文: Juny 編輯:VickyXiao

圖片來源：由無界AI工俱生成

如果不是微軟和OpenAI的步步緊逼，谷歌現在應該還在人工智能技術的調試上閑庭信步地走著。

長期以來，谷歌都在人工智能的技術研究上扮演著領頭人的角色，但對於大規模的人工智能技術應用谷歌一貫持有負責任和謹慎的態度。然而，突如其來的市場競爭壓力，似乎也把谷歌一點點逼到了牆角。

今年4月，谷歌宣布將人工智能實驗室DeepMind和谷歌大腦合併，而據最新爆料，**兩個實驗室強強聯合之後，這幾個月來正在測試至少21項針對於個人和一些專業工作的生成式AI工具。 **包括為用戶提供生活建議、規劃和心理輔導的個人類工具，以及面向職業場景的生產力工具等等。

其中，有關個人情感指導的和心理輔導的功能尤其引人注意，因為這意味著谷歌似乎也開始放開手腳向更多敏感地帶進發，試圖用更加激進的AI策略來搶奪更多用戶。

圖片截自於紐約時報

**AI個人“導師”功能測試中，《她》要照進現實了？ **

**根據披露，谷歌目前正在測試的一個重點功能就是讓人工智能根據用戶的個人情況（包括健康、情感、財務）等來向用戶提供個性化的建議。 **比如根據你的運動和減重目標來幫你做運動或飲食計劃，幫你根據任務創建財務預算等，此外還能夠幫你處理人際衝突和給予情感指導。

谷歌已與專注於訓練和驗證人工智能軟件的Scale AI 簽訂合同來專門測試這些工具，檢驗這些工具提供隱私相關建議的安全性和合理性，目前已經有100 多名博士研究人員參與進在該項目之中。

**跟目前如ChatGPT和Bard這樣的聊天機器人不同，這些新功能會更“人性化”地為個人用戶提出針對性的建議。 **比如當你因為囊中羞澀無法去參加好友的海島婚禮時，它會幫你分析情況和提出解決辦法，也可以針對各種關係問題來進行陪伴和解答。

這種功能讓人不由地想起了十年前的一部科幻電影《她》。電影中講述了一位處於婚姻危機的信件撰寫人，試圖讓人工智能來幫助自己緩解心理壓力和提供諮詢，最後愛上人工智能的故事。

圖片來自《她》電影截圖，版權屬於原作者

隨著科技的發展，除了使用人工智能作為輔助工具之外，也有越來越多的人希望能在虛擬世界裡找到“共鳴”，找到關懷與愛，把AI助手進一步發展成為AI“朋友”。 **但由於這背後會涉及到大量的個人隱私和情感智能相關的風險問題，目前這一塊領域並沒有被大力發展。 **

據了解，在去年12月谷歌的一場高層內部會議中，谷歌相關人工智能安全部門的專家還專門強調了人們對聊天機器人過於感情用事會帶來危險。在今年3 月正式推出Bard 時，也被限制為用戶提供醫療、財務或法律相關的建議。

但目前來看，谷歌仍然在內部嘗試發掘人工智能更強的能力。不過這些工具是否會很快面向公眾發布目前還沒有明確的答案，谷歌DeepMind的發言人回應表示：“谷歌在持續進行各類產品和功能的安全性評估，但進行評估並不能代表我們的產品路線圖。”

加快AI應用步伐，Google DeepMind開始全方位發力

除了AI“情感導師”功能之外，此次的文件也顯示，谷歌大腦和DeepMind 最近也在評估和調試很多能夠用於工作場景的AI工具，包括針對科學領域、創意寫作的內容型AI工具，以及針對數據分析、文本識別等分析類工具，範圍涉及各個行業。

近幾個月來，**谷歌各類面向特定場景AI功能的推出步伐明顯加快。 **

比如上個月谷歌就推出了一款使用使用AI製作新聞報導的產品，並已經向《紐約時報》、《華盛頓郵報》等知名新聞集團的高管進行了演示。該工具在谷歌內部暫時被稱為Genesis，可以根據實時新聞的信息來撰寫新聞報導和執行文章編輯等。

昨天，谷歌又對搜索生成體驗（SGE）進行了一系列的更新。比如為了幫助用戶更快、更好地理解某個複雜的概念，當將鼠標懸停在AI搜索回復中的一些單詞上時，就能看到相關定義、圖片或圖表。

圖片來自谷歌官方

針對代碼開發領域，SGE現在也支持生成更複雜的代碼片段，包括函數、類和循環等。此外，為了讓人們在瀏覽網頁時更便捷得獲取關鍵信息，推出了SGE while browsing的功能，能讓用戶在訪問網頁是，可以點擊查看由AI自動生成的文章要點列表，並提供直接跳轉選項。

圖片來自谷歌官方

目前大家普遍認為**，在將DeepMind和谷歌大腦合併之後，會進一步促進谷歌專業性AI工具的出現。 **

在合併之前，谷歌這兩大AI研究部門的研究方向其實各有側重。 DeepMind的研究相對獨立，成果主要應用於特定的科學研究領域，從最早的圍棋機器人AlphaGo，到學會了幾乎所有兩人遊戲的通用遊戲系統AlphaZero，再到被如今數百萬生物學家、研究人員和醫學研究人員使用的蛋白質折疊模擬模型AlphaFold等。而谷歌大腦則更側重於生成式AI的工具集和大模型的研發，主要目標是將AI技術融合在谷歌的產品之中。

二者結合之後，技術研究和市場應用則會被更深入的結合起來。

Google DeepMind 的CEO Demis Hassabis在最近接受訪談時表示，由於AI技術目前已經達到了可以真正走出研究實驗室的階段，因此DeepMind也需要改變研究方法以及增加對產品層面的關注。所以兩個部門進行合併是大勢所趨，也會加速下一代AI產品和體驗的出現。

此外Demis還表示，AI 的類型遠不止生成式AI。 **雖然生成式AI 現在似乎是最熱門的事物，但AI的規劃、深度和強化學習、推理等其他能力將在下一波浪潮中再次回歸，共同組成一個更為強大的系統。 **屆時，由AI驅動的社會創新才會全面到來。

*參考資料：

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