會跟以前一樣嗎？貨幣、人工智能和“區塊鏈”
人類是非凡的生物。雖然生物進化的速度非常緩慢，但相比之下，人類通過科學和技術改變世界的速度卻快得驚人。想想我們今天的生活與一千年前人們的生活之間的對比。儘管有著相似的外表，認知框架卻沒有太大的不同，但生活水平的差距是巨大的。
然而，無論世界如何迅速變化，人類最終仍受其有機和無機物質組成的身體和基因構成的束縛。出於本能驅使的追求財富和權力、階級衝突、為重新建立國際秩序而進行的戰爭，以及財富與債務的循環在歷史中一直存在，並且可能會持續下去。人類對這些問題的反應和行為方式可能不太會隨著時間而有顯著改變。
這種觀點認為，通過研究歷史上人類對重大事件的行動和反應，我們可以預測未來的模式。儘管我們無法絕對確定地預測未來，除非人類生物學發生劇變或我們集體心態出現根本性轉變，例如普遍皈依佛教達到覺悟，我們可以利用過去來對未來趨勢做出有根據的猜測。
許多書籍已被出版，分析了人類社會不變的一面以及我們對歷史事件的一貫反應。例如，摩根·豪瑟的“一切如常”從微觀角度對人類思維過程的持久性提供了深刻的解釋。另一方面，雷·達利歐的《應對不斷變化的世界秩序的原則》提供宏觀視角，分析帝國的重複歷史。強烈推薦這兩本書給有興趣了解這些持久模式的讀者。
在這個背景下，這篇文章旨在探索人類目前面臨的重大、不可避免的趨勢，以及它們對社會可能產生的影響，並與歷史先例作對比。在這些趨勢中，我專注於美元動搖的地位和人工通用智能（AGI）的崛起，並指出它們在呈現由於中央集權而帶來的重大風險方面的共同之處。因此，我相信區塊鏈技術，其本質上促進了去中心化，將在人類社會的未來中扮演關鍵角色。這篇文章的每一部分都將深入探討區塊鏈行業（以比特幣為首）最終可能如何塑造我們的世界。
1. 一如既往：錢
1.1 儲備貨幣崩潰是不可避免的
貨幣是為了促進易貿而建立的社會契約。該契約的合法性取決於國際秩序內權力平衡和參與者的信任等社會因素。考慮到人類思維和情感系統在漫長的歷史時期內幾乎沒有顯著變化，未來的貨幣系統極有可能遵循歷史先例。
當今大多數人對美元作為全球儲備貨幣已非常熟悉，在日常生活中使用它而不多問。美國在軍事、金融、科學和其他各個領域的主導地位，鞏固了美元似乎永恆的地位。然而，人類往往對自己沒有親身經歷的事物感到自滿。對貨幣的本質和歷史進行簡要探索後，發現全球儲備貨幣的任期往往比人們預期的要短。
自美元成為唯一的全球儲備貨幣的建立以來，其地位一直穩固。1944年的布雷頓森林体系僅僅大約80年的時間。在評估美元的當前狀態之前，有必要簡要回顧之前的全球儲備貨幣。在美元之前，英鎊擔任著世界儲備貨幣的角色，而在此之前，荷蘭盾擔任此角色。
(儲備貨幣的歷史重演)
荷蘭和英國作為大國的漲和跌，以及他們作為全球儲備貨幣持有者的任期，都遵循著非常相似的模式。這兩個國家都是通過在與衰落的大國的戰爭中取得勝利而開始崛起的。這一勝利成為他們提高國家競爭力的催化劑，受到資本主義發展和工業革命等發展的刺激。這些進步為它們作為儲備貨幣國家的地位奠定了基礎。
然而，歷史一再顯示，持有全球儲備貨幣地位所帶來的財富和繁榮往往播下衰落的種子。不斷擴大的經常賬戶赤字和日益擴大的收入不平等削弱了國家的競爭力，加速了債務的積累。最終，因戰爭而產生的巨額債務，以及貨幣貶值，迫使這些曾經主宰的國家放棄其儲備貨幣地位，轉而讓新興大國接手。
（布雷頓伍茲的華盛頓山酒店 | 資料來源：維基百科）
美國，目前世界領先的超級大國，走過了相似的發展軌跡。內戰結束後，通過第二次工業革命、資本主義的發展以及地緣政治優勢，該國提升了其競爭力。在第一次和第二次世界大戰期間及之後，超越了衰落中的歐洲，取得了財富和繁榮的領先地位，美國達到了新的高度。當二戰勝利成為必然之勢時，美國召開了一次會議，重組戰後金融秩序，採用了布雷頓森林體系，將美元確立為金本位下的儲備貨幣。
然而，基於硬通貨（如黃金標準）的儲備貨幣經濟面臨一個困境。要將美元作為國際貿易的主要貨幣，必須有足夠的美元供應，這要求儲備貨幣國保持赤字。儘管黃金儲備保持穩定，但美元的不斷發行必然導致該貨幣貶值，並侵蝕了國際對儲備貨幣的信任。這個問題被稱為特里芬困境.
與蘇聯的冷戰、越戰和石油震盪加劇了貿易逆差和通脹。當美國無法再滿足黃金兌換的需求時，理查德·尼克松總統於1971年結束了美元的黃金兌換能力。這導致黃金價格從固定的每盎司35美元上升到1980年的每盎司850美元，標誌著法定貨幣時代的開端和高通脹時代的開始。
幸運的是，由於保羅·沃爾克實施了前所未有的高利率政策，年利率達到20%，並成功建立了石油美元制度，美元恢復了其價值。這一恢復開創了美國在1990年代的經濟繁榮時期。
(來源: FRED)
然而，在布雷顿森林体系結束後，美元發行的動態經歷了完全的轉變。每當需要資金時，政府開始發行國債，而美聯儲則印鈔票以購買這些債券，從而迅速增加了貨幣供應量。政府債務從1971年的3910億美元（GDP的34%）飆升至2023年底的34萬億美元（GDP的120%）。在2008年和2020年的金融危機期間，政府通過這一機制積累了大量債務，導致美元價值持續貶值。
這樣龐大的政府債務能夠持續多久？這個問題打開了通往各種情景的大門。一種可能性是出現另一位像保羅·沃爾克（Paul Volcker）那樣的通脹打擊者，可能會採取極端措施來減少債務，即使以嚴重的經濟衰退為代價。另一種可能性是，像人工智能這樣的顛覆性創新可能會促進供應和生產，對經濟產生持續的通縮壓力，從而延長美元的壽命。
(政治極化 | 資料來源：Pew研究)
然而，正如先前提到的，貨幣是一種社會契約。因此，美元的下降將在國際社會開始對美國及其貨幣失去信心時開始。作為儲備貨幣所帶來的必然通脹可能會加劇社會問題，如收入不平等和政治極化，無論是在國內還是國際上，進一步削弱對美元的信任。盡管目前尚無美元的衰落明確跡象，但累積的問題表明這種情況越來越有可能。
(中國熱愛黃金 | 資料來源：Investing.com)
地緣政治問題，不僅通脹，也可能破壞美元的地位。作為對俄羅斯入侵烏克蘭的回應，西方國家將俄羅斯排除在 SWIFT 銀行系統之外，使其無法以歐元或美元進行貿易結算。他們還凍結了俄羅斯持有的一半外匯儲備。這樣的行動可能會減少其他國家對美元的信任。例如，自從俄烏衝突開始以來，中國一直穩步出售美國國債並積累黃金，從而減少對美國的依賴。
歷史證明，圍繞貨幣的權力動態始終保持不變。除非出現前所未有的完美貨幣政策，任何儲備貨幣最終都將失去其地位。雖然沒有人能預測確切的時機，美元總有一天會面臨終結。我只希望這一刻盡可能晚一些，並且順利進行。
1.2比特幣作為硬貨幣
隨著美元逐漸失去信譽，像黃金這樣的資產自然會引起關注。由於其稀缺性和不變的物理特性，黃金從古代到現代一直受到重視。在主要衝突期間，黃金一直被視為國際價值的最終資產。因此，世界各地的中央銀行總是保留一定的黃金儲備。
（俄羅斯人在戰爭期間在銀行排隊 | 資料來源：美聯社）
如今，個人可以通過各種方式投資黃金，如礦業公司股票、黃金期貨和黃金ETF。這些投資方法通常在金融市場發達的國家有效。然而，如果您居住在金融市場較不發達或直接參與戰爭或革命的國家，投資黃金可能受到嚴格限制。這些投資途徑不涉及對黃金的直接所有權，在國際動盪期間引入交易對手風險。此外，購買和存儲實物黃金並非易事。
（來源：Kaiko）
在這種情況下，比特幣可以像黃金一樣成為出色的硬資產。它的供應是有限的，不受任何單一實體控制，甚至在像戰時這樣的危急情況下，存儲和轉移都非常容易。例如，在2022年2月24日俄羅斯入侵烏克蘭期間，BTC/UAH的交易量和價格激增。以6%的溢價交易即使在不那麼極端的情況下，比特幣在國家貨幣不穩定的國家中的需求也很高。在土耳其，年通脹率約為70%，比特幣的價格與黃金相似。這些例子顯示比特幣確實可以扮演硬資產的角色。
(來源：BlockScholes，Yahoo)
從以上的例子可以明顯看出，比特幣在未來作為硬通貨的潛力巨大。但這是否意味著發達國家的公民，目前受穩定貨幣制度保護，無需將比特幣納入其投資組合？即使在危機情況之外，將投資組合的一部分分配給比特幣也可以在多元化方面帶來重大好處。如圖所示，儘管比特幣與其他資產（如黃金、股票和美元）的相關性隨時間可能會波動，但通常呈現出獨特的價格波動。僅憑這種獨特特性就使得持有部分加密貨幣（如比特幣）的資產具有優勢。
（來源：K33 研究）
的確，最近許多美國金融機構已將BTC ETFs新增至其投資組合中。根據K33 Research, 在2024年第一季度，937家机构在其13F备案中报告持有比特币ETF。其中包括JP摩根、瑞银和富国银行等知名机构，以及威斯康星投资委员会，该委员会收购了价值约1.6亿美元的比特币ETF。这一趋势表明比特币越来越被认为是一种价值储存工具。
(快餐到月球)
即使在COVID-19時代量化寬鬆的通脹效應完全消失之前，美國再次增加流動性，以應對即將到來的總統選舉。財政部擴大財政支出, 從5月29日開始，計劃進行債券回購二十多年來首次。與此同時，美聯儲正在減緩量化緊縮的步伐。
因此，美元將繼續面臨通脹壓力，在主要經濟衰退期間將大量發行。除非美國在軍事、科學和工業領域不斷創新，否則美元的價值注定會隨著時間的推移而下降。相反，這自然會增加對比特幣的關注和價值。
然而，要像黃金一樣成為硬資產，比特幣面臨著一個關鍵挑戰：其網絡的安全規模和盈利能力。維持比特幣價值的關鍵因素是其網絡的安全水平。挖掘比特幣的礦工越多，網絡就越安全，從而鞏固比特幣的價值。
比特幣礦工主要通過兩種方式賺取收入：區塊獎勵和交易費用。區塊獎勵是成功挖掘一個區塊後獲得的比特幣獎勵，其數量是固定的，並且每四年減半一次。另一方面，交易費是用戶在比特幣網絡上進行交易時支付的費用，與區塊獎勵分開。
(費用應該更高才能實現可持續性 | Source: dune, @21co)
為了讓礦工繼續參與比特幣網絡，他們的挖礦收入必須超過成本。由於每四年發生一次的半減，區塊獎勵會隨時間減少，這需要增加交易手續費收入來彌補差額。然而，與以太坊和Solana等網絡不同，比特幣網絡的應用有限且可擴展性低，導致交易較少，因此交易手續費收入較低。最近，像Ordinals和Runes這樣的新的代幣標準暫時增加了比特幣網絡上的活動，但無法長期保證這些將顯著貢獻於交易手續費收入。
(來源：MacroMicro)
到目前為止，挖礦收入普遍超過了挖礦成本。然而，由於未來的減半，區塊獎勵不斷減少，除非 1）比特幣價格大幅上漲，或者 2）網絡活動增加以提高交易手續費收入，否則存在礦工退出網絡的風險。這將降低比特幣網絡的安全水平，減少其內在價值，並有可能導致進一步的礦工離職和安全性下降的惡性循環。
這突顯了黃金和比特幣之間的主要區別。黃金的內在價值與盈利能力無關，而比特幣的內在價值則直接與之相關。因此，確保盈利能力是比特幣網絡必須解決的長期挑戰。雖然目前在比特幣社區中還沒有明確的解決方案，但Ordinals、Runes等應用的出現以及創新等都在努力解決這個問題。OP_CAT建議長期內增加交易手續費收入。
2. 不同於以往的人工智能
2.1 AGI對人類的影響
（這是否真的是人類的未來？|來源：The Matrix）
從歷史上看，與貨幣不同，像人工智慧這樣的創新技術總是給社會帶來了巨大的變革。蒸汽機、電力和互聯網革命改變了全球工業格局，深刻影響了人類的工作和生活方式。儘管這些技術革命在過渡時期帶來了各種社會問題，但最終它們為人類提供了更加繁榮的生活。蒸汽機和電力使人類擺脫了大部分體力勞動，而數字和互聯網技術使人們擺脫了簡單的腦力勞動。
（有趣的事實：伊利亞是你認識的人，iykyk）
AI技術自20世紀以來一直在研究，但具意義的結果出現得較為緩慢。然而，在這份文件發表後，AI發展的速度急劇加快。注意力就是一切2017年的一篇論文引入了變壓器理論。 這一突破使得開發大型語言模型(LLMs)變得更容易，將人類帶向人工通用智能(AGI)更近一步。 像以前的工業革命一樣，AGI的發展預計將大幅提高生產力，對社會將產生重大影響。 然而，出於幾個原因，我認為其影響將有所不同。
首先，AGI將幾乎完全解放人類免於各種勞動。先前的工業革命使人類擺脫了肉體和簡單的智力勞動，導致更高比例的人口從事更複雜的任務。然而，AGI能處理高級智力勞動，包括藝術創作，如藝術和音樂。再加上先進的機器人技術，這意味著人類可以為生產力做出貢獻的領域將大幅減少。
（現代的魯特運動？）
當然，這並不意味著所有的工作都會消失。即使在21世紀，一部分人口仍從事農業和漁業，雖然比過去的比例低得多。隨著AGI的出現，大多數工作類型將繼續存在，但需要執行這些工作的人數將大幅減少。例如，目前由十人處理的任務未來可能由一人管理，這將導致無法找到工作的人口顯著增加。值得注意的是，AI領域的重要人物，例如 伊隆·馬斯克和Sam Altman有人認為AI和機器人將處理全球生產力，從而導致人類普遍失業。
有人認為可以在保持目前就業水平的情況下最大程度地提高效率，但這是一個誤解。要實現這一點，需求需要與人工通用智能（AGI）帶來的顯著供應（生產力）大幅增加成比例地增加。然而，在大多數領域，這是不可行的。創造就業機會將不得不在AGI無法觸及的新領域中發生，但正如前面提到的，AGI的能力不僅限於物理工作，還包括心理工作，這使得這種情況不太可能發生。
其次，人工智能本質上是一種高度集中化的技術。即使在實現通用人工智能之前，人工智能行業已經圍繞大型科技公司進行了大量的集中化。這是由於人工智能技術的快速發展。自2018年至2022年，語言模型的大小增加了10^4倍。因此，在構成人工智能技術的重要行業中存在著顯著的技術差異。
(來源: @EricFlaningam)
- 半導體設計：與平衡的消費者GPU市場不同，NVIDIA幾乎壟斷了用於AI模型訓練和推理的數據中心GPU市場。這種優勢部分歸功於NVIDIA的CUDA工具包，該工具包被AI開發人員廣泛使用。NVIDIA的H100 GPU需求激增，導致交貨周期變長。由於這種優勢，NVIDIA擁有令人印象深刻的78％營運利潤，預計2024年底推出的Blackwell GPU將進一步鞏固NVIDIA的優勢。儘管像AMD Xilinx和Intel Altera這樣的公司正在擴大其FPGA業務，而像Microsoft，Google和Meta這樣的大型科技公司正在開發自己的AI半導體（ASICs），但這些解決方案與GPU相比，在市場準備度和複雜性方面仍然不夠成熟。
(來源：Counterpoint)
- 半導體製造：負責製造設計半導體的晶圓代工業也呈現明顯的不平衡。 NVIDIA的A100製程需求7納米，H100則需求4納米製程。這些低於10納米的製程幾乎被台積電、三星和英特爾壟斷，A100和H100主要由台積電生產。台積電承諾未來至少三年內生產NVIDIA的H100，由於各種因素，預計晶圓代工業中第一名和其他公司之間的差距將繼續擴大。
- 計算能力：人工智能公司需要大量的計算能力進行訓練和推理過程。這需要許多人工智能半導體，如H100，大型數據中心和大量電力。根據華為的說法，到2030年，人工智能數據中心預計將占全球能源消耗的13％和碳足跡的6％。成本也相當可觀；正如Jensen Huang在NVIDIA GTC 2024的主題演講中所指出的那樣，訓練GPT-MoE-1.8T（GPT-4）模型需要8000個H100 GPU和90天。因此，由於需要確保人工智能半導體並承擔巨大的能源成本，這個行業的集中化是不可避免的。提供基於H100的計算能力的雲服務，如AWS和Azure，也是不可避免的集中化。
- AI模型：雖然像Meta的Llama和Google的BERT這樣的AI模型是開源的，但還有很多其他的是閉源的。像OpenAI的GPT和Anthropic的Claude這樣的閉源模型通常在系統開發和客戶支持方面比開源模型更好，但它們的集中化帶來了成本和透明度方面的不利。
- 數據：訓練AI模型（如LLMs）需要大量數據集。法律安排，例如谷歌每年使用Reddit數據的合同價值6000萬美元，但也有大量關於未經授權的數據用於 AI 模型訓練的訴訟。這提高了人們對數據主權的興趣。
總結來說，在實現規模經濟至關重要的AI行業中，中心化是不可避免的。隨著AI行業的中心化程度越來越高，可能會出現一些微觀層面的問題，例如過度追求企業利潤、不道德的數據使用、伺服器停機等單點失敗問題，以及AI模型的不透明性。從宏觀層面上看，隨著人類和AI之間的界線模糊，許多人可能失去工作，我們可能面臨社會混亂。我相信，追求去中心化的區塊鏈技術可以作為AI的對立面，解決與AI中心化相關的挑戰。讓我們探索一下如何將區塊鏈應用於AI行業。
2.2 區塊鏈可以修復人工智能
就像中央銀行無節制發行貨幣的情況下，中本聰在2008年推出比特幣，倡導去中心化一樣，區塊鏈技術可以應用於各種人工智能行業，其中集中化趨勢由規模經濟驅動。
在前面提到的五個高度集中的要素中，半導體設計和生產需要集中的專業知識和大量的製造設施，為區塊鏈解決方案留下了很少的空間。然而，區塊鏈可以有效應用於‘計算能力’、‘人工智能模型’和‘數據’等領域。此外，它可以解決假信息的擴散問題，包括深偽造的問題，並支持面臨大規模失業的民眾的基本收入政策。讓我們探索區塊鏈技術在人工智能領域內的潛在應用。
去中心化計算
訓練和推斷AI模型需要巨大的計算能力和硬體。大型科技公司不斷購買像NVIDIA的H100這樣的GPU來進行模型訓練，加劇了全球硬件供應短缺。儘管像AWS和Azure這樣的服務提供了用於基於雲的AI模型訓練和推斷的數據中心，但它們運作為寡頭壟斷，對用戶徵收高額利潤。為應對這些挑戰，利用區塊鏈技術提供去中心化計算能力的新服務應運而生。
例子包括Akash和io.net在其中一些協議中，用戶可以將其硬件的計算能力貢獻給平台，以換取獎勵。還有一些專門提供細分服務的協議。例如，區塊鏈。Gensyn優化用於訓練AI模型。一般的去中心化計算服務可以通過利用閒置硬件來降低成本，但在去中心化方式下進行狀態相關計算（如AI模型訓練）是具有挑戰性的。Gensyn通過引入概念，解決了這個問題，例如概率性學習證明和基於圖的定位協議. 雖然Gensyn專注於訓練AI模型，比特張量Bittensor專注於AI模型推論。用戶可以提交任務，Bittensor的去中心化節點競爭提供最優結果。
zkML
zkML是零知識（zk）加密和機器學習（ML）的結合，承諾提升AI模型的隱私和透明度。許多AI模型目前都是封閉源碼，讓用戶無法確定這些模型是否使用正確的權重並誠實地進行推論。通過將ZK-SNARKs（零知識簡潔非交互式知識證明）等加密技術應用於ML模型，可以證明AI模型已正確執行其推論過程，同時不揭示其權重，從而實現隱私和計算完整性的雙重目標。
（來源：Polygon ID）
ZK-SNARKs 是一種強大的密碼學技術，可以證明任意計算的有效性，而無需透露輸入數據。為了說明這一點，讓我們舉一個現實世界的例子：在線證明年齡。通常，這需要進行複雜的 KYC 驗證，涉及披露個人信息，如姓名和身份證。使用 ZK 技術，這個過程可以變得更簡單和更私密。一旦用戶通過官方實體驗證了他們的年齡，他們可以在需要證明自己已滿 18 歲時生成並提交 ZK 證明。這個證明不包含任何個人信息，但仍然可以向驗證者保證用戶的年齡，使身份驗證過程更安全更簡單。
(頂部: 標準ML，底部: zkML | 來源: @danieldkangMedium)
將相同的概念應用於機器學習模型，使用閉源機器學習模型的消費者無法確定模型是否誠實地對給定的輸入進行了計算。通過導入ZK-SNARKs，機器學習提供者可以向消費者保證計算是正確執行的，同時不會洩漏輸入或權重。機器學習推斷過程的零知識證明(ZKP)可以在中立的區塊鏈協議上生成並由智能合約進行驗證，從而確保任何人都可以信任結果。
(來源: Modulus Labs)
雖然zkML的概念非常吸引人，但仍然存在著重大挑戰。對於特定計算的ZKP進行驗證是直接的，但生成這些證明需要比執行實際計算更多的計算能力。根據@ModulusLabs在智能成本方面，Modulus Labs基於Plonky2生成具有1800萬個參數的ML模型的ZKP大約需要一分鐘。考慮到GPT-3具有1750億個參數，而GPT-4具有1.76萬億個參數，意味著在zkML能夠被有意義地採納之前，需要實現實質進展。
數據主權
隨著人工智慧行業不斷發展，數據的重要性呈指數級增長。然而，這一激增導致了越來越多的數據主權侵犯事件。通過利用區塊鏈技術，個人可以通過自我保管管理其與身份相關的信息，僅在必要時通過數字簽名提供數據。此外，區塊鏈通過激勵系統或市場向所有人提供透明的數據提供或銷售。也許Reddit展示了與區塊鏈相似的數據主權方法。為長期用戶提供了參與其IPO的機會，同時簽約向谷歌提供數據。這一舉動體現了數據主權的新路徑。
雖然與數據主權略有關聯，區塊鏈還具有解決數據標註行業問題的潛力。數據標註對於提高AI模型的準確性和倫理是必不可少的。目前，這項任務往往由低工資工人承擔，成為一個新的社會問題。例如，中國人工智能產業利用職業學校學生，和OpenAI已將這項工作外包給肯尼亞的低工資工人將區塊鏈整合到數據標註中，可以實現參與的民主化，並確保公平的補償。
人的證明
去中心化計算、zkML和數據主權可能解決一些人工智能行業面臨的挑戰。然而，人格證明和全民基本收入可能在由AGI極大改變的社會中保護人類主權。讓我們探討區塊鏈如何在如此深刻的社會變革中支持人類主權。
隨著AI模型的進步，由AI生成各種形式的內容——文字、圖像、視頻——變得越來越普遍。區分這些輸出是否由人類製造變得越來越具有挑戰性。數字化的加速是不可避免的，隨著由AI生成的內容不斷增加，相關的社會問題無疑會激增。
(Caitlyn Jenner真的推出了memecoin嗎？)
這些問題不僅僅是推測性的，它們已經在發生。詐騙通過 深度偽造模仿個人的面孔和聲音已經變得令人驚慌失措地頻繁，導致了相當大的財務損失。現在網絡上經常對視頻的真實性進行激烈辯論由於深偽造的存在。
最近涉及凱特琳·詹納的事件這個例子生動地說明了這一點。她透過平台X宣布在Solana網絡上推出了一個模因幣。由於這個宣布的不尋常性，許多人懷疑她的帳戶被駭了。儘管凱特琳發布了一段視頻，但在是否為深度假像的爭議仍然存在。這場辯論一直持續到......凱特琳的經紀人也發布了一段視頻，有助於在某種程度上解決這個問題。
(人格證明 | Source: Worldcoin)
隨著我們進入 AI 時代，其中最關鍵的挑戰之一將是在數字領域證明自己的人性。這個概念被稱為“人格證明”，旨在防止數字世界中的 Sybil 攻擊和虛假信息。目前，大多數應用程序依賴於政府發行的身份系統，如護照或信用卡，以驗證人性。然而，這些方法存在隱私風險和單點失敗的潛在風險。因此，一個真正的數字身份系統是必不可少的。區塊鏈技術提供了一個解決方案，允許個人證明他們的人性和創建內容的真實性，潛在地緩解了深度偽造等問題。
(通過Orb掃描虹膜 | 來源：Sam Altman)
數字身份驗證最常用的方法是生物識別系統，它驗證特定的身體部位。OpenAI的CEO Sam Altman正在開創一個名為Worldcoin的項目，將區塊鏈技術與虹膜掃描相結合。用戶在手機上安裝一個應用程序，可以在區塊鏈上獲得一個私鑰（帳戶）。通過使用一個名為的虹膜掃描設備，Orb使用者可以在數位世界中驗證他們的人類身份。 Orb 確保使用者確實是人，且虹膜尚未註冊，安全地授予數位身份。
Orb僅將虹膜數據的哈希值傳輸到伺服器，之後銷毀實際的虹膜數據。使用者可以在不揭露其帳戶地址的情況下證明其人格，這要歸功於ZK-SNARKs，從而解決隱私問題。然而，潛在的硬體後門等問題仍需要解決。人格證明的重要性不僅限於內容真實性，它在普惠基本收入概念中扮演著至關重要的角色，這是我們接下來將探討的。
全民基本收入
（來源：Scott Santens）
正如先前提到的，AGI的出現預示著將帶來人類歷史上前所未有的生產力飛躍。然而，這一革命性的進步將不可避免地導致重大的就業轉移。為了維護社會穩定，有必要重新思考和全民基本收入 (UBI)正在受到越來越多的關注。 UBI 的概念早於 AGI，可以追溯到16世紀托馬斯·莫爾的《烏托邦》。 UBI 涉及向社會所有成員提供定期無條件的財政支持。 UBI 的一個現有示例可在阿拉斯加找到，那裡阿拉斯加永久基金分紅提供了一種UBI形式，展示正面成果跨越各種維度，如貧困、就業和健康。
然而, 這裡的重點不在於僅僅提高生活品質的UBI, 而是在於一個足夠大的UBI, 能夠支持因為AGI而失業的個人, 確保他們在沒有就業的情況下也能夠過得相當好。埃隆·馬斯克稱之為“普遍高收入。同樣地，Sam Altman對UBI表現出相當大的興趣，進行了通過OpenResearch進行研究他提出了創新的想法，例如提供以資產和生產手段形式的UBI。股權或者計算能力，而不僅僅是現金。
Sam Altman的Worldcoin，在“人格證明”一節中討論，也與UBI密切相關。 UBI分發的一個關鍵方面是確保只有真正的個人收到它，並防止同一人提出多項索賠。因此，防止希比爾攻擊對於實施UBI至關重要。Worldcoin旨在通過虹膜識別來實現這一目標。目前，通過Worldcoin應用程序的虹膜識別驗證的用戶定期收到WLD代幣，這是一種UBI形式。儘管我對Worldcoin的願景產生共鳴，但我對WLD代幣的分發持有一些保留意見。
即使超越了Sam Altman的Worldcoin，區塊鏈技術對於建立完整的UBI系統至關重要。區塊鏈不僅可以增強透明度和效率，而且在通過人身證明選擇受益人以及在分發過程中都可以確保更有效和透明的UBI發放。
3. 無論如何，人類都將需要區塊鏈
盡管 Terra 和 FTX 的倒閉事件是前所未有的危機，但區塊鏈市場迅速恢復了其規模。然而，回顧過去和現在的市場繁榮，可以明顯看到行業願景的明顯轉變。在2021年，許多協議都受到去中心化的宏偉願景的驅動，捕捉了許多人的想像力和興奮。現在，儘管市場規模相似，但行業和社區似乎對區塊鏈應該走的方向存在普遍的不確定性。這不是由於我們的失敗或區塊鏈技術本身的缺陷，而僅僅是因為當前時代還沒有為區塊鏈技術創造出迫切的需求。
雖然觀察區塊鏈在利基市場的應用是令人着迷的，但這個行業必須把目光放得更高。正如人類漫長的歷史所顯示的那樣，我們將繼續經歷周期性的貨幣體系和革命性的技術創新。在這些廣闊的運動中，區塊鏈將作為一項關鍵技術，保護人類主權。
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在這個背景下，這篇文章旨在探索人類目前面臨的重大、不可避免的趨勢，以及它們對社會可能產生的影響，並與歷史先例作對比。在這些趨勢中，我專注於美元動搖的地位和人工通用智能（AGI）的崛起，並指出它們在呈現由於中央集權而帶來的重大風險方面的共同之處。因此，我相信區塊鏈技術，其本質上促進了去中心化，將在人類社會的未來中扮演關鍵角色。這篇文章的每一部分都將深入探討區塊鏈行業（以比特幣為首）最終可能如何塑造我們的世界。
1. 一如既往：錢
1.1 儲備貨幣崩潰是不可避免的
貨幣是為了促進易貿而建立的社會契約。該契約的合法性取決於國際秩序內權力平衡和參與者的信任等社會因素。考慮到人類思維和情感系統在漫長的歷史時期內幾乎沒有顯著變化，未來的貨幣系統極有可能遵循歷史先例。
當今大多數人對美元作為全球儲備貨幣已非常熟悉，在日常生活中使用它而不多問。美國在軍事、金融、科學和其他各個領域的主導地位，鞏固了美元似乎永恆的地位。然而，人類往往對自己沒有親身經歷的事物感到自滿。對貨幣的本質和歷史進行簡要探索後，發現全球儲備貨幣的任期往往比人們預期的要短。
自美元成為唯一的全球儲備貨幣的建立以來，其地位一直穩固。1944年的布雷頓森林体系僅僅大約80年的時間。在評估美元的當前狀態之前，有必要簡要回顧之前的全球儲備貨幣。在美元之前，英鎊擔任著世界儲備貨幣的角色，而在此之前，荷蘭盾擔任此角色。
(儲備貨幣的歷史重演)
荷蘭和英國作為大國的漲和跌，以及他們作為全球儲備貨幣持有者的任期，都遵循著非常相似的模式。這兩個國家都是通過在與衰落的大國的戰爭中取得勝利而開始崛起的。這一勝利成為他們提高國家競爭力的催化劑，受到資本主義發展和工業革命等發展的刺激。這些進步為它們作為儲備貨幣國家的地位奠定了基礎。
然而，歷史一再顯示，持有全球儲備貨幣地位所帶來的財富和繁榮往往播下衰落的種子。不斷擴大的經常賬戶赤字和日益擴大的收入不平等削弱了國家的競爭力，加速了債務的積累。最終，因戰爭而產生的巨額債務，以及貨幣貶值，迫使這些曾經主宰的國家放棄其儲備貨幣地位，轉而讓新興大國接手。
（布雷頓伍茲的華盛頓山酒店 | 資料來源：維基百科）
美國，目前世界領先的超級大國，走過了相似的發展軌跡。內戰結束後，通過第二次工業革命、資本主義的發展以及地緣政治優勢，該國提升了其競爭力。在第一次和第二次世界大戰期間及之後，超越了衰落中的歐洲，取得了財富和繁榮的領先地位，美國達到了新的高度。當二戰勝利成為必然之勢時，美國召開了一次會議，重組戰後金融秩序，採用了布雷頓森林體系，將美元確立為金本位下的儲備貨幣。
然而，基於硬通貨（如黃金標準）的儲備貨幣經濟面臨一個困境。要將美元作為國際貿易的主要貨幣，必須有足夠的美元供應，這要求儲備貨幣國保持赤字。儘管黃金儲備保持穩定，但美元的不斷發行必然導致該貨幣貶值，並侵蝕了國際對儲備貨幣的信任。這個問題被稱為特里芬困境.
與蘇聯的冷戰、越戰和石油震盪加劇了貿易逆差和通脹。當美國無法再滿足黃金兌換的需求時，理查德·尼克松總統於1971年結束了美元的黃金兌換能力。這導致黃金價格從固定的每盎司35美元上升到1980年的每盎司850美元，標誌著法定貨幣時代的開端和高通脹時代的開始。
幸運的是，由於保羅·沃爾克實施了前所未有的高利率政策，年利率達到20%，並成功建立了石油美元制度，美元恢復了其價值。這一恢復開創了美國在1990年代的經濟繁榮時期。
(來源: FRED)
然而，在布雷顿森林体系結束後，美元發行的動態經歷了完全的轉變。每當需要資金時，政府開始發行國債，而美聯儲則印鈔票以購買這些債券，從而迅速增加了貨幣供應量。政府債務從1971年的3910億美元（GDP的34%）飆升至2023年底的34萬億美元（GDP的120%）。在2008年和2020年的金融危機期間，政府通過這一機制積累了大量債務，導致美元價值持續貶值。
這樣龐大的政府債務能夠持續多久？這個問題打開了通往各種情景的大門。一種可能性是出現另一位像保羅·沃爾克（Paul Volcker）那樣的通脹打擊者，可能會採取極端措施來減少債務，即使以嚴重的經濟衰退為代價。另一種可能性是，像人工智能這樣的顛覆性創新可能會促進供應和生產，對經濟產生持續的通縮壓力，從而延長美元的壽命。
(政治極化 | 資料來源：Pew研究)
然而，正如先前提到的，貨幣是一種社會契約。因此，美元的下降將在國際社會開始對美國及其貨幣失去信心時開始。作為儲備貨幣所帶來的必然通脹可能會加劇社會問題，如收入不平等和政治極化，無論是在國內還是國際上，進一步削弱對美元的信任。盡管目前尚無美元的衰落明確跡象，但累積的問題表明這種情況越來越有可能。
(中國熱愛黃金 | 資料來源：Investing.com)
地緣政治問題，不僅通脹，也可能破壞美元的地位。作為對俄羅斯入侵烏克蘭的回應，西方國家將俄羅斯排除在 SWIFT 銀行系統之外，使其無法以歐元或美元進行貿易結算。他們還凍結了俄羅斯持有的一半外匯儲備。這樣的行動可能會減少其他國家對美元的信任。例如，自從俄烏衝突開始以來，中國一直穩步出售美國國債並積累黃金，從而減少對美國的依賴。
歷史證明，圍繞貨幣的權力動態始終保持不變。除非出現前所未有的完美貨幣政策，任何儲備貨幣最終都將失去其地位。雖然沒有人能預測確切的時機，美元總有一天會面臨終結。我只希望這一刻盡可能晚一些，並且順利進行。
1.2比特幣作為硬貨幣
隨著美元逐漸失去信譽，像黃金這樣的資產自然會引起關注。由於其稀缺性和不變的物理特性，黃金從古代到現代一直受到重視。在主要衝突期間，黃金一直被視為國際價值的最終資產。因此，世界各地的中央銀行總是保留一定的黃金儲備。
（俄羅斯人在戰爭期間在銀行排隊 | 資料來源：美聯社）
如今，個人可以通過各種方式投資黃金，如礦業公司股票、黃金期貨和黃金ETF。這些投資方法通常在金融市場發達的國家有效。然而，如果您居住在金融市場較不發達或直接參與戰爭或革命的國家，投資黃金可能受到嚴格限制。這些投資途徑不涉及對黃金的直接所有權，在國際動盪期間引入交易對手風險。此外，購買和存儲實物黃金並非易事。
（來源：Kaiko）
在這種情況下，比特幣可以像黃金一樣成為出色的硬資產。它的供應是有限的，不受任何單一實體控制，甚至在像戰時這樣的危急情況下，存儲和轉移都非常容易。例如，在2022年2月24日俄羅斯入侵烏克蘭期間，BTC/UAH的交易量和價格激增。以6%的溢價交易即使在不那麼極端的情況下，比特幣在國家貨幣不穩定的國家中的需求也很高。在土耳其，年通脹率約為70%，比特幣的價格與黃金相似。這些例子顯示比特幣確實可以扮演硬資產的角色。
(來源：BlockScholes，Yahoo)
從以上的例子可以明顯看出，比特幣在未來作為硬通貨的潛力巨大。但這是否意味著發達國家的公民，目前受穩定貨幣制度保護，無需將比特幣納入其投資組合？即使在危機情況之外，將投資組合的一部分分配給比特幣也可以在多元化方面帶來重大好處。如圖所示，儘管比特幣與其他資產（如黃金、股票和美元）的相關性隨時間可能會波動，但通常呈現出獨特的價格波動。僅憑這種獨特特性就使得持有部分加密貨幣（如比特幣）的資產具有優勢。
（來源：K33 研究）
的確，最近許多美國金融機構已將BTC ETFs新增至其投資組合中。根據K33 Research, 在2024年第一季度，937家机构在其13F备案中报告持有比特币ETF。其中包括JP摩根、瑞银和富国银行等知名机构，以及威斯康星投资委员会，该委员会收购了价值约1.6亿美元的比特币ETF。这一趋势表明比特币越来越被认为是一种价值储存工具。
(快餐到月球)
即使在COVID-19時代量化寬鬆的通脹效應完全消失之前，美國再次增加流動性，以應對即將到來的總統選舉。財政部擴大財政支出, 從5月29日開始，計劃進行債券回購二十多年來首次。與此同時，美聯儲正在減緩量化緊縮的步伐。
因此，美元將繼續面臨通脹壓力，在主要經濟衰退期間將大量發行。除非美國在軍事、科學和工業領域不斷創新，否則美元的價值注定會隨著時間的推移而下降。相反，這自然會增加對比特幣的關注和價值。
然而，要像黃金一樣成為硬資產，比特幣面臨著一個關鍵挑戰：其網絡的安全規模和盈利能力。維持比特幣價值的關鍵因素是其網絡的安全水平。挖掘比特幣的礦工越多，網絡就越安全，從而鞏固比特幣的價值。
比特幣礦工主要通過兩種方式賺取收入：區塊獎勵和交易費用。區塊獎勵是成功挖掘一個區塊後獲得的比特幣獎勵，其數量是固定的，並且每四年減半一次。另一方面，交易費是用戶在比特幣網絡上進行交易時支付的費用，與區塊獎勵分開。
(費用應該更高才能實現可持續性 | Source: dune, @21co)
為了讓礦工繼續參與比特幣網絡，他們的挖礦收入必須超過成本。由於每四年發生一次的半減，區塊獎勵會隨時間減少，這需要增加交易手續費收入來彌補差額。然而，與以太坊和Solana等網絡不同，比特幣網絡的應用有限且可擴展性低，導致交易較少，因此交易手續費收入較低。最近，像Ordinals和Runes這樣的新的代幣標準暫時增加了比特幣網絡上的活動，但無法長期保證這些將顯著貢獻於交易手續費收入。
(來源：MacroMicro)
到目前為止，挖礦收入普遍超過了挖礦成本。然而，由於未來的減半，區塊獎勵不斷減少，除非 1）比特幣價格大幅上漲，或者 2）網絡活動增加以提高交易手續費收入，否則存在礦工退出網絡的風險。這將降低比特幣網絡的安全水平，減少其內在價值，並有可能導致進一步的礦工離職和安全性下降的惡性循環。
這突顯了黃金和比特幣之間的主要區別。黃金的內在價值與盈利能力無關，而比特幣的內在價值則直接與之相關。因此，確保盈利能力是比特幣網絡必須解決的長期挑戰。雖然目前在比特幣社區中還沒有明確的解決方案，但Ordinals、Runes等應用的出現以及創新等都在努力解決這個問題。OP_CAT建議長期內增加交易手續費收入。
2. 不同於以往的人工智能
2.1 AGI對人類的影響
（這是否真的是人類的未來？|來源：The Matrix）
從歷史上看，與貨幣不同，像人工智慧這樣的創新技術總是給社會帶來了巨大的變革。蒸汽機、電力和互聯網革命改變了全球工業格局，深刻影響了人類的工作和生活方式。儘管這些技術革命在過渡時期帶來了各種社會問題，但最終它們為人類提供了更加繁榮的生活。蒸汽機和電力使人類擺脫了大部分體力勞動，而數字和互聯網技術使人們擺脫了簡單的腦力勞動。
（有趣的事實：伊利亞是你認識的人，iykyk）
AI技術自20世紀以來一直在研究，但具意義的結果出現得較為緩慢。然而，在這份文件發表後，AI發展的速度急劇加快。注意力就是一切2017年的一篇論文引入了變壓器理論。 這一突破使得開發大型語言模型(LLMs)變得更容易，將人類帶向人工通用智能(AGI)更近一步。 像以前的工業革命一樣，AGI的發展預計將大幅提高生產力，對社會將產生重大影響。 然而，出於幾個原因，我認為其影響將有所不同。
首先，AGI將幾乎完全解放人類免於各種勞動。先前的工業革命使人類擺脫了肉體和簡單的智力勞動，導致更高比例的人口從事更複雜的任務。然而，AGI能處理高級智力勞動，包括藝術創作，如藝術和音樂。再加上先進的機器人技術，這意味著人類可以為生產力做出貢獻的領域將大幅減少。
（現代的魯特運動？）
當然，這並不意味著所有的工作都會消失。即使在21世紀，一部分人口仍從事農業和漁業，雖然比過去的比例低得多。隨著AGI的出現，大多數工作類型將繼續存在，但需要執行這些工作的人數將大幅減少。例如，目前由十人處理的任務未來可能由一人管理，這將導致無法找到工作的人口顯著增加。值得注意的是，AI領域的重要人物，例如 伊隆·馬斯克和Sam Altman有人認為AI和機器人將處理全球生產力，從而導致人類普遍失業。
有人認為可以在保持目前就業水平的情況下最大程度地提高效率，但這是一個誤解。要實現這一點，需求需要與人工通用智能（AGI）帶來的顯著供應（生產力）大幅增加成比例地增加。然而，在大多數領域，這是不可行的。創造就業機會將不得不在AGI無法觸及的新領域中發生，但正如前面提到的，AGI的能力不僅限於物理工作，還包括心理工作，這使得這種情況不太可能發生。
其次，人工智能本質上是一種高度集中化的技術。即使在實現通用人工智能之前，人工智能行業已經圍繞大型科技公司進行了大量的集中化。這是由於人工智能技術的快速發展。自2018年至2022年，語言模型的大小增加了10^4倍。因此，在構成人工智能技術的重要行業中存在著顯著的技術差異。
(來源: @EricFlaningam)
- 半導體設計：與平衡的消費者GPU市場不同，NVIDIA幾乎壟斷了用於AI模型訓練和推理的數據中心GPU市場。這種優勢部分歸功於NVIDIA的CUDA工具包，該工具包被AI開發人員廣泛使用。NVIDIA的H100 GPU需求激增，導致交貨周期變長。由於這種優勢，NVIDIA擁有令人印象深刻的78％營運利潤，預計2024年底推出的Blackwell GPU將進一步鞏固NVIDIA的優勢。儘管像AMD Xilinx和Intel Altera這樣的公司正在擴大其FPGA業務，而像Microsoft，Google和Meta這樣的大型科技公司正在開發自己的AI半導體（ASICs），但這些解決方案與GPU相比，在市場準備度和複雜性方面仍然不夠成熟。
(來源：Counterpoint)
- 半導體製造：負責製造設計半導體的晶圓代工業也呈現明顯的不平衡。 NVIDIA的A100製程需求7納米，H100則需求4納米製程。這些低於10納米的製程幾乎被台積電、三星和英特爾壟斷，A100和H100主要由台積電生產。台積電承諾未來至少三年內生產NVIDIA的H100，由於各種因素，預計晶圓代工業中第一名和其他公司之間的差距將繼續擴大。
- 計算能力：人工智能公司需要大量的計算能力進行訓練和推理過程。這需要許多人工智能半導體，如H100，大型數據中心和大量電力。根據華為的說法，到2030年，人工智能數據中心預計將占全球能源消耗的13％和碳足跡的6％。成本也相當可觀；正如Jensen Huang在NVIDIA GTC 2024的主題演講中所指出的那樣，訓練GPT-MoE-1.8T（GPT-4）模型需要8000個H100 GPU和90天。因此，由於需要確保人工智能半導體並承擔巨大的能源成本，這個行業的集中化是不可避免的。提供基於H100的計算能力的雲服務，如AWS和Azure，也是不可避免的集中化。
- AI模型：雖然像Meta的Llama和Google的BERT這樣的AI模型是開源的，但還有很多其他的是閉源的。像OpenAI的GPT和Anthropic的Claude這樣的閉源模型通常在系統開發和客戶支持方面比開源模型更好，但它們的集中化帶來了成本和透明度方面的不利。
- 數據：訓練AI模型（如LLMs）需要大量數據集。法律安排，例如谷歌每年使用Reddit數據的合同價值6000萬美元，但也有大量關於未經授權的數據用於 AI 模型訓練的訴訟。這提高了人們對數據主權的興趣。
總結來說，在實現規模經濟至關重要的AI行業中，中心化是不可避免的。隨著AI行業的中心化程度越來越高，可能會出現一些微觀層面的問題，例如過度追求企業利潤、不道德的數據使用、伺服器停機等單點失敗問題，以及AI模型的不透明性。從宏觀層面上看，隨著人類和AI之間的界線模糊，許多人可能失去工作，我們可能面臨社會混亂。我相信，追求去中心化的區塊鏈技術可以作為AI的對立面，解決與AI中心化相關的挑戰。讓我們探索一下如何將區塊鏈應用於AI行業。
2.2 區塊鏈可以修復人工智能
就像中央銀行無節制發行貨幣的情況下，中本聰在2008年推出比特幣，倡導去中心化一樣，區塊鏈技術可以應用於各種人工智能行業，其中集中化趨勢由規模經濟驅動。
在前面提到的五個高度集中的要素中，半導體設計和生產需要集中的專業知識和大量的製造設施，為區塊鏈解決方案留下了很少的空間。然而，區塊鏈可以有效應用於‘計算能力’、‘人工智能模型’和‘數據’等領域。此外，它可以解決假信息的擴散問題，包括深偽造的問題，並支持面臨大規模失業的民眾的基本收入政策。讓我們探索區塊鏈技術在人工智能領域內的潛在應用。
去中心化計算
訓練和推斷AI模型需要巨大的計算能力和硬體。大型科技公司不斷購買像NVIDIA的H100這樣的GPU來進行模型訓練，加劇了全球硬件供應短缺。儘管像AWS和Azure這樣的服務提供了用於基於雲的AI模型訓練和推斷的數據中心，但它們運作為寡頭壟斷，對用戶徵收高額利潤。為應對這些挑戰，利用區塊鏈技術提供去中心化計算能力的新服務應運而生。
例子包括Akash和io.net在其中一些協議中，用戶可以將其硬件的計算能力貢獻給平台，以換取獎勵。還有一些專門提供細分服務的協議。例如，區塊鏈。Gensyn優化用於訓練AI模型。一般的去中心化計算服務可以通過利用閒置硬件來降低成本，但在去中心化方式下進行狀態相關計算（如AI模型訓練）是具有挑戰性的。Gensyn通過引入概念，解決了這個問題，例如概率性學習證明和基於圖的定位協議. 雖然Gensyn專注於訓練AI模型，比特張量Bittensor專注於AI模型推論。用戶可以提交任務，Bittensor的去中心化節點競爭提供最優結果。
zkML
zkML是零知識（zk）加密和機器學習（ML）的結合，承諾提升AI模型的隱私和透明度。許多AI模型目前都是封閉源碼，讓用戶無法確定這些模型是否使用正確的權重並誠實地進行推論。通過將ZK-SNARKs（零知識簡潔非交互式知識證明）等加密技術應用於ML模型，可以證明AI模型已正確執行其推論過程，同時不揭示其權重，從而實現隱私和計算完整性的雙重目標。
（來源：Polygon ID）
ZK-SNARKs 是一種強大的密碼學技術，可以證明任意計算的有效性，而無需透露輸入數據。為了說明這一點，讓我們舉一個現實世界的例子：在線證明年齡。通常，這需要進行複雜的 KYC 驗證，涉及披露個人信息，如姓名和身份證。使用 ZK 技術，這個過程可以變得更簡單和更私密。一旦用戶通過官方實體驗證了他們的年齡，他們可以在需要證明自己已滿 18 歲時生成並提交 ZK 證明。這個證明不包含任何個人信息，但仍然可以向驗證者保證用戶的年齡，使身份驗證過程更安全更簡單。
(頂部: 標準ML，底部: zkML | 來源: @danieldkangMedium)
將相同的概念應用於機器學習模型，使用閉源機器學習模型的消費者無法確定模型是否誠實地對給定的輸入進行了計算。通過導入ZK-SNARKs，機器學習提供者可以向消費者保證計算是正確執行的，同時不會洩漏輸入或權重。機器學習推斷過程的零知識證明(ZKP)可以在中立的區塊鏈協議上生成並由智能合約進行驗證，從而確保任何人都可以信任結果。
(來源: Modulus Labs)
雖然zkML的概念非常吸引人，但仍然存在著重大挑戰。對於特定計算的ZKP進行驗證是直接的，但生成這些證明需要比執行實際計算更多的計算能力。根據@ModulusLabs在智能成本方面，Modulus Labs基於Plonky2生成具有1800萬個參數的ML模型的ZKP大約需要一分鐘。考慮到GPT-3具有1750億個參數，而GPT-4具有1.76萬億個參數，意味著在zkML能夠被有意義地採納之前，需要實現實質進展。
數據主權
隨著人工智慧行業不斷發展，數據的重要性呈指數級增長。然而，這一激增導致了越來越多的數據主權侵犯事件。通過利用區塊鏈技術，個人可以通過自我保管管理其與身份相關的信息，僅在必要時通過數字簽名提供數據。此外，區塊鏈通過激勵系統或市場向所有人提供透明的數據提供或銷售。也許Reddit展示了與區塊鏈相似的數據主權方法。為長期用戶提供了參與其IPO的機會，同時簽約向谷歌提供數據。這一舉動體現了數據主權的新路徑。
雖然與數據主權略有關聯，區塊鏈還具有解決數據標註行業問題的潛力。數據標註對於提高AI模型的準確性和倫理是必不可少的。目前，這項任務往往由低工資工人承擔，成為一個新的社會問題。例如，中國人工智能產業利用職業學校學生，和OpenAI已將這項工作外包給肯尼亞的低工資工人將區塊鏈整合到數據標註中，可以實現參與的民主化，並確保公平的補償。
人的證明
去中心化計算、zkML和數據主權可能解決一些人工智能行業面臨的挑戰。然而，人格證明和全民基本收入可能在由AGI極大改變的社會中保護人類主權。讓我們探討區塊鏈如何在如此深刻的社會變革中支持人類主權。
隨著AI模型的進步，由AI生成各種形式的內容——文字、圖像、視頻——變得越來越普遍。區分這些輸出是否由人類製造變得越來越具有挑戰性。數字化的加速是不可避免的，隨著由AI生成的內容不斷增加，相關的社會問題無疑會激增。
(Caitlyn Jenner真的推出了memecoin嗎？)
這些問題不僅僅是推測性的，它們已經在發生。詐騙通過 深度偽造模仿個人的面孔和聲音已經變得令人驚慌失措地頻繁，導致了相當大的財務損失。現在網絡上經常對視頻的真實性進行激烈辯論由於深偽造的存在。
最近涉及凱特琳·詹納的事件這個例子生動地說明了這一點。她透過平台X宣布在Solana網絡上推出了一個模因幣。由於這個宣布的不尋常性，許多人懷疑她的帳戶被駭了。儘管凱特琳發布了一段視頻，但在是否為深度假像的爭議仍然存在。這場辯論一直持續到......凱特琳的經紀人也發布了一段視頻，有助於在某種程度上解決這個問題。
(人格證明 | Source: Worldcoin)
隨著我們進入 AI 時代，其中最關鍵的挑戰之一將是在數字領域證明自己的人性。這個概念被稱為“人格證明”，旨在防止數字世界中的 Sybil 攻擊和虛假信息。目前，大多數應用程序依賴於政府發行的身份系統，如護照或信用卡，以驗證人性。然而，這些方法存在隱私風險和單點失敗的潛在風險。因此，一個真正的數字身份系統是必不可少的。區塊鏈技術提供了一個解決方案，允許個人證明他們的人性和創建內容的真實性，潛在地緩解了深度偽造等問題。
(通過Orb掃描虹膜 | 來源：Sam Altman)
數字身份驗證最常用的方法是生物識別系統，它驗證特定的身體部位。OpenAI的CEO Sam Altman正在開創一個名為Worldcoin的項目，將區塊鏈技術與虹膜掃描相結合。用戶在手機上安裝一個應用程序，可以在區塊鏈上獲得一個私鑰（帳戶）。通過使用一個名為的虹膜掃描設備，Orb使用者可以在數位世界中驗證他們的人類身份。 Orb 確保使用者確實是人，且虹膜尚未註冊，安全地授予數位身份。
Orb僅將虹膜數據的哈希值傳輸到伺服器，之後銷毀實際的虹膜數據。使用者可以在不揭露其帳戶地址的情況下證明其人格，這要歸功於ZK-SNARKs，從而解決隱私問題。然而，潛在的硬體後門等問題仍需要解決。人格證明的重要性不僅限於內容真實性，它在普惠基本收入概念中扮演著至關重要的角色，這是我們接下來將探討的。
全民基本收入
（來源：Scott Santens）
正如先前提到的，AGI的出現預示著將帶來人類歷史上前所未有的生產力飛躍。然而，這一革命性的進步將不可避免地導致重大的就業轉移。為了維護社會穩定，有必要重新思考和全民基本收入 (UBI)正在受到越來越多的關注。 UBI 的概念早於 AGI，可以追溯到16世紀托馬斯·莫爾的《烏托邦》。 UBI 涉及向社會所有成員提供定期無條件的財政支持。 UBI 的一個現有示例可在阿拉斯加找到，那裡阿拉斯加永久基金分紅提供了一種UBI形式，展示正面成果跨越各種維度，如貧困、就業和健康。
然而, 這裡的重點不在於僅僅提高生活品質的UBI, 而是在於一個足夠大的UBI, 能夠支持因為AGI而失業的個人, 確保他們在沒有就業的情況下也能夠過得相當好。埃隆·馬斯克稱之為“普遍高收入。同樣地，Sam Altman對UBI表現出相當大的興趣，進行了通過OpenResearch進行研究他提出了創新的想法，例如提供以資產和生產手段形式的UBI。股權或者計算能力，而不僅僅是現金。
Sam Altman的Worldcoin，在“人格證明”一節中討論，也與UBI密切相關。 UBI分發的一個關鍵方面是確保只有真正的個人收到它，並防止同一人提出多項索賠。因此，防止希比爾攻擊對於實施UBI至關重要。Worldcoin旨在通過虹膜識別來實現這一目標。目前，通過Worldcoin應用程序的虹膜識別驗證的用戶定期收到WLD代幣，這是一種UBI形式。儘管我對Worldcoin的願景產生共鳴，但我對WLD代幣的分發持有一些保留意見。
即使超越了Sam Altman的Worldcoin，區塊鏈技術對於建立完整的UBI系統至關重要。區塊鏈不僅可以增強透明度和效率，而且在通過人身證明選擇受益人以及在分發過程中都可以確保更有效和透明的UBI發放。
3. 無論如何，人類都將需要區塊鏈
盡管 Terra 和 FTX 的倒閉事件是前所未有的危機，但區塊鏈市場迅速恢復了其規模。然而，回顧過去和現在的市場繁榮，可以明顯看到行業願景的明顯轉變。在2021年，許多協議都受到去中心化的宏偉願景的驅動，捕捉了許多人的想像力和興奮。現在，儘管市場規模相似，但行業和社區似乎對區塊鏈應該走的方向存在普遍的不確定性。這不是由於我們的失敗或區塊鏈技術本身的缺陷，而僅僅是因為當前時代還沒有為區塊鏈技術創造出迫切的需求。
雖然觀察區塊鏈在利基市場的應用是令人着迷的，但這個行業必須把目光放得更高。正如人類漫長的歷史所顯示的那樣，我們將繼續經歷周期性的貨幣體系和革命性的技術創新。在這些廣闊的運動中，區塊鏈將作為一項關鍵技術，保護人類主權。
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