Der Markt hat in letzter Zeit nicht gut funktioniert und mir etwas freie Zeit gegeben, um neue technologische Entwicklungen zu teilen. Während der Kryptomarkt im Jahr 2024 nicht mehr so aufregend ist wie früher, gibt es immer noch einige aufstrebende Technologien, die versuchen, Mainstream zu werden, wie das heutige Thema: "vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE)."

Vitalik Buterin schrieb im Mai auch einen Artikel über vollständig homomorphe Verschlüsselung, den ich empfehle zu lesen, wenn Sie interessiert sind.

Was ist FHE?

Um den Begriff der vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE) zu verstehen, müssen Sie wissen, was "Verschlüsselung" und "Homomorphismus" bedeuten und warum "vollständig" wichtig ist.

1. Was ist Verschlüsselung?

Verschlüsselung ist ein vertrautes Konzept. Zum Beispiel möchte Alice eine geheime Nachricht an Bob senden, wie "1314 520."

Wenn eine dritte Partei, c, die Nachricht übermittelt, aber vertraulich halten muss, kann Alice sie verschlüsseln, indem sie jede Zahl mit 2 multipliziert und sie in "2628 1040" ändert.

Bob entschlüsselt es, indem er jede Zahl durch 2 teilt und die ursprüngliche Nachricht „1314 520“ offenbart.

Dabei handelt es sich um eine symmetrische Verschlüsselung, die es Alice und Bob ermöglicht, sicher zu kommunizieren, auch wenn C beteiligt ist. Dies ist häufig in Spionagefilmen zu sehen.

2. was ist homomorphe Verschlüsselung?

Jetzt machen wir die Situation von Alice komplexer:

Alice ist erst 7 Jahre alt;

Sie kennt nur einfache Arithmetik wie das Multiplizieren und Teilen durch 2.

Alice muss eine monatliche Stromrechnung von 400 Yuan bezahlen, aber sie hat 12 Monate Schulden. Das Berechnen von 400 * 12 ist zu schwer für sie.

Sie möchte nicht, dass andere ihren Rechnungsbetrag kennen, also bittet sie C um Hilfe, ohne sensible Informationen preiszugeben.

Alice verwendet Multiplikation, um ihre Zahlen zu verschlüsseln, und sagt c, dass er 800 berechnen soll24 (das ist (4002) (12 2)).

C, als Erwachsener, berechnet schnell 800 * 24 = 19200 und teilt dies Alice mit. Alice teilt dann 19200 durch 4 (2 zweimal) und stellt fest, dass sie 4800 Yuan schuldet.

Siehst du es? Dies ist die einfachste Form der homomorphen Verschlüsselung durch Multiplikation, bei der 80024 ist nur eine transformierte Version von 40012. die Formen vor und nach der Transformation sind im Wesentlichen gleich, daher wird es als "homomorph" bezeichnet.

Diese Verschlüsselungsmethode ermöglicht es einer Person, eine nicht vertrauenswürdige Partei um eine Berechnung zu bitten, während ihre sensiblen Zahlen privat bleiben.

3. Warum "vollständig" homomorphe Verschlüsselung?

In der realen Welt ist es nicht so einfach. Nicht jeder ist ehrlich wie c.

Wenn C versucht, die Verschlüsselung durch Raten zu knacken, könnte er die ursprünglichen Zahlen herausfinden.

Die "vollständig" homomorphe Verschlüsselung löst dies durch Hinzufügen weiterer Komplexität.

Alice kann zusätzliche Schritte in ihrer Verschlüsselung hinzufügen, was es für C viel schwieriger macht, sie zu knacken.

zum Beispiel könnte Alice 4 mal multiplizieren und 8 mal addieren, was die Chancen von C, richtig zu raten, erheblich reduziert.

jedoch handelt es sich hierbei immer noch um eine „partielle“ homomorphe Verschlüsselung, weil:

• es ist auf bestimmte Probleme beschränkt;
• Es verwendet spezifische Operationen, mit begrenzten Addition und Multiplikationsschritten (in der Regel nicht mehr als 15).

Die „vollständig“ homomorphe Verschlüsselung ermöglicht unbegrenzte Addition und Multiplikation, was Dritten ermöglicht, komplexe Probleme zu berechnen, ohne sensible Daten preiszugeben.

Ein komplexes Polynom kann die meisten mathematischen Probleme darstellen, nicht nur einfache Berechnungen.

Mit unbegrenzten Verschlüsselungsschritten wird es für C nahezu unmöglich, auf die Daten zu schauen und erreicht so wirklich 'Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit'.

Vollständig homomorphe Verschlüsselung ist eine hoch geschätzte Technologie in der Kryptographie.

Vor 2009 war nur eine teilweise homomorphe Verschlüsselung möglich. Es war Gentrys neue Idee im Jahr 2009, die die vollständig homomorphe Verschlüsselung zur Realität gemacht hat. Interessierte Leser können sich auf seine Arbeit beziehen.

Anwendungen der vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE)

Viele Leute fragen sich, wo FHE verwendet werden kann.

Ein Beispiel ist künstliche Intelligenz.

Eine leistungsstarke KI benötigt viele Daten, aber viele dieser Daten sind sensibel. Kann FHE dabei helfen, dieses Problem zu lösen?

Ja, das kann es.

du kannst:

• Verschlüsseln Sie Ihre sensiblen Daten mit vollständig homomorpher Verschlüsselung;
• Geben Sie die verschlüsselten Daten an die KI.
• Die KI verarbeitet die Daten, ohne sie zu verstehen, und produziert Unsinn.

Da die Daten verschlüsselt sind, sieht die KI nur Vektoren und gibt Vorhersagen ab, ohne die tatsächlichen Daten zu kennen.

• Sie als Besitzer der verschlüsselten Daten können den Kauderwelsch lokal entschlüsseln, wie Alice.
• Auf diese Weise kann KI ihre Rechenleistung nutzen, ohne Ihre sensiblen Daten zu verarbeiten.

Derzeit erfordert KI, dass Sie Ihre Privatsphäre aufgeben. Denken Sie über alles nach, was Sie in GPT eingeben! Nur FHE kann dieses Maß an Privatsphäre erreichen.

Deshalb passen FHE und KI perfekt zusammen und kombinieren Sicherheit und Funktionalität.

Viele Projekte erforschen FHE, wie zama, privasea, Mind Network, Fhenix, Sunscreen usw., jede mit einzigartigen Anwendungen.

Lassen Sie uns ein Projekt ansehen, @Privasea_ai.

Dies ist ein FHE-Projekt, das von Binance unterstützt wird und sich auf Gesichtserkennung konzentriert.

Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit: Die Maschine kann feststellen, ob die Person echt ist, ohne sensible Gesichtsdaten zu verarbeiten.

Die vollständig homomorphe Verschlüsselung löst dieses Problem effektiv.

Die FHE-Berechnung in der realen Welt erfordert leistungsstarke Computer, da Alice's Verschlüsselungsschritte komplex und ressourcenintensiv sind.

Privasea zielt darauf ab, ein robustes Computer-Netzwerk aufzubauen. Sie schlugen eine PoW + PoS Netzwerkarchitektur vor, um dies zu lösen.

Kürzlich kündigte Privasea ihre PoW-Hardware, den Workheart USB, als Teil ihres Rechennetzwerks an, ähnlich einer Mining-Maschine.

Es wird zu 0,2 Eth gehandelt und kann 6,66% der Gesamtzahl der Netzwerk-Token abbauen.

Es gibt auch ein pos-ähnliches Asset, Starfuel NFT, das wie eine "Arbeitserlaubnis" insgesamt 5000 Einheiten umfasst.

Es wird auch zu einem Preis von 0,2 ETH angeboten und kann 0,75% der Gesamtnetzwerktoken (über Airdrops) erhalten.

Dieses NFT ist POS-ähnlich, vermeidet jedoch regulatorische Probleme in den USA. Es ermöglicht Benutzern, Privasea-Token zu setzen und die Mining-Effizienz des gebundenen USB-Geräts zu verdoppeln.

PS: Ich habe in dieses Projekt investiert und habe einen ermäßigten Early-Bird-Mint-Einladungscode sia7p0. Fühlen Sie sich frei, ihn zu verwenden, wenn Sie interessiert sind:https://nft.privasea.ai/WorkHeartNFT

Schlussfolgerung

Wenn KI die FHE-Technologie weit verbreiten kann, wäre dies ein bedeutender Vorteil. Viele Länder regeln KI mit einem Schwerpunkt auf Datensicherheit und Datenschutz.

In Konflikten wie dem Russland-Ukraine-Krieg können die Hintergründe der KI Risiken darstellen, da KI-Unternehmen oft Verbindungen zu bestimmten Ländern haben.

Ohne KI laufen Länder Gefahr, zurückzufallen. In 10 Jahren ist es schwer vorstellbar, eine Welt ohne KI zu haben.

Datenschutz ist entscheidend, von nationalen Konflikten bis hin zum Entsperren von Telefonen mit Gesichtserkennung.

in der KI-Ära wird es, wenn die FHE-Technologie reift, die letzte Verteidigungslinie der Menschheit sein.

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