Theta Labs đã ký kết một thỏa thuận kéo dài nhiều năm với Đại học Nữ Seoul để cung cấp quyền truy cập vào sức mạnh tính toán GPU phi tập trung của Theta EdgeCloud cho phòng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của mình.

Như được nêu trong một thông cáo báo chí được chia sẻ với crypto.news, đối tác sẽ cho phép phòng thí nghiệm AI toàn diện tại SWU tận dụng mạng phi tập trung của GPU Theta EdgeCloud, giảm chi phí và tăng sức mạnh tính toán cho nghiên cứu AI của họ trên lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sinh học thông tin và tài chính.

Xây dựng trên nền tảng Theta Network (THETA), Theta EdgeCloud là một nền tảng tính toán đám mây cạnh tranh, được trang bị bởi DePIN. Nó sử dụng hơn 30.000 nút phân tán để cung cấp tài nguyên tính toán GPU có khả năng mở rộng, hiệu quả về chi phí cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo, truyền thông và giải trí, cho phép người dùng tận dụng một mạng toàn cầu các nguồn lực tính toán phân cấp. Năm ngoái, dự án đã đảm bảo một khoản đầu tư 1 triệu đô la từ công ty VC DWF Labs.

Theo Theta Labs, việc hợp tác với AIX labs của SWU là một ví dụ minh họa cho việc mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung giải quyết các vấn đề thực tế.

Giảm chi phí trong nghiên cứu AI

Đối mặt với việc tăng chi phí của GPU cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, các trường đại học thấy rằng các phương pháp truyền thống như duy trì các cụm GPU trong nhà hoặc sử dụng các dịch vụ đám mây đắt tiền ngày càng không bền vững. Giám đốc điều hành của Theta Labs Mitch Liu lưu ý rằng Theta EdgeCloud cung cấp một giải pháp bằng cách giảm chi phí này từ “50-70%” và tăng năng suất nghiên cứu lên năm lần.

“Tin nhắn từ các trường đại học là nhất trí: Truy cập GPU cho nghiên cứu AI là một rào cản tài chính và hậu cần lớn […] Bằng cách giảm những rào cản này và tăng tốc thời gian cài đặt, chúng tôi đang tăng cường sức mạnh sáng tạo trên toàn bộ hệ sinh thái AI, mang lại lợi ích cho tất cả mọi người trong lĩnh vực này,” Liu nói với crypto.news.

Giáo sư Minseo Park, người sẽ dẫn đầu sự hợp tác, cho biết mạng GPU phi tập trung của Theta sẽ cầu cầu khoảng cách giữa "tham vọng học thuật và ràng buộc thực tế", với sự hợp tác đại diện cho một "bước tiến quan trọng trong việc dân chủ hóa nghiên cứu trí tuệ nhân tạo."

"Bằng cách tận dụng tài nguyên chia sẻ này, sinh viên và đội ngũ học thuật của chúng tôi có thể tập trung vào việc đẩy ranh giới của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không bị ràng buộc."

Minseo Park, giáo sư trợ giúp tại Bộ môn Trí tuệ nhân tạo của SWU.

Ngành DePIN đang tăng trưởng

Thỏa thuận đa năm với SWU dựa trên các đối tác trước đó của Theta Labs với Đại học KAIST đóng trụ sở tại Daejon, sử dụng Theta EdgeCloud cho xử lý hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và Đại học Yonsei đóng trụ sở tại Seoul để huấn luyện mô hình AI. Sự hợp tác mới này với SWU càng củng cố thêm vị trí ngày càng lớn của Theta EdgeCloud trong lĩnh vực học thuật.

Trong khi đó, lĩnh vực DePIN đã nhanh chóng thu hút sự chú ý trong không gian tiền điện tử, với Messari dự báo giá trị thị trường của nó sẽ đạt 3,5 nghìn tỷ đô la vào năm 2028. Với khả năng loại bỏ các trung gian và mang lại cho người dùng nhiều quyền lực hơn, DePIN đang trở thành một trong những công nghệ hứa hẹn nhất.

Theo báo cáo của crypto.news, các dự án DePIN giai đoạn sớm đã thu hút phí funding vốn rủi ro đầu tư đáng kể trong năm nay, gây quỹ hơn 246 triệu đô la qua 70 giao dịch vào tháng 8 năm 2024. Sự tăng trưởng đánh dấu một bước nhảy vọt 296% so với cùng kỳ năm trước.