"GPT"

Kết quả tìm kiếm của

Turbo là một dự án meme được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Đó là một token ERC-20 được xây dựng trên blockchain Ethereum và được quản lý thông qua các hệ thống điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Flock là một nền tảng đào tạo và ứng dụng mô hình AI phi tập trung kết hợp học phân tán với công nghệ blockchain để cung cấp cho người dùng môi trường an toàn cho việc đào tạo và quản lý mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo sự tham gia cộng đồng công bằng.

Alex Xu, một đối tác nghiên cứu tại Mint Ventures, phân tích các câu chuyện mới nổi trong lĩnh vực AI tiền điện tử đang phát triển, thảo luận về các con đường xúc tác và logic đằng sau những câu chuyện này, các mục tiêu dự án có liên quan, cũng như rủi ro và sự không chắc chắn.

Báo cáo này phân tích việc phát triển AI Agent trong Web2 và Web3. AI Agent của Web2 tập trung vào cơ sở hạ tầng và dịch vụ B2B, trong khi Web3 nhấn mạnh việc huấn luyện mô hình và tổng hợp nền tảng. Mặc dù chỉ chiếm 8% số dự án Web3, AI Agent đại diện cho 23% vốn hóa thị trường trong lĩnh vực AI, cho thấy sự cạnh tranh mạnh mẽ. Báo cáo xem xét các thách thức về thương mại hóa và tích hợp Web3-AI. Nó dự đoán tương lai của AI sẽ tuân thủ các nguyên lý của Web3 thông qua việc tiêu chuẩn hóa mô hình và ứng dụng đa dạng.

Bài viết này tiết lộ rằng Bittensor có thể đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong các mạng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, báo trước một làn sóng đổi mới mô hình kinh doanh dựa trên công nghệ.

Bài viết này giải thích lý do tại sao thẻ thanh toán bằng tiền điện tử ngày càng phổ biến, những tùy chọn nào có sẵn, công nghệ đằng sau chúng và logic kinh doanh cơ bản.

Trong bối cảnh phát triển công nghệ AI nhanh chóng, bài viết này khám phá vai trò cốt lõi của dữ liệu trong việc tiến bộ của AI và những thách thức kinh tế của việc thu thập và xử lý dữ liệu. Là lớp tiền xử lý dữ liệu AI modul đầu tiên, DIN đề xuất một giải pháp phi tập trung dựa trên blockchain, cho phép người dùng tham gia vào việc xác thực và vector hóa dữ liệu trong khi kiếm được phần thưởng. Bài viết cũng phân tích những ưu điểm công nghệ, tiềm năng thị trường và hỗ trợ vốn của DIN, và cung cấp một giải thích chi tiết về mô hình bán nút DIN, bao gồm lợi nhuận dự kiến và thời gian hoàn vốn.

Bài viết này khám phá khả năng tích hợp tiềm năng của AI và tiền điện tử, nhấn mạnh rằng sự tích hợp thực sự bao gồm việc kết hợp Tiền điện tử vào quy trình làm việc của AI và trao quyền cho AI bằng Tiền điện tử.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: nghiên cứu chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin, không nhằm mục đích tư vấn tài chính hoặc đầu tư.

Trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt trên các thuật toán mã hóa và kiến thức về blockchain, nhưng không hoạt động tốt trên các phép tính toán và phân tích logic phức tạp. Việc phát triển các tiêu chuẩn đo lường cụ thể cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mã hóa rất quan trọng, đây sẽ cung cấp một tài liệu tham khảo quan trọng cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mã hóa.

Bài viết này giới thiệu những khả năng mới mà web3 mang lại cho sự phát triển của mạng xã hội, chẳng hạn như các giao thức xã hội phi tập trung và các ưu đãi về tiền điện tử. Các giao thức như Farcaster và Lens mang đến những trải nghiệm đổi mới, giải quyết vấn đề khởi đầu ban đầu của mạng xã hội và thu hút cơ sở người dùng am hiểu về tiền điện tử.

Công nghệ Blockchain, với tính phân quyền của nó, đang sẵn sàng đóng vai trò quan trọng trong xã hội nhân loại, đặc biệt là đối diện với sự suy yếu của đô la Mỹ và sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Khám phá đội ngũ D.TEC đầy sáng tạo, một nhóm lãnh đạo và chuyên gia động lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, blockchain và công nghệ ô tô, thúc đẩy tương lai của hệ thống xe thông minh.

Phân tích sâu về Dự án Tiền điện tử mới nổi $GOAT và Nền tảng được điều hành bởi trí tuệ nhân tạo truth_terminal. Bài viết khám phá nguồn gốc, phát triển và hiệu suất thị trường của $GOAT, thảo luận về cách nó kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và văn hóa meme để tạo ra sự nao nức trên thị trường tiền điện tử.

Bài viết này giới thiệu về Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), giải thích các khái niệm cơ bản, cách hoạt động và nơi mà nó có thể được sử dụng. Với FHE, các phép tính phức tạp có thể được thực hiện trong khi vẫn giữ cho dữ liệu riêng tư.