Những con người là những sinh vật đáng kinh ngạc. Trong khi tốc độ tiến hóa sinh học rất chậm, tốc độ mà con người biến đổi thế giới thông qua khoa học và công nghệ lại nhanh chóng đáng kinh ngạc so với đó. Hãy xem xét sự tương phản giữa cuộc sống ngày nay và cuộc sống của những người cách đây một nghìn năm. Mặc dù có vẻ bề ngoại tương tự và không khung tư duy khác biệt rộng lớn, sự chênh lệch trong tiêu chuẩn sống là rất lớn.

Tuy nhiên, dù thế giới thay đổi nhanh chóng đến đâu thì con người cuối cùng vẫn bị ràng buộc bởi bản chất vật lý và di truyền của họ, được cấu thành từ các vật liệu hữu cơ và phi hữu cơ. Những cuộc chiến cạnh tranh vì giàu có và quyền lực dẫn đến bất đồng giai cấp, những cuộc chiến tranh để tái thiết lập trật tự quốc tế và chu kỳ giàu nợ đã tồn tại suốt lịch sử và có thể sẽ tiếp tục. Cách con người phản ứng và hành xử đối với những vấn đề này không thể thay đổi đáng kể trong thời gian tới.

Quan điểm này cho rằng bằng cách xem xét các hành động và phản ứng lịch sử của con người đối với các sự kiện lớn, chúng ta có thể dự đoán các mô hình trong tương lai. Trong khi chúng ta không thể dự đoán tương lai với chắc chắn tuyệt đối, trừ khi có những thay đổi đột phá về sinh học của con người hoặc một sự thay đổi cực đại trong tư duy tập thể của chúng ta, chẳng hạn như việc tất cả mọi người trên thế giới đều chuyển đổi sang đạo Phật và đạt được sự giác ngộ, chúng ta có thể sử dụng quá khứ để đưa ra các phỏng đoán có căn cứ về xu hướng trong tương lai.

Nhiều cuốn sách đã được xuất bản phân tích những khía cạnh không thay đổi của xã hội con người và những phản ứng nhất quán của chúng ta đối với các sự kiện lịch sử. Ví dụ, Morgan Housel’s “Same as Ever”cung cấp những giải thích sâu sắc về tính bền vững của quá trình tư duy con người từ quan điểm vi mô. Trong khi đó, Nguyên tắc của Ray Dalio về xử lý với thay đổi trong thế giới hiện tạicung cấp một góc nhìn toàn cầu, phân tích lịch sử lặp đi lặp lại của các đế chế. Cả hai cuốn sách đều được đề xuất cao cho độc giả quan tâm đến việc hiểu những mô hình bền vững này.

Trong ngữ cảnh này, bài luận này nhằm khám phá các xu hướng đáng kể không thể tránh khỏi mà nhân loại đang đối mặt và tác động tiềm năng của chúng đối với xã hội, với việc vẽ ra những sự tương đồng với các tiền lệ lịch sử. Trong số những xu hướng này, tôi tập trung vào tình trạng dao động của đô la Mỹ và sự trỗi dậy của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), lưu ý sự tương đồng của chúng trong việc đưa ra những rủi ro đáng kể do sự tập trung. Do đó, tôi tin rằng công nghệ blockchain, mà theo bản chất thúc đẩy sự phi tập trung, sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai của xã hội nhân loại. Mỗi phần của bài luận này sẽ sâu vào cách ngành công nghiệp blockchain, do Bitcoin dẫn đầu, có thể cuối cùng tạo hình thế giới của chúng ta.

1. Same as Ever: Tiền

1.1 Sự Sụp Đổ của Đồng Tiền Dự Trữ Là Không Thể Tránh Khỏi

Tiền tệ là một hợp đồng xã hội được thiết lập nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho trao đổi hàng hóa. Sự hợp pháp của hợp đồng này phụ thuộc vào các yếu tố xã hội như sự cân bằng quyền lực trong trật tự quốc tế và sự tin tưởng của những người tham gia. Xét đến việc không có những thay đổi đáng kể trong tư duy và hệ thống cảm xúc của con người qua một khoảng thời gian lịch sử dài, rất có khả năng hệ thống tiền tệ trong tương lai sẽ tuân thủ những tiền lệ lịch sử.

Hầu hết mọi người sống trong thời đại hiện tại đều đã quen thuộc với đô la Mỹ như là đồng tiền dự trữ toàn cầu, sử dụng nó trong cuộc sống hàng ngày mà không cần nhiều câu hỏi. Sự thống trị của Hoa Kỳ trong lĩnh vực quân sự, tài chính, khoa học và các lĩnh vực khác đã củng cố tình trạng bất biến của đô la. Tuy nhiên, con người có xu hướng tự mãn về những điều mà họ chưa trải qua. Một cuộc khám phá ngắn gọn về bản chất và lịch sử của tiền bạc cho thấy thời gian của một đồng tiền dự trữ toàn cầu thường ngắn hơn những gì mọi người nghĩ.

Đô la Mỹ đã giữ vị trí là đồng tiền dự trữ toàn cầu duy nhất kể từ khi thành lập Blockchain.Hệ thống Bretton Woods năm 1944, một khoảng thời gian chỉ khoảng 80 năm. Trước khi đánh giá tình trạng hiện tại của đô la, việc xem xét ngắn gọn về các loại tiền dự trữ toàn cầu trước đó là một điều có ích. Trước khi có đô la, bảng Anh đã phục vụ làm tiền dự trữ toàn cầu, và trước đó, đồng guilder Hà Lan đã đảm nhận vai trò này.

(Lịch sử của tiền tệ dự trữ lặp lại chính mình)

Sự nổi lên và sụp đổ của Hà Lan và Anh Quốc như là các cường quốc lớn, và thời gian họ giữ vị thế của đồng tiền dự trữ toàn cầu, có theo mô hình tương tự đáng kinh ngạc. Cả hai quốc gia bắt đầu họa thành công bằng việc chiến thắng trong các cuộc chiến chống lại các cường quốc suy tàn. Chiến thắng này đã kích thích sự cạnh tranh quốc gia tăng lên, được thúc đẩy bởi sự phát triển như sự phát triển của vốn hóa và Cách mạng công nghiệp. Những tiến bộ này đã làm nền tảng cho vị thế của họ như là các quốc gia dự trữ tiền tệ.

Tuy nhiên, như lịch sử đã cho thấy nhiều lần, sự giàu có và thịnh vượng được tạo ra từ việc giữ vai trò là một đồng tiền dự trữ toàn cầu thường gieo trồi những hạt giống của sự suy thoái. Việc tăng thâm hụt tài khoản hiện tại và gia tăng bất công thu nhập làm suy yếu năng lực cạnh tranh quốc gia và tăng tốc tích lũy nợ. Cuối cùng, các nợ nặng nề phát sinh từ các cuộc chiến tranh, cùng với sự giảm giá của đồng tiền của họ, buộc các quốc gia từng có vị thế thống trị này phải từ bỏ vai trò đồng tiền dự trữ cho các quyền lực mới nổi lên.

(Khách sạn Mount Washington ở Bretton Woods | Nguồn: Wikipedia)

Hoa Kỳ, hiện nay là siêu cường hàng đầu thế giới, đã đi theo một quỹ đạo tương tự. Sau cuộc Nội chiến, quốc gia tăng cường sức cạnh tranh của mình thông qua Cách mạng Công nghiệp Thứ hai, phát triển vốn lưu động và lợi thế địa chính trị của mình. Vượt qua một châu Âu suy yếu về giàu có và thịnh vượng trong và sau Thế chiến thứ nhất và thứ hai, Mỹ đạt đến đỉnh cao mới. Khi chiến thắng Thế chiến II trở nên chắc chắn, Hoa Kỳ đã triệu tập một hội nghị để cải tổ trật tự tài chính sau chiến tranh, áp dụng hệ thống Bretton Woods, thành lập đô la làm tiền dự trữ dưới chuẩn vàng.

Tuy nhiên, một nền kinh tế dự trữ dựa trên tiền tệ cứng, như chuẩn vàng, đặt ra một tình huống khó khăn. Để sử dụng đô la làm loại tiền chính cho thương mại quốc tế, phải có một nguồn cung đủ đô la, đòi hỏi quốc gia dự trữ tiền tệ phải duy trì thâm hụt. Trong khi dự trữ vàng vẫn không đổi, việc phát hành đô la ngày càng tăng dẫn đến sự suy giảm giá trị của tiền và làm mất lòng tin quốc tế vào loại tiền dự trữ. Vấn đề này được gọi là Triffin Dilemma.

Chiến tranh Lạnh với Liên Xô, Chiến tranh Việt Nam và Cú sốc dầu mỏ đã làm tăng thêm thâm hụt thương mại và lạm phát. Khi Mỹ không còn đáp ứng được nhu cầu đổi vàng thành tiền mặt, Tổng thống Richard Nixon đã chấm dứt khả năng đổi vàng của đô la vào năm 1971. Điều này dẫn đến một cuộc tăng giá đáng kể của vàng từ mức $35/ounce cố định lên đến $850/ounce vào năm 1980, đánh dấu sự bắt đầu của kỷ nguyên tiền tệ giấy và một thời kỳ lạm phát cao.

May mắn thay, nhờ vào các chính sách lãi suất cực cao chưa từng có được thực hiện bởi Paul Volcker, với tỷ lệ hàng năm lên tới 20%, và việc thành công trong việc thiết lập hệ thống petrodollar, đồng đô la đã tái giành lại giá trị của nó. Sự phục hồi này đã mở ra một kỷ nguyên thịnh vượng kinh tế cho Hoa Kỳ trong thập kỷ 1990.

(Nguồn: FRED)

Tuy nhiên, tính chất phát hành đô la trống lờồi qua một sự biến động hoàn toàn sau khi hệ thống Bretton Woods kết thúc. Khi cần tiền, chính phụ bắt đầu phát hành trái phiến công nội, và Ngân hàng Trung ăn in tiền để mua các trái phiến này, dữ dàng dữ kiến tăng nhanh với nguồn tiền. Nộ nạn nộ công vương tăng mạnh từ 391 tỷ USD (34% GDP) vào năm 1971 lên 34 nghìn tỷ USD (120% GDP) vào cuối năm 2023. Trong các cuộc khấn cải tài chính năm 2008 và 2020, chính phụ tệ nạn nộ công này đã tích luỷ lượng nộ nạn đáng kịch, dữ dàng dừng đến sự suy giảm liên tục của giá trị đô la.

Trong bao lâu nợ công khổng lồ như vậy có thể được duy trì? Câu hỏi này mở ra cửa cho nhiều kịch bản khác nhau. Một khả năng là sự xuất hiện của một chiến binh chống lạm phát khác như Paul Volcker, ai có thể thực hiện các biện pháp quyết liệt để giảm nợ, ngay cả với chi phí của một suy thoái kinh tế nghiêm trọng. Hoặc, các đổi mới đột phá như trí tuệ nhân tạo có thể tăng cung cấp và sản xuất, tạo áp lực suy thoái liên tục lên nền kinh tế và qua đó kéo dài tuổi thọ của đô la.

(Phân chia chính trị | Nguồn: Pew Research)

Tuy nhiên, như đã đề cập trước đó, tiền tệ là một bản hợp đồng xã hội. Do đó, sự suy giảm của đô la sẽ bắt đầu khi cộng đồng quốc tế bắt đầu mất lòng tin vào Hoa Kỳ và tiền tệ của nó. Lạm phát tất yếu liên quan đến việc trở thành một đồng tiền dự trữ có thể làm trầm trọng hơn các vấn đề xã hội như bất bình đẳng thu nhập và chính trị địa phương và quốc tế, tiếp tục xói mòn lòng tin vào đô la. Mặc dù chưa có dấu hiệu xác định nào về sự suy thoái của đô la, nhưng các vấn đề tích lũy cho thấy một kịch bản như vậy ngày càng có thể xảy ra.

(Trung Quốc yêu vàng | Nguồn: Investing.com)

Vấn đề địa chính trị, không chỉ là lạm phát, cũng có thể làm suy yếu địa vị của đô la. Đáp lại cuộc xâm lược của Nga vào Ukraine, các quốc gia phương Tây đã loại Nga khỏi hệ thống ngân hàng SWIFT, ngăn chặn nó thanh toán giao dịch bằng euro hoặc đô la. Họ cũng đóng băng một nửa dự trữ hối đoái ngoại tệ của Nga được giữ bằng đô la. Những hành động như vậy có thể làm giảm sự tin tưởng của các quốc gia khác đối với đô la. Ví dụ, Trung Quốc đã liên tục bán ra trái phiếu Trésor Mỹ và tích trữ vàng kể từ khi xảy ra xung đột Nga-Ukraine, từ đó giảm thiểu sự phụ thuộc của họ vào Mỹ.

Lịch sử chứng minh rằng động lực quanh tiền tệ luôn duy trì ổn định. Trừ khi chính sách tiền tệ hoàn hảo chưa từng có xuất hiện, bất kỳ đồng tiền dự trữ nào đều sẽ mất dần vị thế của mình. Mặc dù không ai có thể dự đoán chính xác thời điểm, đô la sẽ một ngày nào đó đối diện với sự kết thúc của mình. Tôi chỉ hy vọng rằng khoảnh khắc này sẽ đến muộn và diễn ra một cách trôi chảy nhất có thể.

1.2 Bitcoin như một Đồng tiền cứng

Khi đô la dần mất đi sự uy tín của mình, tự nhiên, tài sản như vàng sẽ thu hút sự chú ý. Vàng đã được định giá từ thời cổ đại đến thời đại hiện đại nhờ tính hiếm có và tính không thể thay đổi về vật lý. Trong các xung đột lớn, vàng đã trở thành tài sản cuối cùng được công nhận vì giá trị của nó trên toàn thế giới. Do đó, các ngân hàng trung ương trên khắp thế giới luôn duy trì một lượng vàng dự trữ nhất định.

(Người Nga xếp hàng tại ngân hàng trong thời chiến | Nguồn: AP)

Hôm nay, cá nhân có thể đầu tư vào vàng thông qua các phương tiện khác nhau như cổ phiếu công ty khai thác, hợp đồng tương lai và Quỹ ETF vàng. Các phương pháp đầu tư này thường hiệu quả ở các quốc gia phát triển với thị trường tài chính tiếp cận. Tuy nhiên, nếu bạn cư trú tại một quốc gia có thị trường tài chính ít phát triển hoặc trực tiếp tham gia vào chiến tranh hoặc cách mạng, việc đầu tư vào vàng có thể bị hạn chế nghiêm trọng. Các lối đi đầu tư này không liên quan đến quyền sở hữu trực tiếp vàng, đưa ra rủi ro đối tác trong thời kỳ hỗn loạn quốc tế. Ngoài ra, việc mua và lưu trữ vàng vật lý cũng không phải nhiệm vụ dễ dàng.

(Nguồn: Kaiko)

Trong những tình huống như vậy, Bitcoin có thể phục vụ như một tài sản cứng tuyệt vời tương tự như vàng. Nguồn cung của nó bị hạn chế, không được kiểm soát bởi bất kỳ thực thể nào, và nó rất dễ dàng để lưu trữ và chuyển tiền, ngay cả trong tình huống khẩn cấp như thời chiến. Ví dụ, trong quá trình Nga xâm lược Ukraine vào ngày 24 tháng 2 năm 2022, khối lượng giao dịch và giá của BTC/UAH đã tăng vọt.giao dịch với áp lực 6%trên tỷ lệ quốc tế. Ngay cả trong những trường hợp ít cực đoan hơn, nhu cầu về Bitcoin cao ở các quốc gia có đồng tiền quốc gia không ổn định. Ở Thổ Nhĩ Kỳ, nơi tỷ lệ lạm phát hàng năm khoảng 70%, Bitcoin được giao dịch với mức giá cao hơn tương tự như vàng. Những ví dụ này chứng minh rằng Bitcoin có thể thực sự đáp ứng vai trò của một tài sản cứng.

(Nguồn: BlockScholes, Yahoo)

Dựa trên các ví dụ trên, rõ ràng Bitcoin có tiềm năng đáng kể để phục vụ như một loại tiền tệ cứng trong tương lai. Nhưng điều này có nghĩa là người dân ở các nước phát triển, hiện đang được bảo vệ bởi các hệ thống tiền tệ ổn định, không cần phải bao gồm Bitcoin trong danh mục đầu tư của họ không? Ngay cả ngoài tình huống khủng hoảng, việc phân bổ một phần danh mục đầu tư cho Bitcoin có thể mang lại lợi ích đáng kể về phong cách đa dạng hóa. Như đã thể hiện trong biểu đồ, mặc dù sự tương quan của Bitcoin với các tài sản khác như vàng, cổ phiếu và đô la có thể biến đổi theo thời gian, nó thường biểu hiện các chuyển động giá riêng biệt. Đặc tính duy nhất này một mình đã làm cho việc nắm giữ một phần tài sản trong các loại tiền điện tử như Bitcoin trở nên có lợi.

(Nguồn: K33 Research)

Thực tế, nhiều tổ chức tài chính tại Hoa Kỳ gần đây đã thêm các quỹ ETF BTC vào danh mục đầu tư của họ. TheoK33 Nghiên cứuTrong quý đầu tiên của năm 2024, có 937 tổ chức báo cáo đã nắm giữ các quỹ ETF Bitcoin trong các báo cáo 13F của họ. Trong số họ có các tên tuổi đáng chú ý như JP Morgan, UBS và Wells Fargo, cũng như Hội đồng Đầu tư Wisconsin, đã mua các quỹ ETF BTC trị giá khoảng 160 triệu đô la. Xu hướng này cho thấy rằng Bitcoin ngày càng được công nhận là một nơi lưu trữ giá trị.

(Đồ ăn nhanh tới mặt trăng)

Ngay cả trước khi tác động lạm phát của chính sách nới lỏng định lượng trong thời đại COVID-19 hoàn toàn tan biến, Hoa Kỳ lại tiếp tục tăng tính thanh khoản nhằm chuẩn bị cho cuộc bầu cử tổng thống sắp tới. Bộ Tài chính đang...tăng chi tiêu tài chính, và bắt đầu từ ngày 29 tháng 5, kế hoạch tiến hành mua lại trái phiếulần đầu tiên trong hơn hai mươi năm. Đồng thời, Ngân hàng Trung ương đang giảm tốc độ thu hẹp thông qua số liệu lượng.

Do đó, đô la sẽ tiếp tục đối mặt với áp lực lạm phát và sẽ được phát hành số lượng lớn trong thời kỳ suy thoái kinh tế lớn. Trừ khi Hoa Kỳ duy trì vai trò lãnh đạo của mình thông qua sự đổi mới liên tục trong lĩnh vực quân sự, khoa học và công nghiệp, giá trị của đô la sẽ suy giảm theo thời gian. Ngược lại, điều này sẽ tự nhiên tăng sự chú ý và giá trị của Bitcoin.

Tuy nhiên, để đạt được cùng tình trạng như vàng những tài sản cố động, Bitcoin đối mắc một thách thức then chỉ: quy mô bảo mật và lợi nhuận của mạng lượng của nó. Yếu tố quan trọng để duy trì giá trị của Bitcoin là mức độ bảo mật của mạng lượng của nó. Càng có nhiều máy đào Bitcoin hơn, mạng lượng trống thành càng an toàn, qua đó làm chẳng giá trị của Bitcoin.

Các nhà đào Bitcoin kiếm thu nhập theo hai cách chính: phần thưởng khối và phí giao dịch. Phần thưởng khối là số Bitcoin được trao cho việc khai thác thành công một khối, với số lượng cố định và giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Phí giao dịch, åt một phía khác, là các phí được người dùng trả để thực hiện giao dịch trên mạng Bitcoin, khác biệt với phần thưởng khối.

(Phí nên cao hơn để đạt được tính bền vững | Nguồn: dune, @21co)

Để các nhà đào tiếp tục tham gia vào mạng Bitcoin, thu nhập khai thác của họ phải vượt qua chi phí. Do sự cắt nửa xảy ra mỗi bốn năm, phần thưởng khối giảm dần theo thời gian, đòi hỏi tăng thu nhập phí giao dịch để bù đắp khoảng cách. Tuy nhiên, khác với các mạng như Ethereum và Solana, mạng Bitcoin có ứng dụng hạn chế và khả năng mở rộng thấp, dẫn đến ít giao dịch và do đó thu nhập phí giao dịch thấp hơn. Gần đây, các tiêu chuẩn token mới như Ordinals và Runes tạm thời tăng hoạt động trên mạng Bitcoin, nhưng không có đảm bảo lâu dài rằng chúng sẽ đóng góp đáng kể cho thu nhập phí giao dịch.

(Nguồn: MacroMicro)

Hiện tại, doanh thu khai thác thường vượt qua chi phí khai thác. Tuy nhiên, khi phần thưởng khối tiếp tục giảm do các lần chia đôi tương lai, trừ khi 1) giá của Bitcoin tăng đáng kể hoặc 2) hoạt động mạng tăng để tăng doanh thu phí giao dịch, có nguy cơ các thợ mỏ sẽ rời mạng. Điều này sẽ làm giảm mức độ bảo mật của mạng Bitcoin, làm giảm giá trị bản chất và có thể dẫn đến một vòng lặp ác liệt của việc rời bỏ thêm của các thợ mỏ và giảm bảo mật.

Điều này làm nổi bật sự khác biệt chính giữa vàng và Bitcoin. Giá trị nội tại của vàng không liên quan đến lợi nhuận, trong khi giá trị nội tại của Bitcoin liên quan trực tiếp đến nó. Do đó, đảm bảo lợi nhuận là một thách thức dài hạn mà mạng lưới Bitcoin phải đối mặt. Mặc dù hiện nay chưa có giải pháp xác định trong cộng đồng Bitcoin, sự xuất hiện của các ứng dụng như Ordinals, Runes và các đổi mới như OP_CATđề xuất một tiềm năng tăng thu nhập phí giao dịch trong dài hạn.

2. Khác với mọi lúc trước: Trí tuệ nhân tạo

2.1 Tác động của AGI đối với nhân loại

(Đây có phải thực sự là tương lai của nhân loại không? | Nguồn: Ma trận)

Lịch sử cho thấy, khác với tiền tệ, các công nghệ đổi mới như Trí tuệ nhân tạo luôn mang đến những thay đổi đáng kể cho xã hội. Các cuộc cách mạng hơi nước, điện và internet đã biến đổi cảnh quan công nghiệp toàn cầu, ảnh hưởng sâu sắc đến công việc và lối sống của con người. Trong khi những cuộc cách mạng công nghệ này đã mang đến nhiều vấn đề xã hội trong giai đoạn chuyển tiếp của chúng, cuối cùng chúng đã cung cấp cho con người cuộc sống giàu có hơn rất nhiều. Hơi nước và điện giải phóng con người khỏi hầu hết lao động thể chất, trong khi các công nghệ số và internet giải phóng con người khỏi các hình thức lao động tinh thần đơn giản.

(Sự thật vui: Illia là người bạn biết đấy, iykyk)

Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã được nghiên cứu từ những năm 1900, nhưng kết quả đáng kể chậm xuất hiện. Tuy nhiên, tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo tăng đáng kể sau khi bài báo được xuất bản.Attention Is All You NeedVào năm 2017, một bài báo đã giới thiệu lý thuyết biến áp. Đột phá này làm cho việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dễ dàng hơn, đưa nhân loại gần hơn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Như các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, sự phát triển của AGI dự kiến ​​sẽ dẫn đến một tăng trưởng năng suất đáng kể và có tác động xã hội đáng kể. Tuy nhiên, tôi tin rằng các tác động sẽ khác biệt đáng kể vì một số lý do.

Thứ nhất, AGI sẽ giải phóng con người khỏi hầu hết các hình thức lao động. Các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây đã giải phóng con người khỏi lao động thể chất và tinh thần đơn giản, dẫn đầu tỷ lệ dân số cao hơn tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Tuy nhiên, AGI có thể xử lý lao động trí óc tiên tiến, bao gồm cả những nỗ lực nghệ thuật như nghệ thuật và âm nhạc. Cùng với robot tiên tiến, điều này có nghĩa là các lĩnh vực mà con người có thể đóng góp vào năng suất sẽ giảm đáng kể.

(Phong trào Luddite hiện đại?)

Tất nhiên, điều này không có nghĩa là tất cả các công việc sẽ biến mất. Ngay cả trong thế kỷ 21, một phần của dân số tham gia vào nông nghiệp và ngư nghiệp, mặc dù tỷ lệ này thấp hơn nhiều so với quá khứ. Trong khi hầu hết các loại công việc sẽ vẫn tồn tại với sự xuất hiện của AGI, số người cần thiết để thực hiện chúng sẽ giảm đáng kể. Ví dụ, các nhiệm vụ mà hiện có mười người thực hiện có thể được quản lý bởi một người trong tương lai, dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong số người không thể tìm thấy việc làm. Đáng chú ý, các nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, như Elon Musk và Sam AltmanMột số người, đã lập luận rằng AI và robot sẽ xử lý năng suất toàn cầu, dẫn đến mất việc rộng rãi cho con người.

Một số người cho rằng hiệu suất có thể được tối đa hóa trong khi vẫn duy trì mức độ việc làm hiện tại, nhưng đây là một hiểu lầm. Để điều này xảy ra, nhu cầu sẽ cần tăng tỷ lệ với sự tăng đáng kể trong cung cấp (năng suất) do AGI cung cấp. Tuy nhiên, trong hầu hết các lĩnh vực, điều này không khả thi. Việc tạo ra việc làm sẽ phải xảy ra ở các lĩnh vực mới nằm ngoài tầm với của AGI, nhưng như đã đề cập trước đây, khả năng của AGI không chỉ giới hạn ở mặt vật lý mà còn ở các nhiệm vụ tinh thần, làm cho điều này khó xảy ra.

Thứ hai, AI vốn là một công nghệ có tính tập trung cao. Ngay trước khi đạt được AGI, ngành công nghiệp AI đã trở nên rất tập trung quanh các công ty công nghệ lớn. Điều này là do sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI. Kể từ khi giới thiệu lý thuyết biến áp, kích thước của các mô hình ngôn ngữ đã tăng gấp 10^4 lần giữa năm 2018 và 2022. Do đó, có những chênh lệch công nghệ đáng kể trong các ngành công nghiệp cơ bản tạo nên công nghệ AI.

(Nguồn: @EricFlaningam)

1. Thiết kế bán dẫn: Khác với thị trường GPU tiêu dùng cân đối, NVIDIA gần như độc quyền thị trường GPU trung tâm dữ liệu được sử dụng cho việc huấn luyện và suy luận mô hình AI. Sự thống trị này một phần là do bộ công cụ CUDA của NVIDIA, được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển AI. Nhu cầu về GPU H100 của NVIDIA đã tăng mạnh, dẫn đến chu kỳ giao hàng kéo dài hơn. Nhờ vị thế này, NVIDIA có mức lợi nhuận hoạt động ấn tượng lên đến 78%, và việc phát hành GPU Blackwell sắp tới vào cuối năm 2024 dự kiến sẽ củng cố thêm sự thống trị của NVIDIA. Mặc dù các công ty như AMD Xilinx và Intel Altera đang mở rộng kinh doanh FPGA của họ và các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Google và Meta đang phát triển chip bán dẫn AI của riêng họ (ASIC), những giải pháp này vẫn chưa trưởng thành so với GPU về sẵn sàng thị trường và sự phức tạp.

(Nguồn: Counterpoint)

1. Sản xuất bán dẫn: Ngành công nghiệp foundry, chịu trách nhiệm sản xuất bán dẫn được thiết kế, cũng cho thấy một sự mất cân đối đáng kể. Việc sản xuất A100 của NVIDIA đòi hỏi quy trình 7nm, và H100 đòi hỏi quy trình 4nm. Những quy trình dưới 10nm này thực tế đã bị TSMC, Samsung và Intel độc quyền, với A100 và H100 chủ yếu được sản xuất bởi TSMC. TSMC cam kết sản xuất H100 của NVIDIA ít nhất trong vòng ba năm tới, và do các yếu tố khác nhau, kỳ vọng khoảng cách giữa người đứng đầu và người khác trong ngành công nghiệp foundry sẽ tiếp tục rộng lớn.

1. Sức mạnh tính toán: Các công ty trí tuệ nhân tạo đòi hỏi lượng lớn sức mạnh tính toán cho quá trình huấn luyện và suy luận. Điều này đòi hỏi nhiều vi mạch trí tuệ nhân tạo như H100, các trung tâm dữ liệu lớn và lượng điện lớn. Theo Huawei, các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ chiếm 13% tiêu thụ năng lượng toàn cầu và 6% dấu chân carbon vào năm 2030. Chi phí cũng rất đáng kể; như Jensen Huang đã chú ý trong bài diễn thuyết của mình tại NVIDIA GTC 2024, việc huấn luyện mô hình GPT-MoE-1.8T (GPT-4) đòi hỏi 8.000 GPU H100 và 90 ngày. Do đó, do sự cần thiết của vi mạch trí tuệ nhân tạo và chi phí điện lớn, sự tập trung trong ngành công nghiệp này là không thể tránh khỏi. Dịch vụ đám mây như AWS và Azure, cung cấp sức mạnh tính toán dựa trên H100, cũng không thể tránh khỏi sự tập trung.
2. Mô hình AI: Trong khi một số mô hình AI, như Llama của Meta và BERT của Google, là mã nguồn mở, nhiều mô hình khác là mã nguồn đóng. Các mô hình mã nguồn đóng như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic thường cung cấp sự phát triển hệ thống và hỗ trợ khách hàng tốt hơn so với các mô hình mã nguồn mở, nhưng sự tập trung của họ mang lại nhược điểm về chi phí và minh bạch.
3. Dữ liệu: Đào tạo mô hình AI như LLMs yêu cầu tập dữ liệu rất lớn. Các thỏa thuận pháp lý, chẳng hạn như Hợp đồng hàng năm trị giá 60 triệu đô la của Google để sử dụng dữ liệu từ RedditCác biện pháp kiểm soát đã được thực hiện, nhưng cũng có nhiều vụ kiện liên quan đến việc sử dụng dữ liệu trái phép cho việc huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo. Điều này đã nâng cao sự quan tâm về chủ quyền dữ liệu.

Tóm lại, sự tập trung là không thể tránh khỏi trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, nơi mà việc đạt được quy mô kinh tế là rất quan trọng. Khi ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo trở nên tập trung hơn, có thể phát sinh một số vấn đề cấp micro như việc tìm kiếm lợi nhuận của doanh nghiệp quá mức, việc sử dụng dữ liệu không đạo đức, các điểm lỗi như thời gian ngừng hoạt động của máy chủ và sự mập mờ của mô hình trí tuệ nhân tạo. Ở mức độ lớn, chúng ta có thể đối mặt với hỗn loạn xã hội khi đường ranh giới giữa con người và trí tuệ nhân tạo mờ nhạt, và nhiều người mất việc làm. Tôi tin rằng công nghệ blockchain, mà theo bản chất của nó theo đuổi sự phi tập trung, có thể làm vai trò trái ngược với trí tuệ nhân tạo, giải quyết những thách thức liên quan đến sự tập trung của trí tuệ nhân tạo. Hãy khám phá cách mà blockchain có thể được áp dụng vào ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.

2.2 Blockchain Có Thể Sửa Chữa AI

Chính như Satoshi Nakamoto giới thiệu Bitcoin vào năm 2008, ủng hộ sự phi tập trung để đáp ứng việc phát hành tiền tệ không kiểm soát của ngân hàng trung ương, công nghệ Blockchain có thể được sử dụng ở nhiều cách khác nhau trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, nơi mà các xu hướng tập trung được thúc đẩy bởi nền kinh tế quy mô.

Trong số năm yếu tố tập trung cao đã đề cập trước đó, thiết kế và sản xuất bán dẫn đòi hỏi chuyên môn tập trung và cơ sở sản xuất đáng kể, không còn nhiều không gian cho các giải pháp blockchain. Tuy nhiên, blockchain có thể được áp dụng một cách hiệu quả trong các lĩnh vực 'sức mạnh tính toán', 'mô hình trí tuệ nhân tạo' và 'dữ liệu'. Ngoài ra, nó cũng có thể giải quyết các vấn đề như sự lan truyền của thông tin giả mạo, bao gồm deepfakes, và hỗ trợ các chính sách thu nhập cơ bản cho dân số đang đối mặt với thất nghiệp hàng loạt. Hãy khám phá các ứng dụng tiềm năng của công nghệ blockchain trong quy trình trí tuệ nhân tạo.

Tính toán phi tập trung

Việc đào tạo và suy luận mô hình trí tuệ nhân tạo đòi hỏi sức mạnh tính toán và phần cứng rất lớn. Các công ty công nghệ lớn liên tục mua GPU như NVIDIA’s H100 để đào tạo mô hình của họ, làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu cung cấp phần cứng toàn cầu. Trong khi các dịch vụ như AWS và Azure cung cấp trung tâm dữ liệu cho việc đào tạo và suy luận mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây, chúng hoạt động như oligopolies, áp đặt biên lợi nhuận cao cho người dùng. Để đối phó với những thách thức này, các dịch vụ mới sử dụng công nghệ blockchain để cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung đã xuất hiện.

Các ví dụ bao gồm Akashvàio.net, nơi người dùng có thể đóng góp sức mạnh tính toán của phần cứng của họ cho nền tảng để đổi lấy các động cơ khuyến khích. Cũng có các giao thức chuyên biệt trong các dịch vụ đặc thù. Ví dụ, Gensynđược tối ưu hóa cho việc huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo. Dịch vụ tính toán phi tập trung chung có thể giảm chi phí bằng cách sử dụng phần cứng không sử dụng, nhưng việc thực hiện tính toán phụ thuộc trạng thái, chẳng hạn như huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, trong một cách phi tập trung là một thách thức. Gensyn giải quyết vấn đề này với các khái niệm như chứng minh xác suất của việc học và giao thức chính xác dựa trên đồ thị. Trong khi Gensyn chuyên đào tạo các mô hình AI, Bittensortập trung vào suy luận mô hình AI. Người dùng có thể gửi các tác vụ và các nút phi tập trung của Bittensor cạnh tranh để cung cấp kết quả tối ưu.

zkML

zkML, sự kết hợp giữa mật mã zero-knowledge (zk) và machine learning (ML), hứa hẹn sẽ cải thiện tính riêng tư và minh bạch của các mô hình AI. Hiện nhiều mô hình AI hoạt động như là nguồn mở, khiến người dùng không chắc chắn liệu các mô hình này có sử dụng đúng trọng số và thực hiện suy luận chính trực hay không. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật mật mã như ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) vào các mô hình ML, ta có thể chứng minh rằng một mô hình AI đã thực thi quá trình suy luận của mình một cách chính xác mà không cần tiết lộ trọng số của nó, do đó đạt được tính riêng tư và tính toán chính xác.

(Nguồn: Polygon ID)

ZK-SNARKs là một công nghệ mật mã mạnh mẽ cho phép chứng minh tính hợp lệ của các phép tính tùy ý mà không cần tiết lộ dữ liệu đầu vào. Để minh họa điều này, hãy xem xét một ví dụ thực tế: chứng minh tuổi của người dùng trực tuyến. Thông thường, điều này đòi hỏi xác minh KYC phức tạp, liên quan đến việc tiết lộ thông tin cá nhân như tên và ID. Với công nghệ ZK, quá trình này có thể được đơn giản hóa và giữ bí mật hơn. Khi người dùng đã xác minh tuổi của họ với một cơ quan chính thức, họ có thể tạo và gửi một chứng minh ZK mỗi khi họ cần chứng minh họ đã trên 18 tuổi. Chứng minh này không chứa thông tin cá nhân nhưng vẫn đảm bảo cho người xác minh biết được tuổi của người dùng, làm cho quá trình xác minh danh tính an toàn và đơn giản hơn.

(Top: Standard ML, Bottom: zkML | Source: @danieldkang Medium)

Áp dụng cùng một khái niệm đó đối với các mô hình ML, một người tiêu dùng sử dụng một mô hình ML nguồn đóng không thể chắc chắn rằng mô hình đã thực hiện tính toán trung thực trên dữ liệu đầu vào đã được cung cấp. Bằng cách tích hợp ZK-SNARKs, một nhà cung cấp ML có thể đảm bảo cho người tiêu dùng rằng tính toán đã được thực hiện chính xác mà không tiết lộ đầu vào hoặc trọng số. Một ZKP (Zero-Knowledge Proof) của quá trình suy luận ML có thể được tạo ra và xác minh bởi một hợp đồng thông minh trên một giao thức chuỗi khối trung lập, đảm bảo rằng ai cũng có thể tin tưởng vào kết quả.

(Nguồn: Modulus Labs)

Mặc dù ý tưởng của zkML rất hấp dẫn, nhưng vẫn còn những thách thức đáng kể. Xác minh ZKPs cho các tính toán cụ thể là đơn giản, nhưng việc tạo ra những chứng minh này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn là thực hiện tính toán thực tế. Theo @ModulusLabs/chapter-5-the-cost-of-intelligence-da26dbf93307">Modulus Labs, tạo một ZKP dựa trên Plonky2 cho một mô hình ML với 18 triệu tham số mất khoảng một phút. Với việc GPT-3 có 175 tỷ tham số và GPT-4 có 1,76 nghìn tỷ tham số, cần có những tiến bộ đáng kể trước khi zkML có thể được áp dụng một cách có ý nghĩa.

Chủ quyền dữ liệu

Khi ngành công nghiệp AI tiếp tục phát triển, ý nghĩa của dữ liệu tăng lên một cách lũy kế. Tuy nhiên, sự bùng nổ này đã dẫn đến việc vi phạm chủ quyền dữ liệu gia tăng. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, cá nhân có thể quản lý thông tin liên quan đến danh tính thông qua việc tự giữ, cung cấp dữ liệu chỉ khi cần thiết qua chữ ký số. Hơn nữa, blockchain cho phép cung cấp hoặc bán dữ liệu minh bạch thông qua hệ thống khuyến khích hoặc các chợ trực tuyến mà tất cả mọi người có thể truy cập. Có thể nói cách tiếp cận gần như tương tự blockchain nhất với chủ quyền dữ liệu đã được Reddit thể hiện,cung cấp cho người dùng lâu năm cơ hội tham gia vào IPO của mình, trong khi ký hợp đồng cung cấp dữ liệu cho Google. Bước đi này minh họa một con đường mới trong chủ quyền dữ liệu.

Mặc dù có chút liên quan đến chủ quyền dữ liệu, blockchain cũng có tiềm năng để giải quyết các vấn đề trong ngành công nghiệp gán nhãn dữ liệu. Gán nhãn dữ liệu là điều cần thiết để nâng cao độ chính xác và đạo đức của các mô hình trí tuệ nhân tạo. Hiện nay, nhiệm vụ này thường đổ vào những người lao động có thu nhập thấp, trở thành một vấn đề xã hội mới. Ví dụ, Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc lợi dụng sinh viên trường nghề, vàOpenAI đã giao việc này cho người lao động có thu nhập thấp ở Kenya. Việc tích hợp blockchain vào việc gắn nhãn dữ liệu có thể làm cho việc tham gia trở nên dân chủ hơn và đảm bảo sự bồi thường công bằng.

Chứng minh nhân thân

Máy tính phi tập trung, zkML và chủ quyền dữ liệu có thể giải quyết một số thách thức trong ngành trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, chứng minh tính nhân văn và thu nhập cơ bản toàn cầu có thể bảo vệ chủ quyền của con người trong một xã hội bị thay đổi mạnh mẽ bởi trí tuệ nhân tạo tổng hợp. Hãy khám phá cách mà blockchain có thể hỗ trợ chủ quyền của con người giữa những biến đổi xã hội sâu sắc như vậy.

Khi các mô hình AI tiến bộ, việc sản xuất các hình thức nội dung đa dạng - văn bản, hình ảnh, video - bởi AI trở nên ngày càng phổ biến. Phân biệt xem những đầu ra này có phải do con người tạo ra không ngày càng trở nên khó khăn hơn. Việc tăng tốc quá trình số hóa là không thể tránh khỏi, và khi nội dung do AI tạo ra ngày càng lan rộng, các vấn đề xã hội liên quan chắc chắn sẽ bùng nổ.

(Caitlyn Jenner đã thực sự ra mắt memecoin?)

Những vấn đề này không chỉ là những suy đoán; chúng đã xảy ra. Gian lận thông qua deepfakes, mô phỏng khuôn mặt và giọng nói của cá nhân, đã trở nên đáng lo ngại với tần suất tăng lên đáng kể, dẫn đến thiệt hại tài chính đáng kể.Sự xác thực của video hiện nay thường được tranh luận gay gắt trực tuyếndo vì sự tồn tại của deepfakes.

Một vụ việc gần đây liên quan đến Caitlyn Jennerminh họa điểm này rõ ràng. Cô ấy thông báo về việc ra mắt một đồng tiền meme trên mạng lưới Solana qua nền tảng X. Với tính chất bất thường của thông báo, nhiều người nghi ngờ tài khoản của cô ấy đã bị hack. Mặc dù Caitlyn đăng tải một video về chính cô ấy, vẫn có nhiều tranh cãi về việc đó có phải là deepfake hay không. Cuộc tranh luận này kéo dài cho đến khi Quản lý của Caitlyn cũng phát hành một video, giúp giải quyết vấn đề một cách nào đó.

(chứng minh về nhân cách | Nguồn: Worldcoin)

Khi chúng ta tiến vào thời đại Trí tuệ Nhân tạo, một trong những thách thức quan trọng nhất sẽ là chứng minh tính nhân văn trong lĩnh vực kỹ thuật số. Khái niệm này, được biết đến là “chứng minh tính nhân văn,” nhằm mục đích ngăn chặn cuộc tấn công sybil và thông tin sai lệch trong thế giới kỹ thuật số. Hiện nay, hầu hết các ứng dụng dựa vào hệ thống xác nhận danh tính do chính phủ cấp như hộ chiếu hoặc thẻ tín dụng để xác minh tính nhân văn. Tuy nhiên, các phương pháp này đặt ra rủi ro về quyền riêng tư và khả năng gây ra điểm hỏng duy nhất. Do đó, một hệ thống danh tính kỹ thuật số thực sự cần thiết. Công nghệ Blockchain đưa ra một giải pháp, cho phép cá nhân chứng minh tính nhân văn và tính chân thực của nội dung mà họ tạo ra, tiềm ẩn giảm thiểu các vấn đề như video giả mạo (deepfakes).

(Quét mống mắt qua Orb | Nguồn: Sam Altman)

Phương pháp thường được sử dụng nhất để xác minh danh tính số hóa là hệ thống sinh trắc học, xác thực các phần cơ thể cụ thể. CEO của OpenAI, Sam Altman, đang tiên phong trong một dự án được gọi là Worldcoin, kết hợp công nghệ blockchain với quét mống mắt. Người dùng cài đặt một ứng dụng trên thiết bị di động của họ, nhận được một khóa riêng tư (tài khoản) trên blockchain. Bằng cách sử dụng một thiết bị quét mống mắt được gọi là Orb, người dùng có thể xác thực tính nhân văn của họ trong thế giới kỹ thuật số. Orb đảm bảo rằng người dùng thực sự là một người và rằng mống mắt chưa từng được đăng ký trước đó, đảm bảo cấp quyền nhận diện kỹ thuật số một cách an toàn.

Cầu Chuyển Tiếp chỉ truyền giá trị băm của dữ liệu mống mắt vào máy chủ, sau đó phá hủy dữ liệu mống mắt thực tế. Người dùng sau này có thể chứng minh sự tồn tại của họ mà không cần tiết lộ địa chỉ tài khoản của mình, nhờ vào ZK-SNARKs, giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư. Tuy nhiên, vẫn cần giải quyết các vấn đề tiềm năng như cổng sau phần cứng. Tầm quan trọng của chứng minh sự tồn tại của cá nhân vượt xa việc xác thực nội dung. Nó đóng vai trò quan trọng trong khái niệm về thu nhập cơ bản toàn cầu, chúng ta sẽ khám phá sau.

Thu nhập cơ bản toàn cầu

(Nguồn: Scott Santens)

Như đã đề cập trước đó, sự xuất hiện của AGI đang sẵn sàng mang đến một bước nhảy vọt chưa từng có về năng suất trong lịch sử nhân loại. Tuy nhiên, tiến bộ cách mạng này sẽ không thể tránh khỏi sự thay đổi đáng kể về việc làm. Để duy trì sự ổn định xã hội, khái niệm và sự cần thiết củaThu nhập cơ bản toàn cầu (UBI)đang thu hút sự chú ý ngày càng tăng. Ý tưởng về UBI đã tồn tại trước AGI, có nguồn gốc từ cuốn sách “Utopia” của Thomas More vào thế kỷ 16. UBI đòi hỏi cung cấp hỗ trợ tài chính định kỳ và vô điều kiện cho tất cả các thành viên trong xã hội. Một ví dụ hiện có về UBI có thể được tìm thấy tại Alaska, nơi Khoản tiền thưởng Quỹ Bền vững Alaskacung cấp một hình thức UBI,thể hiện những kết quả tích cựcqua nhiều chiều hướng như nghèo đói, việc làm và sức khỏe.

Tuy nhiên, tập trung ở đây không phải là vào một UBI chỉ tăng cường chất lượng sống, mà là vào một UBI đủ lớn để hỗ trợ những người mất việc làm do AGI, đảm bảo họ có thể sống đủ mà không cần việc làm. Elon Musk gọi đây là “universal high income.“ Tương tự, Sam Altman đã thể hiện sự quan tâm đáng kể đối với UBI, tiến行nghiên cứu thông qua OpenResearch. Anh ấy đã đề xuất những ý tưởng sáng tạo như cung cấp UBI dưới dạng tài sản và phương tiện sản xuất như equity or sức mạnh tính toán, thay vì chỉ là tiền mặt.

Tổng quan về Worldcoin của Sam Altman, được thảo luận trong phần "Chứng minh về Nhân quyền", cũng chặt chẽ liên kết với UBI. Một khía cạnh quan trọng của việc phân phối UBI là đảm bảo chỉ có những cá nhân chân thực nhận được và ngăn chặn việc đòi hỏi nhiều lần bởi cùng một người. Do đó, việc ngăn chặn cuộc tấn công Sybil là quan trọng để triển khai UBI. Worldcoin nhắm đến việc đạt được điều này thông qua nhận diện vòng mắt để chứng minh về Nhân quyền. Hiện tại, người dùng được xác minh qua nhận diện vòng mắt trên ứng dụng Worldcoin sẽ định kỳ nhận được token WLD, một hình thức của UBI. Mặc dù tôi cảm thấy đồng cảm với tầm nhìn của Worldcoin, nhưng tôi còn giữ một số lo lắng về việc phân phối token WLD.

Ngay cả khi vượt xa Worldcoin của Sam Altman, công nghệ blockchain sẽ không thể thiếu cho việc thiết lập một hệ thống UBI hoàn chỉnh. Blockchain có thể tăng cường tính minh bạch và hiệu quả không chỉ trong việc chọn người nhận thông qua chứng minh về con người mà còn trong quá trình phân phối, đảm bảo việc giao UBI hiệu quả và minh bạch hơn.

3. Dù sao đi nữa, Nhân loại sẽ cần Blockchain

Mặc dù thị trường blockchain đã nhanh chóng phục hồi quy mô của mình sau các cuộc khủng hoảng chưa từng có được đánh dấu bởi sự sụp đổ của Terra và FTX. Tuy nhiên, khi suy nghĩ lại cả về những cuộc bùng nổ thị trường trước và hiện tại, một sự chuyển đổi rõ ràng trong tầm nhìn của ngành công nghiệp đã xuất hiện. Trong năm 2021, nhiều giao thức được thúc đẩy bởi tầm nhìn phi tập trung lớn, thu hút sự tưởng tượng và sự phấn khích của nhiều người. Bây giờ, mặc dù quy mô thị trường tương tự, nhưng có vẻ như có một sự bất ổn lan tràn trong ngành và cộng đồng về hướng đi mà blockchain nên đi. Điều này không phải do bất kỳ sự thất bại nào của chúng ta hoặc một thiếu sót trong công nghệ blockchain chính nó; thay vào đó, đó chỉ đơn giản là thời đại hiện tại chưa tạo ra một nhu cầu cấp thiết cho công nghệ blockchain.

Trong khi quan sát ứng dụng của blockchain trong các thị trường niêm yết rất hấp dẫn, ngành công nghiệp phải đặt mục tiêu cao hơn. Như lịch sử dài của nhân loại đã cho thấy, chúng ta sẽ tiếp tục trải qua các hệ thống tiền tệ chu kỳ và các đổi mới công nghệ cách mạng. Trong những chuyển động rộng lớn này, blockchain sẽ đứng làm công nghệ chủ chốt bảo vệ chủ quyền của con người.

Miễn trách nhiệm:

1. Bài viết này được tái bản từ [100y.eth], All copyrights belong to the original author [100y.eth]. Nếu có bất kỳ ý kiến phản đối về việc đăng lại này, vui lòng liên hệ với Gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bài dịch sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.