Sonic SVM 是 Solana 生態系統中首個原子化虛擬機二層網絡，專注於遊戲和高頻交互應用優化。它提供高性能、低成本的交易環境。項目由 Mirror World Labs 開發，已完成 1600 萬美元融資。其生態包括 HyperGrid 基礎架構、 Rush ECS 開發框架和 SonicX 遊戲平臺，目前已有多個遊戲項目入駐。Sonic SVM 致力於推動 Web3 遊戲的大規模採用，重塑區塊鏈遊戲的未來格局。

在 2024 年取得重大進展後，Sui 正在為 2025 年制定宏偉藍圖。通過 Mysticeti V2 和 Remora 計劃，Sui 致力於提升交易速度和網絡擴展性，目標是成為金融、遊戲和 AI 應用的核心支柱。

下面，我們將探討為什麼 Web2 代理可以從 Web3 升級中受益、Automate 和 DeFAI 如何實現這一轉變，以及人工智能驅動的財務自動化的未來是什麼樣子——涵蓋從日常業務交易到複雜的財務管理的用例。

不管 RWA 敘事之下的哪條賽道、哪個產品最終跑出來，只要整個市場規模持續增長，那作為直接以基礎設施形式提供最底層支持的 RWAfi 公鏈平臺，都可以切入高達千億甚至萬億美元級別的未來市場，捕獲背後的增量價值。

Gate 研究院日報：2 月 7 日，BTC 價格在 96,000 美元附近面臨關鍵支撐，短期趨勢仍未明朗。USDC Treasury 在以太坊鑄造 6,892 萬枚 USDC，市場流動性增強。$PAIN 預售 18.6 萬枚 SOL，成 Solana 史上最大規模 Meme 項目之一。美國國會關注加密貨幣去銀行化，FDIC 政策轉向引發關注。Ondo Finance 推出 Layer 1 公鏈 Ondo Chain。過去 24 小時共有 1 個項目公開宣佈獲得融資，融資金額為 110 萬歐元，涉及 RWA 板塊。

Gate 研究院：本報告總結了 2 月 3 日至 2 月 7 日的區塊鏈行業動態。Stargate Finance TVL 突破 8.68 億美元；Dinero TVL 突破 2.05 億美元；Hyperliquid 累計收入突破 7,000 萬美元；Berachain 公佈於 2 月 6 日上線主網；Storm Trade TVL 7 日上漲 26.77%，達 3,396 萬美元；Galxe 生態系統擴張加速，用戶增長 287%。

Gate 研究院：本週 Avalon Labs、SOMO、MetaBrawl 和 Credible 這四個項目都提供了參與空投的機會。Avalon Labs 通過 USDa 將傳統金融與去中心化金融相結合，為用戶提供穩定收益；SOMO 結合區塊鏈、AI和遊戲元素，打造全新的元宇宙娛樂體驗；MetaBrawl 是一款結合開放世界探索與平臺戰鬥的動作遊戲；Credible 利用區塊鏈技術建立去中心化的信用評分體系，有望解決傳統信用體系的痛點。這些項目均提供了較為簡單的參與方式，用戶可以通過完成任務、質押資產等方式獲得空投獎勵或參與項目治理。

文章深入探討以太坊社群關於提高Gas 上限的熱門議題，分析其對交易吞吐量、Gas 費用、網路活動、DApps 開發以及以太坊「不可能三角」困境的潛在影響，文中回顧提高Gas 上限的提案歷史，討論區塊大小、執行時間、驗證者硬體要求和MEV 收益等技術考量，並揭示這一變化可能帶來的風險和機會。

在傳統金融（TradFi）經歷了變革後，暗池開始逐漸滲透到去中心化金融（DeFi）中。本文將介紹暗池的基本原理，並分析其對 DeFi 市場的影響。

瞭解如何在迷因幣（memecoin）走紅前找到早期投資機會。本文介紹利用Launchpad啟動平臺、監測工具和社交媒體趨勢的方法，同時強調風險管理，助您在加密市場中搶佔先機。

本文介紹 bloXroute，這是一家創新的區塊鏈基礎設施公司，通過其區塊鏈分發網絡（BDN）解決關鍵的區塊鏈挑戰，包括交易延遲和可擴展性問題。該公司提供多項優化服務，支持 Ethereum、BSC 和 Solana 等多個區塊鏈網絡。bloXroute 專注於為交易者、驗證者和開發者提供高效解決方案，包括快速交易傳播、mempool 服務和保護交易等功能。

探討 Pi Network 的移動挖礦模式、面臨的批評以及與比特幣的差異，評估其是否有下一代加密貨幣的潛力。

Propchain是一個創新的區塊鏈平臺，致力於通過代幣化技術革新房地產投資領域。該平臺通過提供房地產部分所有權、提升透明度和流動性，使房地產投資更加民主化和便捷。平臺採用 ERC-1155e 代幣標準，確保安全性和可擴展性，並通過 Propchain Cloud 等創新技術大幅提升運營效率。其原生代幣 PROPC 在生態系統中發揮著治理、激勵和支付等多重功能。

OpenLayer 是一個互操作的 AI 數據層，旨在現代化數字生態系統中的數據流。它可用於企業和訓練 AI 模型。

KIP ($KIP) 協議是一種去中心化的 AI 方法，能讓創作者和用戶享有所有權、透明度和公平的利益分配。