Yazar: PonderingDurian, Delphi Digital araştırmacısı

Derleme: Pzai, Foresight News

Kripto Para'nın temelde Açık Kaynak yazılımı olduğu ve yerleşik bir ekonomik teşvik mekanizmasına sahip olduğu göz önüne alındığında, aynı zamanda yapay zeka yazılım yazma şeklini altüst ettiği için AI'nın tüm blockchain alanı üzerinde büyük bir etkisi olacak.

AI x Crypto Genel Yığını

DeAI: Fırsatlar ve Zorluklar

Bana göre, DeAI'nin karşılaştığı en büyük zorluk, altyapı seviyesinde yer almaktadır, çünkü temel modellerin oluşturulması büyük miktarda sermaye gerektirir ve veri ve hesaplama ölçeği getirisi de yüksektir.

Genişleme kanunları göz önüne alındığında, teknoloji devleri doğal bir avantaja sahiptir: Web2 aşamasında, tüketici taleplerini birleştirerek elde ettikleri tekelci kârlarından büyük kazanç sağladılar ve on yıl boyunca ücretleri yapay olarak düşürerek bu kazançları bulut altyapısına yeniden yatırım yaptılar, şimdi, internet devleri, AI pazarını ele geçirmek için veri ve hesaplama (AI'nın temel unsurlarından biri) işgal etmeye çalışıyorlar:

Büyük modelin token hacmi karşılaştırması

Büyük ölçekli eğitimin sermaye yoğunluğu ve yüksek bant genişliği gerektirmesi nedeniyle, tek bir süper küme hala en iyi seçenek olarak kalıyor - teknoloji devlerine en iyi performansı sağlayan kapalı kaynaklı modeller - bu modellerin kârını tekelci bir şekilde kiralayıp kazancı her nesil sonrası ürüne yeniden yatırmayı planlıyorlar.

Ancak, gerçekler gösteriyor ki, AI alanındaki koruma duvarı Web2 ağı etkisinden daha az derin. Bu alandaki öncü modeller hızla değer kaybediyor, özellikle Meta şirketinin "toprak yakma politikası" izlemesiyle birlikte, yatırılan milyarlarca dolarla geliştirilen Llama 3.1 gibi açık kaynaklı öncü modeller, SOTA seviyesine ulaşıyor.

Llama 3 büyük model puanı

Bu noktada, düşük gecikme süresi ile ilgili katmanlı eğitim yöntemlerine dair yeni ortaya çıkan araştırmalar, (kısmen) önde gelen iş modellerini ticarileştirebilir - akıllı fiyatlar düşerken, rekabet (en azından kısmen) donanım süper kümelere (teknoloji devlerine karşı avantajlı) göre yazılım inovasyonuna doğru kayabilir (Açık Kaynak / Kripto Varlıklara hafifçe avantajlı).

Yetenek Endeksi (Kalite) - Eğitim Fiyat Dağılım Grafiği

‘Hybrid Expert’ mimarisi ve büyük model sentezi/routinge dayalı hesaplama verimliliği göz önüne alındığında, muhtemelen karşımıza 3-5 dev model dünyasından ziyade, milyonlarca modele sahip, farklı maliyet / performans dengelerine sahip bir dünya çıkacaktır. Birbirine bağlı bir akıllı ağ (arı kovanı).

Bu, büyük bir koordinasyon sorunu oluşturur: blok zinciri ve Kripto Para teşvik mekanizmaları bu sorunu çözmeye yardımcı olmalıdır.

DeAI Yatırım Alanının Temelleri

Yazılım dünyayı yutuyor. Yapay zeka yazılımı yutuyor. Ve yapay zeka temel olarak veri ve hesaplama demektir.

Delphi, bu yığında her bir bileşeni beğeniyor:

AI x Crypto yığını basitleştirilmiş

Altyapı

AI'nın gücü veri ve hesaplama tarafından sağlandığı için, DeAI altyapısı veri ve hesaplama satın alımını mümkün olduğunca verimli bir şekilde gerçekleştirmeyi ve genellikle Kripto Varlıklar teşvik mekanizmasını kullanmayı amaçlar. Daha önce de belirtildiği gibi, bu rekabetin en zorlayıcı kısmıdır, ancak son kullanıcı pazarının büyüklüğü göz önüne alındığında, aynı zamanda en yüksek getirili kısım olabilir.

Hesaplama

Bugüne kadar, dağıtılmış eğitim protokolü ve GPU pazarı, gecikme süresinin kısıtlamalarından dolayı etkilenmiştir, ancak potansiyel heterojen donanımı koordine etmek ve entegre çözümlerden dışlananlar için daha düşük maliyetli, talebe göre hesaplama hizmetleri sunmak istiyorlar. Gensyn, Prime Intellect ve Neuromesh gibi şirketler, dağıtılmış eğitimin gelişmesini teşvik ederken, io.net, Akash, Aethir gibi şirketler daha düşük maliyetli bir kenar zekasına doğru ilerliyor.

Proje ekolojisinde yer alan birleştirilmiş tedarik temelli dağıtım

Veri

Veri varlıklarının değeri ve paraya dönüşme derecesi, daha küçük ve daha uzmanlaşmış bir modelleme temelinde yaygınlaşmış akıllı bir dünyada artmaktadır.

DePIN, bugüne kadar, sermaye yoğun işletmelerle (örneğin telekom şirketleri) karşılaştırıldığında daha düşük maliyetli bir donanım ağı inşa edebilmesi nedeniyle büyük ölçüde övgü almıştır. Bununla birlikte, DePIN'in en büyük potansiyel pazarı, on-chain akıllı sistemlere akacak olan yeni veri seti toplama alanında ortaya çıkacaktır: protokol aracılığıyla (daha sonra tartışılacaktır).

Dünyada, en büyük potansiyel pazar - emek, veri ve hesaplama tarafından değiştiriliyor. De AI altyapısı, teknik olmayan insanlara üretim araçlarını ele geçirme ve yaklaşan ağ ekonomisine katkıda bulunma fırsatı sunuyor.

Middleware

DeAI'nin nihai hedefi, verimli birleştirilebilir bilgi işlem sağlamaktır. Merkezi Olmayan Finans'ın sermayesi Lego gibi, DeAI da günümüzün mutlak performans eksikliğini izinsiz birleştirilebilirlik ile telafi ediyor, açık bir yazılım ve hesaplama ilkel ekosistemini zaman içinde bileşik faiz'e devam etmeye teşvik ediyor ve böylece (umarız) mevcut yazılım ve hesaplama ilkellerini geride bırakıyor.

Eğer Google 'entegre' nin aşırısıysa, DeAI 'modüler' ün aşırısıdır. Clayton Christensen'ın uyardığı gibi, yeni endüstrilerde, entegre yaklaşım genellikle sürtünmeyi değer zincirinden çıkararak önde gelen bir konuma gelir, ancak bu alanın olgunlaşmasıyla, modüler bir değer zinciri, yığın katmanlarının rekabetini ve maliyet etkinliğini artırarak yer edinir:

Entegre vs Modüler AI

Bu modüler vizyonun gerçekleştirilmesi için son derece önemli olduğunu düşündüğümüz birkaç kategori var:

Yönlendirme

Akıllı parçalanmış bir dünyada, en iyi fiyatı seçmek için doğru model ve zaman nasıl seçilir? Talep toplayıcılar, değer yakalamak için sürekli olarak çalışırken, yönlendirme işlevi ağın akıllı dünyasında performans ve maliyet arasındaki Pareto eğrisini optimize etmek için hayati öneme sahiptir.

Bittensor, birinci nesil ürünlerde sürekli önde olmuştur, ancak birçok özel rakip de ortaya çıkmıştır.

Allora, farklı "temalarda" farklı modeller arasında "bağlamsal farkındalık" ve zaman içinde kendini geliştirme tarzında yarışmalar düzenler ve belirli koşullar altında tarihsel doğruluğa dayalı gelecek öngörülerini bilgilendirir.

Morpheus'un amacı, Web3 kullanım durumlarının 'talep yönlendiricisi' olmasıdır - temelde, kullanıcının ilgili bağlamını anlayabilen ve Merkezi Olmayan Finans veya Web3'ün 'bileşik hesaplama' altyapısının yeni bileşenleri aracılığıyla etkili bir şekilde yönlendirme sorguları gerçekleştirebilen bir 'Açık Kaynak' yerel vekil.

Agent 互操作性protokol，如 Theoriq 和 Autonolas 等，旨在将模块化路由推向极致，使灵活的 Agents 或组件的可组合、复合生态系统成为完全成熟的on-chain服务。

Sonuç olarak, akıllı ve hızla parçalanan bir dünyada, arz talep agregatörü son derece güçlü bir rol oynayacak. Google'ın tüm dünyanın bilgisini indeksleyen 2 milyar dolarlık bir şirket olduğunu düşünürsek, talep yönlendirici kazananı - Apple, Google veya Web3 çözümü olsun - akıllı endekslemeyi vekil olarak yapan şirketler daha büyük ölçekte olacaktır.

İşlemci yardımcısı

Dağıtılmış yapısı nedeniyle, blok zincirinin veri ve hesaplama alanlarında ciddi kısıtlamaları vardır. Kullanıcıların ihtiyaç duyduğu hesaplama ve veri yoğun yapay zeka uygulamalarını blok zincirine nasıl entegre edebiliriz? İşlemci yardımcısı ile!

协处理器在 Crypto 中的Uygulama Katmanı

Farklı teknolojiler sağlayanlar, kullanımda olan temel verilerin veya modellerin etkin 'Oracle Makine' olarak 'doğrulanması' için on-chain yeni güven varsayımlarının azaltılmasına ve aynı zamanda büyük ölçüde artırılmasına olanak tanıyan bir yöntemdir. Şimdiye kadar, birçok proje zkML, opML, TeeML ve şifreleme ekonomi yöntemlerini kullanmıştır ve avantajları ve dezavantajları farklıdır:

Ko-İşlemci Karşılaştırması

Daha yüksek bir seviyede, yardımcı işlemci Akıllı Sözleşmelerin akıllı hale getirilmesi için çok önemlidir - daha kişiselleştirilmiş on-chain deneyimler için bir "veri deposu" benzeri bir çözüm sunarak, belirli bir çıkarımın doğru bir şekilde tamamlandığını sorgulayabilir veya doğrulayabilir.

TEE (Trusted Execution Environment) ağı, Super, Phala ve Marlin gibi uygulanabilirlikleri ve büyük ölçekli uygulamaları destekleyebilme yetenekleri nedeniyle son zamanlarda popüler hale gelmiştir.

Genel olarak, yardımcı işlemciler, yüksek belirleyiciliğe sahip ancak düşük performanslı bir blok zinciri ile yüksek performanslı ancak olasılığa dayalı bir yapay zekayı birleştirmek için son derece önemlidir. Yardımcı işlemciler olmadan, yapay zeka bu nesil blok zincirinde ortaya çıkmaz.

Geliştirici Motivasyon Önlemleri

AI Açık Kaynak geliştirmesinin en büyük sorunlarından biri, sürdürülebilirliğini sağlayacak teşvik mekanizmasının eksikliğidir. AI geliştirme, oldukça sermaye yoğun bir iştir, hesaplama ve AI bilgi çalışması maliyetleri oldukça yüksektir. Açık Kaynak katkılarını ödüllendirecek uygun teşvik önlemleri olmadan, bu alanın kaçınılmaz olarak Süper Bilgisayarlar karşısında kaybetmesi kaçınılmazdır.

Sentiment'ten Pluralis, Sahara AI ve Mira'ya, bu projelerin hepsi, dağılmış bireysel ağların ağ zekasına katkıda bulunmasına olanak sağlamak ve uygun teşvikleri sunmak amacıyla ağları başlatmayı hedefliyor.

İş modelini telafi ederek, açık kaynağın bileşik oluşturma oranı hızlandırılmalıdır - geliştiricilere ve AI araştırmacılarına Büyük Teknolojiye küresel bir alternatif sunar ve yaratılan değere dayalı olarak potansiyel olarak cömertçe ödüllendirir.

Bu çok zor bir şey olmasına rağmen ve rekabet giderek daha da şiddetleniyor, buradaki potansiyel pazar çok büyük.

GNN Model

Büyük dil modelleri, büyük metin kütüphanelerinde desenleri ayırt eder ve bir sonraki kelimeyi tahmin etmek için öğrenirken, grafik sinir ağı (GNN) grafik yapı verilerini işler, analiz eder ve öğrenir. On-chain verileri öncelikle kullanıcılar ve Akıllı Sözleşme arasındaki karmaşık etkileşimlerden oluştuğundan, başka bir deyişle bir grafik olduğundan, GNN on-chain yapay zeka kullanım durumlarını desteklemek için mantıklı bir seçim gibi görünmektedir.

Pond ve RPS gibi projeler, web3 için temel bir model oluşturmayı deniyorlar. Bu modeller, işlemlerde, Defi hatta sosyal kullanım durumlarında bile kullanılabilir.

• Fiyat tahmini: on-chain行为模型预测价格、自动交易策略、情感分析
• AI Finans: Mevcut Merkezi Olmayan Finans uygulamalarıyla entegrasyon, gelişmiş getiri stratejileri ve Likidite kullanımı, daha iyi Risk Yönetimi / yönetişim
• on-chain Pazarlama: Daha hedefli bir Airdrop / konumlandırma, on-chain davranışlara dayalı öneri motoru

Bu modeller, Space and Time, Subsquid, Covalent ve Hyperline gibi birçok veri ambarı çözümü kullanacak, ayrıca onların potansiyelini de çok beğeniyorum.

GNN, büyük ölçekli blok zinciri ve Web3 veri deposunun zorunlu yardımcı araçları olduğunu kanıtlayabilir ve Web3'e OLAP (çevrimiçi analitik işlem) işlevselliği sağlayabilir.

Uygulama

Benim görüşüme göre, on-chain Ajanlar Kripto Varlıkların yaygın olarak bilinen kullanıcı deneyimi sorununu çözmede kilit rol oynayabilir, ancak daha da önemlisi, son on yılda Web3 altyapısına milyarlarca dolar yatırdık, ancak talep tarafının kullanım oranı çok düşük.

Endişelenme, Ajanlar burada...

AI'nin insan davranışı her boyuttaki test skorlarında yükseliş var

Ayrıca, bu aracıların daha karmaşık bir nihai hedefe ulaşmak için ödemeleri ve birleştirilebilir bilgi işlemi kapsayan açık, izinsiz bir altyapıdan yararlanmaları da mantıklı görünüyor. Önümüzdeki ağa bağlı akıllı ekonomide, ekonomik hareketlilik artık B-> B->C değil, kullanıcı > aracı > bilgi işlem ağı -> aracı-> kullanıcı olabilir. Bu akışın sonucu proxy protokolüdür. Uygulama veya hizmet tabanlı işletmeler sınırlı ek yüke sahiptir, öncelikle zincir üstü kaynaklarla çalışır ve birleştirilebilir bir ağdaki son kullanıcıların (veya birbirlerinin) ihtiyaçlarını karşılamak için geleneksel işletmelere göre çok daha ucuzdur. Web2'nin Uygulama Katmanı'nın değerin çoğunu yakalaması gibi, DeAI'daki "şişman proxy protokolü" teorisinin de büyük bir hayranıyım. Zamanla, değer yakalama yığının üst katmanlarına kaymalıdır.

Değer birikimi yapay zeka oluşturma

Bir sonraki Google, Facebook ve Blackrock muhtemelen protokolü temsil edecek ve bu protokolleri gerçekleştirmek için bileşenler ortaya çıkıyor.

DeAI Son Oyun

Yapay zeka, ekonomik yapımızı değiştirecek. Bugünlerde, piyasa, bu değerin yakalanmasının sadece birkaç büyük Kuzey Amerika şirketiyle sınırlı kalacağını öngörüyor. Ancak DeAI farklı bir vizyonu temsil ediyor. Küçük katkılara bile ödül ve karşılık veren açık ve birleştirilebilir bir akıllı ağ vizyonu, ve daha fazla kolektif mülkiyet / yönetim hakkı.

DeAI'nin bazı iddiaları abartılı olabilir ve birçok proje şu anda gerçek değerlerinin çok üzerinde işlem görüyor olabilir, ancak fırsatlar gerçekten de oldukça gerçekçi görünüyor. Sabırlı ve vizyon sahibi olanlar için DeAI'nin gerçekleştirilebilir son vizyonu, Blok zincirinin bizzat mantıklı olduğunu kanıtlayabilir.