Modulus Labs هم فلودجيت وتابروت ويزاردز. Floodgate هي شركة استثمارية مشهورة تنشر استثماراتها في مختلف القطاعات، في حين أن Taproot Wizards هي شركة NFT.

وقد اجتذبت الشركة الناشئة استثمارات من Inflection.xyz وأليانس وستانفورد وجي سي آر. في الآونة الأخيرة، على الرغم من ذلك، جمعت Modulus Labs 6.3 مليون دولار في جولة أولية أخرى من التمويل. تم الإعلان عن الاستثمار الأخير في 1 نوفمبر 2023، حيث قاد Variant و 1kx جولة التمويل. لدى Modulus Labs أيضًا العديد من المستثمرين الملاك الفرديين الآخرين الذين يدعمون المشروع.

مختبرات مودولوس: الطريق إلى الأمام

يؤمن فريق Modulus بشدة بمستقبل مليء بالذكاء الاصطناعي. سيستمر النظام البيئي التكنولوجي في التقدم، وتهدف Modulus إلى لعب دورها في إحداث ثورة في قطاع الذكاء الاصطناعي. في عام 2024، ستطلق Modulus Labs واجهة برمجة تطبيقات Modulus، وستصبح قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بها مفتوحة المصدر. تعتزم Modulus Labs أيضًا دمج المنتج في العديد من dApps في الربعين الأول والثاني من عام 2024.

الاستنتاج

Modulus هو أول مشروع للذكاء الاصطناعي على السلسلة وقد اكتسب زخمًا سريعًا. حاليًا، لا يوجد لدى Modulus منافسين مباشرين. ومع ذلك، تستخدم العديد من المنصات الأخرى التعلم الآلي بدون معرفة في مجال بلوكتشين. بفضل تقنية ZK، يمكن تحقيق رؤية Modulus لتحقيق مساءلة الذكاء الاصطناعي من خلال عملية آمنة وقابلة للتطوير ولامركزية.

ومن المثير للاهتمام أن النظام الأساسي يحتوي أيضًا على واجهة مستخدم ممتازة لتمكين التكامل السلس لمنشئي المنتجات. مع توسع عالم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، يتطلع فريق Modulus إلى رؤية المزيد من المطورين يتبنون حلها الفريد على السلسلة والذكاء الاصطناعي لإثبات البيانات.