はじめに:Web3.0でのデータのトークン化を理解する

Web 3.0はインターネットに革命をもたらし、分散型テクノロジーとアプリケーションの新しい波の到来を告げました。 Web 3.0の基盤となるのは、分散化、高度なテクノロジー、プライバシー、ユーザー中心のネットワークであり、ユーザーコントロール、透明性、自律性の向上を可能にします。

Web 3.0の目的は、インターネットの経済的利益を参加者に分配することです。 Web 1.0 とも呼ばれる第 1 世代の Web では、ユーザーはサイト管理者によってアップロードされた静的な情報を使用することに制限されていました。 Web 1.0の時代には、ユーザーは最小限の制御しかできず、データの所有権をほとんど提供していませんでした。

Web 2.0 の出現は、ユーザー生成コンテンツのロックを解除する革命をもたらしました。 通常「読み取り専用 Web」と呼ばれる Web 1.0 とは対照的に、Web 2.0 は「読み取り/書き込み Web」です。 Web 2.0 では、何十億人もの人々がインターネットと対話し始め、コンテンツ、個人情報、財務情報、機密性の高いデータを Web サイトに委託しました。 これにより、大手テクノロジー企業は大量の中央集権的なデータを蓄積し、富とユーザーの情報を管理できるようになりました。 このインターネット時代は、膨大なデータの盗難、プライバシーリスク、詐欺にも直面しました。

ソース: <a href="https://medium.com/ubet-sports/key-reasons-web-3-0-is-needed-more-than-ever-in-africa-f04e0c27a9e3"">Medium.com/@UBET スポーツ — Web 1.0、Web 2.0、Web 3.0 の違い

Web 3.0は、一般に「読み書き・対話型Web」として知られており、基盤となるブロックチェーン技術を介して参加者がデータを管理する力を与えるため、前例のないターニングポイントとなりました。 分散型のデータベースと台帳は、誰でも利用できるノードに分散されるため、中央集権的なビッグネームによって引き起こされる独占のリスクを打ち消します。 情報は複数のノードに分散されるため、盗難、独占、詐欺のリスクが大幅に減少します。 さらに、ブロックチェーンでは、トークン化によってあらゆるアクティビティを一意に表現できるため、データに対するユーザーの信頼性が高まります。

出典: Dock.io

基本的に、データのトークン化は、Web 3.0が現代のインターネット上のデータセキュリティの問題を解決するために使用する方法の1つです。 悪意のあるアクターは決して容赦しません。したがって、ユーザーの情報を安全に保つ方法を見つけるのは簡単ではありません。 トークン化により、ブロックチェーンシステムはデータ侵害を最小限に抑え、インターネット上で毎日取引される無数の機密データを保護できます。 しかし、データトークン化はデータセキュリティの問題を解決することができますが、いくつかの課題があります。 したがって、それがどのように機能し、データ侵害をどれだけ効果的に最小限に抑えることができるかを理解することが重要です。

Web 3.0におけるデータセキュリティリスク

他のテクノロジーと同様に、Web 3.0にもセキュリティ上の懸念があります。 これらのギャップの一部は、一部の Web 3.0 システムと Web 2.0 の間の依存関係と相互作用に起因しています。 その他は、ブロックチェーンプロトコルに固有の欠陥や、更新をネットワークのコンセンサスに依存していることによる修正の実装の遅れが原因です。

以下は、Web 3.0に関連するいくつかのセキュリティリスクです。

データ操作

これはWeb 3.0の重大な問題であり、ブロックチェーンシステムはその影響を受けやすいです。 ブロックチェーンのトランザクションは不変で暗号化されていますが、悪意のあるアクターはトランザクションの開始時と終了時にデータを変更することができます。 Web 3.0におけるデータ操作のリスクには、次のようなものがあります。

• ネットワーク経由で送信される暗号化されていないデータの傍受または盗聴
• ハッカーがユーザーのパスフレーズにアクセスできる場合、ウォレットを複製してそのコンテンツを乗っ取ることができます
• Web 3.0システムにおけるアプリケーションコマンドの実行に使用されるプログラミング言語への有害なスクリプトの注入
• データへの不正アクセスにより、詐欺師がエンドユーザーノードになりすますことができる
• 取引データの改ざんやユーザーのデジタル署名の偽造

データの真正性の問題

エンドユーザーノードの方が制御が強化されるため、ノードが侵害された場合、データ可用性の問題が発生する可能性があります。 分散化により、Web 3.0システムでの検閲は困難になりますが、データの品質と正確性の問題があります。 ゼロトラスト、ゲートキーピング、ブロックチェーンとAIモデルの相互作用が、ブロックチェーンシステムに保存されているデータの品質と可用性にどのように影響するかは不明です。

一元的な監視の軽減

Web 2.0 の利点は、中央集権的な機関がシステムに格納されているデータのセキュリティーを保護できることです。 企業は、収集されたデータの完全性を維持する責任があり、それを達成するために多大な人的および技術的リソースを投入します。 ただし、Web 3.0に保存されているデータはエンティティによって管理されておらず、ネットワーク参加者全体がデータの品質を維持する責任があります。 これは、特に強力なセキュリティ対策を実装する必要がある人気のないネットワークでは、データセキュリティの課題につながる可能性があります。

データのトークン化とは何か、どのように機能するのか?

ソース: Mineraltree

データのトークン化は、元の意味を維持しながらユーザーのデータを保護する高度な仮名化です。 機密データをランダム化されたトークンに変換し、元のデータの詳細を明らかにすることなくブロックチェーンシステムを介して送信できます。

トークン化されたデータは、元のデータのコード化されたバージョンではなく、常にランダム化されます。 これにより、誰かがトークンにアクセスしても、それをデコードしたり、元のデータに変換したりすることはできません。

元のデータに接続されていないにもかかわらず、トークン化されたデータはまったく同じように機能します。 元のデータのすべての機能を複製できるため、あらゆる形態の攻撃からデータを保護できます。

ソース: Piiano

トークン化プロセスの正確な詳細は、使用するネットワークや関係するデータの種類によって変わる可能性がありますが、トークン化は通常、次の手順に従います。

ステップ 1: ユーザーがトークン プロバイダーにデータを提供します。

ステップ2:トークンプロバイダーはデータを確認し、トークンを添付します。

ステップ3:トークンプロバイダーは、元のデータと引き換えにユーザーにトークンを提供します。

ステップ4:ユーザーがデータを第三者に配布する必要がある場合、元のデータの代わりにトークン化されたデータを提供します。

ステップ5:サードパーティがデータに取り組み、受け取った特定のトークンについてトークンプロバイダーに連絡します。

ステップ 6: トークン プロバイダーは、基になるデータの有効性を確認します。

ステップ7:その後、第三者はユーザーとの取引を検証します。

データトークン化の利点

ソース: Piiano

データのトークン化は、医療データの送信、取引の確認、クレジットカード決済の確定などの目的で広く使用されています。 ブロックチェーンシステムの人気が高まるにつれ、データのトークン化は、その複数の利点からますます注目を集めています。

セキュリティの向上

Web 3.0ネットワークに保存されたデータはトークンとして存在し、コミュニティのセキュリティを強化します。 システムにデータ侵害が発生した場合、ハッカーは秘密鍵やウォレットパスキーなどの機密データに簡単にアクセスできません。解読できないトークンのみが表示されます。 これにより、システムが適切に保護され、データ盗難のリスクが軽減されます。 データのトークン化は非常に重要であるため、 GLBA や PCI DSS などのいくつかの規制メカニズムでは、規制に準拠するための標準としてデータトークン化が義務付けられています。

簡略

データのトークン化により、多数のプロセスが簡素化され、Web 3.0ネットワークに実装する必要があるセキュリティ対策の数が削減されます。 これにより、分散型アプリケーションやブロックチェーンプロトコルの開発が容易になります。

ユーザーにとって、トークン化により、情報の処理と操作が容易になります。 また、ユーザーは、それぞれに詳細を個別に入力することなく、複数のデジタルプラットフォームと対話できます。

効率

データのトークン化により、プロセスの自動化により、取引と決済の高速化が可能になります。 また、事務処理やその他の手作業の必要性が減り、効率的なファイナリティを備えた簡素化されたプロセスにつながります。 これにより、国境を越えた取引が迅速化され、資産移動に対する地理的な障壁が取り除かれました。

トレーサビリティと透明性の向上

ブロックチェーン上の情報をトークン化することで、記録の変更や操作はほとんど不可能になります。 これにより、データの透明性、可視性、トレーサビリティが向上し、システムの安全性と信頼性が大幅に向上します。

コストの削減

データのトークン化により、個人や企業のデータ侵害のコストを大幅に削減できます。 データ侵害によって引き起こされる経済的損失は憂慮すべきものであり、データのトークン化はこれを削減するための効果的な戦略となり得ます。 IBMの「2023 Cost of Data Breach Report」によると、2023年のデータ侵害コストはヘルスケア業界が最も高く、データ侵害コストは世界で最も高かったのは米国でした。

出典: IBMの2023年データ侵害コストレポート — 2023年に最も高額なデータ侵害コストを記録したのは米国

出典: IBMの2023年データ侵害コストレポート — 2023年にデータ侵害が最も多かったのは医療業界です

データのトークン化の課題

データのトークン化には多くの利点がありますが、トークン化されたデータを使用する際に直面する可能性のある潜在的な問題があります。

相互運用性の問題

データのトークン化により、特定のシステムでのデータの有用性が低下する可能性があります。 利用可能なブロックチェーン、取引所プラットフォーム、DeFiエコシステムは数多くありますが、それらのすべてが同じ方法でデータを処理するわけではありません。 ユーザーが特定のエコシステムでデータをトークン化した場合、別のエコシステムとやり取りしているときにデータを使用できなくなる可能性があります。

規制上の懸念

規制の不確実性は、Web 3.0におけるデータのトークン化に対するもう一つの障壁です。 データをトークン化する方法は複数あるため、トークン化の指針となる共通の標準はありません。 さらに、ブロックチェーンシステム、暗号通貨、ICOに対する国や地域の規制アプローチが異なると、混乱が生じ、データのトークン化の適用が制限される可能性があります。

限られた認識と知識

ブロックチェーンとトークン化に関する十分な知識と認識の欠如も、その広範な使用と採用を妨げる可能性があります。 Web 3.0は比較的目新しであるため、テクノロジーに対する理解と自信に欠ける人もいます。 データのトークン化に関する意識向上キャンペーンを行い、この概念の採用を増やす必要があります。

データのトークン化:実際のユースケース

データセキュリティにおける重要性から、データトークン化はDeFiのような金融業界ですでに牙城となっています。 これは金融業界に限ったことではなく、他の多くの分野でもデータのトークン化対策が採用され始めています。 データのトークン化の実際のユースケースには、次のようなものがあります。

ゲーム

Web 3.0のゲームは、プレイヤーが暗号やNFTに変換できるゲーム内資産を獲得できる革新的なPlay-to-Earnコンセプトの先駆けとなりました。 ただし、多くのゲームでは、ゲーム内アセットを現実世界のアカウントに送信する機能が制限されています。 データのトークン化は、ゲーマーがゲーム内の資産をトークン化し、ゲームアカウントを暗号ウォレットに接続できるようにすることで、このプロセスを便利にする可能性があります。

NFT

データのトークン化は、NFTにセキュリティの別のレイヤーを追加します。 NFTは貴重な資産であるため、悪意のある攻撃の標的となることが多く、最適な保護の必要性が生じています。 悪意のある人物がユーザーのウォレットキーやNFT IDにアクセスした場合、高度に標的を絞った攻撃を仕掛けることができます。 NFT IDをトークン化することで、ユーザーはリスクの高い情報を共有することなく、NFTの所有権を確認できます。 これにより、ユーザーは安全を確保し、NFTを所有することへの信頼を高めることができます。

ソーシャルメディア

データのトークン化は、ブロックチェーンネットワーク上に構築されたソーシャルメディアプラットフォームでも使用できます。 トークン化は、ユーザーの匿名性を維持しながら、デジタルIDを作成し、他のユーザーと対話する方法を提供できます。 ユーザーは、識別の手がかりを明らかにすることなく、匿名で実際のIDにリンクするトークンを設計できます。

De-tokenizationとは?

トークン化解除は、トークンを元のデータと交換する逆のプロセスです。 トークン化の解除は可能ですが、誰でも実現できるものではありません。 元のトークン化システムまたはトークンプロバイダーは、トークンの内容を確認したり、トークンに添付された元のデータを表示したりできる唯一のアクターです。 この方法以外に、トークン化されたデータを理解する方法はありません。

トークン化の解除が必要になる場合があります。 これは、権限のある個人が、取引の決済、監査などの特定の目的のために元のデータにアクセスする必要がある場合に発生します。 トークンプロバイダーは、取引所のトークンボールトに保存されているトークンマップを使用してこれを実現します。 特に、プラットフォームは最小特権の原則を使用して、データセキュリティを実現するためのトークン化解除サービスへのアクセスを許可します。

トークン化 vs. 暗号化

ソース: Skyflow

トークン化と暗号化は似ているように見えますが、両者の間には大きな違いがあります。 暗号化されたデータとは異なり、トークン化されたデータは元に戻せないか、解読できません。 トークン化されたデータと元のデータの間に数学的なつながりはなく、トークン化インフラストラクチャが存在しないと、トークンを元の形式に戻すことはできません。 要するに、トークン化されたデータの圧縮は、元のデータを破ることはできません。

一方、暗号化は、データをランダムな文字、数字、記号の文字列に変換する別のデータセキュリティメカニズムです。 暗号化は可逆的であり、暗号化キーを持っている人なら誰でもデータを復号化できます。 したがって、暗号化の強度は、暗号化キーの強度と機密性に依存します。

一部のプラットフォームでは、データのセキュリティを最大限に高めるために、暗号化とトークン化を組み合わせています。 この2つを比較すると、トークン化の方がデータを保持するのに安全であるように思われます。 ただし、最適なものは、格納されているデータ型によって異なります。 大量のデータの場合は、暗号化が最適な選択になる傾向があります。 しかし、トークン化は、デジタル資産を安全に保つための最良の方法であることが証明されています。

結論

データのトークン化は、ユーザーデータや機密データを保護するために、多くのWeb 3.0プロジェクトで使用されています。 これにより、悪意のある人物が情報を盗もうとするときに直面する困難さが高まります。 トークン化されたデータは、元に戻したり、元の形式に戻したりすることはできず、攻撃者が入手した場合、役に立たなくなります。 データのトークン化は、個人や企業をデータ侵害から完全に保護するわけではありませんが、潜在的な侵害による経済的影響を大幅に減らすことができる安全な代替手段を提供します。