EMC: Una nueva fuerza impulsando la integración de la tecnología de IA y la cadena de bloques
Introducción
La integración de la inteligencia artificial y la tecnología de cadena de bloques se está convirtiendo en un nuevo punto focal en la rápidamente evolucionante ola de tecnología. La narrativa de construir un DePin de potencia informática basado en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) está empezando a crear una nueva ola en el espacio Web3.
En los últimos años, la amplia aplicación de la tecnología de IA ha llevado a una creciente demanda de recursos de potencia informática en diversas industrias. Sin embargo, el monopolio de las GPU de alto rendimiento en el mercado ha dificultado que muchas pequeñas y medianas empresas obtengan el soporte informático necesario. Basado en esta tendencia de demanda, nació el proyecto EMC (Edge Matrix Computing), con el objetivo de resolver el problema de asignación insuficiente de potencia informática integrando recursos de tarjetas gráficas inactivas de todo el mundo.
El equipo de EMC ha sido pionero en el concepto de "DeAI", distinguiéndolo de los servicios tradicionales de nube de GPU. El proyecto proporciona un modelo eficiente de entrenamiento de IA a través de su plataforma de programación de potencia informática, que permite a los desarrolladores acceder a recursos informáticos a bajo costo. Esta innovación promueve la integración de IA y cadena de bloques en la utilización de recursos y el intercambio de datos, potenciando el desarrollo del ecosistema Web3 y creando un valor de aplicación real.
¿Qué es EMC?
Visión general del proyecto
EMC (Edge Matrix Computing) se estableció en 2022 como una red de aplicaciones de computación AI descentralizada de alto rendimiento, con el objetivo de abordar la fricción entre el desarrollo de la tecnología AI y los recursos de potencia de cómputo GPU. Hasta octubre de 2024, ha construido una red de potencia de cómputo y una comunidad AI + Web3 en más de 30 países y regiones en todo el mundo. Se dedica a proporcionar oportunidades más igualitarias y abiertas para emprendedores y desarrolladores.
Como la primera plataforma en el espacio Web3 en lograr una integración perfecta entre los activos de computación GPU y las aplicaciones de IA, los productos principales de EMC se adaptan a varios escenarios de aplicaciones de IA y Web3, construyendo servicios distribuidos de computación de alto rendimiento DePIN. Por ejemplo, EMC Hub es responsable de la programación de computación descentralizada, proporcionando recursos informáticos globales para ayudar a los desarrolladores de IA a completar eficientemente sus tareas. JarvisBot se enfoca en una amplia gama de aplicaciones de servicios de IA, optimizando las experiencias de usuario a través del aprendizaje profundo y proporcionando soporte inteligente para varios escenarios comerciales. OmniMuse es una plataforma innovadora para avanzar en la investigación y promoción de la tecnología de IA.
En este contexto, EMC se compromete a fomentar la construcción de un ecosistema de IA descentralizado, ofreciendo a los desarrolladores recursos informáticos eficientes y de bajo costo, al mismo tiempo que abre nuevas posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversas industrias. Al integrar la computación distribuida, los contratos inteligentes y los servicios de IA, EMC aspira a convertirse en una fuerza impulsora significativa para la futura integración de la IA y la cadena de bloques, creando oportunidades de desarrollo más amplias para desarrolladores y emprendedores globales.
Equipo Fundador
Origen: Cadena de bloques de Edge Matrix
El equipo principal de EMC incluye a varios veteranos de la industria con amplia experiencia en computación en la nube, inteligencia artificial y marketing:
- Alex Goh
El cofundador de EMC y presidente de la Fundación EMC tiene un MBA de la Universidad Macquarie. Tiene más de 20 años de experiencia en el desarrollo del mercado global, anteriormente se desempeñó como Gerente General para Greater China en Improbable.io y GM Global en AWS (Amazon). Actualmente se centra en la comercialización y promoción global de EMC en Singapur.
- BK Khur
Co-fundador y CTO de EMC, se graduó en el Colegio de Ingeniería de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) y fue investigador en NTU. Tiene una amplia formación técnica, trabajando en Deloitte Consulting en transformación digital. Co-fundó empresas como JuzToday y ShopperBoard, aportando una amplia experiencia en gestión y técnica de varios proyectos innovadores.
- Allen Foo
Miembro de la junta de la Fundación EMC y asesor de productos y tecnología. Es el fundador y CEO de UCCVR, un fondo de capital de riesgo en fase inicial, y VooX. Anteriormente lideró el desarrollo de negocios para Unity y Microsoft en Greater China, con una experiencia significativa en liderazgo en el sector de servicios en la nube.
- Terrence Ngu
Miembro de la Junta Directiva de la Fundación EMC y asesor de estrategia de promoción de mercado global. Fundó Hashmeta y anteriormente se desempeñó como Director de Comunidad en StarNgage. Terrence ha ocupado cargos clave en varias empresas de alta tecnología, centrándose en la estrategia de mercado global y la construcción de comunidades.
Situación actual de financiamiento
Actualmente, el proyecto EMC ha completado múltiples rondas de financiamiento significativas, demostrando su fuerte potencial de desarrollo en los sectores globales de IA y Web3. La primera ronda de financiamiento se completó en enero de 2024, con importantes inversores que incluyen a Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs y otras instituciones y family offices.
En febrero de 2024, el equipo de EMC anunció la finalización de una segunda ronda de financiamiento estratégico, liderada por Faculty Group y Flow Capital, por varios millones de dólares. Las fuentes de financiamiento incluyeron a la comunidad global Web3, DAOs y comunidades de desarrolladores de IA, acelerando aún más la implementación y desarrollo de los nodos informáticos de EMC.
El 30 de agosto de 2024, EMC anunció la finalización exitosa de una ronda de financiamiento de la Serie A de $20 millones liderada por Amber Group y P2 Ventures. Otros participantes incluyeron instituciones de inversión conocidas como One Comma, Kapley Judge y Associated Corporations, y Cyberrock Venture Fund. Esto fortaleció aún más la posición de EMC como una plataforma descentralizada de programación informática y un innovador en la industria de la inteligencia artificial.
Recursos relacionados
Ventaja del proyecto
GPU distribuida
En el contexto del mercado de GPU de alto rendimiento dominado por gigantes como NVIDIA, EMC aborda eficazmente el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia informática aprovechando su única red de computación distribuida y descentralizada y utilizando recursos de GPU inactivos en todo el mundo. Especialmente después de la fusión de Ethereum, el cierre de numerosas granjas mineras ha dejado muchos dispositivos de GPU inactivos, lo que permite a EMC ofrecer un soporte informático rentable a los desarrolladores de IA.
La red EMC ha desplegado más de 100 nodos GPU en múltiples países y regiones, con modelos principales que incluyen A100, H100, RTX 4090 y 3090. Estos recursos informáticos son proporcionados por Centros de Datos de Internet (IDC), Proveedores de Servicios en la Nube (CSP), granjas mineras y Estaciones de Trabajo de IA EMC específicamente diseñadas para el desarrollo de IA. La red EMC utiliza un mecanismo que combina Prueba de Trabajo (PoW) y Prueba de Participación (PoS), lo que permite a los participantes obtener recompensas en tokens al contribuir con poder de cómputo y apostar, logrando así ingresos duales de la minería y la apuesta.
Desde una perspectiva de experiencia de usuario, la Estación de Trabajo EMC AI está diseñada para facilitar el uso plug-and-play. El primer lote de productos está equipado con hardware de alto rendimiento, como procesadores Intel Core i7, unidades de estado sólido de 2TB, memoria DDR5 de 32GB a 6400Hz, y tarjetas gráficas RTX 4090, asegurando que se cumplan los recursos informáticos necesarios y las capacidades de procesamiento de datos para tareas complejas de IA. Esto proporciona a los usuarios un entorno de trabajo eficiente, fomentando la innovación y el desarrollo en todo el ecosistema.
Origen: Geomap
Innovador Ecosistema DeAI
EMC ha construido un sistema completo desde la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones a través de su ecosistema único de inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Su filosofía central es la apertura, transparencia y democratización, con el objetivo de abordar los problemas de la inteligencia artificial centralizada tradicional a través de modelos, datos y potencia de cálculo descentralizados. Por ejemplo, algunas empresas suelen controlar modelos de inteligencia artificial tradicionales, lo que lleva al cercamiento de datos y algoritmos. En el sistema DeAI de EMC, los algoritmos y los datos se comparten a través de una red distribuida, lo que permite a los usuarios gestionar sus datos de forma autónoma, enriqueciendo en gran medida el ecosistema de datos y mejorando las contribuciones y el control de los usuarios sobre los modelos de inteligencia artificial.
Con la llegada del mercado alcista, la demanda de nuevas tecnologías y modelos innovadores es especialmente urgente, y la combinación de IA y Web3 es una tendencia significativa para el mercado futuro. Al integrar estos dos campos candentes, EMC ha creado una nueva narrativa de mercado, proporcionando a los inversores nuevas oportunidades de inversión, especialmente en el mercado descentralizado de desarrollo y aplicación de IA, que se espera que desencadene una nueva ola de inversiones.
Token dual + Deflación dual
EMC adopta un modelo de "Doble Token + Doble Deflación": un token se utiliza para gobernanza y participación en decisiones del ecosistema, mientras que el otro sirve como el medio principal de intercambio. Este diseño mejora la flexibilidad del proyecto, permitiendo que los tokens desempeñen roles distintos en diferentes funciones.
Además, el mecanismo de doble deflación de EMC reduce la circulación de tokens a través de diseños económicos específicos para garantizar su escasez. Específicamente, esto incluye recompras regulares de tokens para disminuir la circulación en el mercado y reducir aún más la circulación al destruir una parte de los tokens (como las comisiones de transacción recolectadas). Este mecanismo no solo mantiene la escasez de los tokens, sino que también mejora su valor a largo plazo.
En la comunidad EMC, los usuarios pueden participar activamente en el ecosistema EMC a través de diversos métodos, como cargar tokens, participar en transacciones de activos del mundo real (RWA) y vender modelos de IA, promoviendo así la circulación y uso de los tokens. En resumen, este modelo de “Doble Token + Doble Deflación” establece una base económica sólida para EMC y incentiva a más desarrolladores y usuarios a participar en el ecosistema EMC a través de modelos de ingresos diversificados.
Fuente: Cadena de bloques Edge Matrix
Barrera técnica baja
EMC ha reducido significativamente las barreras técnicas para el desarrollo de aplicaciones AI DApp al lanzar la herramienta EMC Hub. Los desarrolladores pueden crear y desplegar fácilmente aplicaciones de AI utilizando su extenso SDK y conjunto de herramientas. Esta plataforma de desarrollo abierta y fácil de usar atrae a más desarrolladores a unirse al ecosistema de EMC. Promueve la adopción generalizada de la tecnología AI dentro del ecosistema Web3, allanando el camino para la rápida aplicación de tecnologías de AI inteligentes.
Introducción del Ecosistema EMC
Como un proyecto que combina inteligencia artificial y tecnología Web3, todo el ecosistema de EMC se divide en cuatro capas: Capa de Protocolo, Capa de Red, Capa de Aplicación y Capa de Activos. Técnicamente, ofrece a los usuarios soluciones eficientes de computación de IA a través de una topología de red única, programación de computación en el borde y un diseño de nodos en múltiples capas.
Fuente: Cadena de bloques de Edge Matrix
Protocolo EMC
EMC Protocol es una solución distribuida de programación de potencia de cómputo de IA basada en el ecosistema EVM. Aprovecha la infraestructura de alto rendimiento de la cadena principal de Arbitrum One para permitir la presentación y validación de máquinas de estado. El objetivo es programar los recursos informáticos inactivos a nivel mundial para satisfacer las altas demandas computacionales de las tareas de entrenamiento de IA.
Como se muestra en el diagrama, la topología de red de EMC se puede dividir en cuatro tipos de nodos: nodos de computación, nodos de enrutador, nodos validadores y almacenamiento de transacciones. Estos nodos, que son responsables de diferentes funciones, están programados de manera uniforme para facilitar el envío y la confirmación de las transacciones ejecutadas. Trabajan juntos para completar el entrenamiento de modelos de IA y las tareas de inferencia. En última instancia, todos los estados de las transacciones y los resultados de las tareas informáticas se almacenan en la capa de almacenamiento de transacciones de Arbitrum One, lo que garantiza la disponibilidad de los datos a largo plazo.
Fuente: cryptoviet.info
La implementación tecnológica central del Protocolo EMC se basa en su mecanismo eficiente de presentación y confirmación, que proporciona ventajas únicas en la programación de la potencia informática y la gestión de los nodos de validación. En primer lugar, el mecanismo de presentación empaqueta la máquina de estados en una estructura de compromiso enviada a la cadena principal de Arbitrum para su registro, conocida como “presentación”. En esta etapa, los usuarios pueden pasar inmediatamente al siguiente paso sin esperar la confirmación real. Una vez que se envía una transacción al contrato inteligente, se considera completa y el proceso es asíncrono. Aunque se requiere algún tiempo, la percepción del retraso por parte del usuario se reduce significativamente.
Bajo el mecanismo de PoS, los nodos de validación cumplen sus deberes apostando tokens EMC para garantizar la equidad y confiabilidad. Los activos apostados pueden ser confiscados si la validación falla, mejorando aún más la seguridad del sistema. El mecanismo de incentivos está vinculado a la cantidad de EMC apostados, con nodos que apuestan más teniendo prioridad para convertirse en validadores. El enrutamiento inteligente también depende de la apuesta para garantizar la asignación de prioridad y la estabilidad de las tareas. Los nodos informáticos tienen dos opciones: apostar EMC para obtener mayores recompensas o ejecutar tareas que no requieren potencia informática a largo plazo, aumentando la flexibilidad operativa y la rentabilidad, especialmente adecuado para nodos más pequeños.
Al mismo tiempo, el Protocolo EMC mejora en gran medida la eficiencia de utilización de la potencia de cálculo a través de la programación de computación periférica. En comparación con los centros de datos centralizados tradicionales, la red EMC utiliza recursos de GPU inactivos a nivel mundial, optimizando la asignación de capacidad de cálculo. A través de la colaboración con la Red de Socios EMC (EPN), EMC logra soporte de computación descentralizada global, garantizando la estabilidad y escalabilidad del sistema en situaciones de concurrencia a gran escala. Este diseño permite que el Protocolo EMC aborde de manera efectiva los desafíos de los entornos informáticos complejos de hoy en día, proporcionando una base sólida para la inteligencia artificial y las aplicaciones en tiempo real.
EMC Hub
La plataforma EMC HUB mejora la eficiencia del desarrollo y la implementación mediante la integración de la biblioteca de modelos de IA con los recursos informáticos. Los desarrolladores pueden empaquetar modelos de IA en contenedores de Docker y cargarlos en la plataforma, junto con el código de muestra y las descripciones de los parámetros, para recibir recompensas de la plataforma. Este mecanismo reduce significativamente la carga de los desarrolladores con respecto a la publicación y distribución del modelo. Los usuarios solo tienen que suscribirse a los nodos informáticos y pueden ejecutar estos modelos de contenedores Docker con una implementación con un solo clic, lanzando rápidamente instancias de IA completas. El sistema también configurará automáticamente las API correspondientes.
Fuente:EMCHub
En cuanto a la programación de la potencia informática, EMC Hub depende de la colaboración del enrutamiento inteligente y los nodos: el primero optimiza rutas y transmisión de datos, mientras que los últimos ejecutan tareas informáticas. Esto implica la programación dinámica de los recursos de GPU dentro del grupo informático y su asignación inteligente basada en la carga y prioridad de las tareas. En comparación con los métodos tradicionales, este modelo evita los procesos engorrosos de compra de servicios en la nube, selección de modelos y despliegue de entornos, permitiendo que los desarrolladores se centren más en la innovación.
En cuanto a la seguridad y la eficiencia, EMC Hub emplea un algoritmo de consenso híbrido de PoS y PoW, con un total de 3F + 1 nodos validadores que mantienen el mecanismo. La verificación se completa utilizando un algoritmo de tolerancia a fallas bizantinas (IBFT) que confirma las transacciones con una mayoría de 2/3. PoS garantiza la seguridad de los nodos, evitando ataques maliciosos, mientras que PoW se encarga de verificar la finalización de las tareas informáticas. Este mecanismo híbrido mejora la seguridad de la plataforma y acorta los ciclos de entrenamiento de la IA. Las estadísticas indican que este enfoque cuesta solo el 30% de los métodos tradicionales, lo que reduce las cargas de trabajo a unas pocas horas.
Origen: EMCprotocol (EMC) · GitHub
JarvisBot
Jarvis, el asistente de inteligencia artificial de EMC, es una plataforma revolucionaria de desarrollo de IA que aprovecha la red de EMC y su arquitectura descentralizada, integrando algoritmos de aprendizaje profundo. Esto lo convierte en algo más que un chatbot de IA; mejora la precisión de la asignación de recursos informáticos mediante el aprendizaje profundo mientras mantiene una fuerte capacidad de conversación. Automatiza tareas de cálculo y entrenamiento de modelos complejos, optimizando el proceso de implementación de IA.
En cuanto a funcionalidad, JarvisBot ofrece una variedad de aplicaciones de IA, incluyendo generación de contenido, creación de imágenes, traducción y reescritura de artículos. Los usuarios pueden crear bots personalizados para soporte al cliente, generación de clientes potenciales, actualizaciones de pedidos y recomendaciones personalizadas. Al incorporar un modelo económico Web3, los usuarios pueden ganar recompensas contribuyendo recursos mientras disfrutan de servicios de IA. Esto diferencia a JarvisBot de las aplicaciones de IA tradicionales, que normalmente dependen de suscripciones de usuarios, compartiendo verdaderamente el desarrollo y la creación de IA. Este modelo ha captado una atención significativa en el mercado.
Además, JarvisBot está diseñado para simplificar en gran medida el proceso de implementación de modelos de IA. Con las herramientas Web3 proporcionadas por JarvisBot, los desarrolladores pueden acceder fácilmente a sus características y lanzar rápidamente modelos de IA sin configuraciones manuales engorrosas. Esto mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos y brinda una solución más efectiva y económica para la IA y la IA descentralizada (DeAI), lo que lo convierte en una versión descentralizada de "ChatGPT".
Fuente: docs.jarvisbot.ai
OmniMuse
OmniMuse es una plataforma innovadora que promueve el desarrollo de la tecnología de IA a través de la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Ofrece una variedad de funciones, incluyendo plantillas de contratos inteligentes personalizables y marcos diseñados específicamente para la creación, intercambio y comercio de modelos, acelerando significativamente el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA. Además, OmniMuse integra herramientas populares de desarrollo de cadenas de bloques para simplificar la creación de aplicaciones descentralizadas.
OmniMuse utiliza soluciones de almacenamiento descentralizado como IPFS para garantizar la permanencia e inmutabilidad de los activos de datos, facilitando el intercambio y comercio seguro de datos, al mismo tiempo que prioriza la privacidad de los datos. Sus características avanzadas de privacidad y seguridad se benefician de herramientas de cifrado de vanguardia, como el cifrado homomórfico, la computación segura de múltiples partes y la computación verificable, mejorando aún más la seguridad de la plataforma.
Además, la DeAI Store en desarrollo será una plataforma innovadora que reunirá aplicaciones de IA descentralizadas, ayudando a los usuarios a descubrir y acceder a las últimas aplicaciones de tecnología inteligente. DeAI Store ofrece almacenamiento de datos de IA descentralizado, plantillas de contratos inteligentes y marcos de desarrollo, al tiempo que integra herramientas de cifrado para garantizar la privacidad y seguridad del usuario. La plataforma tiene como objetivo crear un entorno colaborativo sin "límites" técnicos, que permita que todos compartan para liberar el tremendo potencial de la IA y atraer a numerosos desarrolladores, creadores y usuarios de IA para impulsar la innovación y el desarrollo en tecnología de IA de manera conjunta.
Fuente: OmniMuse
Marco de Openverse
Basado en EMC Hub, Openverse amplía aún más su funcionalidad mediante la integración de múltiples herramientas y SDK para desarrolladores. Esto mejora las capacidades de los desarrolladores en un entorno descentralizado y facilita la integración perfecta con EMC Hub, lo que permite a los desarrolladores implementar aplicaciones de IA rápidamente.
Funcionalmente, Openverse es una plataforma que integra varias herramientas de SDK para desarrolladores Web3, incluidos EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK y DID SDK. Estas herramientas admiten funcionalidades principales de Web3; por ejemplo, el 3D Scene SDK permite la construcción rápida de mundos virtuales 3D, mientras que el DID SDK proporciona verificación de identidad a nivel de blockchain para garantizar la privacidad y seguridad de los datos.
Los desarrolladores pueden cargar modelos de IA en la plataforma y lanzar y administrar fácilmente instancias de IA a través de la función de implementación con un solo clic de Openverse, lo que simplifica el proceso de desarrollo. Esta plataforma integrada reduce significativamente las barreras para el desarrollo de Web3, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la innovación de aplicaciones y el crecimiento empresarial.
Fuente: EMCprotocol (EMC) · GitHub
Resumen de Tokens Relacionados.
Distribución de tokens
$EMC es un token emitido en la cadena pública Arbitrum One, con un suministro total de 1.000 millones. La distribución de estos tokens cubre varios propósitos, incluidas las recompensas de la comunidad, los fondos de desarrollo y la liquidez. Su diseño tiene como objetivo permitir que los desarrolladores y usuarios participen en el ecosistema informático descentralizado, incentivando la participación activa en el desarrollo del ecosistema para lograr una utilización eficiente de la potencia de cómputo y la circulación económica.
Fuente: Distribución de tokens | Whitepaper de EMC
Modelo de deflación de rendimientos
EMC introduce un modelo económico de doble token, que incluye el token básico $EMC y una stablecoin llamada Credits, que sirve como medio para transacciones dentro del mercado de EMC. El núcleo de este mecanismo radica en la necesidad de que los usuarios compren Credits utilizando $EMC, lo que resulta en la destrucción completa de $EMC durante este proceso, mejorando así su escasez y valor. Este diseño ayuda a mantener el crecimiento estable del precio de $EMC y atrae a más usuarios al ecosistema de EMC.
El modelo de deflación del rendimiento de EMC consiste en una deflación específica del rendimiento y una deflación del consumo de energía informática, que tiene como objetivo mantener el equilibrio entre la oferta y la demanda de tokens.
- En el mecanismo de deflación de rendimiento, las transacciones utilizan stablecoins u otros tokens, mientras que los clústeres de potencia de cálculo se alquilan a través del protocolo de potencia de cálculo. Las tarifas de transacción en la plataforma RWA se convierten en $EMC y se destruyen, y el 80% de los ingresos por alquiler van al arrendador y el 20% se destruyen. Además, ambas partes en la transacción recibirán $EMC como recompensa, promoviendo aún más el uso y la destrucción del token.
- En el mecanismo de deflación del consumo de energía informática, EMC Hub ofrece una amplia variedad de servicios de suscripción de energía informática y aplicaciones, que requieren que los usuarios apuesten otras criptomonedas para acceder a estos servicios. En este caso, los activos apostados se convierten en $EMC, que no se pueden retirar de la cuenta de consumo después de ser depositados, pero se destruyen después de utilizar el servicio, aumentando el consumo de $EMC y mejorando su valor.
Modelo de lanzamiento
El evento inicial de generación de tokens (TGE) para el token EMC comenzará el 9 de noviembre de 2023, y todo el plan de lanzamiento de tokens tendrá una duración de 24 a 48 meses, cubriendo a los inversores y al equipo del proyecto. En la distribución de tokens, las recompensas del ecosistema (incluidos los tokens de gobernanza) representan el 47% del suministro total. Además, el sistema económico de EMC incorpora mecanismos deflacionarios y un plan de quema destinado a operar el ecosistema y mejorar el valor a largo plazo del token.
Origen: Adquisición de tokens | Libro blanco de EMC
Análisis del valor futuro
El proyecto EMC es una combinación de Web2 tradicional y Web3. En comparación con los proyectos Web2, su ventaja radica en aprovechar los nodos de GPU distribuidos para agregar eficazmente recursos informáticos dispersos, aliviando el desequilibrio entre la oferta y la demanda causado por los sistemas centralizados tradicionales. A diferencia de otros proyectos Web3, EMC ofrece una solución rentable para el entrenamiento de modelos de IA al integrar profundamente la IA con DePIN, estableciendo un mercado para compartir conocimientos, datos y activos informáticos. Además, su mecanismo único de créditos acelera la circulación económica, proporcionando nuevas fuentes de ingresos y oportunidades para los inversores.
En términos de aplicaciones futuras, EMC hace que la computación de alto rendimiento sea accesible y económica, lo que abre la puerta a aplicaciones de IA en diversas industrias.
Por ejemplo, en el sector de la salud, EMC puede utilizar sus potentes capacidades informáticas para procesar datos médicos a gran escala, lo que permite avanzar en la medicina personalizada y los diagnósticos precisos. Los modelos de IA pueden formular planes de tratamiento más eficaces mediante el análisis de los datos históricos y la información genética de los pacientes. La potencia de cómputo de EMC en la industria financiera puede manejar transacciones financieras complejas y evaluaciones de riesgos, lo que reduce los costos y garantiza la seguridad y transparencia de los datos.
Las aplicaciones más prometedoras se centran en las ciudades inteligentes y el Internet de las Cosas (IoT). La arquitectura distribuida de EMC puede soportar el procesamiento de datos en tiempo real para numerosos dispositivos, facilitando la optimización de sistemas como el transporte inteligente y la gestión de energía, mejorando así la eficiencia operativa y la sostenibilidad urbana.
Actualmente, la tecnología de ingeniería para modelos grandes es relativamente madura, pero la estabilidad del poder de cálculo y la fiabilidad de la encapsulación del código aún requieren una atención cercana y una optimización continua. Dado que el proyecto EMC se encuentra en un segmento candente de DePIN, posee inicialmente viabilidad en la experiencia del cliente (CX). Por otro lado, según la información revelada, el trasfondo chino del proyecto es evidente, lo que sugiere que la expansión futura del mercado puede requerir una estrategia de diversificación para mejorar la influencia global.
Referencias
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EMC: Una nueva fuerza impulsando la integración de la tecnología de IA y la cadena de bloques
Introducción
¿Qué es EMC?
Ventaja del proyecto
Introducción al ecosistema de EMC
Resumen de los Tokens Relacionados.
Análisis del valor futuro
Introducción
La integración de la inteligencia artificial y la tecnología de cadena de bloques se está convirtiendo en un nuevo punto focal en la rápidamente evolucionante ola de tecnología. La narrativa de construir un DePin de potencia informática basado en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) está empezando a crear una nueva ola en el espacio Web3.
En los últimos años, la amplia aplicación de la tecnología de IA ha llevado a una creciente demanda de recursos de potencia informática en diversas industrias. Sin embargo, el monopolio de las GPU de alto rendimiento en el mercado ha dificultado que muchas pequeñas y medianas empresas obtengan el soporte informático necesario. Basado en esta tendencia de demanda, nació el proyecto EMC (Edge Matrix Computing), con el objetivo de resolver el problema de asignación insuficiente de potencia informática integrando recursos de tarjetas gráficas inactivas de todo el mundo.
El equipo de EMC ha sido pionero en el concepto de "DeAI", distinguiéndolo de los servicios tradicionales de nube de GPU. El proyecto proporciona un modelo eficiente de entrenamiento de IA a través de su plataforma de programación de potencia informática, que permite a los desarrolladores acceder a recursos informáticos a bajo costo. Esta innovación promueve la integración de IA y cadena de bloques en la utilización de recursos y el intercambio de datos, potenciando el desarrollo del ecosistema Web3 y creando un valor de aplicación real.
¿Qué es EMC?
Visión general del proyecto
EMC (Edge Matrix Computing) se estableció en 2022 como una red de aplicaciones de computación AI descentralizada de alto rendimiento, con el objetivo de abordar la fricción entre el desarrollo de la tecnología AI y los recursos de potencia de cómputo GPU. Hasta octubre de 2024, ha construido una red de potencia de cómputo y una comunidad AI + Web3 en más de 30 países y regiones en todo el mundo. Se dedica a proporcionar oportunidades más igualitarias y abiertas para emprendedores y desarrolladores.
Como la primera plataforma en el espacio Web3 en lograr una integración perfecta entre los activos de computación GPU y las aplicaciones de IA, los productos principales de EMC se adaptan a varios escenarios de aplicaciones de IA y Web3, construyendo servicios distribuidos de computación de alto rendimiento DePIN. Por ejemplo, EMC Hub es responsable de la programación de computación descentralizada, proporcionando recursos informáticos globales para ayudar a los desarrolladores de IA a completar eficientemente sus tareas. JarvisBot se enfoca en una amplia gama de aplicaciones de servicios de IA, optimizando las experiencias de usuario a través del aprendizaje profundo y proporcionando soporte inteligente para varios escenarios comerciales. OmniMuse es una plataforma innovadora para avanzar en la investigación y promoción de la tecnología de IA.
En este contexto, EMC se compromete a fomentar la construcción de un ecosistema de IA descentralizado, ofreciendo a los desarrolladores recursos informáticos eficientes y de bajo costo, al mismo tiempo que abre nuevas posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversas industrias. Al integrar la computación distribuida, los contratos inteligentes y los servicios de IA, EMC aspira a convertirse en una fuerza impulsora significativa para la futura integración de la IA y la cadena de bloques, creando oportunidades de desarrollo más amplias para desarrolladores y emprendedores globales.
Equipo Fundador
Origen: Cadena de bloques de Edge Matrix
El equipo principal de EMC incluye a varios veteranos de la industria con amplia experiencia en computación en la nube, inteligencia artificial y marketing:
- Alex Goh
El cofundador de EMC y presidente de la Fundación EMC tiene un MBA de la Universidad Macquarie. Tiene más de 20 años de experiencia en el desarrollo del mercado global, anteriormente se desempeñó como Gerente General para Greater China en Improbable.io y GM Global en AWS (Amazon). Actualmente se centra en la comercialización y promoción global de EMC en Singapur.
- BK Khur
Co-fundador y CTO de EMC, se graduó en el Colegio de Ingeniería de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) y fue investigador en NTU. Tiene una amplia formación técnica, trabajando en Deloitte Consulting en transformación digital. Co-fundó empresas como JuzToday y ShopperBoard, aportando una amplia experiencia en gestión y técnica de varios proyectos innovadores.
- Allen Foo
Miembro de la junta de la Fundación EMC y asesor de productos y tecnología. Es el fundador y CEO de UCCVR, un fondo de capital de riesgo en fase inicial, y VooX. Anteriormente lideró el desarrollo de negocios para Unity y Microsoft en Greater China, con una experiencia significativa en liderazgo en el sector de servicios en la nube.
- Terrence Ngu
Miembro de la Junta Directiva de la Fundación EMC y asesor de estrategia de promoción de mercado global. Fundó Hashmeta y anteriormente se desempeñó como Director de Comunidad en StarNgage. Terrence ha ocupado cargos clave en varias empresas de alta tecnología, centrándose en la estrategia de mercado global y la construcción de comunidades.
Situación actual de financiamiento
Actualmente, el proyecto EMC ha completado múltiples rondas de financiamiento significativas, demostrando su fuerte potencial de desarrollo en los sectores globales de IA y Web3. La primera ronda de financiamiento se completó en enero de 2024, con importantes inversores que incluyen a Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs y otras instituciones y family offices.
En febrero de 2024, el equipo de EMC anunció la finalización de una segunda ronda de financiamiento estratégico, liderada por Faculty Group y Flow Capital, por varios millones de dólares. Las fuentes de financiamiento incluyeron a la comunidad global Web3, DAOs y comunidades de desarrolladores de IA, acelerando aún más la implementación y desarrollo de los nodos informáticos de EMC.
El 30 de agosto de 2024, EMC anunció la finalización exitosa de una ronda de financiamiento de la Serie A de $20 millones liderada por Amber Group y P2 Ventures. Otros participantes incluyeron instituciones de inversión conocidas como One Comma, Kapley Judge y Associated Corporations, y Cyberrock Venture Fund. Esto fortaleció aún más la posición de EMC como una plataforma descentralizada de programación informática y un innovador en la industria de la inteligencia artificial.
Recursos relacionados
Ventaja del proyecto
GPU distribuida
En el contexto del mercado de GPU de alto rendimiento dominado por gigantes como NVIDIA, EMC aborda eficazmente el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia informática aprovechando su única red de computación distribuida y descentralizada y utilizando recursos de GPU inactivos en todo el mundo. Especialmente después de la fusión de Ethereum, el cierre de numerosas granjas mineras ha dejado muchos dispositivos de GPU inactivos, lo que permite a EMC ofrecer un soporte informático rentable a los desarrolladores de IA.
La red EMC ha desplegado más de 100 nodos GPU en múltiples países y regiones, con modelos principales que incluyen A100, H100, RTX 4090 y 3090. Estos recursos informáticos son proporcionados por Centros de Datos de Internet (IDC), Proveedores de Servicios en la Nube (CSP), granjas mineras y Estaciones de Trabajo de IA EMC específicamente diseñadas para el desarrollo de IA. La red EMC utiliza un mecanismo que combina Prueba de Trabajo (PoW) y Prueba de Participación (PoS), lo que permite a los participantes obtener recompensas en tokens al contribuir con poder de cómputo y apostar, logrando así ingresos duales de la minería y la apuesta.
Desde una perspectiva de experiencia de usuario, la Estación de Trabajo EMC AI está diseñada para facilitar el uso plug-and-play. El primer lote de productos está equipado con hardware de alto rendimiento, como procesadores Intel Core i7, unidades de estado sólido de 2TB, memoria DDR5 de 32GB a 6400Hz, y tarjetas gráficas RTX 4090, asegurando que se cumplan los recursos informáticos necesarios y las capacidades de procesamiento de datos para tareas complejas de IA. Esto proporciona a los usuarios un entorno de trabajo eficiente, fomentando la innovación y el desarrollo en todo el ecosistema.
Origen: Geomap
Innovador Ecosistema DeAI
EMC ha construido un sistema completo desde la infraestructura hasta el desarrollo de aplicaciones a través de su ecosistema único de inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Su filosofía central es la apertura, transparencia y democratización, con el objetivo de abordar los problemas de la inteligencia artificial centralizada tradicional a través de modelos, datos y potencia de cálculo descentralizados. Por ejemplo, algunas empresas suelen controlar modelos de inteligencia artificial tradicionales, lo que lleva al cercamiento de datos y algoritmos. En el sistema DeAI de EMC, los algoritmos y los datos se comparten a través de una red distribuida, lo que permite a los usuarios gestionar sus datos de forma autónoma, enriqueciendo en gran medida el ecosistema de datos y mejorando las contribuciones y el control de los usuarios sobre los modelos de inteligencia artificial.
Con la llegada del mercado alcista, la demanda de nuevas tecnologías y modelos innovadores es especialmente urgente, y la combinación de IA y Web3 es una tendencia significativa para el mercado futuro. Al integrar estos dos campos candentes, EMC ha creado una nueva narrativa de mercado, proporcionando a los inversores nuevas oportunidades de inversión, especialmente en el mercado descentralizado de desarrollo y aplicación de IA, que se espera que desencadene una nueva ola de inversiones.
Token dual + Deflación dual
EMC adopta un modelo de "Doble Token + Doble Deflación": un token se utiliza para gobernanza y participación en decisiones del ecosistema, mientras que el otro sirve como el medio principal de intercambio. Este diseño mejora la flexibilidad del proyecto, permitiendo que los tokens desempeñen roles distintos en diferentes funciones.
Además, el mecanismo de doble deflación de EMC reduce la circulación de tokens a través de diseños económicos específicos para garantizar su escasez. Específicamente, esto incluye recompras regulares de tokens para disminuir la circulación en el mercado y reducir aún más la circulación al destruir una parte de los tokens (como las comisiones de transacción recolectadas). Este mecanismo no solo mantiene la escasez de los tokens, sino que también mejora su valor a largo plazo.
En la comunidad EMC, los usuarios pueden participar activamente en el ecosistema EMC a través de diversos métodos, como cargar tokens, participar en transacciones de activos del mundo real (RWA) y vender modelos de IA, promoviendo así la circulación y uso de los tokens. En resumen, este modelo de “Doble Token + Doble Deflación” establece una base económica sólida para EMC y incentiva a más desarrolladores y usuarios a participar en el ecosistema EMC a través de modelos de ingresos diversificados.
Fuente: Cadena de bloques Edge Matrix
Barrera técnica baja
EMC ha reducido significativamente las barreras técnicas para el desarrollo de aplicaciones AI DApp al lanzar la herramienta EMC Hub. Los desarrolladores pueden crear y desplegar fácilmente aplicaciones de AI utilizando su extenso SDK y conjunto de herramientas. Esta plataforma de desarrollo abierta y fácil de usar atrae a más desarrolladores a unirse al ecosistema de EMC. Promueve la adopción generalizada de la tecnología AI dentro del ecosistema Web3, allanando el camino para la rápida aplicación de tecnologías de AI inteligentes.
Introducción del Ecosistema EMC
Como un proyecto que combina inteligencia artificial y tecnología Web3, todo el ecosistema de EMC se divide en cuatro capas: Capa de Protocolo, Capa de Red, Capa de Aplicación y Capa de Activos. Técnicamente, ofrece a los usuarios soluciones eficientes de computación de IA a través de una topología de red única, programación de computación en el borde y un diseño de nodos en múltiples capas.
Fuente: Cadena de bloques de Edge Matrix
Protocolo EMC
EMC Protocol es una solución distribuida de programación de potencia de cómputo de IA basada en el ecosistema EVM. Aprovecha la infraestructura de alto rendimiento de la cadena principal de Arbitrum One para permitir la presentación y validación de máquinas de estado. El objetivo es programar los recursos informáticos inactivos a nivel mundial para satisfacer las altas demandas computacionales de las tareas de entrenamiento de IA.
Como se muestra en el diagrama, la topología de red de EMC se puede dividir en cuatro tipos de nodos: nodos de computación, nodos de enrutador, nodos validadores y almacenamiento de transacciones. Estos nodos, que son responsables de diferentes funciones, están programados de manera uniforme para facilitar el envío y la confirmación de las transacciones ejecutadas. Trabajan juntos para completar el entrenamiento de modelos de IA y las tareas de inferencia. En última instancia, todos los estados de las transacciones y los resultados de las tareas informáticas se almacenan en la capa de almacenamiento de transacciones de Arbitrum One, lo que garantiza la disponibilidad de los datos a largo plazo.
Fuente: cryptoviet.info
La implementación tecnológica central del Protocolo EMC se basa en su mecanismo eficiente de presentación y confirmación, que proporciona ventajas únicas en la programación de la potencia informática y la gestión de los nodos de validación. En primer lugar, el mecanismo de presentación empaqueta la máquina de estados en una estructura de compromiso enviada a la cadena principal de Arbitrum para su registro, conocida como “presentación”. En esta etapa, los usuarios pueden pasar inmediatamente al siguiente paso sin esperar la confirmación real. Una vez que se envía una transacción al contrato inteligente, se considera completa y el proceso es asíncrono. Aunque se requiere algún tiempo, la percepción del retraso por parte del usuario se reduce significativamente.
Bajo el mecanismo de PoS, los nodos de validación cumplen sus deberes apostando tokens EMC para garantizar la equidad y confiabilidad. Los activos apostados pueden ser confiscados si la validación falla, mejorando aún más la seguridad del sistema. El mecanismo de incentivos está vinculado a la cantidad de EMC apostados, con nodos que apuestan más teniendo prioridad para convertirse en validadores. El enrutamiento inteligente también depende de la apuesta para garantizar la asignación de prioridad y la estabilidad de las tareas. Los nodos informáticos tienen dos opciones: apostar EMC para obtener mayores recompensas o ejecutar tareas que no requieren potencia informática a largo plazo, aumentando la flexibilidad operativa y la rentabilidad, especialmente adecuado para nodos más pequeños.
Al mismo tiempo, el Protocolo EMC mejora en gran medida la eficiencia de utilización de la potencia de cálculo a través de la programación de computación periférica. En comparación con los centros de datos centralizados tradicionales, la red EMC utiliza recursos de GPU inactivos a nivel mundial, optimizando la asignación de capacidad de cálculo. A través de la colaboración con la Red de Socios EMC (EPN), EMC logra soporte de computación descentralizada global, garantizando la estabilidad y escalabilidad del sistema en situaciones de concurrencia a gran escala. Este diseño permite que el Protocolo EMC aborde de manera efectiva los desafíos de los entornos informáticos complejos de hoy en día, proporcionando una base sólida para la inteligencia artificial y las aplicaciones en tiempo real.
EMC Hub
La plataforma EMC HUB mejora la eficiencia del desarrollo y la implementación mediante la integración de la biblioteca de modelos de IA con los recursos informáticos. Los desarrolladores pueden empaquetar modelos de IA en contenedores de Docker y cargarlos en la plataforma, junto con el código de muestra y las descripciones de los parámetros, para recibir recompensas de la plataforma. Este mecanismo reduce significativamente la carga de los desarrolladores con respecto a la publicación y distribución del modelo. Los usuarios solo tienen que suscribirse a los nodos informáticos y pueden ejecutar estos modelos de contenedores Docker con una implementación con un solo clic, lanzando rápidamente instancias de IA completas. El sistema también configurará automáticamente las API correspondientes.
Fuente:EMCHub
En cuanto a la programación de la potencia informática, EMC Hub depende de la colaboración del enrutamiento inteligente y los nodos: el primero optimiza rutas y transmisión de datos, mientras que los últimos ejecutan tareas informáticas. Esto implica la programación dinámica de los recursos de GPU dentro del grupo informático y su asignación inteligente basada en la carga y prioridad de las tareas. En comparación con los métodos tradicionales, este modelo evita los procesos engorrosos de compra de servicios en la nube, selección de modelos y despliegue de entornos, permitiendo que los desarrolladores se centren más en la innovación.
En cuanto a la seguridad y la eficiencia, EMC Hub emplea un algoritmo de consenso híbrido de PoS y PoW, con un total de 3F + 1 nodos validadores que mantienen el mecanismo. La verificación se completa utilizando un algoritmo de tolerancia a fallas bizantinas (IBFT) que confirma las transacciones con una mayoría de 2/3. PoS garantiza la seguridad de los nodos, evitando ataques maliciosos, mientras que PoW se encarga de verificar la finalización de las tareas informáticas. Este mecanismo híbrido mejora la seguridad de la plataforma y acorta los ciclos de entrenamiento de la IA. Las estadísticas indican que este enfoque cuesta solo el 30% de los métodos tradicionales, lo que reduce las cargas de trabajo a unas pocas horas.
Origen: EMCprotocol (EMC) · GitHub
JarvisBot
Jarvis, el asistente de inteligencia artificial de EMC, es una plataforma revolucionaria de desarrollo de IA que aprovecha la red de EMC y su arquitectura descentralizada, integrando algoritmos de aprendizaje profundo. Esto lo convierte en algo más que un chatbot de IA; mejora la precisión de la asignación de recursos informáticos mediante el aprendizaje profundo mientras mantiene una fuerte capacidad de conversación. Automatiza tareas de cálculo y entrenamiento de modelos complejos, optimizando el proceso de implementación de IA.
En cuanto a funcionalidad, JarvisBot ofrece una variedad de aplicaciones de IA, incluyendo generación de contenido, creación de imágenes, traducción y reescritura de artículos. Los usuarios pueden crear bots personalizados para soporte al cliente, generación de clientes potenciales, actualizaciones de pedidos y recomendaciones personalizadas. Al incorporar un modelo económico Web3, los usuarios pueden ganar recompensas contribuyendo recursos mientras disfrutan de servicios de IA. Esto diferencia a JarvisBot de las aplicaciones de IA tradicionales, que normalmente dependen de suscripciones de usuarios, compartiendo verdaderamente el desarrollo y la creación de IA. Este modelo ha captado una atención significativa en el mercado.
Además, JarvisBot está diseñado para simplificar en gran medida el proceso de implementación de modelos de IA. Con las herramientas Web3 proporcionadas por JarvisBot, los desarrolladores pueden acceder fácilmente a sus características y lanzar rápidamente modelos de IA sin configuraciones manuales engorrosas. Esto mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos y brinda una solución más efectiva y económica para la IA y la IA descentralizada (DeAI), lo que lo convierte en una versión descentralizada de "ChatGPT".
Fuente: docs.jarvisbot.ai
OmniMuse
OmniMuse es una plataforma innovadora que promueve el desarrollo de la tecnología de IA a través de la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Ofrece una variedad de funciones, incluyendo plantillas de contratos inteligentes personalizables y marcos diseñados específicamente para la creación, intercambio y comercio de modelos, acelerando significativamente el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA. Además, OmniMuse integra herramientas populares de desarrollo de cadenas de bloques para simplificar la creación de aplicaciones descentralizadas.
OmniMuse utiliza soluciones de almacenamiento descentralizado como IPFS para garantizar la permanencia e inmutabilidad de los activos de datos, facilitando el intercambio y comercio seguro de datos, al mismo tiempo que prioriza la privacidad de los datos. Sus características avanzadas de privacidad y seguridad se benefician de herramientas de cifrado de vanguardia, como el cifrado homomórfico, la computación segura de múltiples partes y la computación verificable, mejorando aún más la seguridad de la plataforma.
Además, la DeAI Store en desarrollo será una plataforma innovadora que reunirá aplicaciones de IA descentralizadas, ayudando a los usuarios a descubrir y acceder a las últimas aplicaciones de tecnología inteligente. DeAI Store ofrece almacenamiento de datos de IA descentralizado, plantillas de contratos inteligentes y marcos de desarrollo, al tiempo que integra herramientas de cifrado para garantizar la privacidad y seguridad del usuario. La plataforma tiene como objetivo crear un entorno colaborativo sin "límites" técnicos, que permita que todos compartan para liberar el tremendo potencial de la IA y atraer a numerosos desarrolladores, creadores y usuarios de IA para impulsar la innovación y el desarrollo en tecnología de IA de manera conjunta.
Fuente: OmniMuse
Marco de Openverse
Basado en EMC Hub, Openverse amplía aún más su funcionalidad mediante la integración de múltiples herramientas y SDK para desarrolladores. Esto mejora las capacidades de los desarrolladores en un entorno descentralizado y facilita la integración perfecta con EMC Hub, lo que permite a los desarrolladores implementar aplicaciones de IA rápidamente.
Funcionalmente, Openverse es una plataforma que integra varias herramientas de SDK para desarrolladores Web3, incluidos EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK y DID SDK. Estas herramientas admiten funcionalidades principales de Web3; por ejemplo, el 3D Scene SDK permite la construcción rápida de mundos virtuales 3D, mientras que el DID SDK proporciona verificación de identidad a nivel de blockchain para garantizar la privacidad y seguridad de los datos.
Los desarrolladores pueden cargar modelos de IA en la plataforma y lanzar y administrar fácilmente instancias de IA a través de la función de implementación con un solo clic de Openverse, lo que simplifica el proceso de desarrollo. Esta plataforma integrada reduce significativamente las barreras para el desarrollo de Web3, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la innovación de aplicaciones y el crecimiento empresarial.
Fuente: EMCprotocol (EMC) · GitHub
Resumen de Tokens Relacionados.
Distribución de tokens
$EMC es un token emitido en la cadena pública Arbitrum One, con un suministro total de 1.000 millones. La distribución de estos tokens cubre varios propósitos, incluidas las recompensas de la comunidad, los fondos de desarrollo y la liquidez. Su diseño tiene como objetivo permitir que los desarrolladores y usuarios participen en el ecosistema informático descentralizado, incentivando la participación activa en el desarrollo del ecosistema para lograr una utilización eficiente de la potencia de cómputo y la circulación económica.
Fuente: Distribución de tokens | Whitepaper de EMC
Modelo de deflación de rendimientos
EMC introduce un modelo económico de doble token, que incluye el token básico $EMC y una stablecoin llamada Credits, que sirve como medio para transacciones dentro del mercado de EMC. El núcleo de este mecanismo radica en la necesidad de que los usuarios compren Credits utilizando $EMC, lo que resulta en la destrucción completa de $EMC durante este proceso, mejorando así su escasez y valor. Este diseño ayuda a mantener el crecimiento estable del precio de $EMC y atrae a más usuarios al ecosistema de EMC.
El modelo de deflación del rendimiento de EMC consiste en una deflación específica del rendimiento y una deflación del consumo de energía informática, que tiene como objetivo mantener el equilibrio entre la oferta y la demanda de tokens.
- En el mecanismo de deflación de rendimiento, las transacciones utilizan stablecoins u otros tokens, mientras que los clústeres de potencia de cálculo se alquilan a través del protocolo de potencia de cálculo. Las tarifas de transacción en la plataforma RWA se convierten en $EMC y se destruyen, y el 80% de los ingresos por alquiler van al arrendador y el 20% se destruyen. Además, ambas partes en la transacción recibirán $EMC como recompensa, promoviendo aún más el uso y la destrucción del token.
- En el mecanismo de deflación del consumo de energía informática, EMC Hub ofrece una amplia variedad de servicios de suscripción de energía informática y aplicaciones, que requieren que los usuarios apuesten otras criptomonedas para acceder a estos servicios. En este caso, los activos apostados se convierten en $EMC, que no se pueden retirar de la cuenta de consumo después de ser depositados, pero se destruyen después de utilizar el servicio, aumentando el consumo de $EMC y mejorando su valor.
Modelo de lanzamiento
El evento inicial de generación de tokens (TGE) para el token EMC comenzará el 9 de noviembre de 2023, y todo el plan de lanzamiento de tokens tendrá una duración de 24 a 48 meses, cubriendo a los inversores y al equipo del proyecto. En la distribución de tokens, las recompensas del ecosistema (incluidos los tokens de gobernanza) representan el 47% del suministro total. Además, el sistema económico de EMC incorpora mecanismos deflacionarios y un plan de quema destinado a operar el ecosistema y mejorar el valor a largo plazo del token.
Origen: Adquisición de tokens | Libro blanco de EMC
Análisis del valor futuro
El proyecto EMC es una combinación de Web2 tradicional y Web3. En comparación con los proyectos Web2, su ventaja radica en aprovechar los nodos de GPU distribuidos para agregar eficazmente recursos informáticos dispersos, aliviando el desequilibrio entre la oferta y la demanda causado por los sistemas centralizados tradicionales. A diferencia de otros proyectos Web3, EMC ofrece una solución rentable para el entrenamiento de modelos de IA al integrar profundamente la IA con DePIN, estableciendo un mercado para compartir conocimientos, datos y activos informáticos. Además, su mecanismo único de créditos acelera la circulación económica, proporcionando nuevas fuentes de ingresos y oportunidades para los inversores.
En términos de aplicaciones futuras, EMC hace que la computación de alto rendimiento sea accesible y económica, lo que abre la puerta a aplicaciones de IA en diversas industrias.
Por ejemplo, en el sector de la salud, EMC puede utilizar sus potentes capacidades informáticas para procesar datos médicos a gran escala, lo que permite avanzar en la medicina personalizada y los diagnósticos precisos. Los modelos de IA pueden formular planes de tratamiento más eficaces mediante el análisis de los datos históricos y la información genética de los pacientes. La potencia de cómputo de EMC en la industria financiera puede manejar transacciones financieras complejas y evaluaciones de riesgos, lo que reduce los costos y garantiza la seguridad y transparencia de los datos.
Las aplicaciones más prometedoras se centran en las ciudades inteligentes y el Internet de las Cosas (IoT). La arquitectura distribuida de EMC puede soportar el procesamiento de datos en tiempo real para numerosos dispositivos, facilitando la optimización de sistemas como el transporte inteligente y la gestión de energía, mejorando así la eficiencia operativa y la sostenibilidad urbana.
Actualmente, la tecnología de ingeniería para modelos grandes es relativamente madura, pero la estabilidad del poder de cálculo y la fiabilidad de la encapsulación del código aún requieren una atención cercana y una optimización continua. Dado que el proyecto EMC se encuentra en un segmento candente de DePIN, posee inicialmente viabilidad en la experiencia del cliente (CX). Por otro lado, según la información revelada, el trasfondo chino del proyecto es evidente, lo que sugiere que la expansión futura del mercado puede requerir una estrategia de diversificación para mejorar la influencia global.
Referencias
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