مقدمة: حركة الد/حساب والذكاء الاصطناعي اللامركزي

في "تفاؤلي التكنولوجيا" الذي نُشر في نوفمبر الماضي، قدم مؤسس إيثريوم فيتاليك فلسفة d/acc (الدفاعية، اللامركزية، الديمقراطية، التسارع التفاضلي). يؤكد هذا النهج تقدم التكنولوجيا بشكل انتقائي لتجنب التركيز الزائد والاحتكارات، مع ضمان استفادة التقدم التكنولوجي لجميع أفراد المجتمع.

في الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، أبرز فيتاليك الإمكانات لتجاوز الذكاء الاصطناعي للذكاء البشري وأن يصبح نوعا جديدا مهيمنا، مما يستدعي نهجا حذرا في تطويره. تواجه هياكل الحكم الحالية للذكاء الاصطناعي مشاكل، مع ربط OpenAI بشركة مايكروسوفت، وربط Anthropic بشركة أمازون ويب سيرفيس وجوجل، وقلة من الشركات العملاقة في مجال تحكم وحدة المعالجة الرسومية (GPU) وبيانات المستخدم.

"نحتاج إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح حقًا." هذا الاعتقاد دفع العديد من رواد أعمال الذكاء الاصطناعي في الويب2 إلى التحول إلى الويب3، بحثًا عن حلول لامركزية وديمقراطية.

تأسيس نتمايند.اي

كاي زو، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نتمايند.إيه.آى، هو مبتكر ملتزم بدمج الذكاء الاصطناعي مع الويب3. بفضل خبرته الواسعة في مجال الويب2، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي الموزع واللامركزي هو أمر لا مفر منه مع نمو النماذج الاصطناعية وتطبيقاتها. يرى أن الإطار الويب3 هو حلاً حاسمًا يوفر فرصًا أوسع لتطوير الذكاء الاصطناعي.

تخرج كاي زو من جامعة تسينغهوا في الرياضيات والفيزياء في عام 2010 وحصل على درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة جورج تاون في عام 2013. مستوحى من DeepMind و OpenAI ، أسس شركة ProtagoLabs الذكاء الاصطناعي في عام 2016 ، حيث شغل منصب الرئيس التنفيذي. هذه الشركة ، التي تشبه إلى حد كبير استوديو أبحاث الذكاء الاصطناعي ، نشرت أوراقها البحثية في أهم المؤتمرات مثل AAAI و IEEE. من بين هذه ، تم الاستشهاد بورقة "EDA: Easy Data Augmentation" ، التي شارك في تأليفها مع الباحث في OpenAI Jason Wei ، أكثر من 2000 مرة.

بعد الإنجازات الأكاديمية، قام كاي زو بالاستثمار في عدة شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Haiper.ai، Auto Edge، Qdot، و Orbit. في عام 2021، قرر إنشاء شركة متمحورة حول المنتجات. أثناء تدريب وضبط نماذج اللغة، أدرك التكلفة العالية لوحدات المعالجة الرسومية (GPUs) مما جعلها غير ميسورة لهواة الذكاء الاصطناعي العاديين والمؤسسات الصغيرة للأبحاث. ولذلك، بدأ في بحث هندسة تدريب غير متزامنة لدمج وحدات معالجة رسومية صغيرة لتدريب الشبكات العصبية، مما أدى إلى إنشاء منصة NetMind Power التي تشجع الناس على المساهمة بالأجهزة الشاغرة لتشكيل شبكة حوسبة موزعة كبيرة.

كاي زو يعتقد بقوة أنه يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تعود بالفائدة الحقيقية على البشرية فقط من خلال التمويل اللامركزي والتعاون المفتوح.

قوة نيتمايند وسلسلة نيتمايند

نتمايند باور هو المنتج الأساسي لنتمايند.أي ، وهو منصة تطوير ذكاء اصطناعي متماسكة مستقلة تعتمد على سلسلة نتمايند.

كيفية عمل شبكة نتميند تشين

تستخدم NetMind Chain آلية إجماع إثبات السلطة (PoA) ، مع 21 عقدة رئيسية مسؤولة عن التحقق من المعاملات وإنشاء الكتل. يتم انتخاب هذه العقد الرئيسية من قبل المجتمع ويجب أن تكون ذات سمعة طيبة وتساهم باستمرار في المجتمع. بالمقارنة مع آليات مثل إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS) ، فإن PoA يقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة وتكاليف الصيانة مع ضمان اللامركزية والأمن.

تتضمن نظام NetMind Chain البيئة التالية من المشاركين:

• موفري الحسابات: الأفراد أو المؤسسات التي تسهم في موارد الحسابات GPU الخاملة، وتكسب مكافآت NMT استناداً إلى العمل الفعال.
• مستخدمو الحساب: المطورون والباحثون الذين يستخدمون موارد الحساب منصة NetMind Power لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وضبطها، والاستدلال، مدفوعين برسوم خدمة رموز NMT.
• Stakers: تدعم عمليات العقدة الرئيسية عن طريق إيداع رموز NMT وكسب مكافآت العقدة.
• مزودو السيولة: توفير السيولة لـ NMT على البورصات اللامركزية وكسب رسوم المعاملات.

لتجميع موارد وحدة معالجة الرسومات المنتشرة عالميًا بكفاءة ، يستخدم منصة NetMind Power تكنولوجيا مجموعة فرعية لامركزية مبتكرة. عندما يقوم المستخدم بتشغيل نموذج تدريب أو ضبط دقيق أو مهمة استدلال على المنصة ، يتم تعيينها تلقائيًا للموارد وحدة معالجة الرسومات الأكثر ملاءمة بأقل وقت استجابة. يستخدم NetMind.AI شبكات الند للند ، وتحجيم الحاويات ، و Kubernetes ، وغيرها من التقنيات لتحقيق جدولة وإدارة موحدة لموارد الحوسبة غير المتجانسة بمقياس كبير.

بالإضافة إلى ذلك ، تقوم NetMind.AI بتطوير تقنية تدريب غير متزامنة لمعالجة اختناقات الشبكة في البيئات اللامركزية. يتطلب التدريب الموزع التقليدي اتصالا في الوقت الفعلي بين وحدات معالجة الرسومات عبر شبكات عالية السرعة ، وهو أمر يمثل تحديا في السيناريوهات اللامركزية. يقسم التدريب غير المتزامن ل NetMind.الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء أصغر ، ويوزعها على وحدات معالجة الرسومات المختلفة للمعالجة المتوازية ، ويجمع النتائج ، مما يقلل من الطلب على عرض النطاق الترددي للشبكة مع الحفاظ على فعالية التدريب.

أخيرًا ، لضمان الخصوصية والأمان ، يعتمد NetMind Power تشفير النموذج الأساسي وتقنيات عزل البيانات. تقوم المنصة بتشفير كود النموذج الذكي وبيانات التدريب وأوزان النموذج في كل عقدة وأثناء النقل. من خلال تقسيم البيانات وتجزئة النموذج ، لا يمكن لعقدة واحدة الوصول إلى مجموعة البيانات أو النموذج الكامل ، مما يعزز بشكل كبير الأمان وحماية الخصوصية.

نموذج اقتصاديات رمز NMT

عملة NetMind Token (NMT) هي عملة الأداة الأساسية لسلسلة NetMind، مصممة لمختلف وظائف المنصة، بما في ذلك دفع ثمن الخدمات التدريبية والاستدلال، مكافأة المستخدمين عن تقديم موارد الحوسبة، والمشاركة في حوكمة المنصة.

إجمالي العرض الإجمالي لـ NMT هو 147,571,163 رمزًا. تتحكم المنصة في إصدار وحرق الرموز من خلال العقود الذكية لتنظيم العرض والطلب في السوق. على سبيل المثال ، تعدل المنصة نسبة تخصيص رسوم الحوسبة بناءً على الطلب في السوق وسعر NMT لضمان استقرار قيمة الرمز.

في 16 أبريل 2024، قامت NetMind.AI بإطلاق نموذج اقتصادي جديد للرمز. خلال العشر سنوات القادمة، سيتم إصدار 113 مليون رمز NMT، مع أكثر من 50٪ مخصصة لمزودي قوة الحساب في المنصة.

تخصيص الرمز (إجمالي 10 سنوات):

• 62.5 مليون NMT (55.31% من الإصدار الجديد، 42.35% من إجمالي الإمداد الجديد) لمكافأة قوة الحوسبة، لتحفيز المساهمين في الشبكة.
• 16.5 مليون NMT (14.60٪ من إصدارات جديدة، 11.18٪ من إجمالي العرض الجديد) لمكافآت الرهن، مشجعا المستخدمين على الرهن وتوفير السيولة.
• 16.5 مليون NMT (14.60٪ من إصدار جديد ، 11.18٪ من الإمداد الإجمالي الجديد) لصندوق نمو النظام البيئي ، لتوسيع وإثراء بيئة NetMind.AI.
• 7.5 مليون NMT (6.64% من الإصدار الجديد، 5.08% من الإمداد الإجمالي الجديد) محفوظة للمستثمرين الاستراتيجيين والمستشارين.
• 10 مليون NMT (8.85٪ من الإصدار الجديد، 6.78٪ من الإمداد الإجمالي الجديد) لصندوق الفريق، مكافأة فريق NetMind.AI التقني.

كلما اختار المزيد من المستخدمين الاحتفاظ بـ NMT ورهنها لفترة طويلة من أجل الأرباح، ستقل الإمدادات المتداولة الفعلية لـ NMT بشكل كبير. حاليًا، يتم رهن أكثر من 20 مليون NMT، مما يشكل 57% من الإمدادات المتداولة.

من خلال نموذج اقتصادي للرمز المصمم بشكل جيد ، يربط NetMind.AI تقريبًا المحفزات الاقتصادية بالمساهمات في النظام ، مما يخلق نظام بيئي صالح: كلما استخدم المزيد من الأشخاص منصة NetMind Power ، زاد الطلب على NMT ، مما يثبت سعره ، ويجذب المزيد من مقدمي القدرة الحاسوبية والمطورين. NetMind.AI تستكشف مسارًا جديدًا ومستدامًا لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

إمداد وطلب ثابت لقدرة الحوسبة

بينما تستمر إيرادات شركة Nvidia وسعر الأسهم في تحقيق أعلى مستويات جديدة، فإن فكرة أن "قوة الحوسبة هي النفط الجديد في عصر الذكاء الاصطناعي" قد انتشرت. أصبح تأجير قوة الحوسبة المفcentralized أجل مجالًا تنافسيًا للغاية، مع ظهور العديد من المشاريع المماثلة، مثل io.net، Aethir، Akash، Gensyn، و Golem.

لاستقيام المنتجات (PMF) لهذه المنصات التأجير لقوة الحوسبة، يجب أن يتم النظر إلى الأبعاد العرض والطلب على حد سواء:

• توريد طاقة الحوسبة: هل يمكن للمنصة تجميع موارد الطاقة الحاسوبية بما فيها الوحدات المعالجة الرسومية بما فيها الكفاية؟
• الطلب على قوة الحساب: هل هناك طلب كافٍ على قوة الحساب المجمعة من قبل المنصة؟

زيادة مستمرة في قوة حوسبة وحدة المعالجة الرسومية

وفقًا لـلوحة القيادة الرسميةبيانات، فقد زادت قوة الحوسبة باستخدام وحدة معالجة الرسوميات (GPU) على منصة NetMind Power بشكل كبير منذ فبراير. حاليًا، يتصل 2،076 وحدة معالجة الرسوميات بالمنصة، مع 4،804 وحدة معالجة الرسوميات في قائمة الانتظار للانضمام.

توفر منصة NetMind Power مواصفات ونماذج مختلفة لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، تتراوح بين وحدات متوسطة الى منخفضة الأداء (مثل RTX 4070 Ti و V100 و RTX 4060 Ti و RTX 3070 و RTX 3060) ووحدات عالية الأداء (مثل 3090 Ti و 4090 و A100 و H100).

يتمتع بشكل لافت بمعدلات استخدام عالية للغاية على منصة NetMind Power GPUs عالية الأداء، وخاصة A100 و 4090، حيث تقترب معدلات الاستخدام من السعة الكاملة (98% و 99% على التوالي). وهذا يشير إلى وجود طلب عالي على GPUs عالية الأداء على المنصة، وذلك بشكل رئيسي للمهام المعقدة والتي تتطلب حسابات مكثفة.

شبكة شركاء متنوعة

يستخدم الشركاء أكثر من 1000 وحدة معالجة الرسومات على منصة NetMind Power ، مما يمثل أكثر من 50٪ من القدرة الحاسوبية الإجمالية للمنصة. يعزى هذا النجاح ليس فقط إلى المزايا التكنولوجية ولكن أيضًا إلى شبكة شريكة واسعة وعميقة.

في قطاع الأعمال، أنشأت NetMind.AI شراكات استراتيجية مع عدة شركات ذكاء اصطناعي مبتكرة، مثل ProtagoLabs،هايبر.اي, شريك Auto Edge و Qdot و Orbit. تستفيد هذه الشركاء من موارد الحوسبة ونظام الذكاء الاصطناعي في منصة NetMind Power لتسريع تطوير منتجاتهم وتكرارها.

يتمتع فريق NetMind.AI بخلفية الذكاء الاصطناعي قوية ، حيث نشر المؤسس كاي زو العديد من الأوراق البحثية في أفضل المؤتمرات الأكاديمية وتعاون مع باحثي OpenAI. تمكن هذه الخلفية NetMind.AI من التواصل مع الباحثين والمؤسسات الذكاء الاصطناعي المهنية. حاليا ، أقامت NetMind.AI شراكات أكاديمية مع جامعات مشهورة ، بما في ذلك جامعة تسينغهوا ، وجامعة كامبريدج ، وجامعة ويسكونسن ماديسون ، وجامعة شنغهاي جياو تونغ ، وجامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا ، وجامعة فودان. يتضمن هذا التعاون مشاريع بحثية الذكاء الاصطناعي متطورة في مجالات مثل الشبكات العصبية للرسم البياني ، والبحث في الهندسة العصبية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وحماية خصوصية البيانات ، والاستفادة الكاملة من قوة الحوسبة والنظام البيئي الذكاء الاصطناعي الذي توفره منصة NetMind Power.

في أبريل من هذا العام ، بدأت منصة NetMind Power في دعم المدفوعات الورقية ، مما أدى إلى خفض عتبة المستخدم. يمكن للمستخدمين شراء قوة الحوسبة والخدمات مباشرة باستخدام بطاقات الائتمان أو التحويلات المصرفية دون الحاجة إلى تبادل العملات المشفرة. لا تسهل هذه الخطوة عملاء المؤسسات التقليديين فحسب ، بل تجذب أيضا المزيد من المطورين الفرديين وعشاق الذكاء الاصطناعي إلى النظام الأساسي.

النموذج كخدمة (MaaS)

تقدم NetMind.AI ​​ليس فقط تأجير قوة الحوسبة ولكنها تهدف أيضًا إلى تقديم خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق كامل، بما في ذلك مكتبة النماذج مفتوحة المصدر ومجموعات البيانات عالية الجودة ومنصة تدريب واستدلال سهلة الاستخدام. يجعل نموذج الخدمة (MaaS) هذا عملية تطوير الذكاء الاصطناعي أسهل وأكثر كفاءة. يمكن للمطورين ضبط ونشر النماذج المدربة مسبقًا مباشرة على منصة NetMind Power، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير والعقبات.

بشكل ملحوظ، تم استخدام مجموعات البيانات تحت NetMind.AI كمقاييس لنماذج Gemini لشركة Google. في اختبار البنك الرياضياتي لـ AGI Odyssey، حققت طرازات الذكاء الاصطناعي الأخيرة Gemini 1.5 Pro من Google DeepMind نقطة كسرية بنسبة 55.8٪. هذه المجموعة من البيانات، التي تم تصميمها أصلاً للمسابقة العالمية للذكاء الاصطناعي (GAIC) التي نظمتها AGI Odyssey ودعمتها تقنيًا NetMind.AI، متاحة الآن كمصدر مفتوح على GitHub:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main.

بالإضافة إلى ذلك ، يدعم NetMind.AI المستخدمين في تحميل نماذجهم لتقديم خدمات للآخرين ، مما يشكل نظام بيئي صالح. يضمن هذا النظام الشامل للذكاء الاصطناعي أن يتم استخدام الطاقة الحسابية المجمعة بشكل كامل بدون القلق من السعة الزائدة.

في الختام، أنشأت NetMind.AI حاجزاً قوياً في إمداد وطلب قوة الحوسبة. من جهة، حلول تقنية مبتكرة وحوافز اقتصادية للرمز الرقمي قد جمعت كمية كبيرة من موارد الحوسبة العالمية الخاملة؛ من جهة أخرى، نظام الذكاء الاصطناعي الفريد لـ NetMind.AI وشبكة الشركاء من الدرجة الأولى وجدت طلبًا حقيقيًا لهذه الموارد الحوسبية.

النظام البيئي الذكاء الاصطناعي الشامل

بالإضافة إلى منصة التطوير اللامركزية الذكاء الاصطناعي الكاملة NetMind Power ، توفر NetMind.AI مجموعة من منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية لبناء نظام بيئي كامل الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي متاحا وبأسعار معقولة للجميع. كما صرح المؤسس كاي زو ، "نحن نعمل على جميع المستويات. أعلم أن الأمر يبدو طموحا، لكننا نعمل على جميع المستويات. جميع المستويات جاهزة ومفتوحة للجمهور ".

NetMind Chat & Gaia

تعد NetMind Chat منصة دردشة AI حيث يمكن للمستخدمين استكشاف واختيار النموذج اللغوي الكبير الذي يناسب احتياجاتهم. تقدم المنصة واجهة دردشة بسيطة، مما يتيح للمستخدمين مقارنة نماذج اللغة المختلفة وضبط هذه النماذج مفتوحة المصدر من خلال منصة NetMind Power.

بالإضافة إلى النماذج اللغوية المفتوحة المعروفة، يتميز NetMind Chat بـ Gaia، وهو روبوت دردشة تم تطويره داخليًا. يستند Gaia على عائلة Generative Pre-trained Transformer وتم تحسينه باستخدام تقنيات التعلم الإشرافي والتعلم بالتعزيز على مجموعات البيانات التي تم جمعها من قبل NetMind.AI. كما يستخدم Gaia أيضًا طريقة تحسين الاسترجاع، مما يتيح له الوصول إلى المعرفة الشاملة عبر الإنترنت بعيدًا عن المعلمات الداخلية للنموذج.

البشري الرقمي أفاغي

أفاجي هو نموذج بشري رقمي قابل للتخصيص يتيح للمستخدمين تصميم مظاهر واقعية وإجراءات وتعابير. يمكن للمستخدمين تحريك الإنسان الرقمي باستخدام الصوت أو النص أو الإيماءات لأغراض مختلفة، مثل الترفيه والتعليم والتسويق أو وسائل التواصل الاجتماعي. تتضمن المنصة كيانات رقمية AGI (الذكاء الاصطناعي العام) مضمنة، تقدم تجارب محادثة غامرة من خلال مقاطع فيديو تولد بذكاء. تقوم NetMind.AI أيضًا بتطوير نسخة ثلاثية الأبعاد، والتي ستُطلق قريبًا.

حلول الحياة والرعاية الصحية الذكية NetMind Life

تستفيد NetMind Life من الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول صحية مخصصة، مما يساعد المستخدمين على العيش لفترات أطول وبصحة أفضل. من خلال التقييمات الشاملة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، يقدم نصائح حياتية مصممة خصيصًا، ومراقبة صحية، ومكملات غذائية، وخطط علاجية.

أدوات تطوير ومنصة وكيل الذكاء الاصطناعي NetMind XYZ

نتمايند إكس واي زد هو أداة تطوير عملاء AI ومنصة توفر للمستخدمين جميع الوحدات اللازمة لبناء عملاء AI بسهولة. سيقوم NetMind.AI أيضًا بتطوير أنظمة متعددة العملاء على المنصة ، مما يتيح لعملاء AI التواصل والتعاون على المشاريع.

مستوحاة من رؤية المؤسس كاي زو لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء المتعددة: "أعتقد أنه في المستقبل، سيعيش البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب في المجتمع. قد يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى ما يشبه احتياجات البشر؛ ربما يحتاجون إلى الذهاب إلى المدرسة للتعلم، والعمل في الشركات لكسب المال، والتواصل مع بعضهم البعض للتطور إلى وكلاء ذكية أفضل."

حالياً، تقوم NetMind.AI بإنشاء شركة تسويق معتمدة بالكامل على الذكاء الاصطناعي، والتي ستكون أول نظام وكيل متعدد على المنصة.

مجموعة أدوات AIGC NetMind Studio

تخطط NetMind.AI لتقديم مجموعة من أدوات المحتوى المولدة بالذكاء الاصطناعي (AIGC)، تشمل النصوص والصور والصوت والفيديو، لمساعدة الأشخاص الذين يقومون بإنشاء المحتوى على زيادة الإنتاجية والإبداع.

من خلال تطوير منتجات تنافسية في مجال القوة الحسابية والنماذج والبيانات والأدوات والتطبيقات، تعمل NetMind.AI على بناء نظام بيئة الذكاء الاصطناعي الشامل والقوي. هذا النهج الكامل ليس فقط يلبي احتياجات المستخدمين المتنوعة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكنه يخلق أيضًا تأثيرات تآزرية بين المنتجات والخدمات المختلفة، مما يؤدي إلى تعزيز القدرة التنافسية.

الاستنتاج: الإمكانات اللامحدودة للذكاء الاصطناعي اللامركزي

وفقا ل CoinGecko ، تبلغ القيمة السوقية الحالية للرموز الذكاء الاصطناعي 35.4 مليار دولار فقط. هذا صغير نسبيا مقارنة بالقطاعات الأخرى. على سبيل المثال ، تبلغ القيمة السوقية ل DeFi 105.6 مليار دولار ، وتبلغ القيمة السوقية لسلاسل الكتل العامة L1 2.16 تريليون دولار. في عالم Web2 ، تمتلك أكبر 47 شركة الذكاء الاصطناعي قيمة سوقية مجمعة تبلغ 9.945 تريليون دولار. وتبين هذه الإحصاءات أن قطاع الذكاء الاصطناعي اللامركزي يتمتع بإمكانات إنمائية هائلة وفرص نمو. نحن على شفا صيف الذكاء الاصطناعي.

تتمتع NetMind.AI بإمكانية نمو كبيرة مقارنة بمشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية الرائدة الأخرى. تأتي هذه الإمكانية من عاملين رئيسيين: الخبرة التقنية العميقة والخلفية المهنية لفريق NetMind.AI في مجال الذكاء الاصطناعي، والبيئة الشاملة للذكاء الاصطناعي التي بنتها NetMind.AI، والتي تمتد من تأجير قوة الحساب إلى تدريب النماذج والاستدلال والنشر. تضع هذه القوة المزدوجة في التكنولوجيا والبيئة NetMind.AI في موقع فريد في المشهد الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

مع استمرار تطور نظام NetMind.AI وتوسع قاعدة مستخدميه، ستزداد الطلب على رمزه الأصلي NMT، مما يعزز قيمته.

تنصل:

1. تم نقل هذه المقالة من [ ذابلوكبيتس، مع جميع حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [غريب الأفكار]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسوف يتولى التعامل معها على الفور وفقا للإجراءات ذات الصلة.
2. الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالات إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر خلاف ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوعة.