1. Giriş

Bilgi teknolojisi endüstrisinin gelişmesiyle birlikte, artan hesaplama gücü ve genişleyen büyük veri erişilebilirliği dahilinde, yapay zeka (AI) modellerinin performansı da önemli ölçüde iyileşti. Son zamanlarda, yapay zeka performansı birçok alanında insan yeteneklerini aştı ya da onlara yetişti ve sağlık, finans ve eğitim gibi çeşitli endüstrilere hızla uygulanıyor.

Yapay zeka ticarileşmesinin temsil eden bir örneği, OpenAI tarafından Kasım 2022'de geliştirilen insan doğal dilini anlama ve yanıtlama yeteneğine sahip generatif bir AI modeli olan ChatGPT'dir. ChatGPT, piyasaya sürülmesinden sadece 5 gün sonra 1 milyon kullanıcı kazandı ve 2 ay içinde 100 milyon aylık aktif kullanıcıya ulaşarak tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması unvanını kazandı.

Büyük AI platformlarının eğitimi ve hesaplaması için kullanılan GPU'ları tasarlayan ve üreten NVIDIA da bu trendden büyük ölçüde faydalandı. NVIDIA'nın net karı, 2024 yılının ilk çeyreğinde bir önceki yıla göre %628 artarak 14,8 milyar dolara yükseldi ve hisse fiyatı önceki yıla göre yaklaşık 3 kat artarak 3,2 trilyon dolarlık bir piyasa değeri kaydederek dikkate değer bir performans sergiledi.

AI sektörünün yükselişi aynı zamanda kripto piyasası üzerinde de önemli bir etkiye sahip. 2022 Haziran'ında, NFT sanat projelerinin yükselişte olduğu bir dönemde, metne dayalı yüksek kaliteli görüntüler oluşturan OpenAI tarafından geliştirilen DALL-E 2'nin piyasaya sürülmesi, yerli kripto Telegram kanallarında AI anahtar kelime bahsine 8 kat artışa neden oldu. Dahası, 2022'nin ikinci yarısından itibaren, daha doğrudan AI ve blockchain'i bağlamaya yönelik girişimler ortaya çıktı ve AI bahsi bir kez daha 2 kat arttı.

AI sektörünün yükselişi ayrıca kripto piyasası üzerinde de önemli bir etkiye sahip. Haziran 2022'de NFT sanat projelerinin yükseldiği bir zamanda, metne dayalı yüksek kaliteli görüntüler üreten OpenAI tarafından geliştirilen DALL-E 2'nin piyasaya sürülmesi, büyük Kore kripto Telegram kanallarında AI anahtar kelime bahsini 8 kat artırdı. Dahası, 2022'nin ikinci yarısından itibaren, AI ve blok zinciri arasındaki daha doğrudan bağlantı girişimleri ortaya çıkmaya başladı ve AI bahsleri ekstra 2 kat arttı.

Kripto topluluğundaki yapay zeka konusundaki bu düzeydeki ilgi, aynı zamanda yapay zeka ile ilgili kripto projelerine yönelik yatırım trendlerinde de yansımaktadır. Sanal varlık istatistikleri sitesi Coingecko'ya göre, 20 Ağustos 2024 tarihi itibarıyla, yapay zeka ve blockchain'i birleştiren projelerin 2022'nin ikinci yarısında ortaya çıkmaya başlamasından bu yana 2 yıl içinde AI sektöründe sınıflandırılan 277 blockchain projesinin toplam piyasa değeri hızla artmış ve Layer2 kategorisinden yaklaşık %25 daha yüksek olan 21 milyar dolar seviyesine ulaşmıştır.

Ancak şimdiye kadar ortaya çıkan ve dikkat çeken yapay zeka sektörü blockchain projeleri genellikle blockchain'i, yapay zeka endüstrisi geliştikçe ortaya çıkan sınırlamaları çözmek için kullanma şeklini benimsemiştir. Ana kullanım alanları aşağıdaki gibidir:

• Merkezi Olmayan GPU Ağı: Herkesin GPU gücü sağlayabileceği ve token teşvikleri alabileceği bir dağıtılmış GPU ağı oluşturmak için blockchain teknolojisini kullanan projeler, AI model eğitimi için gereken büyük GPU maliyetleri nedeniyle giriş engel sorununu ele alır (örneğin,IO.NET, Akash Ağı)
• Merkezi Olmayan Yapay Zeka Eğitimi ve Model Geliştirme: Birden fazla katılımcının katkıda bulunarak blok zinciri teknolojisini kullanarak token ödülleri alan AI eğitimi ve model geliştirmeye katkıda bulunduğu projeler. Merkezi AI geliştirme ortamlarından kaynaklanan AI önyargı sorununu çözmek için.Bittensor)
• On-chain AI Marketplace: Blockchain teknolojisi kullanılarak yapay zeka modelleri/ajanları için performansı ve güvenilirliği şeffaf bir şekilde değerlendiren ve ticaretini yapan merkezi olmayan yapay zeka pazarı projeleri, endüstriler ve fonksiyonlar için özelleştirilmiş yapay zeka modelleri/ajanlarına olan talebe yanıt olarak.SingularityNET, Autonolas)

Bu örneklerin yanı sıra, mevcut yapay zeka endüstrisinin karşılaştığı zorlukları aşmak için blok zincir altyapısını kullanarak ortaya çıkmaya devam eden çeşitli girişimler de bulunmaktadır, örneğin merkezi olmayan veri pazarları ve IP protokolleri. Bu girişimler, blok zincir teknolojisi için uygulama alanlarını genişletirken yapay zeka endüstrisi için daha stabil bir altyapı sağlayarak sinerji etkileri yaratmaktadır.

Öte yandan, yapay zekanın blokzincir ekosistemine entegre edilmesi de gelişme için sonsuz potansiyel barındırıyor. Özellikle izinsiz oluşturulan DeFi hizmetlerinde, güvenilir üçüncü tarafların katılımı yapay zekanın tanıtılmasıyla minimize edilebildiği takdirde, var olan akıllı sözleşmelerle gerçekleştirmesi zor olan çeşitli işlevlerin uygulanma potansiyeli bulunmaktadır.

Bu makalede, mevcut DeFi protokollerinde AI'nin nasıl kullanıldığına dair belirli örnekleri, karşılaştıkları zorlukları ve DeFi'de AI'nin geleceğini inceleyeceğiz.

2. Akıllı DeFi

Yapay zeka, gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriyi analiz etme ve sonuçlar çıkarma konusunda mükemmel bir yeteneğe sahiptir. Bu yetenek, kullanıcı fonu yürütme için DeFi protokollerinin sağladığı verimlilik ve risk gibi verileri somutlaştırmak ve risk yönetimine yardımcı olmak için önemli bir rol oynayabilir. Bu durumda, yapay zeka, mevcut DeFi protokollerinin büyük yapısal değişiklikler yapmadan yapay zekayı kullanmasına olanak tanıyan Dapp'ın kullanıcı arayüzünde (UI) başlıca olarak işlev görür.

Bir temsilci örneğiYearn Finance, bir verim çiftçiliği derleyicisi. Kullanıcılara daha güvenli bir yatırım ortamı sağlamak için, Yearn Finance işbirliği yapmakileGIZA, bir yapay zeka ajanı oluşturma platformu, Yearn Finance v3 kasaları için gerçek zamanlı bir strateji risk değerlendirme sistemi kurmak.

Ancak, DeFi ekosistemi ve AI'nın birleşmesinde daha çok odaklandığım şey, AI'nın otonom düşünme ve eylem yeteneklerini kullanarak DeFi protokollerine otonomi kazandırma yeteneğidir.

Mevcut DeFi protokolleri, kullanıcılar tarafından oluşturulan işlemlere pasif bir şekilde tepki veren bir forma sahiptir. Başka bir deyişle, protokolün akıllı sözleşmeleri, kullanıcı etkileşimlerine göre önceden belirlenmiş şekillerde çalışır. Bununla birlikte, AI'ın DeFi protokollerine entegre edilmesiyle, protokol kendisi piyasa koşullarını analiz edebilir, optimal kararlar alabilir ve aktif bir şekilde işlemler oluşturabilir. Bu, önceden uygulanması zor olan yeni finansal hizmet biçimlerini sunan DeFi protokollerinin ortaya çıkmasını sağlar.

Akıllı DeFi protokollerinin ana işleyiş mekanizmalarında yapay zekayı kullanan spesifik örnekleri inceleyelim.

2.1. Fyde Hazinesi: AI Jeton Fonu

Fyde Treasury, birden çok tokeni birlikte işleten ve portföyü yapay zeka ile yöneten Liquid Vault adlı bir sepet tipi fon hizmeti sağlayan bir protokoldür. Kullanıcılar, Liquid Vault'a yatırılan varlıklara karşılık gelen bir likidite tokeni olan $TRSY'yi alabilir ve kullanabilirler.

2.1.1. Varlık Seçimi ve Fon İşletme Yöntemi

Liquid Vault'un ana görevi, aşağı yönlü bir piyasa trendi sırasında düşük volatiliteye sahip token'ların oranını artırmak, kullanıcılara daha az düşüş oranı sunarak diğer varlık sınıflarına göre uzun vadeli bir perspektiften iyi performanslı bir portföy sunmaktır.

Fyde Hazine, Likit Kasa portföyüne dahil edilecek varlıkları aşağıdaki üç adımlık kriterlere göre seçer:

• Bol miktarda ticaret likiditesi olup olmadığını değerlendirin
• Protokol kurucularının geçmişini, protokol kodu denetimlerini vb. inceleyerek herhangi bir sorun olup olmadığını belirleyin
• AI tarafından zincir üstü verileri analiz ederek, yıkama işlemi varlığını, token merkezileşme derecesini, organik büyüme eğilimlerini vb. değerlendirmek.

Bu kriterleri karşılayan tokenler Liquid Vault portföyüne dahil edilir ve Fyde Hazinesi de Liquid Vault'ın varlık yönetimi sürecinde AI'dan yararlanır:

• Piyasa Analizi ve Tahmini: Blok zinciri işlem verileri, piyasa trendleri, haberler vb. analiz edilerek gelecekteki piyasa trendleri tahmin edilir
• Ağırlık Hesaplama ve Yeniden Dengelendirme: Tahmini piyasa trendleri ve portföydeki token'ların son performansı ve volatilitesine dayalı olarak optimal token ağırlıklarını hesaplayın ve yeniden dengeleyin
• Risk Yönetimi ve Yanıtı: Portföydeki her bir jeton için, yönetim saldırılarını, likidite havuzu tükenmesini, belirli cüzdanlardan gelen anormal işlemleri vb. gerçek zamanlı olarak hızla tespit edin ve portföyü ayarlayın veya ilgili jetonu portföyden izole edin.
• Gelişmiş Varlık Yönetimi Stratejisi: Sürekli olarak portföy performansını değerlendirme, strateji etkinliğini analiz etme ve verileri değiştirmek ve geliştirmek için türetme. Ardından, mevcut stratejileri yeni türetilen stratejilerle karşılaştırmak için testler yapmak, performansı ölçmek ve gerçek işletme stratejileri üzerinde düşünmek.

23 Ağustos itibarıyla, yazı tarihine göre, Ethereum ağına dayalı çeşitli sektör tokenlerinden oluşan Liquid Vault portföyünde toplam 29 token bulunmaktadır.

Liquid Vault Gösterge Paneli, Kaynak:Fyde

Ayrıca, Fyde Hazinesi, Likit Kasa'ya belirli protokol yönetişim token'larını yatıran kullanıcıların, bu token'ların likidite token'ları sağlayarak yönetişim oy haklarını korumalarına olanak tanıyan bir özellik sunar. Likit Kasa'ya kullanıcılar tarafından yatırılan yönetişim token'ları, yatırana $gTRSY-token şeklinde gönderilir ve bu token'lar ilgili protokol için yönetişim oylaması gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.yönetim sekmesi.

Ancak, oy hakları portföydeki jeton ağırlıklarından etkilenir, bu nedenle oy hakları her seferinde portföy ayarlandığında değişebilir.

2.1.2. Likidite Madenciliği Kampanyası

Fyde Hazine, $TRSY'nin, Likit Kasa likidite tokeni olan likidite sağlayıcılarına Fyde puanları veriyor ve gelecekte bu puanlara dayanarak Fyde Hazine'nin yönetim tokeni $FYDE'yi dağıtma sözü veriyor.

Diğer projelerin aksine, genellikle kullanıcıların doğrudan merkezi olmayan borsalara çiftler yatırmaları ve jeton veya puan alması gereken likidite madenciliği kampanyaları düzenleyen Fyde Hazinesi, kullanıcıların $FYDE mevduatlarını protokolün iç likidite madenciliği sözleşmesine kabul eder ve doğrudan likidite sağlar.UniswapLikitite sağlarken arz aralığını belirlemeye izin veren merkezi olmayan bir borsa olan v3.

Uniswap v3'ye likidite sağlama sürecinde, likidite madenciliği sözleşmesine yatırılan $FYDE'nin bir kısmını $ETH'ye dönüştürmek için optimal takas yolunu hesaplar ve gerçekleştirir. Ayrıca, piyasa koşullarına bağlı olarak, yapay zeka aynı sermayeyle genel bir merkezi olmayan borsaya likidite sağlama aralığını gerçek zamanlı olarak yönetir ve optimize eder, yaklaşık olarak sermaye verimliliğini 4 kat artırır.

AI Simülasyon Gösterge Tablosu, Kaynak:Fyde Docs

Fyde Hazine, kullanıcıların protokole yatırdığı varlıkları kullanarak gerçek zamanlı olarak piyasada mevcut olan çeşitli riskleri en aza indiren ve insan değerlendirmesini en aza indiren bir sepet fonu oluşturuyor.

2.1.3. Protokol Performansı

Fyde Hazinesi'nin TVL'si, Ocak 2024'te piyasaya sürülmesinden bu yana istikrarlı bir şekilde artarak 2 milyon dolara ulaştı ve şu ana kadar sürekli olarak 2 milyon dolar TVL seviyesinde kalmaktadır. Öte yandan, $TRSY token'inin değeri son üç ayda sürekli piyasa zayıflığı nedeniyle Mayıs sonundan bu yana -35% getiri gösterdi.

Ancak, Ethereum ekosistemindeki diğer büyük tokenlarla karşılaştırıldığında, $TRSY'nin getirilerine bakıldığında, göreceli olarak istikrarlı fiyat oynaklığına dayanarak $TRSY tokeninin daha küçük bir düşüş gösterdiği görülebilir.

Fyde Hazinesi, bir yıldan daha kısa bir sürede piyasaya sürüldü ve Fyde'nin AI modeli piyasa verileri üzerinden öğrenmeye ve gelişmeye devam ediyor. Bu nedenle, AI öğrenimi biriktikçe ve optimize edildikçe, gelecekte daha iyi performans gösterme olasılığı bulunmaktadır. Bu nedenle, Fyde Hazinesi'nin gelecekteki gelişme yönüne ve performansına dikkat etmek önemlidir.

2.2. Mozaic Finans: AI Getiri Optimizasyonu

Mozaic Finance, AI aracılığıyla belirli DeFi protokollerini kullanarak getiri çiftçiliği stratejilerini optimize eden bir getiri optimizasyon protokolüdür. Mozaic Finance, kullanıcılara vaultlar şeklinde çeşitli DeFi ekosistemi varlık yönetimi stratejileri sunar ve strateji optimizasyonu için aşağıdaki iki tür AI kullanır:

• Conon: Piyasa koşullarını ve verim çiftçiliği stratejilerinin APY'sindeki değişiklikleri tahmin etmek için zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak analiz eder
• Archimedes: Conon tarafından türetilen tahmin verilerine dayanarak optimal yatırım stratejisini hesaplar ve fon tahsisatını gerçekleştirir.

Bu nedenle, Mozaic Finance'te, bir 'analist' olarak hareket eden AI ajanları Conon ve bir 'stratejist' olarak hareket eden Archimedes, kullanıcılar tarafından yatırılan varlıkları yönetmek için işbirliği yapıyor.

2.2.1. Tresor Türleri

• Hercules: Stabil coin kullanarak verim çiftçiliği gerçekleştirebilen bir kasa ve mevduatçılara MOZ-HER-LP jetonları olarak likidite jetonları verilir
• Kullanıcıların kasanın içine yatırdığı varlıklar köprü protokolüne likidite olarak sağlanır.Stargate verim elde etmek için. Yapay zeka, aynı varlık için bile likidite derecesine bağlı olarak APY'nin her ağ için farklı ayarlandığı StarGate'in özelliğini kullanarak, kasa varlıklarını gerçek zamanlı olarak daha yüksek getirili likidite havuzlarına bağlar ve yeniden dengeler

StarGate Çiftliği Gösterge Paneli, Kaynak: Yıldız Geçidi

• Theseus: Çeşitli volatil varlıkları kullanarak getiri üreten bir kasalar, ve mevduat sahipleri likidite jetonları olarak MOZ-THE-LP jetonları verilir
• Kullanıcıların kasanın içine yatırdığı varlıklar, işlemciler için ticaret likiditesi sağlayan ve teşvikler kazandıran merkezi olmayan sürekli vadeli işlemler borsası GMX protokolünün GM Havuzu'na yatırılır. Bu sırada likidite, her GM havuzu işlem varlığının volatilitesi ve faiz oranları dikkate alınarak dağıtılır ve piyasa koşullarına bağlı olarak stabilcoin'lerin oranı artırılabilir ve ek faiz kazanmak için StarGate'e yatırılabilir.

GMX GM Havuz Gösterge Paneli, Kaynak: GMX

• Perseus: Eko sistem protokollerine likidite sağlayarak ağ ödülleri almak için PoL (Likit Kanıtı) uzlaşma mekanizmasını aktif olarak kullanan bir kasadır.BerachainMozaic Finance ekibi şu anda geliştirme yapıyor ve Berachain'in test ağı kullanarak stratejileri başlatmaya hazırlanıyor. Detaylı bilgiler daha sonra açıklanacaktır

Berachain ve PoL uzlaşı mekanizması hakkında detaylı bilgi için lütfen “ makalesine başvurunBerachain - Ayı İki Tavşanı Yakalama: Likidite ve Güvenlik“.

Fyde Hazinesinin aksine, token sepet fonları oluşturan Mozaic Finance, kullanıcı varlıklarını DeFi protokollerine yatırırken likidite arzı stratejilerini ve süreçlerini yapay zeka ile optimize eden bir protokoldür ve riskleri yönetir.

Ocak 2024 itibarıyla, Hercules ve Theseus kasanları, sırasıyla yaklaşık %11 ve %50 yüksek beklenen APY'lerle iyi performans gösteriyordu. Bununla birlikte, Mozaic Finance'ın kasalarında yaşanan bir fon hırsızlığı olayı nedeniyle her iki kasa da şu anda askıya alınmış durumda.

Ocak 2024 itibarıyla Hercules ve Theseus kasalarının beklenen yıllık getirileri, Kaynak: @Mozaic_Fi

2.2.2. Fon Hırsızlığı Olayı ve Mozaik 2.0

Mozaic Finance'teki fon hırsızlığı olayı, 15 Mart 2024'te tarafından geliştirilen yeni bir güvenlik çözümüne geçiş yapılırken meydana geldi. Hypernativeon-chain risk ve güvenliği artırmak için.

Güvenlik güncellemesi tamamlanmadan önce, bir iç geliştirici, kasadaki fonların bir çekirdek takım üyesinin özel anahtarı kullanılarak çalınabileceğini keşfetti. Özel anahtarı elde etmek için çekirdek takım üyesinin bilgisayarına sızdılar. Ardından çalınan anahtar kullanılarak, kasalarda bağlı olan yaklaşık 2 milyon dolarlık varlıklar çalındı ve bunlar merkezi borsalara likidasyon için taşındı.

Bu olay nedeniyle Mozaic Finance ekibi, Hercules ve Theseus kasalarının çalışmasını askıya aldı ve yönetişim ve protokol ücreti tahsilat tokeni olan $MOZ'in değeri yaklaşık %80 düştü. Hırsızlık olayından hemen sonra, Mozaic Finance ekibi olayın ilerleyişini şeffaf bir şekilde açıkladı ve güvenlik firmalarıyla işbirliği içinde çalınan varlıkların akışını takip etti ve çalınan fonların dondurulması ve geliştiricinin çalınan varlıkları yatırdığı borsalara iade edilmesi için başvuruda bulundu ve protokol operasyonlarına devam etmek için çaba sarf etti.

Neyse ki, tüm çalınan fonların iadesi şu anda devam etmektedir ve merkezi borsalardan çalınan fonların iadesini beklerken, ekip Mozaic 2.0'ı başlatmak için aşağıdaki iyileştirmeleri içeren bir hazırlık yapıyor:

• Geliştirilmiş Güvenlik: Trust Security, Testmachine ve Hypernative gibi güvenlik uzmanı firmalar aracılığıyla kod denetimleri ve güvenlik iyileştirmeleri yapma
• Yapay Zeka Modeli İyileştirme: Mevcut Arşimet modelini kapsamlı bir şekilde yükseltmenin yanı sıra, uzman bilgisine dayalı veri eksikliği nedeniyle şimdiye kadar gerçekleşmeyen siyah kuğu senaryolarını tahmin etmek ve öğrenmek. Ayrıca, anormal kararları tespit etme ve insan incelemesi ve model geliştirme için bayraklar belirleme
• Gelişmiş Kullanıcı Deneyimi: Dapp'ın kullanıcı arayüzü ve kullanıcı erişilebilirliğinin hesap soyutlama ve köprü hizmeti entegrasyonu aracılığıyla çeşitli zincir ortamlarında iyileştirilmesi

Bu nedenle, Mozaic Finance, fon hırsızlığı olayıyla büyük bir kriz yaşasa da, Mozaic 2.0'ı piyasaya sürmeye hazırlanıyor ve kullanıcılara daha güvenli ve verimli bir varlık yönetimi hizmeti sunmaya çalışıyor.

3. Zorluk: Yapay Zekanın Merkezsizleşme ve Ölçeklenebilirlik İkilemi

Bugüne kadar, Akıllı DeFi protokollerinin Fyde Hazinesi ve Mozaic Finansı vakaları aracılığıyla AI'ı DeFi uygulamalarının temel bir bileşeni olarak nasıl kullandığını inceledik. AI'ı kullanarak Akıllı DeFi protokollerinin elde edebileceği faydalar şöyle özetlenebilir:

• Özerklik yoluyla yeni DeFi protokol modelleri türleri oluşturmak
• Fon işlemleri yöntemlerinin analizi ve optimizasyonuyla sermaye verimliliğini artırma
• Anormal işlemler gibi risklere gerçek zamanlı analiz ve yanıt

Şu anda, blok zinciri ve yapay zeka entegrasyonu çoğunlukla AI'nın sınırlarını çözmek için blok zinciri altyapısı oluşturma yönünde gerçekleştiriliyor. Ancak yukarıda bahsedilen faydalar nedeniyle AI'nın DeFi protokollerine tanıtılma girişimlerinin artacağını bekliyoruz. Tabii ki, bu iki alanın birleştirilmesi sürecinde çözülmesi gereken zorluklar da var.

Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilen bir ortam gerektirir, ancak mevcut blok zinciri altyapısı, yapay zekanın gerektirdiği veri işleme hızı seviyesini karşılayamaz. Örneğin, ChatGPT-3 modelinin, Solana'nın maksimum TPS'si (Saniye Başına İşlem) olan 65.000'den yaklaşık on milyon kat daha hızlı olan sorulara yanıt üretmek için saniyede trilyonlarca veri işlemi gerektirdiği tahmin edilmektedir.

Ayrıca, blok zinciri altyapısı yapay zeka hesaplamalarının mümkün olduğu noktaya kadar gelişse bile, halka açık blok zincirlerinin şeffaflığı, yapay zeka modellerinin eğitim verilerini ve karar ağırlıklarını potansiyel olarak halka açık hale getirebilir. Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan işlemlerin öngörülebilir hale gelebileceği ve potansiyel olarak onları çeşitli dış saldırılara maruz bırakabileceği bir sınırlama sunar.

Bu nedenlerle, yukarıda tanıtılan Fyde Hazinesi ve Mozaic Finance gibi AI'ı kullanmak isteyen DeFi protokolleri, şu anda merkezi sunucularda AI çalıştırıyor ve sonuçlara dayanarak blok zinciriyle etkileşimde bulunuyor.

Ancak bu yaklaşım, protokole varlık yatıran kullanıcıların yapay zekayı yöneten ekibin dürüstlüğüne güvenmesi gereken bir durum yaratır ve bu da DeFi'nin akıllı sözleşmeler yoluyla güvenilir üçüncü taraflara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak güvene dayalı olmayan bir ticaret ortamı sağlama ilkesini baltalar. Yapay zekanın blok zincirinde kullanılması sürecinde ortaya çıkan bu merkeziyetsizlik ve ölçeklenebilirlik ikilemi, DeFi uygulamalarının yapay zekayı kullanma sürecinde çözmesi gereken bir zorluk olarak görülüyor ve zkML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi) teknolojisi buna alternatif olarak dikkat çekiyor.

3.1. zkML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi)

zkML, Zero-Bilgi Kanıtları (ZKP) ve Makine Öğrenimi (ML) kombinasyonunu birleştiren bir teknolojidir. Sıfır bilgi kanıtları, belirli verilerin içeriğini açıklamadan kanıtlayabilen bir kriptografik tekniktir, böylece hem gizlilik koruması hem de veri bütünlüğü doğrulaması sağlanır. zkML, sıfır bilgi kanıtlarının bu özelliklerini makine öğrenimine uygular, böylece AI modelinin girdisi, parametreleri ve iç işleyişi açıklanmadan modelin çıktısının doğru bir şekilde hesaplandığını kanıtlamak mümkün olur.

Ayrıca, DeFi protokolünün akıllı sözleşmesini oluşturarak, yapay zeka modeli dış müdahale olmaksızın dürüst bir şekilde çalıştığında sıfır bilgi kanıtını doğrulayıp yalnızca on-chain işlemler oluşturabilir, böylece yapay zeka DeFi protokolüne güvenli bir şekilde entegre edilebilir.

Örneğin, daha önce tanıtılan Mozaic Finance, gelecekte protokole sıfır bilgi kanıtı teknolojisini dahil etmeyi planlıyor vebelgelerinde belirtildiği gibibu, Archimedes'in kararları dürüst bir şekilde verdiğini kanıtlama yeteneğini gerçek zamanlı olarak tamamladığını ve kasaları yönettiğini göstermenin bir tamamlayıcısı olacak.

Bununla birlikte, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi uzun süredir ortalıkta görünmüyor ve gerçekten benimsenmesi için çok fazla tartışma ve geliştirmeye ihtiyaç var. Özellikle, karmaşık yapay zeka modelleri için sıfır bilgi kanıtları oluşturmak, yapay zeka modellerini blok zincirinde doğrudan uygulamaktan daha verimli olsa da, mevcut blok zinciri altyapısının sağlayabileceğinden daha fazla hesaplama maliyeti ve depolama kapasitesi gerektirir. Bu nedenle, zkML'nin pratik olması için daha fazla teknolojik ilerlemeye ve sıfır bilgi ispatlarının ve blok zinciri altyapısının optimizasyonuna ihtiyaç vardır.

4. Ajan Tabanlı Ekonomi ve Kişilik Kanıtı

Blockchain ve yapay zeka teknolojilerinin gelişmeye devam etmesini bekliyorum, bu iki alanın birleşmesi için gerekli olan zorlukları kademeli olarak başaracaklarını düşünüyorum. Ayrıca, bu ilerleme temelinde, yakın gelecekte çoğu DeFi protokolünün işletme mekanizmalarının bir parçası olarak yapay zekayı entegre edeceğini öngörüyorum.

Ayrıca, SingularityNET ve Autonolas gibi yapay zeka aracısı dağıtım ve ticaret platformlarının ortaya çıkması ve karmaşıklaşmasıyla birlikte, yapay zekanın yalnızca protokol düzeyinde entegre edilebileceği değil, aynı zamanda bireysel kullanıcıların da yapay zeka aracılarını kolayca kullanabileceği bir ortam yaratılıyor. Başka bir deyişle, blok zinciri ekosistemine katılan her 'insan', bireyler için optimize edilmiş Akıllı DeFi protokolleri oluşturabilecek ve kullanabilecek.

Örneğin, Autonolas'ın AI ajanlarının, on-chain ve off-chain verileri analiz ederek bahisleri gerçekleştiren sayı ve etkinlikleri gibi.OmenGnosis ağının tahmin piyasası platformu, Temmuz 2023'ten itibaren yaklaşık bir yıl içinde bir milyondan fazla işlem üreterek istikrarlı bir şekilde arttı.

Gelecekte verimli 24 saat sermaye yönetimine yetenekli kişiselleştirilmiş yapay zeka ajanlarının artması ve aktif olarak blockchain ekosistemine katılması beklenmektedir. Bu, boşta duran likiditenin kullanılmasına ve daha verimli sermaye işlemlerine yol açacak ve ekosistemin genel likiditesini büyük ölçüde artıracaktır. Sonuç olarak, yapay zeka ajanları arasındaki işlemlerin ekosistemin ana faaliyeti haline gelmesi ve yeni bir ajan tabanlı ekonomik ekosistem oluşturması beklenmektedir.

Ayrıca, kişiselleştirilmiş AI ajanlarının modelleri gelecekte daha da zeki hale geldikçe, kişisel AI ajanları muhtemelen ‘insanlar’ için tasarlanmış alanlarda faaliyetlerini genişleteceklerdir. Bu faaliyetler arasında, bireysel eğilimlere uygun on-chain varlık yönetimi, airdrop fırsatlarını yakalama ve katılım, ve yönetimde yer alma bulunabilir.

Bu nedenle, YZ ajanları insan davranışını giderek daha hassas bir şekilde taklit ettikçe, gelecekte "gerçek" insan kullanıcılar ile YZ ajanları arasında ayrım yapmak daha zor hale gelecektir. Buna göre, bir kullanıcının insanlığını ve benzersizliğini kanıtlamaya yönelik bir mekanizma olan Proof of Personhood'un öneminin, insani değere ve failliğe değer veren protokollere odaklanarak vurgulanması bekleniyor.

4.1. Kişiliğin Kanıtı

Proof of Personhood, bir bireyin insaniyetini ve eşsizliğini kanıtlamak için sadece insanların sahip olabileceği özellikleri kişisel hesaplarla ağda bağdaştırma imkanı sağlayan bir mekanizmadır. Şu anda tartışılan ve ortaya çıkan metodolojiler genel olarak iki kategoriye ayrılabilir:

• Fiziksel Kimlik Doğrulama Tabanlı: Donanım aracılığıyla yüz, parmak izi, iris vb. gibi benzersiz biyometrik bilgileri kullanır
• Davranış Analizi Temelli: Bir kullanıcının sosyal ağı ve itibarı, ağ etkinlik desenleri vb. temel alınarak insanlık ve benzersizliği belirler, belirli bir hesabın ağ etkinliği ve diğer hesaplarla etkileşimleriyle ilgili olarak

Davranış analizine dayalı Proof of Personhood yöntemi, kullanıcı gizliliğini nispeten iyi korur ve vücudu tanımlamak için özel bir donanım olmadan erişilebilir olma avantajına sahiptir, ancak kanıtın doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için büyük miktarda ağ verisi gerektirir. Yapay zeka ajanları daha sofistike hale geldikçe, ayırt etme yeteneği azalabilir, bu nedenle fiziksel tabanlı Kişilik Kanıtı'nın gelecekte daha yaygın olarak benimsenmesi bekleniyor.

Fiziksel kimlik doğrulama temelli Kişilik İspatı'nı tanıtan bir temsilci protokol Worldcoin, OpenAI'nin kurucusu Sam Altman tarafından kurulan, ChatGPT'yi yaratan proje. Worldcoin, Tüm insanlara benzersiz dijital kimlik atayarak Universal Temel Gelir'i uygulamak için araştırma ve deneyler yapan bir projedir ve tüm insanlara (kimlikleri olanlara) $WLD jetonları dağıtır. Bu, insanların yapay zeka gelişimi nedeniyle işlerini kaybettikleri bir gelecek durumu için bir hazırlıktır.

4.1.1. Dünya parası

Worldcoin, Orb adı verilen özel bir donanım kullanarak insan irislerini tanıyan fiziksel kimlik doğrulama tabanlı bir Kişilik Kanıtı projesidir. İris tanındıktan sonra, Worldcoin ağındaki bu iris için bir Dünya Kimliği verilir ve kullanıcının kişisel cihazında bu Dünya Kimliğine erişebilen özel bir anahtar oluşturulur.

Worldcoin Orb, Kaynak: Worldcoin Teknik İncelemesi

Bu noktada, Worldcoin ağı yalnızca taranan iris verisinin karma değerini depolar, böylece kullanıcının iris'i yeniden oluşturulamaz veya tanımlanamaz ve World ID için her zaman kimlik doğrulaması gerektiğinde, kullanıcının cihazı sıfır bilgi ispatı üretir ve ağa gönderir, bireysel on-chain faaliyetlerin veri gizliliğini korur.

Bununla birlikte, irisi yalnızca Dünya Kimliği verilirken tanıma sistemi nedeniyle, özel anahtarlara sahip cihazların ticareti yoluyla Dünya Kimliği aktarımı ve yapay zeka aracılarının özel anahtarlara erişimi gibi zorluklar hala mevcuttur. Worldcoin, World ID'yi kullanırken biyometrik kimlik doğrulama sisteminin tanıtılmasını tartışarak ve davranış analizine dayalı AI algılama algoritmaları geliştirerek bu sorunları çözmek için çaba sarf ediyor.

5. Son Sözler

Bu makalede, AI'nin blockchain ekosistemine dahil edilmesiyle ortaya çıkan yeni tür hizmetler sağlayan protokollere, bu protokollerle karşılaşılan zorluklara ve AI ajanlarına dayalı blockchain ekosisteminin geleceğine bakıldı.

Gelecekte, yapay zeka ve blok zinciri teknolojileri, birbirlerinin sınırlamalarını tamamlayarak gelişmeye ve yakınsamaya devam edecek ve bu sayede bireylerin yapay zeka ve blok zincirine daha rahat erişebilecekleri ve kullanabilecekleri bir ortamın sağlanması bekleniyor.

Özellikle yapay zeka ajanları merkezli gelecekteki zincir üstü ekonomik ekosistemde, herkes yüksek düzeyde finansal bilgiye sahip olmadan kolayca finansal hizmetler kullanabilir ve sağlayabilir. Bu, zincir üstü ekosistemin likiditesini büyük ölçüde artırarak 'finansal' endüstrinin kapsayıcılığını genişletmeye büyük katkı sağlaması beklenmektedir.

Ayrıca, yapay zeka ve blockchain, sadece birbirlerini etkilemekle kalmayıp çeşitli endüstriler için altyapı olarak kullanılabilecek potansiyele sahiptir ve bu iki teknolojinin gelişimi, bireysel endüstrilere olan etkilerinin ötesinde, insan toplumuna yaygın değişiklikler getirecektir.

Ancak, veri gizliliği koruması ve yapay zeka hesap verebilirlik sorunları gibi yapay zeka ile ilgili kurumsal düzenlemeler ve tokenlerin menkul kıymet niteliği gibi blok zinciri ile ilgili kurumsal düzenlemeler, bu teknolojilerin gelecekteki gelişme yönünü ve endüstri yapısını büyük ölçüde etkileyecektir. Bu nedenle, gelecekte kurulacak olan yapay zeka ve blok zinciri endüstri düzenlemelerinin içeriğini yakından gözlemlemek gerekmektedir.

Sonuç olarak, bu teknolojilerin geliştirilmesinin insanlık için daha iyi bir ortam sağlayacağını ve toplumumuzdaki çeşitli sorunların çözümüne katkıda bulunacağını umuyoruz.

Feragatname:

1. Bu makale [yaygınlaşmış araştırma]. Tüm telif hakları orijinal yazara aittir [despread araştırma]. Bu yeniden basım konusunda itirazlarınız varsa, lütfen iletişime geçin. Gate Öğrenekip ve onlar hızlı bir şekilde bununla ilgilenecekler.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirileri Gate Learn ekibi tarafından yapılır. Belirtilmedikçe, çevrilmiş makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya kopyalanması yasaktır.