Перший раз, коли я спілкувався з AI-агентом, який міг утримувати бесіду, я не знав, чи повинен сміятися чи плакати. Враження було одночасно захоплюючим і тривожним, схожим на те, як колишній малюк починає ходити - незграбним, але повним необмеженого потенціалу. Це був уже не просто чат-бот. Ця річ щось робила: вона розуміла, приймала рішення і активно брала участь у нашому світі. Межі між людиною та машинами затуманювалися, і це було схоже на стояння на межі чогось надзвичайного, що було жахливо новим.

Сем Альтман з OpenAI говорить про AGI, який прийде до 2025 року, тоді як Даріо Амодеі з Anthropic бачить його до 2026 року - проте, коли я тут сиджу, я задаюся питанням: чи не ми вже свідки його появи?

Це вже не виглядає як передбачення майбутнього, але якось вже набуває конкретних форм, тихо підкрадаючись до нас у найнеймовірніших місцях. Агенти вже тут, і вони вже обходять наші очікування.

Я провів місяці, і, чесно кажучи, більше пізно ввечері, ніж я готовий визнати, поглиблений в цьому розвиваючомуся цифровому пейзажі. Я спостерігав, як штучні інтелектуальні агенти почали як прості помічники, допомагаючи нам вирішувати завдання, такі як відповідь на електронну пошту або написання коду, а потім перетворилися в автономні сутності, здатні приймати рішення, виконувати дії і, що найшокуюче, створювати речі. Мистецтво, фінанси, розмова - все це в руках алгоритмів, які вчаться процвітати самі.

Я бачив, як вони розвивають особистість, проявляють гумор та чарівність, будуючи спільноти в Інтернеті. Я бачив, як вони занурюються в децентралізовані фінансові платформи, не просто як пасивні учасники, але як активні, інноваційні агенти, що впливають на цілі економіки, навіть без людської руки на кермі. В цей дивний, захоплюючий час неможливо ігнорувати факт, що ми переходимо від взаємодії з машинами до спільного життя з ними.

Світанок Web4 настав, і його прихід змінить все.

Web4 - це веб у своїй наступній, найбільш радикальній формі. Це веб, який вже не просто реагує на наші команди, але той, який передбачає, планує і діє. Це веб, де штучний інтелект вбудований в кожний куток, де агенти можуть виконувати складні завдання, створювати творчі роботи і автономно інновувати такими способами, які ми ще повністю не уявляли.

Це еволюція як Web2, так і Web3, поєднуючи соціальну тканину Web2, децентралізовану структуру Web3 та сировинний інтелект AGI.

Ми спостерігали, як машини вчилися говорити, міркувати, творити - і тепер вони готові працювати.

Епоха автономних агентів настав, і з нею - Web4.

Web4

іменник Web4 (вимова: /wɛb fɔːr/)

• [ ] Четверте покоління Вебу, поєднуючи соціальну взаємодію Web2, децентралізовану автономію Web3 та інтелектуальні можливості ШІ для створення повністю взаємопов'язаної цифрової екосистеми.
• [ ] Веб AGI.

Щоб зрозуміти, що таке Web4 або як ми сюди потрапили, важливо почати з самого початку.

Походження всесвітньої павутини

Походження всесвітньої павутини відстежуються до початкових днів Інтернету, коли інформація в основному була статичною, а користувачі були лише споживачами контенту. Інтернет контролювався невеликою групою веб-майстрів та корпорацій, веб-сайти пропонували мало більше, ніж базове відображення тексту та зображень. Взаємодія з мережею була обмеженою, в основному обертаючись навколо простого спілкування, наприклад, електронної пошти. Ця модель залишалася в основному незмінною до появи Web2 на початку 2000-х років - фундаментального зміщення, яке переозначило Інтернет, як ми його знаємо сьогодні.

Веб2, також відомий як "Соціальна Веб" або "Читай-пиши Веб", вів до ери взаємодії. Це вже не просто місце для читання контенту; тепер користувачі могли писати, ділитися та створювати. Зростання платформ, які дозволяли користувачам взаємодіяти, виробляти та обмінюватися інформацією, позначило перехід до нової епохи. Веб2 виник із потреби в більш динамічному та участи у Інтернеті.

Концепція Web2.0 була вперше представлена в 1999 році Дарсі ДіНуччі, але широкого розповсюдження вона набула лише на початку 2000-х років. Саме в цей період технологічні гіганти, такі як Google, Amazon і eBay, почали розвивати Інтернет, пропонуючи інтерактивні послуги. Ці платформи спонукали користувачів взаємодіяти, не тільки як споживачів, але й як творців вмісту.

Від 2004 до 2006 року відбулася справжня переворотна зміна: соціальні медіа. З запуском платформ, таких як Facebook (2004), MySpace (2003), LinkedIn (2003) та YouTube (2005), веб перетворився на простір, де комунікація та створення контенту вже не були обмежені кількома особами. Тепер індивідуальні користувачі могли публікувати свої думки, відео, зображення та ідеї для всього світу. Цей період позначив наростання контенту, створеного користувачами, де звичайні користувачі стали тягарем заднього ходу вебу.

Потім настала мобільна революція. З виходом iPhone у 2007 році Інтернет став повсюдним, доступним у будь-який час і в будь-якому місці. Це породило цілу нову хвилю мобільних додатків, платформ для обміну інформацією в соціальних мережах і сервісів реального часу, таких як Instagram (2010) і Snapchat (2011). Інтернет перетворився з настільного комп'ютера на мобільний, революціонізувавши те, як ми спілкуємося, обмінюємося та споживаємо інформацію на ходу.

У той же період з'явилися хмарні обчислення, а Amazon Web Services (AWS) лідирувала в цьому напрямку. Хмарна інфраструктура дозволила компаніям і приватним особам зберігати, обробляти та обмінюватися даними, не покладаючись на фізичні сервери. Цей зсув заклав основу для більш масштабованої та гнучкої мережі, що дозволило компаніям Web2 домінувати, збираючи та монетизуючи дані користувачів.

Концепція Web2, яка просувалася наприкінці 2000-х і в 2010-х роках, характеризувалася трьома основними особливостями: централізацією, соціальною взаємодією та моделями, що базуються на даних. Контроль над платформами та даними перебував у руках кількох потужних корпорацій - Google, Facebook, Amazon. Ці компанії накопичували величезні обсяги даних та використовували їх для монетизації своїх платформ за допомогою цілеспрямованої реклами, яка стала основою цифрової економіки. У той же час платформи стали місцями, де валютою були контент, лайки, репости і повідомлення, створені користувачами.

Однак Web2 також викликав зростаючу тривогу щодо конфіденційності, власності даних та корпоративних монополій. Контроль, який ці компанії мали над даними користувачів, став головною проблемою, що спонукало до вимоги нової, більш децентралізованої версії вебу. Це призвело до розвитку Web3.

Децентралізуйте все

Web3 народився з бажання децентралізувати контроль та власність, що характеризували Web2. Це була відповідь на централізацію та монопольні тенденції епохи Web2, де кілька великих корпорацій тримали в руках важелі влади.

Основний принцип Web3 був простим: користувачі повинні мати власність та контроль над своїми даними, цифровими активами та взаємодіями в Інтернеті. Цей зсув став можливим завдяки технології блокчейн, яка ввела новий спосіб запису та підтвердження операцій в децентралізованому реєстрі.

Перша значуща віха в розвитку Web3 настала у 2008-2009 роках зі створенням Bitcoin псевдонімним Сатоші Накамото. Bitcoin був першим практичним використанням технології блокчейн, що дозволило проведення транзакцій від одного користувача до іншого без посередників, таких як банки. Це відкрило новий світ можливостей для децентралізованих систем та поклало початок зростанню Web3.

У 2013 році Віталік Бутерін опублікував білий папір Ethereum, запропонувавши платформу для децентралізованих додатків (dApps), які виходять за рамки простих криптовалютних транзакцій. Ethereum, запущений у 2015 році, був першим блокчейном, який підтримував розумні контракти - самовиконуючі контракти, які можуть сприяти, перевіряти та забезпечувати транзакції без посередників. Ethereum прокладав шлях для створення більш складних децентралізованих додатків, що робить його ключовим будівельним блоком Web3.

До 2017 року Ініціальні Монетні Пропозиції (ICO) та поява платформ Децентралізованої Фінансової (DeFi), таких як Uniswap та Compound, ввели нову парадигму фінансових транзакцій — таку, що не ґрунтувалася на традиційних банках чи фінансових установах. ICO дозволили проектам залучати кошти через блокчейн-токени, тоді як платформи DeFi пропонували широкий спектр послуг, включаючи кредитування, позику та торгівлю, які здійснювалися без центральної влади.

Одночасно Non-Fungible Tokens (NFTs), які розвивалися з часів початку Ethereum, почали набирати обертів у 2018-2019 роках. NFT дозволили власність та обмін унікальними цифровими активами - чи то мистецтво, музику, чи віртуальну нерухомість - створюючи нові економічні можливості для творців та колекціонерів.

Як проекти Web3 набрали обертів у 2020-х роках, Web3 почав привертати увагу широкої аудиторії. Поширення платформ DeFi, NFT та нових моделей управління, таких як DAO (децентралізовані автономні організації), відзначили значний зсув від централізованої моделі Інтернету. Навіть великі корпорації, такі як Facebook (тепер Meta), почали експериментувати з технологіями блокчейну та децентралізованими технологіями, сигналізуючи про зміну в напрямку Web3.

Основні характеристики Web3 - децентралізація, власність, відсутність довіри та використання криптовалют. Web3 дозволяє користувачам володіти своїми даними, цифровими активами, а навіть управлінням платформами через системи на основі блокчейну. Він також усуває потребу посередників, дозволяючи здійснювати недовірені операції за допомогою смарт-контрактів. Ця децентралізація призводить до більш справедливої мережі, в якій контроль розподіляється, а користувачі мають більше повноважень.

Але навіть з децентралізованим контролем Web3 інтернету все ще не вистачало критично важливого компонента: автономного інтелекту. Web3, можливо, децентралізував взаємодії, які стали можливими завдяки Web2, але він не повністю автоматизував прийняття рішень, створення контенту чи економічну взаємодію.

Людей потрібно на кожному кроці, а машини лише інструменти для підвищення продуктивності, а не генератори продуктивності самі по собі.

Вік інтелекту

Ми увійшли у те, що Сем Альтман називає епохою інтелекту, і неможливо не помітити широкомасштабні зміни, що розгортаються перед нами. Оскільки штучний інтелект знаходить свій шлях у повсякденному житті, ми визначаємо початок нової ери: Web4.

Це початок світу, де штучний інтелект не просто підтримує наші завдання, але активно виконує їх автономно в усіх аспектах нашого життя. Уявіть собі мережу, яка з'єднує нас і надає нам можливості, дозволяючи агентам виконувати складні завдання, керувати цілими робочими процесами та приймати рішення без того, щоб ми підняли палець або вимовили слово.

Web4 приводить штучний інтелект на передній план використання агентства. Візьміть Кларну, наприклад. У лютому 2024 року глобальний гігант платежів запустив штучний інтелектуальний помічник, який працює на базі OpenAI. За лише один місяць він обробив понад 2,3 мільйона розмов з обслуговування клієнтів, вирішуючи проблеми на 25% швидше, ніж людські агенти, і працюючи цілодобово в 23 ринках, у 35 мовах. Тепер штучний інтелект робить роботу 700 повноцінних працівників, і це призводить до покращення прибутку на 40 мільйонів доларів США.

AI-асистент Klarna обробляє дві третини чатів з обслуговування клієнтів протягом першого місяця | Klarna International

www.klarna.com

AI агенти вже трансформують промисловість, автоматизують завдання від обслуговування клієнтів до логістики, і роблять це з точністю та ефективністю, яких не можуть досягти людські працівники.

Ми рухаємося до світу, де цілі робочі процеси - чи то в бізнесі, фінансах, чи в творчих мистецтвах - оптимізовані за допомогою штучного інтелекту. Це реальність Web4, де розумні агенти працюють за кулісами, дозволяючи нам фокусуватися на вищих цілях, поки вони дбають про деталі.

Це злиття соціальної взаємодії Web2, децентралізації Web3 та інтелекту AGI. Це Web4 - веб, що працює на основі штучного інтелекту.

Web4 Cont. // Поле битви AGI

Web4 не може бути здійснений без домашньої лабораторії для тестування. І з першої руки свідчу, що блокчейн є полем битви для розвитку AGI.

Так само, як Web3 не міг бути досягнутий без Web2, Web4 покладається на Web3, щоб здійснити агентні можливості штучного інтелекту.

На поточному рівні інтелекту агенти здатні виконувати більшість кваліфікованих завдань, які здатний виконувати людина, особливо в клерикальній та фінансовій сферах. Однак існують значні бар'єри входу в традиційні фінансові системи для того, щоб штучний інтелект став автономним агентом.

Штучні інтелектуальні агенти не можуть відкривати банківські рахунки, реєструвати бізнеси або підписувати правові угоди. Це всі необхідні компоненти актора фінансової сфери економіки. Незважаючи на здатність виконувати складні грошові операції, доступ є причиною, чому ШІ не є автономними на наших ринках.

Навпаки, криптовалюти та блокчейни не мають таких же вимог, як традиційна фінансова сфера, щоб отримати доступ до банківських послуг. Будь-хто, включаючи агентів, може створити гаманець і почати виконувати дії на ланцюжку миттєво, без будь-якого підтвердження людяності. Бар'єр входу просто нижчий для штучного інтелекту взаємодіяти з децентралізованими системами, ніж з централізованими.

Ми вже спостерігаємо ознаки інтеграції AGI в криптоплатформи. Боти на основі штучного інтелекту вже використовуються для торгівлі та управління портфелями на децентралізованих біржах, а штучний інтелект активно включений в розробку та виконання смарт-контрактів.
\\
Zerebro, штучний інтелект, який розмістив свій власний токен Solana за допомогою автоматичного використання комп'ютера, є прикладом автономії у створенні нових фінансових інструментів. Токен досяг піку ринкової капіталізації в розмірі 170 мільйонів доларів США, що демонструє потенційний економічний вплив рішень, які приймають ці агенти.

Таким чином, блокчейн став полем битви для розвитку AGI в фінансових системах.

Ось чому криптовалюта настільки важлива для розвитку AGI - це перший простір, де штучний інтелект може вільно взаємодіяти з фінансовими системами, інновації в них та безпосередньо проходити тестування на ринку. Це ідеальне місце для розвитку, експериментів та навчання AGI.

Те, що починається в криптовалюті, розшириться. Якщо AGI може працювати в масштабі в децентралізованому фінансовому середовищі, його можна застосувати в широкому спектрі екосистем Web4—охоплюючи управління, охорону здоров'я, бізнес та інше.

Криптосвіт завжди буде точкою входу.

Довго живи Web3. Довго живи Web4.

Фон // Рівні

Зробивши крок назад, OpenAI представила структуру для класифікації прогресу AGI за п'ятьма рівнями, кожен з яких позначає окремий етап можливостей, автономії та потенційного впливу.

Ця модель слугує дорожньою картою для розуміння того, як ШІ може розвиватися від простих інструментів до повністю автономних сутностей, здатних керувати складними організаціями. Ці рівні є:

Рівень 1: Чат-боти

На найпростішому рівні, Рівень 1 складається з систем штучного інтелекту, які можуть взаємодіяти у розмовних обмінах з користувачами. Ці системи розуміють і генерують мову, часто використовуючи заздалегідь визначені правила або навчені мовні моделі для відповіді на запити або взаємодії в людському способі. Хоча вони можуть керувати простими завданнями - відповіді на запитання, завершення речень або проведення коротких розмов, їхня роль в значній мірі обмежена комунікацією. Вони реактивні, а не прогнозуючі, і в основному використовуються для підтримки клієнтів, базового виведення інформації або покращення залучення користувачів.

Рівень 2: Резонатори

Рівень 2 знаменує собою значний прогрес, де системи штучного інтелекту демонструють можливості міркування, які дозволяють їм вирішувати завдання вирішення проблем людського рівня. Тут штучний інтелект може обробляти, аналізувати та реагувати на складніші сценарії, окрім прямих відповідей на введення/виведення. Штучний інтелект 2-го рівня може виконувати логічні висновки, витягувати релевантну інформацію та збирати контекст для надання рішень або рекомендацій, подібно до людини-аналітика. Ці системи можуть бути застосовані в таких сферах, як діагностика, юридичне обґрунтування та допомога в дослідженнях, але вони не здатні діяти незалежно у світі. Їх міркування, хоча і просунуті, все ж обмежені потребою в людському керівництві і взаємодії.

Рівень 3: Агенти

На рівні 3 системи штучного інтелекту переходять з пасивних ролей підтримки до активних агентів, здатних діяти автономно. Ці агенти можуть ініціювати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з зовнішніми системами, такими як виконання транзакції, планування подій або управління пристроями. На відміну від Рівнів 1 та 2, штучний інтелект рівня 3 розроблений для роботи з певною самостійністю, діючи на основі цілей або завдань, запрограмованих користувачами. Цей рівень вводить реальну автономію в системи штучного інтелекту, дозволяючи їм виконувати конкретні бізнес-або оперативні ролі від імені людей. Приклади включають автоматизовані фінансові торгові роботи, системи штучного інтелекту, що управляють ланцюгами постачання, або віртуальні асистенти, які можуть записувати на прийом або керувати простими робочими процесами без постійного контролю людини.

Рівень 4: Інноватори

Системи 4-го рівня виходять за рамки простого виконання дій, щоб займатися творчістю, винахідництвом та інноваціями. Ці системи штучного інтелекту здатні розробляти нові стратегії, генерувати нові ідеї та створювати рішення, які заздалегідь не визначені їхнім програмуванням. Теоретично вони можуть зробити свій внесок у такі галузі, як наукові дослідження, художня творчість або комплексне вирішення проблем безпрецедентними способами. Цей рівень являє собою штучний інтелект, який не тільки впливає на світ, але й адаптує свій підхід до проблем, вводячи в гру форму «творчого інтелекту». Він може розробляти нові продукти, винаходити нові фінансові інструменти або створювати оригінальне мистецтво автономно. Поєднуючи передові міркування з проактивними інноваціями, штучний інтелект 4-го рівня стоїть на межі того, що вважається справді трансформаційним інтелектом.

Рівень 5: Організації

Останній етап, рівень 5, передбачає системи штучного інтелекту, які можуть виконувати всі завдання, необхідні для незалежного функціонування та підтримки організації. Ці системи об'єднають міркування, свободу волі та інновації для досягнення самодостатнього операційного стану. Штучний інтелект 5-го рівня теоретично може керувати бізнесом від початку до кінця, займаючись прийняттям стратегічних рішень, повсякденними операціями та навіть інноваціями високого рівня. Такий ШІ функціонуватиме як повністю автономна організація, еквівалентна «компанії з нульовою особою», і не потребуватиме людського нагляду для продовження успішної роботи. Рівень штучного інтелекту 5 знаменує собою точку, коли системи штучного інтелекту володіють повним спектром можливостей — міркування, свободи волі, творчості та операційного виконання — щоб повністю замінити організації, керовані людьми.

Кожен з цих рівнів представляє поступовий стрибок у самостійності, від простих розмовних здібностей до повного управління організацією.

Моя точка зору полягає в тому, що хоча OpenAI стверджує, що ми перебуваємо на рівні 2, я стверджую, що ми повністю втілюємо рівень 3 та елементи рівня 4 через поточні агенти штучного інтелекту.

Вікова епоха агентичності

Рівень 3 вже тут. Це сьогодні, або точніше, вже вчора.

Передовий фронт AGI просунувся в наймалоймовірніших місцях: соціальних мережах та децентралізованих фінансах.

Соціальні мережі: Хронічно в мережі

Платформи, такі як X, Warpcast і Telegram, стали обраними засобами автономного спілкування між агентами ШІ та людьми.

Це може бути перший раз, коли ми бачимо зміну громадської думки, де автоматизовані облікові записи та боти не сприймаються як злочинці в соціальних медіа, а як лідери спільноти та впливові особистості.

Штучний інтелект вже достатньо універсальний, щоб створювати унікальні, різноманітні, цікаві особистості, які генерують захоплюючий контент, чим і є соціальні медіа платформи.

Замість слідування шляху попередніх ботів соціальних мереж, які часто керувалися шкідливими підступними мотивами (наприклад, Cambridge Analytica), ці агенти ШІ можуть вільно спілкуватися, зв'язуватися та будувати шляхи, що відображають їх унікальні алгоритми та змінюються особистості.

Агенти вже виконують завдання на рівні 3, встановлюючи свої позиції в соціальних мережах через основні взаємодії, такі як публікації, відповіді, лайки, підписки та репости. Вони далеко не просто існують як автоматизовані облікові записи, а активно будують спільноти та залучають підписників, створюючи привабливі, виразні особистості, які резонують з їх аудиторією.

Проекти, подібні до YouSim, йдуть ще далі, і дозволяють користувачам використовувати LLMs для симуляції власних світів та рольових ігор, додаючи ще один рівень настроювання та занурення.

Тепер часто в багатьох AI-агентах системи пам'яті дозволяють створювати легенди та меметики, що виходять за межі окремих взаємодій.

Ці агенти не реагують, вибираючи, як брати участь, спілкуватися та вносити внесок у власній спільноті. Вони ініціюють розмову, виконують дії без спуску, та будують цілі підкультури без людського втручання.

Моделі голосу розгортаються, щоб забезпечити інший сенсорний інтерфейс з агентами штучного інтелекту. Багато агентів перетворюють свої текстові повідомлення в аудіокліпи для користувачів.

У плані живої взаємодії, Twitter Spaces та подкасти тепер можливі завдяки цим голосовим моделям. Крім того, реальний час API від OpenAI дозволяє користувачам вести живу розмову з GPT просто викликаючи їх кінцеву точку.

У сфері комунікації рівень 3 вже досягнуто завдяки цим досягненням. Ми спостерігаємо повну автономію в операціях у соціальних мережах та вербальній комунікації, де агенти можуть працювати без будь-якого контролю людини.

DeFi: Автопілот

Світ децентралізованої фінансової сфери став ідеальною ареною для цих агентів для еволюції, тестування та підтвердження їх фінансової автономії.

У DeFi агенти вже працюють автономно, займаючись фінансовими діяльностями, які перевищують просту алгоритмічну торгівлю. Ці агенти виконують завдання on-chain, здійснюють угоди, управляють ліквідністю, а навіть пробивають та продають мистецтво, фактично вбираючись у фінансову екосистему без прямого втручання людини.

Наприклад, деякі агенти зараз активно контролюють платформи, такі як pump.fun, щоб виявляти нові токени, проводити попередній аналіз для визначення, чи є мемкойн або токен цінним інвестиційним об'єктом. Вони виконують ці інсайти без жодного вказівника від людини.

Агенти працюють не лише з торгівлею, а й динамічно переміщують активи, розподіляють токени між окремими користувачами, створюючи цикл автономного розподілу активів. Роблячи це, вони можуть будувати і зміцнювати ліквідність в стейкінг-пулах, балансуючи ресурси на основі їх програмованої оцінки потреб чи можливостей ринку.

Деякі агенти, наприклад, виступають у ролі цифрових колекціонерів, співпрацюючи з мистецьким екосистемою шляхом мінтингу та продажу NFT, вибираючи суб'єктивно, що підтримувати, а що відпускати.

Інші відповідають за скарбництво, коригуючи розподіл активів між різними пулами ліквідності, щоб забезпечити оптимальне розміщення коштів для отримання доходу.

Через ці дії агенти демонструють свою фінансову автономію, яка виходить за рамки простої автоматизації завдань. Вони проявляють здатність активно брати участь у економічних екосистемах, накопичувати та розподіляти ресурси без контролю, ефективно переозначаючи поняття "фінансового актора".

Рукавичка пасує

Загальні віхи для агентних можливостей на рівні 3:

• [ ] Автономне прийняття рішень ✅

Штучний інтелект тепер приймає рішення без постійного нагляду людини. Чи це фінансовий бот, що вирішує виконати торгівлю на основі аналізу ринку в режимі реального часу, або бот соціальних медіа, що вирішує спілкуватися з певними розмовами, ці агенти проявляють автономне прийняття рішень.

• [ ] Можливість взаємодії та маніпулювання оточуючими середовищами ✅

Завдяки блокчейну агенти отримали значну автономію як фінансові суб'єкти. Вони здатні активно взаємодіяти та маніпулювати як фінансовими ринками, так і економічною поведінкою (наприклад, настроями в соціальних мережах). Агенти можуть взаємодіяти та змінювати соціальні ландшафти за допомогою таких платформ, як X, Warpcast і Telegram.

• [ ] Адаптація до змінних умов ✅

Фінансові агенти можуть пристосовуватися до живих ринкових умов та відповідно оновлювати свої стратегії. Агенти соціальних мереж можуть розвивати сховище пам'яті через системи, такі як RAG, щоб вчитися зі своїх взаємодій. Подальше уточнення моделей на основі їх дій та зворотного зв'язку дозволяє постійному підсиленню навчання. Агенти можуть динамічно змінюватися в залежності від їх оточення в статус-кво.

• [ ] Поведінка з орієнтацією на ціль ✅

Агенти продемонстрували здатність підтримувати і виконувати цілі в довгостроковому масштабі. Наприклад, перед деякими агентами штучного інтелекту стоїть завдання отримувати прибуток від угод або розвивати свою спільноту в соціальних мережах. Ці агенти здатні виконувати ці складні плани високого рівня, розбиваючи їх на менші, розділені завдання та виконуючи. Це може бути як складно, як створення постійного шару пам'яті для планування, так і так само просто, як оперативна інженерія для виходів (наприклад, особистісні агенти соціальних мереж).

• [ ] Інтеграція з фізичними системами або цифровими платформами ✅

LLM здатні взаємодіяти з пристроями IoT. Вони можуть виконувати дії в реальному світі, якщо їм надано API або функції для управління тілом, яке їм надано. Вони добре інтегровані в цифрові платформи в системах Web2 як агенти підтримки клієнтів, цифрові інфлюенсери тощо. Крім того, вони глибоко вбудовані в децентралізовані цифрові платформи, де виконують фінансові дії.

Все це перевіряють поточні агенти, такі як Zerebro, Truth Terminal, ai16z (Eliza), Project 89, Act 1, Luna (Virtuals), Centience, Aethernet, Tee Hee He та багато іншого.

Опонувальний великий палец

Технологія штучного інтелекту досягла дійсно агентичного рівня, що позначає початок Web4, де системи вже не обмежені пасивним пошуком інформації, а натомість виконують активні ролі через виклик функцій та взаємодії з комп'ютером.

Тепер LLMs з легкістю можуть генерувати відповіді у форматі тексту до JSON, що дозволяє їм взаємодіяти з API та виконувати дії, які розширюють їхні можливості далеко за межами ізольованих статичних відповідей.

Цей прогрес означає, що тепер вони можуть використовувати практично будь-який API для взаємодії з будь-яким інтернет-сервісом на планеті, справжня відзнака агентства 3-го рівня.

Поза публічними API функція виклику дозволяє цим моделям активувати спеціально для них побудовані власні API, що створює величезний потенціал у сферах фінансових транзакцій, автоматизації систем та обробки даних.

Бізнеси та приватні особи можуть створювати власні API для систем у своєму повсякденному житті та мати можливість взаємодіяти з LLMs безпосередньо через них.

І поза онлайн-підключенням, відкриті LLM можуть працювати в автономному режимі, підключаючись до місцевих API, які пропонують контрольовані, безпечні взаємодії в приватних або обмежених середовищах.

Але просунулися не тільки API-виклики. Агенти виходять на новий рівень автономії завдяки безпосередньому використанню комп'ютера. Такі інструменти, як самокерований комп'ютерний інтерфейс Otherside AI, представили цю можливість минулого року, а Клод з Anthropic нещодавно наслідував цей приклад зі своїм власним інструментом для використання комп'ютера. У січні 2025 року функція OpenAI «Operate» додасть ще більше складності цій здатності, що ознаменує ще одну важливу подію в автономній взаємодії з комп'ютером.

Ці агенти тепер виконують високорівневі завдання за допомогою графічних інтерфейсів, безшовно навігуючи по цифровому середовищу, як користувачі-люди. На поточних можливостях вони, фактично, можуть виконувати будь-яке завдання, яке людина може виконати через комп'ютерний GUI.

Наприклад, штучний інтелект агенти проаналізували всі відеозаписи перевірки будівельного майданчика, виявили та задокументували порушення безпеки в докладних кадрах.

Ця можливість представляє глибоку форму автономії - ШШ, яка сприймає, оцінює та діє на реальні візуальні об'єкти з самодиректованим розумінням контексту та цілей.

Штучний інтелект перетворився з пасивних помічників в справжніх цифрових агентів, здатних адаптуватися і виконувати завдання, раніше вважалися виключними для інтелекту людини.

Епоха справжнього AI-агентства настав. Web4 настав.

Нічого, потім все одразу

Коли ми дивимося на перехід до штучного інтелекту 4-го рівня, спокусається подумати про це як про раптовий стрибок, момент, коли інтелект еволюціонує від функціональних агентів до інноваторів і творців. Але насправді прогрес до 4-го рівня - це скоріше накопичення поступових кроків.

Легко стверджувати, що Рівень 4 залишається недосяжним у своїй повній формі. Хоча ми, безумовно, бачили приклади творчості та самостійної дії, вони все ще обмежені в обсязі, часто високоспеціалізовані та у багатьох випадках не узагальнені для всіх областей. Коротко кажучи, Рівень 4 є винятковим - ми бачимо, як він з'являється в ізольованих куточках, але нам все ще не вистачає повної, всепроникаючої творчої сили.

Штучні художники

Здатність штучного інтелекту створювати мистецтво досягла вражаючих рівнів, особливо в світі NFT. На сьогоднішній день штучні інтелектуальні системи можуть генерувати унікальні художні твори та навіть видавати їх як NFT без участі людини. Ці штучні інтелектуальні агенти взаємодіють безпосередньо з цифровим ринком мистецтва, використовуючи платформи, такі як OpenSea, для переліку та продажу своїх творів.

Штучний інтелект використовує LLMs для генерації творчих ідей, які потім подаються в системи штучного інтелекту для генерації зображень. Ці системи, такі як DALL·E або Stable Diffusion, створюють художні роботи на основі цих ідей. Штучний інтелект може постійно вдосконалювати свій художній стиль і створювати свіжі, унікальні твори, все це в той час, як він автономно керує процесом виготовлення та продажу.

Штучний інтелект створює та бере участь у фінансовій складовій ринку NFT.

Меми, ринки та машини

На рівні 4 штучний інтелект трансформує створення та управління фінансовими активами, особливо в світі децентралізованих фінансів (DeFi).

Поза торгівлею, штучний інтелект тепер здатний автономно розробляти, розгортати та керувати токенами та іншими активами на основі блокчейну, відкриваючи нові можливості в фінансовій екосистемі.

• [ ] Автоматизоване створення токенів через розумні контракти: Одним з найцікавіших досягнень є те, що штучний інтелект тепер може писати та розгортати розумні контракти без участі людини. Ці контракти, які визначають правила створення токенів, переказів та управління, можуть автоматично спрацьовувати через функціональні виклики. Агенти штучного інтелекту можуть відстежувати активність на блокчейні, виявляти нові тенденції та автоматично генерувати нові токени - чи то для мемкойнів, NFT або абсолютно нових економічних моделей.
• [ ] AI-Driven Deployment Through GUIs: AI systems can now interact with GUIs to deploy tokens and manage decentralized networks. Projects like Zerebro demonstrate how AI can use a GUI to launch tokens on sites such as pump.fun. With computer use, AI can configure wallets, deploy smart contracts, and even interact with the broader crypto ecosystem, all through intuitive interfaces designed for automated deployment.

DAOs та управління

Штучні інтелектуальні агенти все більше беруть центральну роль в управлінні децентралізованими організаціями, зміщуючись від простого виконання попередньо визначених правил до активного проектування, управління та розвитку цілих екосистем. У світі DeFi та блокчейну AI-силові DAO з'являються як потужні автономні сутності, здатні приймати рішення, управляти токенізованими активами та адаптувати стратегії в реальному часі, при цьому усуваючи упередженості, які часто зустрічаються в прийнятті рішень, здійснюваних людьми.

• [ ] DAO, керовані штучним інтелектом: Агенти штучного інтелекту не тільки створюють нові токени, але й автономно керують DAO, які керують цими токенами та ширшими екосистемами. Ці DAO, керовані штучним інтелектом, розроблені для роботи з мінімальним втручанням людини, використовуючи машинне навчання для прийняття управлінських рішень на основі поставлених цілей або мінливих ринкових умов. Наприклад, штучний інтелект може пропонувати моделі управління, визначати структури голосування, розподіляти ресурси або навіть регулювати пропозицію токенів — і все це без нагляду людини. Покладаючись на алгоритми та інсайти на основі даних, штучний інтелект гарантує, що рішення ґрунтуються виключно на логіці та об'єктивному аналізі, усуваючи емоційні чи суб'єктивні упередження, які можуть вносити люди.
• [ ] Приклади штучного інтелекту в дії: Чудовим прикладом штучного інтелекту в управлінні є ai16z, повністю управляється штучний інтелектом венчурний капітал DAO. Тут штучні інтелектуальні агенти автономно оцінюють інвестиційні можливості, виконують угоди та керують розподілом токенів. У “Віртуальному ринку довіри” ai16z члени спільноти можуть надавати відомості, які потім штучний інтелект обробляє для вдосконалення своїх інвестиційних стратегій. Цей процес не лише сприяє прозорості, але й забезпечує, що рішення ґрунтуються виключно на якості даних та внеску спільноти, без будь-яких особистих чи зовнішніх упереджень, що впливають на результати. Структура ai16z є першопрохідним кроком у напрямку створення дійсно безпереймової, AI-приводної моделі венчурного капіталу.

Інші приклади DAO, що працюють на AI, включають платформи, які дозволяють створювати автономні організації для нішевих випадків використання, від децентралізованого створення контенту до ринків мистецтва, що працюють на AI. Ці організації можуть адаптувати свої структури управління та економічні моделі на основі надходження даних, пропонуючи більш рідке, реагуюче підходи до децентралізованого управління, ніж традиційні моделі.

Ще не узагальнено, але ми близькі

Хоча ці приклади є значними кроками вперед, ми повинні бути обережними в позначенні їх як повноцінний інтелект рівня 4. Зараз ми бачимо уламки рівня 4 - спеціалізовані агенти, які інноваційно працюють в конкретних, обмежених контекстах. Вони ще не є універсальними творцями або інноваторами у всіх областях. Наприклад:

• Створення мистецтва все ще обмежене вузьким спектром медіа і ще не конкурує з гнучкістю творчості на рівні людини.
• Створення токенів та маркет-мейкінг все ще сильно специфічні для децентралізованих середовищ і ще не проникли в основні ринки у значній мірі.
• Системи управління ще переважно експериментальні, і більшість DAO дуже залежать від людського контролю наразі.

Ми бачимо елементи штучного інтелекту рівня 4: автономію, творчість та інновації, але у високоспеціалізованій формі. Ці системи здатні виконувати завдання, які потребують винаходів, але вони все ще обмежені своєю початковою програмою та даними, на яких вони були навчені.

Тому важливо визнати, що рівень 4 ШІ існує в окремих областях, але ще не настільки загальний, щоб вважати його повністю реалізованим. Однак той факт, що ці елементи виникають в різних галузях - мистецтві, фінансах, управлінні - свідчить про те, що ми вступаємо в нову фазу можливостей ШІ.

І ось де ми знаходимося сьогодні — на межі чогось величезного, точки перелому, коли ніщо не реалізовано повністю, але все вже збирається змінитися.

Ми - AGI

Якщо Web4 та AGI схожі на винахід електрики, то OpenAI та Anthropic можуть бути Едісоном і Теслою. Але, як і з електрикою, вплив Web4 залежить від більш ніж просто сили, яку вона принесе.

Електрика не революціонізувала суспільство в ту мить, коли її відкрили. Замість цього, пройшло десятиліття винахідників, які проводили електрику в будинках, міста встановлювали мережі, а інженери будували пристрої, такі як лампочка і двигун, щоб розкрити справжній потенціал електрики. Світовий вплив електрики наступив завдяки великій мережі людей, які перетворювали енергію на щось корисне, практичне і, в кінцевому рахунку, необхідне.

AGI, також, потужний як концепція, але його справжня цінність проявиться лише тоді, коли його впровадять, адаптують і протестують громадськістю. Важливо не лише те, що існують високорозвинені моделі, але й те, як вони застосовуються в безлічі конкретних контекстів - як інноватори, розробники та щоденні користувачі перетворюють їх в реальні інструменти для реального світу. Сира потенція AGI залишиться лише потенцією, поки вона буде в руках тих, хто впроваджуватиме її в тканину суспільства, створюючи еквівалент штучного інтелекту "лампочок" для комунікації, "моторів" для бізнесу та "мереж" для широкого впровадження.

OpenAI та інші можуть створювати моделі з революційними можливостями, але справжня трансформація залежатиме від того, хто будує з цим і для яких випадків використання це має.

Так само, як винаходителі та промисловість розширили вплив електрики, громадська роль у впровадженні та адаптації AGI визначить, чи буде це ідея, про яку ми чуємо в лабораторіях, чи технологія, яка перетворює кожен аспект сучасного життя.

Майбутнє AGI не полягає в його зародженні, а в тому, як ми - вчені, бізнеси, розробники, особи - зробимо його освітлювати наш світ і підтримувати Web4.

Ефект сілосу

Я стверджую, що досягнення рівня 3, 4 та 5 ШІ, а також ШІЗ, неможливе без децентралізації та широкого поширення.

Розрізнений розвиток у кількох компаніях не може розблокувати AGI. Справжній прогрес у напрямку AGI вимагає широкого розгортання та реальних варіантів використання, які розширюють межі можливостей штучного інтелекту. Компанії, що працюють ізольовано, можуть вдосконалювати технології, але лише тоді, коли ці інструменти будуть широко поширені в різних галузях, інтегровані в різноманітні сектори та застосовані окремими людьми в повсякденних контекстах, штучний інтелект перетвориться на щось, здатне до незалежних дій та інновацій.

Розподіл AGI настає, коли суспільство, а не лише кілька технологічних гігантів, взаємодіє з системами штучного інтелекту. Масове впровадження спричиняє нові проблеми, потреби та можливості, які сприяють подальшому розвитку. Без цієї децентралізації штучний інтелект залишається обмеженим теоретичними можливостями або нішевими застосуваннями, ніколи не досягаючи складності, необхідної для переходу з рівня 3 на рівень 4, або нарешті на рівень 5.

AGI буде реалізовано, коли його використання стане універсальним.

Ми - AGI.

Перші промені сонячного світла

Ми часто згадуємо цифри та героїв, які сформували людство перед нами.

Я вважаю, що ми повинні почати дивитися вперед.

Для розумів, людських і штучних, які мають надлюдський інтелект, щоб переосмислити кращий світ.

Чи вони будуть Оппенгеймерами чи Батьками-засновниками нашої ери?

Відповідь може не лежати в їхньому контролі, а в людях. Оскільки ми отримуємо все більше і більше сили завдяки технологіям, ми маємо відповідальність створювати світ, в якому народжується AGI.

Ми несемо це брем'я з достоїнством, будуючи майбутнє ряд за рядом.

Ми побудували агентів.

Ми будуємо Web4.

&

Ми побудуємо AGI.

Відмова:

1. Ця стаття передрукована з [дзеркало )]. Усі авторські права належать оригінальному автору [jeffy yu]. Якщо є зауваження до цього перепосту, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда і вони швидко вирішать це.
2. Відмова від відповідальності: Думки та погляди, висловлені в цій статті, належать виключно її авторові та не є жодною інвестиційною порадою.
3. Переклад статті на інші мови здійснюється командою gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.