EMC: Một Lực Lượng Mới Thúc Đẩy Sự Kết Hợp Của Công Nghệ AI và Blockchain
Giới thiệu
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đang trở thành một trọng tâm mới trong làn sóng công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Câu chuyện về việc xây dựng một DePin sử dụng sức mạnh tính toán dựa trên Đơn vị Xử lý Đồ Họa (GPUs) đang bắt đầu tạo ra một làn sóng mới trong không gian Web3.
Trong những năm gần đây, việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên sức mạnh tính toán trong các ngành công nghiệp khác nhau. Tuy nhiên, sự độc quyền của GPU hiệu năng cao trên thị trường đã khiến nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong việc có được sự hỗ trợ tính toán cần thiết. Dựa trên xu hướng nhu cầu này, dự án EMC (Edge Matrix Computing) ra đời, nhằm giải quyết vấn đề phân bổ sức mạnh tính toán không đủ bằng cách tích hợp tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi từ khắp nơi trên thế giới.
Đội EMC đã tiên phong trong khái niệm “DeAI”, phân biệt nó với dịch vụ đám mây GPU truyền thống. Dự án cung cấp một mô hình đào tạo AI hiệu quả thông qua nền tảng lập lịch công suất tính toán của mình, cho phép nhà phát triển truy cập tài nguyên tính toán với chi phí thấp. Đổi mới này thúc đẩy tích hợp AI và blockchain trong việc sử dụng tài nguyên và chia sẻ dữ liệu, tạo sức mạnh cho sự phát triển của hệ sinh thái Web3 và tạo ra giá trị ứng dụng thực tế.
EMC là gì?
Tổng quan dự án
EMC (Edge Matrix Computing) được thành lập vào năm 2022 như một mạng ứng dụng điện toán AI phi tập trung hiệu suất cao, nhằm giải quyết ma sát giữa sự phát triển của công nghệ AI và nguồn sức mạnh tính toán GPU. Tính đến tháng 10/2024, nó đã xây dựng một mạng lưới sức mạnh tính toán và cộng đồng AI + Web3 tại hơn 30 quốc gia và khu vực trên toàn thế giới. Nó được dành riêng để cung cấp các cơ hội bình đẳng và cởi mở hơn cho các doanh nhân và nhà phát triển.
Là nền tảng đầu tiên trong không gian Web3 đạt được tích hợp mượt mà giữa tài sản tính toán GPU và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các sản phẩm cốt lõi của EMC phục vụ cho các kịch bản ứng dụng AI và Web3 khác nhau, xây dựng dịch vụ tính toán phân tán DePIN hiệu suất cao. Ví dụ, EMC Hub chịu trách nhiệm về lịch trình tính toán phi tập trung, cung cấp tài nguyên tính toán toàn cầu để giúp các nhà phát triển AI hoàn thành nhiệm vụ của họ một cách hiệu quả. JarvisBot tập trung vào một loạt ứng dụng dịch vụ AI phong phú, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua học sâu và cung cấp hỗ trợ thông minh cho các kịch bản kinh doanh khác nhau. OmniMuse là một nền tảng đổi mới để thúc đẩy nghiên cứu và quảng bá công nghệ AI.
Trong ngữ cảnh này, EMC cam kết thúc đẩy xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, cung cấp cho các nhà phát triển các nguồn tài nguyên tính toán hiệu quả và giá rẻ trong khi mở ra những cơ hội mới cho các ứng dụng đổi mới trên nhiều ngành công nghiệp. Bằng cách tích hợp tính toán phân tán, hợp đồng thông minh và dịch vụ AI, EMC mong muốn trở thành một lực đẩy quan trọng cho việc tích hợp tương lai giữa AI và blockchain, tạo ra cơ hội phát triển rộng hơn cho các nhà phát triển và doanh nhân toàn cầu.
Nhóm sáng lập
Nguồn: Edge Matrix Chain
Nhóm lõi của EMC bao gồm một số cựu chiến binh trong ngành có kinh nghiệm rộng rãi về điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và marketing:
- Alex Goh
Người sáng lập công ty EMC và Chủ tịch Quỹ EMC sở hữu bằng Thạc sĩ quản trị kinh doanh từ Đại học Macquarie. Anh có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển thị trường toàn cầu, trước đây làm Giám đốc điều hành tại Improbable.io cho Khu vực Trung Quốc lớn và làm Giám đốc điều hành toàn cầu tại AWS (Amazon). Hiện tại, anh tập trung vào việc tiếp thị và quảng bá EMC trên toàn cầu tại Singapore.
- BK Khur
Đồng sáng lập và GĐ kỹ thuật của EMC, tốt nghiệp từ Khoa Kỹ thuật của Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) và là một nhà nghiên cứu tại NTU. Anh ấy có một nền tảng kỹ thuật phong phú, làm việc tại Deloitte Consulting về biến đổi số. Anh ấy cũng đồng sáng lập các công ty như JuzToday và ShopperBoard, mang đến kinh nghiệm quản lý và kỹ thuật rộng lớn từ các dự án sáng tạo khác nhau.
- Allen Foo
Thành viên Hội đồng quản trị EMC Foundation và cố vấn về sản phẩm và công nghệ. Ông là người sáng lập và CEO của UCCVR, một quỹ vốn rủi ro giai đoạn đầu, và VooX. Ông trước đây đã dẫn dắt phát triển kinh doanh cho Unity và Microsoft tại Trung Quốc đại lục, với kinh nghiệm lãnh đạo đáng kể trong lĩnh vực dịch vụ đám mây.
- Terrence Ngu
Thành viên Hội đồng quản trị của Tổ chức EMC và cố vấn chiến lược quảng bá thị trường toàn cầu. Ông thành lập Hashmeta và trước đây từng làm Viện trưởng Cộng đồng tại StarNgage. Terrence đã giữ các vị trí chủ chốt trong một số công ty công nghệ cao, tập trung vào chiến lược thị trường toàn cầu và xây dựng cộng đồng.
Tình hình Quỹ hiện tại
Hiện tại, dự án EMC đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn quan trọng, chứng tỏ tiềm năng phát triển mạnh mẽ của nó trong các lĩnh vực AI và Web3 toàn cầu. Vòng gọi vốn đầu tiên đã hoàn thành vào tháng 1 năm 2024, với các nhà đầu tư lớn bao gồm Tập đoàn Swiss Bochsler, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs và các cơ quan và văn phòng gia đình khác.
Vào tháng 2 năm 2024, đội ngũ EMC thông báo hoàn thành vòng tài trợ chiến lược thứ hai, do Faculty Group và Flow Capital dẫn đầu, với số tiền lên đến vài triệu đô la. Các nguồn tài trợ bao gồm cộng đồng Web3 toàn cầu, DAO và cộng đồng phát triển trí tuệ nhân tạo, từ đó tăng tốc triển khai và phát triển các nút tính toán của EMC.
Vào ngày 30 tháng 8 năm 2024, EMC thông báo thành công việc hoàn thành vòng gọi vốn loạt A trị giá 20 triệu đô la do Amber Group và P2 Ventures dẫn đầu. Các đơn vị tham gia khác bao gồm các tổ chức đầu tư nổi tiếng như One Comma, Kapley Judge và Associated Corporations, và Cyberrock Venture Fund. Điều này càng củng cố vị thế của EMC là một nền tảng lập lịch tính toán phi tập trung và một nhà cách tân trong ngành trí tuệ nhân tạo.
Tài Nguyên Liên Quan
Ưu điểm dự án
Distributed GPU
Trong bối cảnh thị trường GPU hiệu năng cao đang bị thống trị bởi những gã khổng lồ như NVIDIA, EMC giải quyết hiệu quả sự mất cân bằng giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán bằng cách tận dụng mạng điện toán phi tập trung phân tán độc đáo của mình và sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi trên toàn thế giới. Đặc biệt là sau khi Ethereum hợp nhất, việc đóng cửa nhiều trang trại khai thác đã dẫn đến nhiều thiết bị GPU nhàn rỗi, cho phép EMC cung cấp hỗ trợ tính toán hiệu quả về chi phí cho các nhà phát triển AI.
Mạng lưới EMC đã triển khai hơn 100 nút GPU trên nhiều quốc gia và khu vực, với các mô hình chính bao gồm A100, H100, RTX 4090 và 3090. Những nguồn tài nguyên tính toán này được cung cấp bởi Trung tâm Dữ liệu Internet (IDC), Nhà cung cấp Dịch vụ Đám mây (CSP), các trang trại khai thác mỏ và các Trạm làm việc Trí tuệ Nhân tạo EMC được thiết kế đặc biệt cho phát triển Trí tuệ Nhân tạo. Mạng lưới EMC sử dụng cơ chế kết hợp Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS), cho phép người tham gia kiếm phần thưởng token bằng cách đóng góp sức mạnh tính toán và đặt cược, do đó đạt được doanh thu kép từ khai thác và đặt cược.
Về mặt trải nghiệm người dùng, EMC AI Workstation được thiết kế để sử dụng dễ dàng, chỉ cần cắm và chạy. Lô hàng sản phẩm đầu tiên được trang bị phần cứng hiệu suất cao như CPU Intel Core i7, ổ đĩa thể rắn 2TB, bộ nhớ DDR5 6400Hz 32GB và card đồ họa RTX 4090, đảm bảo đáp ứng đầy đủ các tài nguyên tính toán và khả năng xử lý dữ liệu cho các nhiệm vụ AI phức tạp. Điều này cung cấp cho người dùng một môi trường làm việc hiệu quả, thúc đẩy sự đổi mới và phát triển trong toàn hệ sinh thái.
Nguồn: Geomap
Hệ sinh thái DeAI đổi mới
EMC đã xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh từ cơ sở hạ tầng đến phát triển ứng dụng thông qua hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo (DeAI). Triết lý cốt lõi của nó là cởi mở, minh bạch và dân chủ hóa, nhằm giải quyết các vấn đề của AI tập trung truyền thống thông qua các mô hình phi tập trung, dữ liệu và sức mạnh tính toán. Ví dụ, một vài công ty thường kiểm soát các mô hình AI truyền thống, dẫn đến việc bao vây dữ liệu và thuật toán. Trong hệ thống DeAI của EMC, các thuật toán và dữ liệu được chia sẻ thông qua một mạng phân tán, cho phép người dùng quản lý dữ liệu của họ một cách tự chủ, làm phong phú đáng kể hệ sinh thái dữ liệu và tăng cường đóng góp và kiểm soát của người dùng đối với các mô hình AI.
Khi thị trường bò đến, nhu cầu về công nghệ mới và mô hình sáng tạo đặc biệt cấp bách, và sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo và Web3 là một xu hướng quan trọng cho thị trường tương lai. Bằng cách tích hợp hai lĩnh vực hot này, EMC đã tạo ra một câu chuyện thị trường mới, cung cấp cơ hội đầu tư mới mẻ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là trong thị trường phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, dự kiến sẽ kích hoạt một làn sóng đầu tư mới.
Dual Token + Dual Deflation
EMC áp dụng mô hình “Dual Token + Dual Deflation”: một token được sử dụng cho quản trị và tham gia vào quyết định của hệ sinh thái, trong khi token khác được sử dụng như phương tiện trao đổi chính. Thiết kế này tăng cường tính linh hoạt của dự án, cho phép các token đóng vai trò riêng biệt trong các chức năng khác nhau.
Hơn nữa, cơ chế phòng phát xị kép của EMC giảm lưu thông của token thông qua thiết kế kinh tế cụ thể để đảm bảo tính khan hiếm của chúng. Cụ thể, điều này bao gồm việc mua lại token định kỳ để giảm lưu thông trên thị trường và giảm lưu thông thêm bằng cách phá hủy một phần của token (như phí giao dịch thu thập được). Cơ chế này không chỉ duy trì tính khan hiếm của token mà còn tăng giá trị dài hạn của chúng.
Trong cộng đồng EMC, người dùng có thể tích cực tham gia vào hệ sinh thái EMC thông qua các phương pháp khác nhau, chẳng hạn như nạp tiền mã thông báo, tham gia giao dịch tài sản thế giới thực (RWA) và bán các mô hình AI, từ đó thúc đẩy sự lưu thông và sử dụng các mã thông báo. Tóm lại, mô hình “Dual Token + Dual Deflation” này thiết lập một nền tảng kinh tế vững chắc cho EMC và khuyến khích nhiều nhà phát triển và người dùng tham gia vào hệ sinh thái EMC thông qua các mô hình thu nhập đa dạng.
Nguồn:Edge Matrix Chain
Ngưỡng cửa kỹ thuật thấp
EMC đã giảm đáng kể rào cản kỹ thuật cho việc phát triển AI DApp bằng cách ra mắt công cụ EMC Hub. Nhà phát triển có thể dễ dàng tạo và triển khai ứng dụng AI bằng cách sử dụng bộ SDK và công cụ mạnh mẽ của nó. Nền tảng phát triển này mở và thân thiện với người dùng thu hút thêm nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái EMC. Nó thúc đẩy sự thông dụng rộng rãi của công nghệ AI trong hệ sinh thái Web3, mở đường cho việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ AI thông minh.
Giới thiệu Hệ sinh thái EMC
Là một dự án kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ Web3, toàn bộ hệ sinh thái EMC được chia thành bốn lớp: Lớp Giao thức, Lớp Mạng, Lớp Ứng dụng và Lớp Tài sản. Kỹ thuật, nó cung cấp cho người dùng các giải pháp tính toán trí tuệ nhân tạo hiệu quả thông qua cấu trúc mạng độc đáo, lập lịch tính toán cạnh và thiết kế nút đa tầng.
Nguồn: Edge Matrix Chain
Giao thức EMC
EMC Protocol là một giải pháp lập lịch sử dụng năng lực tính toán AI phân tán dựa trên hệ sinh thái EVM. Nó tận dụng cơ sở hạ tầng cao hiệu suất của chuỗi chính Arbitrum One để cho phép việc gửi và xác minh các máy trạng thái. Mục tiêu là lập lịch tài nguyên tính toán không hoạt động trên toàn cầu để đáp ứng nhu cầu tính toán cao của các nhiệm vụ đào tạo trí tuệ nhân tạo.
Như được hiển thị trong sơ đồ, cấu trúc mạng của EMC có thể được chia thành bốn loại nút: Các nút Tính toán, Các nút Định tuyến, Các nút Xác minh và Lưu trữ Giao dịch. Những nút này, có trách nhiệm cho các chức năng khác nhau, được lên lịch một cách đồng đều để thuận tiện cho việc nộp và xác nhận các giao dịch đã thực thi. Chúng làm việc cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận mô hình AI. Cuối cùng, tất cả trạng thái giao dịch và kết quả nhiệm vụ tính toán được lưu trữ trong lớp Lưu trữ Giao dịch của Arbitrum One, đảm bảo tính sẵn có dài hạn của dữ liệu.
Nguồn:cryptoviet.info
Việc triển khai công nghệ cốt lõi của EMC Protocol dựa vào cơ chế nộp đơn và xác nhận hiệu quả, mang lại lợi thế độc đáo trong lập lịch sức mạnh tính toán và quản lý nút xác thực. Đầu tiên, cơ chế nộp đơn đóng gói máy trạng thái thành cấu trúc cam kết được gửi đến chuỗi chính Arbitrum để ghi lại, được gọi là “nộp đơn”. Ở giai đoạn này, người dùng có thể ngay lập tức tiến hành bước tiếp theo mà không cần chờ đợi xác nhận thực tế. Khi giao dịch được nộp đến hợp đồng thông minh, nó được coi là hoàn tất và quá trình là không đồng bộ. Mặc dù cần một thời gian nhất định, nhưng cảm nhận của người dùng về độ trễ được giảm đáng kể.
Dưới cơ chế PoS, các nút xác minh thực hiện nhiệm vụ của mình bằng cách đặt cược EMC để đảm bảo tính công bằng và đáng tin cậy. Tài sản đã đặt cược có thể bị tịch thu nếu việc xác minh thất bại, từ đó nâng cao thêm tính bảo mật của hệ thống. Cơ chế khuyến nghị liên quan đến số lượng EMC đã đặt cược, với các nút đặt cược nhiều nhất được ưu tiên trở thành các trình xác minh. Định tuyến thông minh cũng phụ thuộc vào việc đặt cược để đảm bảo phân bổ ưu tiên và ổn định nhiệm vụ. Các nút tính toán có hai lựa chọn: đặt cược EMC để nhận thưởng cao hơn hoặc thực hiện các nhiệm vụ không đòi hỏi công suất tính toán lâu dài, tăng tính linh hoạt và lợi nhuận hoạt động, đặc biệt phù hợp với các nút nhỏ hơn.
Đồng thời, Giao thức EMC cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng năng lượng tính toán thông qua lập lịch tính toán cạnh. So với trung tâm dữ liệu tập trung truyền thống, mạng EMC sử dụng tài nguyên GPU bỏ không trên toàn cầu, tối ưu hóa phân bổ khả năng tính toán. Thông qua hợp tác với Mạng Đối tác EMC (EPN), EMC đạt được sự hỗ trợ tính toán phi tập trung toàn cầu, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống trong tình huống đồng thời quy mô lớn. Thiết kế này cho phép Giao thức EMC hiệu quả giải quyết các thách thức của môi trường tính toán phức tạp hiện nay, cung cấp nền tảng vững chắc cho Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thời gian thực.
EMC Hub
Nền tảng EMC HUB cải thiện hiệu suất phát triển và triển khai bằng cách tích hợp thư viện mô hình AI với tài nguyên tính toán. Nhà phát triển có thể đóng gói các mô hình AI vào các container Docker và tải lên nền tảng, kèm theo mã mẫu và mô tả tham số, để nhận phần thưởng từ nền tảng. Cơ chế này giảm đáng kể gánh nặng đối với nhà phát triển về việc xuất bản và phân phối mô hình. Người dùng chỉ cần đăng ký các nút tính toán và có thể chạy các container Docker mô hình này với việc triển khai một cú nhấp chuột, nhanh chóng khởi chạy các phiên bản AI hoàn chỉnh. Hệ thống cũng sẽ tự động cấu hình các API tương ứng.
Nguồn：EMCHub
Về lập lịch công suất tính toán, EMC Hub dựa vào sự hợp tác của định tuyến thông minh và các nút: phần mềm tối ưu hóa các đường dẫn và truyền dữ liệu, trong khi phần cứng thực hiện các nhiệm vụ tính toán. Điều này liên quan đến việc lập lịch động lực lượng GPU trong bể tính toán và phân bổ thông minh dựa trên tải nhiệm vụ và ưu tiên. So với các phương pháp truyền thống, mô hình này tránh được các quy trình phức tạp của việc mua dịch vụ đám mây, lựa chọn mô hình và triển khai môi trường, giúp các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào sáng tạo.
Về bảo mật và hiệu quả, EMC Hub sử dụng thuật toán đồng thuận lai của PoS và PoW, với tổng cộng 3F + 1 nút xác thực duy trì cơ chế. Việc xác minh được hoàn tất bằng thuật toán Byzantine Fault Tolerance (IBFT) xác nhận các giao dịch với đa số 2/3. PoS đảm bảo tính bảo mật của các nút, ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại, trong khi PoW chịu trách nhiệm xác minh việc hoàn thành các tác vụ tính toán. Cơ chế lai này giúp tăng cường bảo mật của nền tảng và rút ngắn chu kỳ đào tạo AI. Thống kê chỉ ra rằng phương pháp này chỉ tốn 30% so với các phương pháp truyền thống, giảm khối lượng công việc xuống chỉ còn vài giờ.
Nguồn: EMCprotocol (EMC) · GitHub
JarvisBot
Trợ lý trí tuệ nhân tạo AI của EMC, Jarvis, là một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo cách mạng sử dụng mạng lưới EMC và kiến trúc phân tán, tích hợp thuật toán học sâu. Điều này khiến nó không chỉ là một trò chuyện trí tuệ nhân tạo mà còn tăng cường độ chính xác của phân bổ tài nguyên máy tính thông qua học sâu trong khi vẫn giữ được khả năng trò chuyện mạnh mẽ. Nó tự động hóa các nhiệm vụ tính toán phức tạp và việc huấn luyện mô hình, tối ưu hóa quá trình triển khai trí tuệ nhân tạo.
Về chức năng, JarvisBot cung cấp nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm tạo nội dung, tạo hình ảnh, dịch và viết lại bài báo. Người dùng có thể tạo bot tùy chỉnh cho hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, cập nhật đơn hàng và đề xuất cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp mô hình kinh tế Web3, người dùng có thể kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp tài nguyên trong khi tận hưởng các dịch vụ AI. Điều này đặt JarvisBot khác biệt so với các ứng dụng AI truyền thống, thường phụ thuộc vào đăng ký của người dùng, thực sự chia sẻ sự phát triển và tạo ra AI. Mô hình này đã thu hút được sự chú ý đáng kể trên thị trường.
Ngoài ra, JarvisBot được thiết kế để đơn giản hóa quá trình triển khai mô hình AI một cách đáng kể. Với các công cụ Web3 được cung cấp bởi JarvisBot, nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập vào các tính năng của nó và nhanh chóng triển khai các mô hình AI mà không cần cấu hình thủ công phức tạp. Điều này cải thiện hiệu suất huấn luyện mô hình và cung cấp một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm hơn cho AI và AI phi tập trung (DeAI), tạo thành phiên bản phi tập trung của “ChatGPT.”
Nguồn:docs.jarvisbot.ai
OmniMuse
OmniMuse là một nền tảng đổi mới thúc đẩy việc phát triển công nghệ AI thông qua trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI). Nó cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm các mẫu hợp đồng thông minh có thể tùy chỉnh và các khung công cụ được thiết kế đặc biệt cho việc tạo ra, giao dịch và chia sẻ dữ liệu mô hình, từ đó đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng AI. Ngoài ra, OmniMuse tích hợp các công cụ phát triển blockchain phổ biến để đơn giản hóa quá trình tạo ra các ứng dụng phi tập trung.
OmniMuse sử dụng các giải pháp lưu trữ phi tập trung như IPFS để đảm bảo tính vĩnh cửu và không thể thay đổi của tài sản dữ liệu, tạo điều kiện cho việc chia sẻ và giao dịch dữ liệu an toàn trong khi đặt sự riêng tư của dữ liệu lên hàng đầu. Các tính năng bảo mật và riêng tư tiên tiến của nó được hưởng lợi từ các công cụ mã hóa tiên tiến như mã hóa đồng nhất, tính toán đa bên an toàn và tính toán có thể xác minh, làm tăng thêm độ an toàn của nền tảng.
Hơn nữa, DeAI Store đang được phát triển sẽ là một nền tảng sáng tạo tập hợp các ứng dụng AI phi tập trung, giúp người dùng khám phá và truy cập các ứng dụng công nghệ thông minh mới nhất. DeAI Store cung cấp lưu trữ dữ liệu AI phi tập trung, các mẫu hợp đồng thông minh và khung phát triển đồng thời tích hợp các công cụ mã hóa để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Nền tảng này nhằm mục đích tạo ra một môi trường hợp tác không có "ranh giới" kỹ thuật, cho phép mọi người chia sẻ để giải phóng tiềm năng to lớn của AI và thu hút nhiều nhà phát triển, người sáng tạo và người dùng AI cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và phát triển trong công nghệ AI.
Nguồn:OmniMuse
Khung Openverse
Dựa trên EMC Hub, Openverse mở rộng thêm chức năng bằng cách tích hợp nhiều công cụ phát triển và SDK khác nhau. Điều này nâng cao khả năng của các nhà phát triển trong môi trường phi tập trung và tạo điều kiện tích hợp mượt mà với EMC Hub, cho phép nhà phát triển triển khai ứng dụng AI nhanh chóng.
Openverse là một nền tảng tích hợp các công cụ SDK khác nhau cho các nhà phát triển Web3, bao gồm EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK và DID SDK. Các công cụ này hỗ trợ các chức năng cốt lõi của Web3; ví dụ, 3D Scene SDK cho phép xây dựng nhanh chóng các thế giới 3D ảo, trong khi DID SDK cung cấp xác minh danh tính ở mức độ blockchain để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Nhà phát triển có thể tải lên các mô hình Trí tuệ nhân tạo lên nền tảng và dễ dàng triển khai và quản lý các phiên bản Trí tuệ nhân tạo thông qua tính năng triển khai một lần nhấp chuột của Openverse, đơn giản hóa quá trình phát triển. Nền tảng tích hợp này giảm thiểu đáng kể các rào cản đối với việc phát triển Web3, cho phép nhà phát triển tập trung vào sáng tạo ứng dụng và phát triển kinh doanh.
Nguồn:EMCprotocol (EMC) · GitHub
Tổng quan về Các Token Liên Quan.
Phân phối Token
$EMC là một token được phát hành trên chuỗi công khai Arbitrum One, với tổng cung cấp là 1 tỷ. Việc phân phối các token này bao gồm nhiều mục đích, bao gồm phần thưởng cộng đồng, quỹ phát triển và thanh khoản. Thiết kế của nó nhằm mục đích cho phép các nhà phát triển và người dùng tham gia vào hệ sinh thái tính toán phi tập trung, khuyến khích sự tham gia tích cực trong việc phát triển hệ sinh thái để đạt được việc sử dụng hiệu quả của sức mạnh tính toán và lưu thông kinh tế.
Nguồn: Phân phối Token | Bản giấy trắng EMC
Mô hình giảm phát suất sinh lợi
EMC giới thiệu mô hình kinh tế đa token, với token cơ bản $EMC và stablecoin được gọi là Credits, là phương tiện thanh toán trong thị trường EMC. Lõi của cơ chế này nằm trong yêu cầu người dùng phải mua Credits bằng $EMC, dẫn đến việc hoàn toàn phá hủy $EMC trong quá trình này, từ đó tăng tính hiếm có và giá trị của nó. Thiết kế này giúp duy trì sự tăng trưởng ổn định của giá $EMC và thu hút thêm người dùng vào hệ sinh thái EMC.
Mô hình suy giảm lợi suất của EMC bao gồm suy giảm lợi suất cụ thể và suy giảm tiêu thụ năng lượng tính toán, nhằm duy trì sự cân bằng giữa cung và cầu token.
- Trong cơ chế suy giảm thu nhập, các giao dịch sử dụng stablecoin hoặc token khác, trong khi các cụm sức mạnh tính toán được cho thuê thông qua giao thức sức mạnh tính toán. Phí giao dịch trên nền tảng RWA được chuyển đổi thành $EMC và tiêu hủy, với 80% thu nhập cho người cho thuê và 20% bị tiêu hủy. Ngoài ra, cả hai bên trong giao dịch sẽ nhận được $EMC làm phần thưởng, thúc đẩy việc sử dụng và tiêu hủy token.
- Trong cơ chế giảm cung lực lượng tính toán tiêu thụ, EMC Hub cung cấp một loạt dịch vụ tính toán và đăng ký ứng dụng phong phú, yêu cầu người dùng đặt cược các loại tiền điện tử khác để truy cập những dịch vụ này. Trong trường hợp này, tài sản được đặt cược được chuyển đổi thành $EMC, không thể rút khỏi tài khoản tiêu thụ sau khi được gửi đi nhưng bị phá hủy sau khi dịch vụ được sử dụng, tăng cường việc tiêu thụ của $EMC và tăng giá trị của nó.
Mô hình phát hành
Sự kiện tạo mã thông báo ban đầu (TGE) cho mã thông báo EMC sẽ bắt đầu vào ngày 9 tháng 11 năm 2023, với kế hoạch phát hành mã thông báo toàn diện kéo dài từ 24 đến 48 tháng, bao gồm các nhà đầu tư và nhóm dự án. Trong phân phối mã thông báo, phần thưởng hệ sinh thái (bao gồm cả mã thông báo quản trị) chiếm 47% tổng cung. Ngoài ra, hệ thống kinh tế EMC tích hợp các cơ chế giảm phát và kế hoạch đốt cháy nhằm vận hành hệ sinh thái và nâng cao giá trị lâu dài của mã thông báo.
Nguồn: Mua Token | Bản Trắng EMC
Phân tích Giá trị Tương lai
Dự án EMC là sự kết hợp giữa Web2 truyền thống và Web3. So với các dự án Web2, ưu điểm của nó nằm ở việc tận dụng các nút GPU phân tán để hiệu quả hóa các nguồn tính toán phân tán, giảm thiểu sự mất cân bằng cung - cầu gây ra bởi các hệ thống tập trung truyền thống. Khác với các dự án Web3 khác, EMC cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí cho việc huấn luyện mô hình AI bằng cách tích hợp sâu AI với DePIN, thiết lập một thị trường chia sẻ kiến thức, dữ liệu và tài sản tính toán. Ngoài ra, cơ chế Credits độc đáo của nó tăng tốc lưu thông kinh tế, cung cấp các nguồn thu mới và cơ hội cho các nhà đầu tư.
Về ứng dụng trong tương lai, EMC làm cho việc tính toán hiệu năng cao trở nên dễ dàng và tiết kiệm, mở ra cánh cửa cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, EMC có thể sử dụng khả năng tính toán mạnh mẽ của mình để xử lý dữ liệu y tế quy mô lớn, thúc đẩy y học cá nhân hóa và chẩn đoán chính xác. Các mô hình AI có thể xây dựng kế hoạch điều trị hiệu quả hơn bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin di truyền của bệnh nhân. Sức mạnh tính toán của EMC trong ngành tài chính có thể xử lý các giao dịch tài chính phức tạp và đánh giá rủi ro, giảm chi phí trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và minh bạch dữ liệu.
Các ứng dụng triển vọng nhất tập trung vào các thành phố thông minh và Internet of Things (IoT). Kiến trúc phân tán của EMC có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu thời gian thực cho nhiều thiết bị, giúp tối ưu hóa hệ thống như giao thông thông minh và quản lý năng lượng, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động đô thị và bền vững.
Hiện nay, công nghệ kỹ thuật cho các mô hình lớn là khá trưởng thành, nhưng sự ổn định của năng lực tính toán và tính đóng gói mã vẫn đòi hỏi sự chú ý và tối ưu liên tục. Vì dự án EMC đang ở trong một đoạn nóng của DePIN, nó sẽ ban đầu có tính khả thi trong trải nghiệm khách hàng (CX). Trong khi đó, dựa trên thông tin được tiết lộ, nền tảng Trung Quốc của dự án rõ ràng, cho thấy rằng mở rộng thị trường trong tương lai có thể yêu cầu một chiến lược đa dạng hóa để tăng cường ảnh hưởng toàn cầu.
Tham chiếu
Bài viết liên quan
XRP là gì?
Stablecoin là gì?
Thanh khoản Farming là gì?
EMC: Một Lực Lượng Mới Thúc Đẩy Sự Kết Hợp Của Công Nghệ AI và Blockchain
Giới thiệu
EMC là gì?
Lợi thế dự án
Giới thiệu hệ sinh thái EMC
Tổng quan về các Token liên quan.
Phân tích Giá trị Tương lai
Giới thiệu
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đang trở thành một trọng tâm mới trong làn sóng công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Câu chuyện về việc xây dựng một DePin sử dụng sức mạnh tính toán dựa trên Đơn vị Xử lý Đồ Họa (GPUs) đang bắt đầu tạo ra một làn sóng mới trong không gian Web3.
Trong những năm gần đây, việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên sức mạnh tính toán trong các ngành công nghiệp khác nhau. Tuy nhiên, sự độc quyền của GPU hiệu năng cao trên thị trường đã khiến nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong việc có được sự hỗ trợ tính toán cần thiết. Dựa trên xu hướng nhu cầu này, dự án EMC (Edge Matrix Computing) ra đời, nhằm giải quyết vấn đề phân bổ sức mạnh tính toán không đủ bằng cách tích hợp tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi từ khắp nơi trên thế giới.
Đội EMC đã tiên phong trong khái niệm “DeAI”, phân biệt nó với dịch vụ đám mây GPU truyền thống. Dự án cung cấp một mô hình đào tạo AI hiệu quả thông qua nền tảng lập lịch công suất tính toán của mình, cho phép nhà phát triển truy cập tài nguyên tính toán với chi phí thấp. Đổi mới này thúc đẩy tích hợp AI và blockchain trong việc sử dụng tài nguyên và chia sẻ dữ liệu, tạo sức mạnh cho sự phát triển của hệ sinh thái Web3 và tạo ra giá trị ứng dụng thực tế.
EMC là gì?
Tổng quan dự án
EMC (Edge Matrix Computing) được thành lập vào năm 2022 như một mạng ứng dụng điện toán AI phi tập trung hiệu suất cao, nhằm giải quyết ma sát giữa sự phát triển của công nghệ AI và nguồn sức mạnh tính toán GPU. Tính đến tháng 10/2024, nó đã xây dựng một mạng lưới sức mạnh tính toán và cộng đồng AI + Web3 tại hơn 30 quốc gia và khu vực trên toàn thế giới. Nó được dành riêng để cung cấp các cơ hội bình đẳng và cởi mở hơn cho các doanh nhân và nhà phát triển.
Là nền tảng đầu tiên trong không gian Web3 đạt được tích hợp mượt mà giữa tài sản tính toán GPU và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các sản phẩm cốt lõi của EMC phục vụ cho các kịch bản ứng dụng AI và Web3 khác nhau, xây dựng dịch vụ tính toán phân tán DePIN hiệu suất cao. Ví dụ, EMC Hub chịu trách nhiệm về lịch trình tính toán phi tập trung, cung cấp tài nguyên tính toán toàn cầu để giúp các nhà phát triển AI hoàn thành nhiệm vụ của họ một cách hiệu quả. JarvisBot tập trung vào một loạt ứng dụng dịch vụ AI phong phú, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua học sâu và cung cấp hỗ trợ thông minh cho các kịch bản kinh doanh khác nhau. OmniMuse là một nền tảng đổi mới để thúc đẩy nghiên cứu và quảng bá công nghệ AI.
Trong ngữ cảnh này, EMC cam kết thúc đẩy xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, cung cấp cho các nhà phát triển các nguồn tài nguyên tính toán hiệu quả và giá rẻ trong khi mở ra những cơ hội mới cho các ứng dụng đổi mới trên nhiều ngành công nghiệp. Bằng cách tích hợp tính toán phân tán, hợp đồng thông minh và dịch vụ AI, EMC mong muốn trở thành một lực đẩy quan trọng cho việc tích hợp tương lai giữa AI và blockchain, tạo ra cơ hội phát triển rộng hơn cho các nhà phát triển và doanh nhân toàn cầu.
Nhóm sáng lập
Nguồn: Edge Matrix Chain
Nhóm lõi của EMC bao gồm một số cựu chiến binh trong ngành có kinh nghiệm rộng rãi về điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và marketing:
- Alex Goh
Người sáng lập công ty EMC và Chủ tịch Quỹ EMC sở hữu bằng Thạc sĩ quản trị kinh doanh từ Đại học Macquarie. Anh có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển thị trường toàn cầu, trước đây làm Giám đốc điều hành tại Improbable.io cho Khu vực Trung Quốc lớn và làm Giám đốc điều hành toàn cầu tại AWS (Amazon). Hiện tại, anh tập trung vào việc tiếp thị và quảng bá EMC trên toàn cầu tại Singapore.
- BK Khur
Đồng sáng lập và GĐ kỹ thuật của EMC, tốt nghiệp từ Khoa Kỹ thuật của Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) và là một nhà nghiên cứu tại NTU. Anh ấy có một nền tảng kỹ thuật phong phú, làm việc tại Deloitte Consulting về biến đổi số. Anh ấy cũng đồng sáng lập các công ty như JuzToday và ShopperBoard, mang đến kinh nghiệm quản lý và kỹ thuật rộng lớn từ các dự án sáng tạo khác nhau.
- Allen Foo
Thành viên Hội đồng quản trị EMC Foundation và cố vấn về sản phẩm và công nghệ. Ông là người sáng lập và CEO của UCCVR, một quỹ vốn rủi ro giai đoạn đầu, và VooX. Ông trước đây đã dẫn dắt phát triển kinh doanh cho Unity và Microsoft tại Trung Quốc đại lục, với kinh nghiệm lãnh đạo đáng kể trong lĩnh vực dịch vụ đám mây.
- Terrence Ngu
Thành viên Hội đồng quản trị của Tổ chức EMC và cố vấn chiến lược quảng bá thị trường toàn cầu. Ông thành lập Hashmeta và trước đây từng làm Viện trưởng Cộng đồng tại StarNgage. Terrence đã giữ các vị trí chủ chốt trong một số công ty công nghệ cao, tập trung vào chiến lược thị trường toàn cầu và xây dựng cộng đồng.
Tình hình Quỹ hiện tại
Hiện tại, dự án EMC đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn quan trọng, chứng tỏ tiềm năng phát triển mạnh mẽ của nó trong các lĩnh vực AI và Web3 toàn cầu. Vòng gọi vốn đầu tiên đã hoàn thành vào tháng 1 năm 2024, với các nhà đầu tư lớn bao gồm Tập đoàn Swiss Bochsler, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs và các cơ quan và văn phòng gia đình khác.
Vào tháng 2 năm 2024, đội ngũ EMC thông báo hoàn thành vòng tài trợ chiến lược thứ hai, do Faculty Group và Flow Capital dẫn đầu, với số tiền lên đến vài triệu đô la. Các nguồn tài trợ bao gồm cộng đồng Web3 toàn cầu, DAO và cộng đồng phát triển trí tuệ nhân tạo, từ đó tăng tốc triển khai và phát triển các nút tính toán của EMC.
Vào ngày 30 tháng 8 năm 2024, EMC thông báo thành công việc hoàn thành vòng gọi vốn loạt A trị giá 20 triệu đô la do Amber Group và P2 Ventures dẫn đầu. Các đơn vị tham gia khác bao gồm các tổ chức đầu tư nổi tiếng như One Comma, Kapley Judge và Associated Corporations, và Cyberrock Venture Fund. Điều này càng củng cố vị thế của EMC là một nền tảng lập lịch tính toán phi tập trung và một nhà cách tân trong ngành trí tuệ nhân tạo.
Tài Nguyên Liên Quan
Ưu điểm dự án
Distributed GPU
Trong bối cảnh thị trường GPU hiệu năng cao đang bị thống trị bởi những gã khổng lồ như NVIDIA, EMC giải quyết hiệu quả sự mất cân bằng giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán bằng cách tận dụng mạng điện toán phi tập trung phân tán độc đáo của mình và sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi trên toàn thế giới. Đặc biệt là sau khi Ethereum hợp nhất, việc đóng cửa nhiều trang trại khai thác đã dẫn đến nhiều thiết bị GPU nhàn rỗi, cho phép EMC cung cấp hỗ trợ tính toán hiệu quả về chi phí cho các nhà phát triển AI.
Mạng lưới EMC đã triển khai hơn 100 nút GPU trên nhiều quốc gia và khu vực, với các mô hình chính bao gồm A100, H100, RTX 4090 và 3090. Những nguồn tài nguyên tính toán này được cung cấp bởi Trung tâm Dữ liệu Internet (IDC), Nhà cung cấp Dịch vụ Đám mây (CSP), các trang trại khai thác mỏ và các Trạm làm việc Trí tuệ Nhân tạo EMC được thiết kế đặc biệt cho phát triển Trí tuệ Nhân tạo. Mạng lưới EMC sử dụng cơ chế kết hợp Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS), cho phép người tham gia kiếm phần thưởng token bằng cách đóng góp sức mạnh tính toán và đặt cược, do đó đạt được doanh thu kép từ khai thác và đặt cược.
Về mặt trải nghiệm người dùng, EMC AI Workstation được thiết kế để sử dụng dễ dàng, chỉ cần cắm và chạy. Lô hàng sản phẩm đầu tiên được trang bị phần cứng hiệu suất cao như CPU Intel Core i7, ổ đĩa thể rắn 2TB, bộ nhớ DDR5 6400Hz 32GB và card đồ họa RTX 4090, đảm bảo đáp ứng đầy đủ các tài nguyên tính toán và khả năng xử lý dữ liệu cho các nhiệm vụ AI phức tạp. Điều này cung cấp cho người dùng một môi trường làm việc hiệu quả, thúc đẩy sự đổi mới và phát triển trong toàn hệ sinh thái.
Nguồn: Geomap
Hệ sinh thái DeAI đổi mới
EMC đã xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh từ cơ sở hạ tầng đến phát triển ứng dụng thông qua hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo (DeAI). Triết lý cốt lõi của nó là cởi mở, minh bạch và dân chủ hóa, nhằm giải quyết các vấn đề của AI tập trung truyền thống thông qua các mô hình phi tập trung, dữ liệu và sức mạnh tính toán. Ví dụ, một vài công ty thường kiểm soát các mô hình AI truyền thống, dẫn đến việc bao vây dữ liệu và thuật toán. Trong hệ thống DeAI của EMC, các thuật toán và dữ liệu được chia sẻ thông qua một mạng phân tán, cho phép người dùng quản lý dữ liệu của họ một cách tự chủ, làm phong phú đáng kể hệ sinh thái dữ liệu và tăng cường đóng góp và kiểm soát của người dùng đối với các mô hình AI.
Khi thị trường bò đến, nhu cầu về công nghệ mới và mô hình sáng tạo đặc biệt cấp bách, và sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo và Web3 là một xu hướng quan trọng cho thị trường tương lai. Bằng cách tích hợp hai lĩnh vực hot này, EMC đã tạo ra một câu chuyện thị trường mới, cung cấp cơ hội đầu tư mới mẻ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là trong thị trường phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, dự kiến sẽ kích hoạt một làn sóng đầu tư mới.
Dual Token + Dual Deflation
EMC áp dụng mô hình “Dual Token + Dual Deflation”: một token được sử dụng cho quản trị và tham gia vào quyết định của hệ sinh thái, trong khi token khác được sử dụng như phương tiện trao đổi chính. Thiết kế này tăng cường tính linh hoạt của dự án, cho phép các token đóng vai trò riêng biệt trong các chức năng khác nhau.
Hơn nữa, cơ chế phòng phát xị kép của EMC giảm lưu thông của token thông qua thiết kế kinh tế cụ thể để đảm bảo tính khan hiếm của chúng. Cụ thể, điều này bao gồm việc mua lại token định kỳ để giảm lưu thông trên thị trường và giảm lưu thông thêm bằng cách phá hủy một phần của token (như phí giao dịch thu thập được). Cơ chế này không chỉ duy trì tính khan hiếm của token mà còn tăng giá trị dài hạn của chúng.
Trong cộng đồng EMC, người dùng có thể tích cực tham gia vào hệ sinh thái EMC thông qua các phương pháp khác nhau, chẳng hạn như nạp tiền mã thông báo, tham gia giao dịch tài sản thế giới thực (RWA) và bán các mô hình AI, từ đó thúc đẩy sự lưu thông và sử dụng các mã thông báo. Tóm lại, mô hình “Dual Token + Dual Deflation” này thiết lập một nền tảng kinh tế vững chắc cho EMC và khuyến khích nhiều nhà phát triển và người dùng tham gia vào hệ sinh thái EMC thông qua các mô hình thu nhập đa dạng.
Nguồn:Edge Matrix Chain
Ngưỡng cửa kỹ thuật thấp
EMC đã giảm đáng kể rào cản kỹ thuật cho việc phát triển AI DApp bằng cách ra mắt công cụ EMC Hub. Nhà phát triển có thể dễ dàng tạo và triển khai ứng dụng AI bằng cách sử dụng bộ SDK và công cụ mạnh mẽ của nó. Nền tảng phát triển này mở và thân thiện với người dùng thu hút thêm nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái EMC. Nó thúc đẩy sự thông dụng rộng rãi của công nghệ AI trong hệ sinh thái Web3, mở đường cho việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ AI thông minh.
Giới thiệu Hệ sinh thái EMC
Là một dự án kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ Web3, toàn bộ hệ sinh thái EMC được chia thành bốn lớp: Lớp Giao thức, Lớp Mạng, Lớp Ứng dụng và Lớp Tài sản. Kỹ thuật, nó cung cấp cho người dùng các giải pháp tính toán trí tuệ nhân tạo hiệu quả thông qua cấu trúc mạng độc đáo, lập lịch tính toán cạnh và thiết kế nút đa tầng.
Nguồn: Edge Matrix Chain
Giao thức EMC
EMC Protocol là một giải pháp lập lịch sử dụng năng lực tính toán AI phân tán dựa trên hệ sinh thái EVM. Nó tận dụng cơ sở hạ tầng cao hiệu suất của chuỗi chính Arbitrum One để cho phép việc gửi và xác minh các máy trạng thái. Mục tiêu là lập lịch tài nguyên tính toán không hoạt động trên toàn cầu để đáp ứng nhu cầu tính toán cao của các nhiệm vụ đào tạo trí tuệ nhân tạo.
Như được hiển thị trong sơ đồ, cấu trúc mạng của EMC có thể được chia thành bốn loại nút: Các nút Tính toán, Các nút Định tuyến, Các nút Xác minh và Lưu trữ Giao dịch. Những nút này, có trách nhiệm cho các chức năng khác nhau, được lên lịch một cách đồng đều để thuận tiện cho việc nộp và xác nhận các giao dịch đã thực thi. Chúng làm việc cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận mô hình AI. Cuối cùng, tất cả trạng thái giao dịch và kết quả nhiệm vụ tính toán được lưu trữ trong lớp Lưu trữ Giao dịch của Arbitrum One, đảm bảo tính sẵn có dài hạn của dữ liệu.
Nguồn:cryptoviet.info
Việc triển khai công nghệ cốt lõi của EMC Protocol dựa vào cơ chế nộp đơn và xác nhận hiệu quả, mang lại lợi thế độc đáo trong lập lịch sức mạnh tính toán và quản lý nút xác thực. Đầu tiên, cơ chế nộp đơn đóng gói máy trạng thái thành cấu trúc cam kết được gửi đến chuỗi chính Arbitrum để ghi lại, được gọi là “nộp đơn”. Ở giai đoạn này, người dùng có thể ngay lập tức tiến hành bước tiếp theo mà không cần chờ đợi xác nhận thực tế. Khi giao dịch được nộp đến hợp đồng thông minh, nó được coi là hoàn tất và quá trình là không đồng bộ. Mặc dù cần một thời gian nhất định, nhưng cảm nhận của người dùng về độ trễ được giảm đáng kể.
Dưới cơ chế PoS, các nút xác minh thực hiện nhiệm vụ của mình bằng cách đặt cược EMC để đảm bảo tính công bằng và đáng tin cậy. Tài sản đã đặt cược có thể bị tịch thu nếu việc xác minh thất bại, từ đó nâng cao thêm tính bảo mật của hệ thống. Cơ chế khuyến nghị liên quan đến số lượng EMC đã đặt cược, với các nút đặt cược nhiều nhất được ưu tiên trở thành các trình xác minh. Định tuyến thông minh cũng phụ thuộc vào việc đặt cược để đảm bảo phân bổ ưu tiên và ổn định nhiệm vụ. Các nút tính toán có hai lựa chọn: đặt cược EMC để nhận thưởng cao hơn hoặc thực hiện các nhiệm vụ không đòi hỏi công suất tính toán lâu dài, tăng tính linh hoạt và lợi nhuận hoạt động, đặc biệt phù hợp với các nút nhỏ hơn.
Đồng thời, Giao thức EMC cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng năng lượng tính toán thông qua lập lịch tính toán cạnh. So với trung tâm dữ liệu tập trung truyền thống, mạng EMC sử dụng tài nguyên GPU bỏ không trên toàn cầu, tối ưu hóa phân bổ khả năng tính toán. Thông qua hợp tác với Mạng Đối tác EMC (EPN), EMC đạt được sự hỗ trợ tính toán phi tập trung toàn cầu, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống trong tình huống đồng thời quy mô lớn. Thiết kế này cho phép Giao thức EMC hiệu quả giải quyết các thách thức của môi trường tính toán phức tạp hiện nay, cung cấp nền tảng vững chắc cho Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thời gian thực.
EMC Hub
Nền tảng EMC HUB cải thiện hiệu suất phát triển và triển khai bằng cách tích hợp thư viện mô hình AI với tài nguyên tính toán. Nhà phát triển có thể đóng gói các mô hình AI vào các container Docker và tải lên nền tảng, kèm theo mã mẫu và mô tả tham số, để nhận phần thưởng từ nền tảng. Cơ chế này giảm đáng kể gánh nặng đối với nhà phát triển về việc xuất bản và phân phối mô hình. Người dùng chỉ cần đăng ký các nút tính toán và có thể chạy các container Docker mô hình này với việc triển khai một cú nhấp chuột, nhanh chóng khởi chạy các phiên bản AI hoàn chỉnh. Hệ thống cũng sẽ tự động cấu hình các API tương ứng.
Nguồn：EMCHub
Về lập lịch công suất tính toán, EMC Hub dựa vào sự hợp tác của định tuyến thông minh và các nút: phần mềm tối ưu hóa các đường dẫn và truyền dữ liệu, trong khi phần cứng thực hiện các nhiệm vụ tính toán. Điều này liên quan đến việc lập lịch động lực lượng GPU trong bể tính toán và phân bổ thông minh dựa trên tải nhiệm vụ và ưu tiên. So với các phương pháp truyền thống, mô hình này tránh được các quy trình phức tạp của việc mua dịch vụ đám mây, lựa chọn mô hình và triển khai môi trường, giúp các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào sáng tạo.
Về bảo mật và hiệu quả, EMC Hub sử dụng thuật toán đồng thuận lai của PoS và PoW, với tổng cộng 3F + 1 nút xác thực duy trì cơ chế. Việc xác minh được hoàn tất bằng thuật toán Byzantine Fault Tolerance (IBFT) xác nhận các giao dịch với đa số 2/3. PoS đảm bảo tính bảo mật của các nút, ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại, trong khi PoW chịu trách nhiệm xác minh việc hoàn thành các tác vụ tính toán. Cơ chế lai này giúp tăng cường bảo mật của nền tảng và rút ngắn chu kỳ đào tạo AI. Thống kê chỉ ra rằng phương pháp này chỉ tốn 30% so với các phương pháp truyền thống, giảm khối lượng công việc xuống chỉ còn vài giờ.
Nguồn: EMCprotocol (EMC) · GitHub
JarvisBot
Trợ lý trí tuệ nhân tạo AI của EMC, Jarvis, là một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo cách mạng sử dụng mạng lưới EMC và kiến trúc phân tán, tích hợp thuật toán học sâu. Điều này khiến nó không chỉ là một trò chuyện trí tuệ nhân tạo mà còn tăng cường độ chính xác của phân bổ tài nguyên máy tính thông qua học sâu trong khi vẫn giữ được khả năng trò chuyện mạnh mẽ. Nó tự động hóa các nhiệm vụ tính toán phức tạp và việc huấn luyện mô hình, tối ưu hóa quá trình triển khai trí tuệ nhân tạo.
Về chức năng, JarvisBot cung cấp nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm tạo nội dung, tạo hình ảnh, dịch và viết lại bài báo. Người dùng có thể tạo bot tùy chỉnh cho hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, cập nhật đơn hàng và đề xuất cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp mô hình kinh tế Web3, người dùng có thể kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp tài nguyên trong khi tận hưởng các dịch vụ AI. Điều này đặt JarvisBot khác biệt so với các ứng dụng AI truyền thống, thường phụ thuộc vào đăng ký của người dùng, thực sự chia sẻ sự phát triển và tạo ra AI. Mô hình này đã thu hút được sự chú ý đáng kể trên thị trường.
Ngoài ra, JarvisBot được thiết kế để đơn giản hóa quá trình triển khai mô hình AI một cách đáng kể. Với các công cụ Web3 được cung cấp bởi JarvisBot, nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập vào các tính năng của nó và nhanh chóng triển khai các mô hình AI mà không cần cấu hình thủ công phức tạp. Điều này cải thiện hiệu suất huấn luyện mô hình và cung cấp một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm hơn cho AI và AI phi tập trung (DeAI), tạo thành phiên bản phi tập trung của “ChatGPT.”
Nguồn:docs.jarvisbot.ai
OmniMuse
OmniMuse là một nền tảng đổi mới thúc đẩy việc phát triển công nghệ AI thông qua trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI). Nó cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm các mẫu hợp đồng thông minh có thể tùy chỉnh và các khung công cụ được thiết kế đặc biệt cho việc tạo ra, giao dịch và chia sẻ dữ liệu mô hình, từ đó đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng AI. Ngoài ra, OmniMuse tích hợp các công cụ phát triển blockchain phổ biến để đơn giản hóa quá trình tạo ra các ứng dụng phi tập trung.
OmniMuse sử dụng các giải pháp lưu trữ phi tập trung như IPFS để đảm bảo tính vĩnh cửu và không thể thay đổi của tài sản dữ liệu, tạo điều kiện cho việc chia sẻ và giao dịch dữ liệu an toàn trong khi đặt sự riêng tư của dữ liệu lên hàng đầu. Các tính năng bảo mật và riêng tư tiên tiến của nó được hưởng lợi từ các công cụ mã hóa tiên tiến như mã hóa đồng nhất, tính toán đa bên an toàn và tính toán có thể xác minh, làm tăng thêm độ an toàn của nền tảng.
Hơn nữa, DeAI Store đang được phát triển sẽ là một nền tảng sáng tạo tập hợp các ứng dụng AI phi tập trung, giúp người dùng khám phá và truy cập các ứng dụng công nghệ thông minh mới nhất. DeAI Store cung cấp lưu trữ dữ liệu AI phi tập trung, các mẫu hợp đồng thông minh và khung phát triển đồng thời tích hợp các công cụ mã hóa để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Nền tảng này nhằm mục đích tạo ra một môi trường hợp tác không có "ranh giới" kỹ thuật, cho phép mọi người chia sẻ để giải phóng tiềm năng to lớn của AI và thu hút nhiều nhà phát triển, người sáng tạo và người dùng AI cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và phát triển trong công nghệ AI.
Nguồn:OmniMuse
Khung Openverse
Dựa trên EMC Hub, Openverse mở rộng thêm chức năng bằng cách tích hợp nhiều công cụ phát triển và SDK khác nhau. Điều này nâng cao khả năng của các nhà phát triển trong môi trường phi tập trung và tạo điều kiện tích hợp mượt mà với EMC Hub, cho phép nhà phát triển triển khai ứng dụng AI nhanh chóng.
Openverse là một nền tảng tích hợp các công cụ SDK khác nhau cho các nhà phát triển Web3, bao gồm EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK và DID SDK. Các công cụ này hỗ trợ các chức năng cốt lõi của Web3; ví dụ, 3D Scene SDK cho phép xây dựng nhanh chóng các thế giới 3D ảo, trong khi DID SDK cung cấp xác minh danh tính ở mức độ blockchain để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Nhà phát triển có thể tải lên các mô hình Trí tuệ nhân tạo lên nền tảng và dễ dàng triển khai và quản lý các phiên bản Trí tuệ nhân tạo thông qua tính năng triển khai một lần nhấp chuột của Openverse, đơn giản hóa quá trình phát triển. Nền tảng tích hợp này giảm thiểu đáng kể các rào cản đối với việc phát triển Web3, cho phép nhà phát triển tập trung vào sáng tạo ứng dụng và phát triển kinh doanh.
Nguồn:EMCprotocol (EMC) · GitHub
Tổng quan về Các Token Liên Quan.
Phân phối Token
$EMC là một token được phát hành trên chuỗi công khai Arbitrum One, với tổng cung cấp là 1 tỷ. Việc phân phối các token này bao gồm nhiều mục đích, bao gồm phần thưởng cộng đồng, quỹ phát triển và thanh khoản. Thiết kế của nó nhằm mục đích cho phép các nhà phát triển và người dùng tham gia vào hệ sinh thái tính toán phi tập trung, khuyến khích sự tham gia tích cực trong việc phát triển hệ sinh thái để đạt được việc sử dụng hiệu quả của sức mạnh tính toán và lưu thông kinh tế.
Nguồn: Phân phối Token | Bản giấy trắng EMC
Mô hình giảm phát suất sinh lợi
EMC giới thiệu mô hình kinh tế đa token, với token cơ bản $EMC và stablecoin được gọi là Credits, là phương tiện thanh toán trong thị trường EMC. Lõi của cơ chế này nằm trong yêu cầu người dùng phải mua Credits bằng $EMC, dẫn đến việc hoàn toàn phá hủy $EMC trong quá trình này, từ đó tăng tính hiếm có và giá trị của nó. Thiết kế này giúp duy trì sự tăng trưởng ổn định của giá $EMC và thu hút thêm người dùng vào hệ sinh thái EMC.
Mô hình suy giảm lợi suất của EMC bao gồm suy giảm lợi suất cụ thể và suy giảm tiêu thụ năng lượng tính toán, nhằm duy trì sự cân bằng giữa cung và cầu token.
- Trong cơ chế suy giảm thu nhập, các giao dịch sử dụng stablecoin hoặc token khác, trong khi các cụm sức mạnh tính toán được cho thuê thông qua giao thức sức mạnh tính toán. Phí giao dịch trên nền tảng RWA được chuyển đổi thành $EMC và tiêu hủy, với 80% thu nhập cho người cho thuê và 20% bị tiêu hủy. Ngoài ra, cả hai bên trong giao dịch sẽ nhận được $EMC làm phần thưởng, thúc đẩy việc sử dụng và tiêu hủy token.
- Trong cơ chế giảm cung lực lượng tính toán tiêu thụ, EMC Hub cung cấp một loạt dịch vụ tính toán và đăng ký ứng dụng phong phú, yêu cầu người dùng đặt cược các loại tiền điện tử khác để truy cập những dịch vụ này. Trong trường hợp này, tài sản được đặt cược được chuyển đổi thành $EMC, không thể rút khỏi tài khoản tiêu thụ sau khi được gửi đi nhưng bị phá hủy sau khi dịch vụ được sử dụng, tăng cường việc tiêu thụ của $EMC và tăng giá trị của nó.
Mô hình phát hành
Sự kiện tạo mã thông báo ban đầu (TGE) cho mã thông báo EMC sẽ bắt đầu vào ngày 9 tháng 11 năm 2023, với kế hoạch phát hành mã thông báo toàn diện kéo dài từ 24 đến 48 tháng, bao gồm các nhà đầu tư và nhóm dự án. Trong phân phối mã thông báo, phần thưởng hệ sinh thái (bao gồm cả mã thông báo quản trị) chiếm 47% tổng cung. Ngoài ra, hệ thống kinh tế EMC tích hợp các cơ chế giảm phát và kế hoạch đốt cháy nhằm vận hành hệ sinh thái và nâng cao giá trị lâu dài của mã thông báo.
Nguồn: Mua Token | Bản Trắng EMC
Phân tích Giá trị Tương lai
Dự án EMC là sự kết hợp giữa Web2 truyền thống và Web3. So với các dự án Web2, ưu điểm của nó nằm ở việc tận dụng các nút GPU phân tán để hiệu quả hóa các nguồn tính toán phân tán, giảm thiểu sự mất cân bằng cung - cầu gây ra bởi các hệ thống tập trung truyền thống. Khác với các dự án Web3 khác, EMC cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí cho việc huấn luyện mô hình AI bằng cách tích hợp sâu AI với DePIN, thiết lập một thị trường chia sẻ kiến thức, dữ liệu và tài sản tính toán. Ngoài ra, cơ chế Credits độc đáo của nó tăng tốc lưu thông kinh tế, cung cấp các nguồn thu mới và cơ hội cho các nhà đầu tư.
Về ứng dụng trong tương lai, EMC làm cho việc tính toán hiệu năng cao trở nên dễ dàng và tiết kiệm, mở ra cánh cửa cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, EMC có thể sử dụng khả năng tính toán mạnh mẽ của mình để xử lý dữ liệu y tế quy mô lớn, thúc đẩy y học cá nhân hóa và chẩn đoán chính xác. Các mô hình AI có thể xây dựng kế hoạch điều trị hiệu quả hơn bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin di truyền của bệnh nhân. Sức mạnh tính toán của EMC trong ngành tài chính có thể xử lý các giao dịch tài chính phức tạp và đánh giá rủi ro, giảm chi phí trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và minh bạch dữ liệu.
Các ứng dụng triển vọng nhất tập trung vào các thành phố thông minh và Internet of Things (IoT). Kiến trúc phân tán của EMC có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu thời gian thực cho nhiều thiết bị, giúp tối ưu hóa hệ thống như giao thông thông minh và quản lý năng lượng, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động đô thị và bền vững.
Hiện nay, công nghệ kỹ thuật cho các mô hình lớn là khá trưởng thành, nhưng sự ổn định của năng lực tính toán và tính đóng gói mã vẫn đòi hỏi sự chú ý và tối ưu liên tục. Vì dự án EMC đang ở trong một đoạn nóng của DePIN, nó sẽ ban đầu có tính khả thi trong trải nghiệm khách hàng (CX). Trong khi đó, dựa trên thông tin được tiết lộ, nền tảng Trung Quốc của dự án rõ ràng, cho thấy rằng mở rộng thị trường trong tương lai có thể yêu cầu một chiến lược đa dạng hóa để tăng cường ảnh hưởng toàn cầu.
Tham chiếu
Bài viết liên quan
XRP là gì?
Stablecoin là gì?