Giới thiệu

Theo truyền thống, việc phát triển trí tuệ nhân tạo đã được tập trung mạnh mẽ, với rào cản đáng kể trong việc tiếp cận, như chi phí của tài nguyên tính toán và sự độc quyền về khả năng trí tuệ nhân tạo bởi một số lượng nhỏ các công ty công nghệ lớn. Sự tập trung này hạn chế sự đổi mới và hạn chế một phần việc tiếp cận vào các công cụ cần thiết cho việc phát triển và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo, làm chậm quá trình áp dụng rộng rãi của các công nghệ này.

Nhận biết những hạn chế này, các nhà sáng lập của Giao thức Dojo quyết định tạo ra một cơ sở hạ tầng phi tập trung sẽ dân chủ hóa việc tiếp cận tài nguyên hiệu suất cao. Áp dụng công nghệ blockchain, Giao thức Dojo nhằm phân phối sức mạng và dữ liệu mạng một cách công bằng hơn trên một mạng lưới toàn cầu, cho phép các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, nhà cung cấp dữ liệu và các bên liên quan khác hợp tác trong một môi trường an toàn và có khả năng mở rộng.

Giao thức được thiết kế để giải quyết các thách thức công nghệ cụ thể, như quản lý hiệu quả khối lượng công việc đào tạo trí tuệ nhân tạo, đảm bảo tính minh bạch trong việc phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo, và tạo ra một mô hình kinh tế bền vững cho việc tiền hóa dữ liệu.

Giao thức Dojo là gì?

Giao thức Dojo là Mạng lưới Blockchain cho Thu hoạch Dữ liệu Trí tuệ Nhân tạo và Đào tạo GPU bắt đầu với nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp phi tập trung trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tầm nhìn của giao thức là biến đổi cảnh quan trí tuệ nhân tạo bằng cách tạo ra một hệ sinh thái nơi mô hình trí tuệ nhân tạo có thể được phát triển, đào tạo và thu hoạch theo một cách vừa phải và minh bạch.

Dojo tưởng tượng một tương lai trong đó lợi ích kinh tế của trí tuệ nhân tạo được phân phối rộng rãi và sự phát triển của nó không còn bị các công ty độc quyền về công nghệ áp đảo tài nguyên tính toán.

Nhóm phát triển và lãnh đạo

Đội ngũ lãnh đạo của Dojo Protocol bao gồm những chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo, blockchain và máy tính hiệu suất cao, mỗi người mang đến một lượng kinh nghiệm phong phú cho dự án.

John Feng là Giám đốc điều hành của Giao thức Dojo, một chuyên gia với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và blockchain. Anh ấy có một hồ sơ thành tích tốt về dẫn dắt các dự án đổi mới, có kinh nghiệm làm Giám đốc điều hành tại Tars AI, đẩy mạnh sự phát triển chiến lược của công ty. Lý lịch học vấn của anh ấy bao gồm một bằng Thạc sĩ về Khoa học máy tính từ Đại học UCLA, nơi anh ấy chuyên về học máy và các hệ thống phân tán.

Jane Smith, Giám đốc Công nghệ của Giao thức Dojo, có bằng Tiến sĩ về Trí tuệ Nhân tạo từ MIT, nơi nghiên cứu của cô tập trung vào việc tối ưu hóa các mô hình AI và phát triển cơ sở hạ tầng AI có khả năng mở rộng. Trước khi làm vai trò tại Dojo, Jane đã là Kiến trúc sư trưởng AI tại Io.net, nơi cô phát triển các giải pháp AI.

Sự phát triển của Giao thức Dojo được hỗ trợ mạnh mẽ bởi Tars AI, một công ty ủy thác đã rất hữu ích trong việc hướng dẫn sự phát triển của dự án. Paul Xu, CEO của Tars AI, đảm nhận sự giám sát chiến lược, đem theo kinh nghiệm của mình trong cả công nghệ và kinh doanh để giúp chỉ đạo hướng phát triển của Giao thức Dojo. Sự tham gia của ông đảm bảo rằng giao thức được phát triển với sự tập trung mạnh mẽ vào cả sự xuất sắc về mặt kỹ thuật và khả năng thị trường.

Sự kết hợp chuyên môn của đội ngũ lãnh đạo Dojo Protocol đã rất quan trọng để vượt qua những thách thức phức tạp liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain, định vị giao thức là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Kiến trúc kỹ thuật

Kiến trúc blockchain của Giao thức Dojo được thiết kế dưới dạng hệ thống đa tầng để xử lý các yêu cầu đòi hỏi cao của việc huấn luyện mô hình AI và giao dịch dữ liệu, đảm bảo cả hiệu suất cao và tính toàn vẹn của dữ liệu.

Các tác vụ trí tuệ nhân tạo đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và quản lý dữ liệu hiệu quả, điều này có thể gây khó khăn trên một blockchain đơn lớp truyền thống. Vì vậy, kiến trúc của Giao thức áp dụng phương pháp đa lớp, trong đó các lớp khác nhau phục vụ các chức năng chuyên biệt để duy trì hiệu quả hệ thống.

Lớp cơ sở chủ yếu chịu trách nhiệm đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và xử lý giao dịch. Nó sử dụng cơ chế đồng thuận tương tự Proof-of-Stake (PoS) để đảm bảo rằng mạng đạt được thỏa thuận về trạng thái của blockchain mà không làm ảnh hưởng đến tốc độ hoặc bảo mật, giúp quản lý lượng giao dịch lớn liên quan đến công việc AI.

Để giải quyết vấn đề khả năng mở rộng, nó cũng tích hợp sidechains được sử dụng cho các nhiệm vụ cụ thể, như huấn luyện mô hình AI. Điều này cho phép chuỗi chính chảy trong khi cung cấp tính linh hoạt để tùy chỉnh cơ chế đồng thuận và quy tắc xử lý.

Các thuật toán chuyên biệt và cấu trúc dữ liệu quản lý việc tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo vào blockchain của Dojo. Để xử lý sự phức tạp và kích thước của các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo, Dojo sử dụng cấu trúc dữ liệu như cây Merkle và Đồ thị có hướng không chu trình (DAGs).

Sơ đồ cây Merkle_

Cây Merkle tổ chức và xác minh tính toàn vẹn của các khối dữ liệu AI, cho phép chứng minh hiệu quả về tính toàn vẹn dữ liệu mà không yêu cầu toàn bộ dữ liệu được truyền hoặc lưu trữ nhiều lần.

Sự khác biệt giữa DAGs và Blockchain

DAGs rất hữu ích trong việc quản lý sự phụ thuộc giữa các nhiệm vụ Trí tuệ Nhân tạo khác nhau, giúp mạng xử lý các luồng công việc Trí tuệ Nhân tạo phức tạp một cách hiệu quả hơn, bởi cấu trúc này hỗ trợ xử lý song song các nhiệm vụ.

Hợp đồng thông minh trong Giao thức Dojo

Hợp đồng thông minh là một phần của quản trị và hoạt động của Giao protocal Dojo. Chúng là các chương trình tự thực hiện được lưu trữ trên blockchain, tự động áp dụng các quy tắc và thỏa thuận trước đó được định nghĩa bởi mạng lưới. Trong Dojo, chúng quản lý các chức năng quan trọng, như phân bổ tài nguyên GPU, thực hiện giao dịch dữ liệu và quản lý nền kinh tế token. Ví dụ, khi một người dùng thuê sức mạnh GPU để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, một hợp đồng thông minh đảm bảo rằng giao dịch được thực hiện một cách an toàn, với việc thanh toán bằng token DOAI chỉ được chuyển khi nhiệm vụ tính toán hoàn thành theo thỏa thuận.

Biện pháp bảo mật và khả năng kiểm tra

Các hợp đồng thông minh trong Dojo được thiết kế với nhiều lớp bảo mật, bao gồm các kỹ thuật mật mã ngăn chặn truy cập trái phép và sửa đổi. Tất cả mã hợp đồng đều có thể truy cập công khai, cho phép cộng đồng liên tục kiểm tra và đảm bảo rằng các lỗ hổng tiềm năng có thể được xác định và giải quyết kịp thời.

Bằng cách kết hợp thiết kế blockchain đa tầng, cơ chế tích hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến và cơ sở hạ tầng hợp đồng thông minh, Giao thức Dojo cung cấp một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung, có khả năng mở rộng, an toàn và hiệu quả.

Lớp đào tạo GPU và Cơ sở hạ tầng tính toán

Tầng đào tạo GPU của Giao thức được thiết kế để tạo điều kiện cho việc huấn luyện hiệu quả và có khả năng mở rộng của các mô hình AI, cho phép một mạng lưới rộng lớn các chủ sở hữu GPU, từ người dùng cá nhân đến các tổ chức lớn, đóng góp tài nguyên GPU không hoạt động của họ vào mạng lưới.

Lớp Đào tạo GPU được xây dựng để phân phối các nhiệm vụ tính toán trên một mạng lưới phân tán, và người dùng muốn tham gia vào mạng lưới đầu tiên đăng ký và xác minh phần cứng của họ, đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn kỹ thuật và an ninh cần thiết. Sau khi được xác minh, họ có thể cài đặt phần mềm Dojo GPU, tích hợp phần cứng của họ với blockchain. Điều này cho phép tài nguyên GPU được kết nối một cách an toàn với mạng lưới, sẵn sàng nhận và thực hiện các nhiệm vụ.

Các nhiệm vụ trong mạng được phân phối dựa trên thuật toán xem xét các yếu tố như sẵn có năng lượng, tương thích với khối lượng công việc và hiệu suất lịch sử của GPU.

Hiệu suất và Khả năng mở rộng

Giao thức Dojo đối phó với thách thức về khả năng mở rộng thông qua một sự kết hợp của các tính năng mở rộng thời gian thực và một kiến trúc hỗ trợ phân bổ tài nguyên linh hoạt.

Khi nhu cầu huấn luyện mô hình AI tăng, mạng có thể mở rộng bằng cách tích hợp thêm GPU từ các thành viên mới mà không ảnh hưởng đến hiệu suất, nhờ vào phân phối nhiệm vụ và giao thức quản lý tài nguyên của lớp Huấn luyện GPU Dojo.

DojoVPN: Cơ sở hạ tầng Bảo mật và Riêng tư

DojoVPN đảm bảo giao dịch dữ liệu an toàn và riêng tư trong môi trường phi tập trung. Khác với VPN truyền thống, mà dựa vào máy chủ tập trung để định tuyến lưu lượng người dùng, DojoVPN sử dụng mạng lưới phi tập trung các nút để quản lý định tuyến dữ liệu và mã hóa. Kiến trúc này tăng cường quyền riêng tư của người dùng bằng cách loại bỏ điểm thất bại đơn lẻ và giảm thiểu nguy cơ vi phạm dữ liệu tập trung.

Token DOAI: Tokenomics và Quản trị

Token DOAI có các mục đích khác nhau trong Giao thức Dojo, thông qua một mô hình kinh tế thúc đẩy các hoạt động của nền tảng và có sẵn.trên nền tảngTài liệu. Tổng nguồn cung của DOAI được giới hạn ở mức 1 tỷ token, với một kế hoạch phân phối chiến lược được thiết kế để tăng trưởng và đảm bảo sự bền vững lâu dài của hệ sinh thái.

Cơ chế cung cấp và mô hình phân phối

Việc phân phối token DOAI được cấu trúc để cân bằng thanh khoản ban đầu với sự phát triển lâu dài. Việc phân bổ token bao gồm các danh mục như vốn đầu tư mạo hiểm, bán node, bán chiến lược, cung cấp thanh khoản, khuyến khích nông nghiệp và dự trữ nhóm.

Ví dụ, một phần đáng kể của token được phân bổ cho việc trồng trọt (43,5%), khuyến khích người tham gia đóng góp vào bảo mật và tính năng của mạng theo thời gian.

Lịch trình phân phối trang bị được thiết kế để ngăn chặn việc bán hết ngay lập tức, với việc phát hành dần dần điều chỉnh với quỹ phát triển của mạng. Ví dụ: phần thưởng farming phụ thuộc vào một giai đoạn phân phối trong vòng 48 tháng với một bước đáng kể ban đầu, đảm bảo rằng động cơ vẫn điều chỉnh với sự tham gia dài hạn.

Kích thích kinh tế

Token DOAI được sử dụng để thưởng cho những người tham gia đóng góp sức mạnh tính toán thông qua mạng lưới GPU Dojo. Điều này giúp duy trì một hệ sinh thái hoạt động, vì nó khuyến khích chủ sở hữu GPU chia sẻ tài nguyên, từ đó hỗ trợ khả năng huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo của nền tảng.

Mô hình kinh tế bao gồm cơ hội đặt cược, nơi mà người tham gia có thể khóa các token DOAI của họ để nhận thêm phần thưởng và có quyền lực trong quyết định quản trị. Cơ chế này cân nhắc lợi ích của người giữ token với sự thành công dài hạn của Giao thức Dojo bằng cách khuyến khích sự tham gia tích cực và cam kết dài hạn.

Quản trị

Quản trị trong Giao thức Dojo được phân quyền và dân chủ. Khung viện này được thiết kế để đảm bảo rằng giao thức phát triển một cách phản ánh sự quan tâm chung của cộng đồng.

Người giữ token có thể tham gia bằng cách bỏ phiếu cho những đề xuất ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh của giao thức, như cập nhật, tích hợp tính năng mới và điều chỉnh các thông số kinh tế. Sức mạnh bỏ phiếu của mỗi người tham gia tỷ lệ thuận với số lượng token DOAI họ nắm giữ, đảm bảo rằng những người có cổ phần lớn hơn trong mạng lưới có ảnh hưởng lớn hơn đối với hướng đi của nó.

Quy trình bỏ phiếu được tiến hành một cách minh bạch, sử dụng hợp đồng thông minh để tự động hóa việc thực hiện các đề xuất được phê duyệt. Điều này đảm bảo rằng tất cả các quyết định được thực hiện một cách công khai và có thể được kiểm toán bởi cộng đồng.

Token Tiện Ích

Token DOAI tạo điều kiện cho các hoạt động khác nhau thúc đẩy chức năng và sự phát triển của mạng.

Một trong những ứng dụng chính của token DOAI là làm phương tiện trao đổi trong hệ sinh thái Dojo. Người tham gia sử dụng DOAI để thanh toán cho việc thuê GPU thông qua nền tảng GPU Dojo, cho phép huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo phân tán và đảm bảo sức mạnh tính toán có sẵn cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu mà không cần sử dụng cơ sở hạ tầng tập trung và đắt đỏ.

Token DOAI cũng được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ nâng cao trên DojoVPN, đảm bảo quyền truy cập an toàn và riêng tư vào mạng lưới đồng thời đảm bảo rằng tất cả các giao dịch đều minh bạch và không thể thao tác.

Thiết kế của cơ cấu kinh tế và khuôn khổ quản trị DOAI cân nhắc việc khuyến khích sự tham gia, đảm bảo tính bền vững lâu dài và duy trì một giao thức phi tập trung, được cộng đồng điều hành.

Kinh tế dữ liệu và kiếm tiền

Ứng dụng Nền kinh tế Dữ liệu của Giao thức Dojo được thiết kế để tạo điều kiện cho một thị trường phi tập trung cho dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Nó cho phép người dùng mua, bán và giao dịch bộ dữ liệu trí tuệ nhân tạo trong một môi trường blockchain an toàn và minh bạch, đảm bảo rằng tất cả các giao dịch đều không thể thay đổi và có thể kiểm tra.

Ứng dụng này sử dụng hợp đồng thông minh để tự động hóa quy trình định giá, giao dịch và định giá dữ liệu. Chúng được lập trình để thực hiện tự động các điều kiện được xác định trước, đảm bảo rằng các giao dịch được thực hiện công bằng và minh bạch. Các thuật toán định giá trong ứng dụng xem xét các yếu tố khác nhau như chất lượng dữ liệu, nhu cầu và hiệu suất giao dịch lịch sử để xác định giá trị của một bộ dữ liệu. Mô hình định giá linh hoạt này giúp tạo ra một thị trường công bằng và cạnh tranh, nơi các nhà cung cấp và người tiêu dùng dữ liệu có thể tương tác một cách hiệu quả.

Động lực thị trường

Dynamics thị trường trong hệ sinh thái Dojo Protocol được điều chỉnh bởi nguyên tắc phi tập trung, nơi quyền quyết định và sự tham gia kinh tế được phân phối cho tất cả các thành viên. Ứng dụng Nền kinh tế dữ liệu hỗ trợ các quy luật này bằng cách cho phép trao đổi dữ liệu ngang hàng giữa các bên mà không có trung gian, giảm chi phí và tăng hiệu suất giao dịch.

Mô hình kinh tế trong Dojo được thiết kế để khuyến khích cả nhà cung cấp dữ liệu và người tiêu dùng.

• Nhà cung cấp dữ liệu được thưởng bằng token DOAI khi chia sẻ các bộ dữ liệu chất lượng cao, để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo.
• Người tiêu dùng, chẳng hạn như các nhà phát triển và nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, có thể mua các bộ dữ liệu này bằng DOAI tokens, cho phép họ truy cập vào dữ liệu cần thiết để cải thiện mô hình trí tuệ nhân tạo của mình.

Luồng dữ liệu và vốn liên tục trong hệ sinh thái giúp duy trì tính thanh khoản và khuyến khích sự tham gia liên tục từ tất cả các bên liên quan, nhưng cũng đồng thời đem lại nhiều thách thức, cả về mặt kỹ thuật và kinh tế.

Một trong những thách thức như vậy là đảm bảo an ninh và tính toàn vẹn của dữ liệu được giao dịch. Giao thức giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng công nghệ blockchain để cung cấp một bản ghi không thể thay đổi được của tất cả các giao dịch, đảm bảo rằng dữ liệu không thể bị thay đổi sau khi được liệt kê trên thị trường.

Về mặt kinh tế, thách thức đặt ra ở chỗ là tạo ra một mô hình bền vững khuyến khích sự tham gia dài hạn. Dojo giải quyết vấn đề này thông qua một cấu trúc động cơ mạnh mẽ, nơi mà người cung cấp dữ liệu được thưởng không chỉ cho việc bán ban đầu của dữ liệu của họ mà còn cho việc sử dụng liên tục và đóng góp vào hệ sinh thái.

Kết luận

Giao thức Dojo là một sự tiến bộ thú vị của sự giao nhau giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain. Thông qua kiến trúc phi tập trung, Dojo cung cấp nền tảng có thể mở rộng và an toàn cho việc huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, kiếm tiền từ dữ liệu và chia sẻ tài nguyên GPU. Tích hợp blockchain đảm bảo tính toàn vẹn, minh bạch và an ninh dữ liệu trên toàn hệ sinh thái của nó, trong khi sử dụng các hợp đồng thông minh tự động hóa các quy trình như phân bổ tài nguyên, quản trị và giao dịch kinh tế.

Đóng góp của Dojo vượt xa khỏi sự đổi mới kỹ thuật; chúng bao gồm việc tạo ra một thị trường phi tập trung mà làm cho việc truy cập vào máy tính và dữ liệu trí tuệ nhân tạo hiệu suất cao trở nên dân chủ. Mô hình kinh tế của họ, được hỗ trợ bởi token DOAI, trao quyền cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo và các nhà cung cấp dữ liệu và thiết lập một hệ sinh thái mạnh mẽ và mở để giúp các phát triển trong tương lai về trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain diễn ra.