AI

يعد بروتوكول الأرقام منصة مفتوحة ولامركزية تؤمن برهن الوسائط الرقمية من خلال بيئة لامركزية وتقنية البلوكشين.

قد يبدو الذكاء الاصطناعي والويب 3 كتقنيات مستقلة، كل منها يعتمد على مبادئ مختلفة تمامًا ويخدم وظائف مختلفة. ومع ذلك، يكشف استكشاف أعمق أن هاتين التقنيتين لديهما فرصة لتوازن تضحيات بعضهما البعض، حيث تكمل قوتهما المميزة بعضهما البعض وتعززها.

أغوراس ($AGRS) هي عملة تاو نت، وهي تسهل تبادل المعرفة والموارد الحسابية والمشتقات المالية.

يشير DePIN ، الذي يرمز إلى شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ، إلى نظام شبكة يربط ويدير الأجهزة المادية بطريقة لامركزية. توضح الحالات الناجحة ل Filecoin و Helium أن الجمع بين تقنية blockchain والبنية التحتية المادية في العالم الحقيقي يمكن أن يخلق حلولا مدمرة. لم تبتكر هذه المشاريع تقنيا فحسب ، بل طبقت أيضا بنجاح الاقتصاد المشفر لحل مشاكل العالم الحقيقي ، مما يعرض جدوى وإمكانات نموذج DePIN. من خلال مراجعة مشاريع DePIN الناجحة في التاريخ وتلخيص تجاربها الناجحة ، يمكننا التركيز على اتجاهات التنمية الجديدة والإمكانات التي جلبها الجمع بين الذكاء الاصطناعي و DePIN وسط الموجة الذكاء الاصطناعي.

هل تبحث عن أفضل استثمارات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية؟ استكشف أفضل 15 عملة رقمية ذات ذكاء اصطناعي للاستثمار في عام 2024 وامنح مستقبلًا ماليًا مستقرًا بتقنية متطورة.

يفحص هذا المقال القيود الحالية لمصادر بيانات الذكاء الاصطناعي ويشير إلى أن Data DAOs يمكن أن توفر مجموعات بيانات جديدة عالية الجودة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن لـ Data DAOs تعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي بالبيانات الواقعية وبيانات الصحة الشخصية وتغذية ردود الفعل البشرية، ولكنها تواجه أيضًا تحديات مثل تشويه الحوافز والتحقق من البيانات وتقييم الفوائد.

الذكاء الاصطناعي + Crypto هي واحدة من أبرز المناطق الحدودية في سوق العملات المشفرة الأخير. يتضمن ذلك التدريب اللامركزي على الذكاء الاصطناعي ، و GPU DePINs ، ونماذج الذكاء الاصطناعي المقاومة للرقابة. تكمن المشكلة الرئيسية في التدريب الذكاء الاصطناعي في الحاجة إلى اتصال وتنسيق عالي السرعة بين وحدات معالجة الرسومات ، حيث تتطلب الشبكات العصبية انتشارا عكسيا أثناء التدريب. يمكن أن يؤدي إدخال شبكة لامركزية إلى إبطاء العملية بشكل كبير بسبب زيادة زمن انتقال الشبكة وعرض النطاق الترددي. تنظم هذه المقالة أيضا حلولا للتحديات الحالية وتقدم أمثلة على كيفية إضافة تكامل العملة المشفرة الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة.

التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية المتواصلة تدفع التنمية المزدهرة لمسار Web3 + AI. يعمق Holoworld AI التكامل بين الذكاء الاصطناعي و Web3، بهدف معالجة هذه المشاكل وتعزيز النمو المستدام لسوق Web3. من خلال توفير مجموعات تطوير أساسية وبيئات برمجة سهلة الاستخدام و SDKs غنية وأدوات تطوير، يقلل Holoworld بشكل كبير من عتبة النشر لنماذج الذكاء الاصطناعي من حيث التكنولوجيا.

يستكشف هذا المقال منصة NetMind.AI للذكاء الاصطناعي المتميزة، التي تدمج تقنيات Web3 والذكاء الاصطناعي لإنشاء بيئة تعاونية ومفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي.

في نقطة التقاء تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي، يقوم ORA بفتح جبهة جديدة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الغنية وقدرات الحساب على نطاق غير محدود، حيث يكسر ليس فقط قيود العقود الذكية ولكن يمنح أيضًا المطورين مساحة للابتكار. يوضح النص بالتفصيل التقنيات الأساسية والمنتجات الخاصة بـ ORA، بما في ذلك التعلم الآلي بدون معرفة، والتعلم الآلي المتفائل بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي المتفائل في حماية الخصوصية، لمعرفة المزيد عن كيفية دفع ORA لتطوير الذكاء الاصطناعي على البلوكشين.

يقدم هذا المقال مزيجًا بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكتشين وتطبيقاتها واستكشافاتها الحالية في الصناعة. تظهر تقنية البلوكتشين إمكانات ثورية في مشاركة موارد الحوسبة وأمان البيانات والحسابات التحققية والذكاء الاصطناعي المتمايز.

سيقوم هذا المقال بتفكيك مشاريع محددة والمجال بأكمله من منظورين صغير وكبير، بهدف توفير رؤى تحليلية للقراء لفهم المزايا التنافسية الأساسية لكل مشروع والتطور العام لمسار الحوسبة اللامركزية. سيقوم المؤلف بتقديم وتحليل خمسة مشاريع: Aethir، io.net، Render Network، Akash Network، و Gensyn، ويختصر ويقيم وضعها وتطور المسار.

يستكشف هذا المقال تأثير التطورات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي على العالم الرقمي ويقدم مفهوم الأصالة العميقة. ويقترح الاستفادة من خصائص تكنولوجيا البلوكشين لمعالجة قضايا التزوير، وبالتالي تلبية احتياجات البشرية للمعلومات الأصيلة.

نظرا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح الاتجاه السائد في التطور التكنولوجي العالمي ، فإن تكامله مع تقنية blockchain ينظر إليه أيضا على أنه اتجاه مستقبلي. وقد أدى هذا الاتجاه إلى تزايد الطلب على الوصول إلى البيانات التاريخية وتحليلها. في هذا السياق ، توضح EWM مزاياها الفريدة. تشرح باحثة ChainFeeds 0xNatalie المفهوم وسير عمل معالجة البيانات وحالات استخدام EWM في مقالتها.

الهدف من شبكة Allora هو تمكين العقد في شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية من التعاون بشكل أفضل من خلال هيكل حوافز أفضل. في الوقت نفسه ، يقدم طرقا أكثر ذكاء لتحديد التفاصيل السياقية لتحسين فعالية نماذج التعلم الآلي ، وبالتالي تحقيق كفاءة أكثر تكمن النقاط الرئيسية للتفكير والحكم الذكي الفعال في الوعي بالموقف وهياكل الحوافز المتباينة. تمكن هذه الابتكارات الشبكة من تقديم أفضل نتائج الاستدلال في أي بيئة مع توفير الإنصاف العادل للمساهمة الفريدة لكل مشارك. جائزة.