mã hóa thế giới, không bao giờ thiếu câu chuyện mới, nhưng có thể gọi là quyến rũ và thiết thực chỉ đếm trên đầu ngón tay.
Ví dụ như từ đợt truyện siêu AI này đã bắt đầu, dù tính toán đám mây đã trở thành lực lượng sản xuất cốt lõi của thời đại kinh tế số trong tương lai, nhưng các ông lớn Web2 truyền thống đã áp đảo các nguồn tài nguyên GPU và khả năng tính toán chất lượng cao, trong khi các dự án trong phần cuối và phần trung không có quyền đàm phán và tự chủ, và cảnh quan ứng dụng tính toán có thể xác minh rộng rãi cũng đối mặt với tình trạng không có cơ hội.
Do đó, trong làn sóng AI+Crypto, các khái niệm như mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) cũng đã từng bước trở nên phổ biến và được xem là một trong những giải pháp tốt nhất cho việc xác minh tính toán và xử lý dữ liệu máy tính bảo mật AI.
Bài viết này sẽ tập trung vào Marlin, một cựu chiến binh mã hóa được định vị là "cơ sở hạ tầng điện toán đám mây có thể kiểm chứng" và đào sâu vào cách các dự án DeAI cắt thành các câu chuyện dài nhất như AI, MEV, Oracle, ZK và TEE phù hợp với sự bùng nổ AI hiện tại và liệu chúng có thể mang lại các biến mới cho đường đua "AI + Tiền điện tử" hay không.
Trong giai đoạn cuối của trận đấu AI, liệu có thể thiếu "tính toán đám mây có thể xác minh" không?
Như chúng ta đã biết, ngoài việc mô hình AIGC lớn đang nhanh chóng mở rộng, có rất nhiều cảnh quan AI đang ở giai đoạn bùng nổ như y tế, giáo dục, lái xe thông minh, v.v. Tất cả đều cần tính toán hàng loạt.
Tuy nhiên, đối với những tình huống cụ thể này, thông tin y tế, giáo dục, lái xe thông minh của người dùng đều là dữ liệu chính và quan trọng liên quan đến cả kinh tế và an ninh mạng: như thông tin về chăm sóc sức khỏe, hệ thống năng lượng, mạng lưới thông lượng, xe kết nối internet, v.v., không chỉ liên quan trực tiếp đến bảo mật dữ liệu cá nhân mà còn cần sự chia sẻ và hợp tác dữ liệu rộng lớn hơn để thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp.
Tuy nhiên, đồng thời, thị trường dịch vụ đám mây truyền thống lại đang được các ông lớn của Internet như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), v.v. chiếm giữ vị trí chủ đạo - cả ba tổng cộng chiếm hơn sáu phần trăm thị phần điện toán đám mây, đang ở trong thị trường rõ ràng là của người bán.
Vấn đề rõ ràng nhất của kiến trúc thị trường này là sự phụ thuộc phổ biến vào máy chủ đám mây tập trung, có nghĩa là nhà phát triển/dự án phải tin tưởng vào dịch vụ đám mây mà họ sử dụng, về bản chất là ràng buộc mạnh mẽ với danh tiếng của một hoặc nhiều công ty khổng lồ, tương đương với việc nhượng quyền dữ liệu và an ninh cho các công ty Web2 đại diện.
Bởi vì điều này, trong những năm gần đây, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thường xuyên báo cáo rò rỉ dữ liệu, gây thiệt hại nghiêm trọng cho các cá nhân và tổ chức, vì vậy bất kể các nhà phát triển / bên dự án nhìn nhận "Phi tập trung", vấn đề cốt lõi của thế giới Tiền điện tử, thay vì tin rằng những người khổng lồ sẽ "Don't Be Evil", tốt hơn hết là thiết kế cơ chế để biến nó thành "Can't Be Evil".
Trong bối cảnh này, nếu phân tích kỹ hơn hướng đi của tính toán đám mây AI, thực tế vẫn còn khoảng cách sinh thái giữa nó và các giải pháp dịch vụ đám mây Web2 trưởng thành ở mức độ cơ bản, tức là việc cải tiến công nghệ tính toán bảo mật đối mặt với chi phí cao, do đó cách thức triển khai nhanh và an toàn cho chương trình trên ngành công nghiệp không có giải pháp đặc biệt tốt, dẫn đến không thể đáp ứng được chuỗi các chức năng ứng dụng AI + Web3 cần thiết, điều này cũng hạn chế tiềm năng phát triển của nó.
Do đó nói một cách đơn giản, phát triển của thị trường AI điện toán đám mây trong nửa cuối cần cấp thiết một bộ công cụ phát triển blockchain dành cho Web3, nhằm cung cấp giải pháp toàn diện đáp ứng yêu cầu phi tập trung, có thể xác minh, trễ thấp và chi phí thấp, từ góc độ này, sự cần thiết của dịch vụ AI điện toán đám mây có thể xác minh phi tập trung cũng dần dần nổi lên, đúng là đã bám sát vào khoảng trống của hướng phát triển này:
Trong bối cảnh này, Phi tập trung là cần thiết để xác minh dịch vụ điện toán đám mây, dưới dạng một giải pháp thực hiện tính toán bằng công nghệ mã hóa, nó cho phép xác minh tính chính xác của kết quả tính toán mà không cần tiết lộ dữ liệu cơ bản, không tiết lộ thông tin cá nhân và đảm bảo không tiết lộ dữ liệu quan trọng.
Tất cả những điều này rất phù hợp với các kịch bản ứng dụng của Web3, từ đó tạo ra nhiều không gian tưởng tượng về tính bí mật của tính toán đám mây trong ngành công nghiệp, vì vậy các hạng mục như chứng minh không tri thức (ZKP), tính toán đa phương (MPC) và đường đua mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) đang nhận được sự quan tâm đặc biệt từ thị trường.
Và đó cũng là điều mà Marlin muốn làm - bất kỳ ứng dụng DePIN/Web2.5/AI nào, chỉ cần có nhu cầu về dịch vụ tính toán có độ trễ thấp và sức mạnh tính toán cao, thì thực tế có thể lựa chọn triển khai trên WeTEE để có được một giải pháp tính toán đám mây thông thường như trên dịch vụ đám mây truyền thống.
Hiểu lại Marlin: Trở thành L0 có thể xác minh trong thế giới AI
Nếu phải tóm tắt tầm nhìn của Marlin trong lĩnh vực tính toán AI có thể xác minh bằng một câu, thì thực tế là trong bối cảnh việc huấn luyện mô hình AI lớn ngày càng quan trọng, Marlin cam kết hỗ trợ trực tiếp các bên có nhu cầu tính toán AI bằng cách tích hợp dịch vụ máy chủ có thể xác minh vào sản phẩm hiện có của họ tại bất kỳ đâu và bất kỳ khi nào qua hình thức plugin ở tầng cơ sở.
Điều này về cản nhiệm là trở thành một L0 có thể xác minh được trong thế giới AI, do đó nó bao gồm các tính năng lõi được đóng gói, cung cấp dịch vụ có thể gọi bằng một nút TEE hiệu suất cao và mạng truyền thông có thể xác minh ZK đến các nhà phát triển.
Trong đó, Marlin sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và bộ xử lý phụ trợ dựa trên chứng minh không kiến thức (ZKP) để cách ly dữ liệu và mã nguồn tại mức phần cứng với các quá trình khác, đảm bảo tính bí mật của dữ liệu và tính toàn vẹn của việc chạy tính toán, đồng thời cũng đảm bảo tính chính xác và khả năng xác minh của kết quả tính toán và không thể can thiệp.
Đồng thời, khác với hầu hết các bộ xử lý ZK được thiết kế đặc biệt cho môi trường cụ thể (RISC-V, WASM hoặc MIPS) và chỉ có thể xử lý chương trình được viết bằng ngôn ngữ tương thích, thị trường chứng minh ZK của Marlin dựa trên mạch điện, do đó không phụ thuộc vào ngôn ngữ, cho phép các nút lựa chọn mạch mà họ muốn hỗ trợ - có thể di động trực tiếp các ứng dụng Python, C++ hoặc Go hiện có hoặc sử dụng zkVM.
Đồng thời, kiến trúc mạng Marlin có thể được chia thành Oyster, Kalypso, và Mạng trung gian (Marlin Relay), ba phần chính của mạng.
Trong đó **Oyster và Kalypso lần lượt sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và chứng minh không kiến thức (ZKP) để đảm bảo tính chính xác và an toàn của tính toán, trong khi mạng trung gian thông qua tính năng khích lệ tích hợp có trách nhiệm đảm bảo các nút không cần tin tưởng có thể đóng góp tài nguyên cho mạng mà không ảnh hưởng xấu đến an ninh của chúng:
Oyster là dịch vụ off-chain do TEE cung cấp, tầm nhìn cốt lõi là cho phép người dùng triển khai backend của họ trên mạng tính toán đám mây Marlin hoặc mở rộng hợp đồng thông minh với sự thay đổi tối thiểu, do đó, một trong những ưu điểm lớn nhất của nó là tính vô máy chủ của nó - người dùng không cần thiết lập nút và chọn nút cụ thể mà họ muốn sử dụng, kết quả có thể dễ dàng trả về cho người dùng;
Kalypso đại diện cho việc tích hợp linh hoạt của Marlin với chứng minh không kiến thức (ZKP), cũng cần biết rằng việc tối ưu hóa phần cứng bằng FPGA, GPU và ASIC có thể tăng đáng kể tốc độ tạo ra chứng minh ZK, qua đó giảm thời gian và chi phí. Mạng lưới Marlin phụ thuộc vào các nút có GPU và FPGA để tạo ra chứng minh ZK theo yêu cầu từ phía máy khách một cách hiệu quả và trả về chứng minh đã tạo ra;
Marlin Relay là một mạng truyền tải không cần phép với tính năng khuyến khích tích hợp sẵn và có thể tích hợp với nhiều blockchain cùng một lúc. Cấu trúc khuyến khích này đảm bảo rằng các nút không cần tin cậy có thể đóng góp tài nguyên cho mạng mà không ảnh hưởng xấu đến sự an toàn của nó;
Điều đáng chú ý là, mỗi nút vận hành trong mạng lưới của Marlin đều được trang bị TEE, đồng thời có thể xây dựng một môi trường Enclave an toàn và cách ly trong hệ thống lưu trữ, đảm bảo thông tin không bị lòi và rò rỉ khi tính toán và lưu trữ dữ liệu.
Và mỗi nút thông qua giao thức ZK, có thể cho phía một cách chứng minh một tuyên bố nào đó là đúng, mà không cần tiết lộ bất kỳ dữ liệu cụ thể nào về tuyên bố đó, điều này bảo vệ an ninh thông tin của thực thể dữ liệu và đảm bảo tính chính xác của sự thật.
Tổng quan, Marlin, với vai trò là một nền tảng đám mây có thể xác minh AI L0, hướng đến nhiều kịch bản và có thể cung cấp khả năng tính toán và lưu trữ từ mạng lưới nút phân tán phi tập trung dựa trên nền tảng. Điều này trở thành nền tảng bảo vệ dữ liệu cho nhiều ứng dụng mã hóa + AI, như máy Oracle, hệ thống ZK Prover, trí tuệ nhân tạo AI, v.v.
Không gian tưởng tượng của Marlin và 'Thế giới AI L0'
Từ góc độ này, Marlin thực sự đang đóng vai trò quan trọng trong vai trò hạ tầng của hiện tại của AI+Web3 - điều quan trọng nhất là thực sự mang tính chất tính toán có thể xác minh đến thế giới AI và Web3.
Ví dụ như dịch vụ thành phần đám mây có thể xác minh của chính nó dựa trên thuộc tính 'L0', Marlin có thể tiến xa hơn bằng cách biến mình thành một 'khối xây dựng Lego' và trở thành thành phần cơ bản quan trọng trong dịch vụ 'tính toán có thể xác minh +' trên trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các sản phẩm DApp của tất cả các đường đua thuộc tính tính toán có thể xác minh hoàn toàn.
Ứng dụng trực tiếp nhất chính là Marlin có thể cung cấp môi trường đào tạo mô hình AI an toàn và tính toán dựa trên TEE trong bối cảnh ngày càng quan trọng của việc đào tạo mô hình AI lớn, điều này có nghĩa là ngoài ChatGPT, các dự án mô hình lớn khác có thể tích hợp Marlin hoặc xây dựng dựa trên Marlin để tạo ra phần mềm trung gian tính toán có thể chèn và sử dụng một cách thân thiện, từ đó thực hiện việc tăng cường thông qua hình thức "tính toán có thể xác minh +".
Đồng thời, điều quan trọng hơn là có thể xây dựng môi trường khích lệ phi tập trung, minh bạch và có thể xác minh, biến mạng lưới nút phân tán thành một mạng lưới dịch vụ khai thác trên nền tảng đám mây phi tập trung, từ đó thực hiện logic kinh doanh DePIN rộng lớn hơn thông qua khích lệ token để giảm chi phí dịch vụ tính toán đám mây:
Tập trung sức mạnh tính toán không sử dụng, sử dụng chi phí thấp và cấu hình triển khai linh hoạt hơn để giúp các doanh nhân huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo nhỏ và cá nhân hóa hơn, tăng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên.
Điều này chỉ là một phần nhỏ của năng lực mà Marlin có thể mang đến cho các kịch bản ứng dụng trí tuệ nhân tạo như một phần mềm trung gian có thể xác minh được.
Tóm tắt
Đơn giản, không có gì khó hiểu, không gì là không thể với Marlin đối với AI+Web3, điểm chính mà Marlin có thể mang lại cho không gian tưởng tượng nhất định chính là với việc làm cơ sở hạ tầng của tầng L0, tạo điều kiện cho các dự án AI phát triển dịch vụ sản phẩm tính toán có thể xác minh theo cách tự nhiên (coi như là middleware có thể xác minh).
Trên thực tế, là một thành phần cốt lõi không thể thiếu trong kỷ nguyên AI + Web3, điều này tương đương với "cơ sở hạ tầng" chính của ngành ở một mức độ nhất định:
Từ việc kết hợp cung cấp và cầu về khả năng tính toán ở tầng cơ sở, cho đến việc cung cấp dữ liệu từ máy Oracle, rồi đến việc cung cấp dịch vụ frontend phi tập trung dựa trên lưu trữ phân tán và nhiều hơn nữa, cơ bản có thể hình thành một vòng lặp logic, giúp người dùng và ứng dụng có thể dễ dàng và linh hoạt tiếp cận dịch vụ tính toán có thể xác minh một cách hiệu quả, tận dụng và phát huy giá trị của dữ liệu, từ đó đặt nền móng cho các kịch bản ứng dụng đa dạng.
Có thể rõ ràng nhận thấy rằng, trong hiệp dưới của trò chơi AI, có tiềm năng giá trị khổng lồ đang chờ đợi chúng ta khám phá, đặc biệt là khả năng giao thức tính toán có thể xác minh cộng với khái niệm "tính toán có thể xác minh+" dựa trên Web3 có thể chứa đựng nội dung có thể càng lớn lao hơn.
Không chỉ giới hạn ở trí tuệ nhân tạo, không gian tưởng tượng của dịch vụ tính toán xác thực/dữ liệu bí mật có thể được mở rộng đến hầu hết các ứng dụng như giải trí, mạng xã hội, trò chơi và nhiều hơn nữa.
Trong quá trình xây dựng không ngừng này, Marlin có thể trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho hàng loạt ứng dụng AI+Web3 trong tương lai, đồng thời mở ra không gian tưởng tượng lớn nhất cho tính toán có thể xác minh trong thời đại AI+Web3.
Hiểu lại Marlin: Tính toán xác thực AI lĩnh vực dự án cơ sở hạ tầng mới L0
mã hóa thế giới, không bao giờ thiếu câu chuyện mới, nhưng có thể gọi là quyến rũ và thiết thực chỉ đếm trên đầu ngón tay.
Ví dụ như từ đợt truyện siêu AI này đã bắt đầu, dù tính toán đám mây đã trở thành lực lượng sản xuất cốt lõi của thời đại kinh tế số trong tương lai, nhưng các ông lớn Web2 truyền thống đã áp đảo các nguồn tài nguyên GPU và khả năng tính toán chất lượng cao, trong khi các dự án trong phần cuối và phần trung không có quyền đàm phán và tự chủ, và cảnh quan ứng dụng tính toán có thể xác minh rộng rãi cũng đối mặt với tình trạng không có cơ hội.
Do đó, trong làn sóng AI+Crypto, các khái niệm như mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) cũng đã từng bước trở nên phổ biến và được xem là một trong những giải pháp tốt nhất cho việc xác minh tính toán và xử lý dữ liệu máy tính bảo mật AI.
Bài viết này sẽ tập trung vào Marlin, một cựu chiến binh mã hóa được định vị là "cơ sở hạ tầng điện toán đám mây có thể kiểm chứng" và đào sâu vào cách các dự án DeAI cắt thành các câu chuyện dài nhất như AI, MEV, Oracle, ZK và TEE phù hợp với sự bùng nổ AI hiện tại và liệu chúng có thể mang lại các biến mới cho đường đua "AI + Tiền điện tử" hay không.
Trong giai đoạn cuối của trận đấu AI, liệu có thể thiếu "tính toán đám mây có thể xác minh" không?
Như chúng ta đã biết, ngoài việc mô hình AIGC lớn đang nhanh chóng mở rộng, có rất nhiều cảnh quan AI đang ở giai đoạn bùng nổ như y tế, giáo dục, lái xe thông minh, v.v. Tất cả đều cần tính toán hàng loạt.
Tuy nhiên, đối với những tình huống cụ thể này, thông tin y tế, giáo dục, lái xe thông minh của người dùng đều là dữ liệu chính và quan trọng liên quan đến cả kinh tế và an ninh mạng: như thông tin về chăm sóc sức khỏe, hệ thống năng lượng, mạng lưới thông lượng, xe kết nối internet, v.v., không chỉ liên quan trực tiếp đến bảo mật dữ liệu cá nhân mà còn cần sự chia sẻ và hợp tác dữ liệu rộng lớn hơn để thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp.
Tuy nhiên, đồng thời, thị trường dịch vụ đám mây truyền thống lại đang được các ông lớn của Internet như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), v.v. chiếm giữ vị trí chủ đạo - cả ba tổng cộng chiếm hơn sáu phần trăm thị phần điện toán đám mây, đang ở trong thị trường rõ ràng là của người bán.
Vấn đề rõ ràng nhất của kiến trúc thị trường này là sự phụ thuộc phổ biến vào máy chủ đám mây tập trung, có nghĩa là nhà phát triển/dự án phải tin tưởng vào dịch vụ đám mây mà họ sử dụng, về bản chất là ràng buộc mạnh mẽ với danh tiếng của một hoặc nhiều công ty khổng lồ, tương đương với việc nhượng quyền dữ liệu và an ninh cho các công ty Web2 đại diện.
Bởi vì điều này, trong những năm gần đây, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thường xuyên báo cáo rò rỉ dữ liệu, gây thiệt hại nghiêm trọng cho các cá nhân và tổ chức, vì vậy bất kể các nhà phát triển / bên dự án nhìn nhận "Phi tập trung", vấn đề cốt lõi của thế giới Tiền điện tử, thay vì tin rằng những người khổng lồ sẽ "Don't Be Evil", tốt hơn hết là thiết kế cơ chế để biến nó thành "Can't Be Evil".
Trong bối cảnh này, nếu phân tích kỹ hơn hướng đi của tính toán đám mây AI, thực tế vẫn còn khoảng cách sinh thái giữa nó và các giải pháp dịch vụ đám mây Web2 trưởng thành ở mức độ cơ bản, tức là việc cải tiến công nghệ tính toán bảo mật đối mặt với chi phí cao, do đó cách thức triển khai nhanh và an toàn cho chương trình trên ngành công nghiệp không có giải pháp đặc biệt tốt, dẫn đến không thể đáp ứng được chuỗi các chức năng ứng dụng AI + Web3 cần thiết, điều này cũng hạn chế tiềm năng phát triển của nó.
Do đó nói một cách đơn giản, phát triển của thị trường AI điện toán đám mây trong nửa cuối cần cấp thiết một bộ công cụ phát triển blockchain dành cho Web3, nhằm cung cấp giải pháp toàn diện đáp ứng yêu cầu phi tập trung, có thể xác minh, trễ thấp và chi phí thấp, từ góc độ này, sự cần thiết của dịch vụ AI điện toán đám mây có thể xác minh phi tập trung cũng dần dần nổi lên, đúng là đã bám sát vào khoảng trống của hướng phát triển này:
Trong bối cảnh này, Phi tập trung là cần thiết để xác minh dịch vụ điện toán đám mây, dưới dạng một giải pháp thực hiện tính toán bằng công nghệ mã hóa, nó cho phép xác minh tính chính xác của kết quả tính toán mà không cần tiết lộ dữ liệu cơ bản, không tiết lộ thông tin cá nhân và đảm bảo không tiết lộ dữ liệu quan trọng.
Tất cả những điều này rất phù hợp với các kịch bản ứng dụng của Web3, từ đó tạo ra nhiều không gian tưởng tượng về tính bí mật của tính toán đám mây trong ngành công nghiệp, vì vậy các hạng mục như chứng minh không tri thức (ZKP), tính toán đa phương (MPC) và đường đua mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) đang nhận được sự quan tâm đặc biệt từ thị trường.
Và đó cũng là điều mà Marlin muốn làm - bất kỳ ứng dụng DePIN/Web2.5/AI nào, chỉ cần có nhu cầu về dịch vụ tính toán có độ trễ thấp và sức mạnh tính toán cao, thì thực tế có thể lựa chọn triển khai trên WeTEE để có được một giải pháp tính toán đám mây thông thường như trên dịch vụ đám mây truyền thống.
Hiểu lại Marlin: Trở thành L0 có thể xác minh trong thế giới AI
Nếu phải tóm tắt tầm nhìn của Marlin trong lĩnh vực tính toán AI có thể xác minh bằng một câu, thì thực tế là trong bối cảnh việc huấn luyện mô hình AI lớn ngày càng quan trọng, Marlin cam kết hỗ trợ trực tiếp các bên có nhu cầu tính toán AI bằng cách tích hợp dịch vụ máy chủ có thể xác minh vào sản phẩm hiện có của họ tại bất kỳ đâu và bất kỳ khi nào qua hình thức plugin ở tầng cơ sở.
Điều này về cản nhiệm là trở thành một L0 có thể xác minh được trong thế giới AI, do đó nó bao gồm các tính năng lõi được đóng gói, cung cấp dịch vụ có thể gọi bằng một nút TEE hiệu suất cao và mạng truyền thông có thể xác minh ZK đến các nhà phát triển.
Trong đó, Marlin sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và bộ xử lý phụ trợ dựa trên chứng minh không kiến thức (ZKP) để cách ly dữ liệu và mã nguồn tại mức phần cứng với các quá trình khác, đảm bảo tính bí mật của dữ liệu và tính toàn vẹn của việc chạy tính toán, đồng thời cũng đảm bảo tính chính xác và khả năng xác minh của kết quả tính toán và không thể can thiệp.
Đồng thời, khác với hầu hết các bộ xử lý ZK được thiết kế đặc biệt cho môi trường cụ thể (RISC-V, WASM hoặc MIPS) và chỉ có thể xử lý chương trình được viết bằng ngôn ngữ tương thích, thị trường chứng minh ZK của Marlin dựa trên mạch điện, do đó không phụ thuộc vào ngôn ngữ, cho phép các nút lựa chọn mạch mà họ muốn hỗ trợ - có thể di động trực tiếp các ứng dụng Python, C++ hoặc Go hiện có hoặc sử dụng zkVM.
Đồng thời, kiến trúc mạng Marlin có thể được chia thành Oyster, Kalypso, và Mạng trung gian (Marlin Relay), ba phần chính của mạng.
Trong đó **Oyster và Kalypso lần lượt sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và chứng minh không kiến thức (ZKP) để đảm bảo tính chính xác và an toàn của tính toán, trong khi mạng trung gian thông qua tính năng khích lệ tích hợp có trách nhiệm đảm bảo các nút không cần tin tưởng có thể đóng góp tài nguyên cho mạng mà không ảnh hưởng xấu đến an ninh của chúng:
Điều đáng chú ý là, mỗi nút vận hành trong mạng lưới của Marlin đều được trang bị TEE, đồng thời có thể xây dựng một môi trường Enclave an toàn và cách ly trong hệ thống lưu trữ, đảm bảo thông tin không bị lòi và rò rỉ khi tính toán và lưu trữ dữ liệu.
Và mỗi nút thông qua giao thức ZK, có thể cho phía một cách chứng minh một tuyên bố nào đó là đúng, mà không cần tiết lộ bất kỳ dữ liệu cụ thể nào về tuyên bố đó, điều này bảo vệ an ninh thông tin của thực thể dữ liệu và đảm bảo tính chính xác của sự thật.
Tổng quan, Marlin, với vai trò là một nền tảng đám mây có thể xác minh AI L0, hướng đến nhiều kịch bản và có thể cung cấp khả năng tính toán và lưu trữ từ mạng lưới nút phân tán phi tập trung dựa trên nền tảng. Điều này trở thành nền tảng bảo vệ dữ liệu cho nhiều ứng dụng mã hóa + AI, như máy Oracle, hệ thống ZK Prover, trí tuệ nhân tạo AI, v.v.
Không gian tưởng tượng của Marlin và 'Thế giới AI L0'
Từ góc độ này, Marlin thực sự đang đóng vai trò quan trọng trong vai trò hạ tầng của hiện tại của AI+Web3 - điều quan trọng nhất là thực sự mang tính chất tính toán có thể xác minh đến thế giới AI và Web3.
Ví dụ như dịch vụ thành phần đám mây có thể xác minh của chính nó dựa trên thuộc tính 'L0', Marlin có thể tiến xa hơn bằng cách biến mình thành một 'khối xây dựng Lego' và trở thành thành phần cơ bản quan trọng trong dịch vụ 'tính toán có thể xác minh +' trên trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho các sản phẩm DApp của tất cả các đường đua thuộc tính tính toán có thể xác minh hoàn toàn.
Ứng dụng trực tiếp nhất chính là Marlin có thể cung cấp môi trường đào tạo mô hình AI an toàn và tính toán dựa trên TEE trong bối cảnh ngày càng quan trọng của việc đào tạo mô hình AI lớn, điều này có nghĩa là ngoài ChatGPT, các dự án mô hình lớn khác có thể tích hợp Marlin hoặc xây dựng dựa trên Marlin để tạo ra phần mềm trung gian tính toán có thể chèn và sử dụng một cách thân thiện, từ đó thực hiện việc tăng cường thông qua hình thức "tính toán có thể xác minh +".
Đồng thời, điều quan trọng hơn là có thể xây dựng môi trường khích lệ phi tập trung, minh bạch và có thể xác minh, biến mạng lưới nút phân tán thành một mạng lưới dịch vụ khai thác trên nền tảng đám mây phi tập trung, từ đó thực hiện logic kinh doanh DePIN rộng lớn hơn thông qua khích lệ token để giảm chi phí dịch vụ tính toán đám mây:
Tập trung sức mạnh tính toán không sử dụng, sử dụng chi phí thấp và cấu hình triển khai linh hoạt hơn để giúp các doanh nhân huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo nhỏ và cá nhân hóa hơn, tăng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên.
Điều này chỉ là một phần nhỏ của năng lực mà Marlin có thể mang đến cho các kịch bản ứng dụng trí tuệ nhân tạo như một phần mềm trung gian có thể xác minh được.
Tóm tắt
Đơn giản, không có gì khó hiểu, không gì là không thể với Marlin đối với AI+Web3, điểm chính mà Marlin có thể mang lại cho không gian tưởng tượng nhất định chính là với việc làm cơ sở hạ tầng của tầng L0, tạo điều kiện cho các dự án AI phát triển dịch vụ sản phẩm tính toán có thể xác minh theo cách tự nhiên (coi như là middleware có thể xác minh).
Trên thực tế, là một thành phần cốt lõi không thể thiếu trong kỷ nguyên AI + Web3, điều này tương đương với "cơ sở hạ tầng" chính của ngành ở một mức độ nhất định:
Từ việc kết hợp cung cấp và cầu về khả năng tính toán ở tầng cơ sở, cho đến việc cung cấp dữ liệu từ máy Oracle, rồi đến việc cung cấp dịch vụ frontend phi tập trung dựa trên lưu trữ phân tán và nhiều hơn nữa, cơ bản có thể hình thành một vòng lặp logic, giúp người dùng và ứng dụng có thể dễ dàng và linh hoạt tiếp cận dịch vụ tính toán có thể xác minh một cách hiệu quả, tận dụng và phát huy giá trị của dữ liệu, từ đó đặt nền móng cho các kịch bản ứng dụng đa dạng.
Có thể rõ ràng nhận thấy rằng, trong hiệp dưới của trò chơi AI, có tiềm năng giá trị khổng lồ đang chờ đợi chúng ta khám phá, đặc biệt là khả năng giao thức tính toán có thể xác minh cộng với khái niệm "tính toán có thể xác minh+" dựa trên Web3 có thể chứa đựng nội dung có thể càng lớn lao hơn.
Không chỉ giới hạn ở trí tuệ nhân tạo, không gian tưởng tượng của dịch vụ tính toán xác thực/dữ liệu bí mật có thể được mở rộng đến hầu hết các ứng dụng như giải trí, mạng xã hội, trò chơi và nhiều hơn nữa.
Trong quá trình xây dựng không ngừng này, Marlin có thể trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho hàng loạt ứng dụng AI+Web3 trong tương lai, đồng thời mở ra không gian tưởng tượng lớn nhất cho tính toán có thể xác minh trong thời đại AI+Web3.