เมื่อเพื่อนๆ บางคนเห็นข่าวที่ Nillion ได้รับเงินทุน 25 ล้านดอลลาร์ คุณคงอยากรู้ WTF คือ "การคำนวณโดยตาบอด"? MPC、ZKP、FHE、TEE เป็นแนวคิดที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จัก และมีแนวคิดใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นอีกเสียงหนึ่ง ดังนั้น กระบวนการการคำนวณโดยตาบอดทำงานอย่างไร? แนวทางการแก้ไขปัญหาการคำนวณโดยตาบอดที่ Nillion ให้มานั้นเป็นอย่างไร? ต่อไปนี้คือความเข้าใจของฉัน:

1）Blind Compute (การเข้ารหัส) คืออะไร? โดยอย่างง่ายคือ Blind Compute เป็นวิธีการคำนวณที่ให้เซิร์ฟเวอร์ (โหนด) ทำงานคำนวณบางส่วนของข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว

ความต้องการของ ZKP、TEE、MPC、FHE และอัลกอริทึ่มการเข้ารหัสอื่นๆ ทั้งหมดเหมือนกัน แต่ความแตกต่างอยู่ที่: ZKP ต้องใช้ค่าใช้จ่ายที่มหาศาลในการสร้างพิสูจน์แบบไม่รู้เรื่อง ใช้สำหรับการเก็บรักษาข้อมูลและการคำนวณที่ off-chain และการตรวจสอบเท่านั้นใน on-chain เช่น Rollup Layer2 ในขณะที่ TEE คือวิธีการคำนวณที่เกิดจากฮาร์ดแวร์ที่มีความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่แยกต่างหาก และ FHE สามารถทำการคำนวณโดยตรงบนข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสได้ แต่ในปัจจุบันยังรองรับเฉพาะการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจง

** "Blind computing" เป็นกรอบการคํานวณทั่วไปเนื่องจากเทคโนโลยีการเข้ารหัสเช่น ZKP, TEE, FHE และอื่น ๆ อาจรวมอยู่ในกรอบทางเทคนิคของพวกเขา **

ทุกคนทราบกันดีว่า ZKP、TEE และ FHE ปัจจุบันกำลังเข้าใกล้กับเทคโนโลยี Crypto ในขั้นตอนการสำรวจและปรับปรุงในการประยุกต์ใช้ ในขณะเดียวกันการคำนวณสะท้อนมีโอกาสรวมเทคโนโลยีหลักทั้งหมดนี้มารวมใช้งาน ซึ่งจะช่วยสำรวจและแก้ไขปัญหาความเป็นส่วนตัวในทางวิศวกรรม

**2) The core logic of blind computing is to do distributed โหนด enhancement, so that a single โหนนด has the ability of segmented storage + computing at the same time, coupled with a verifiable open governance network, and then achieve the result of effective work under the premise of not know the "complete" data. จะเข้าใจได้อย่างไร? **

ในสถานการณ์ปกติ การรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลต้องการจะเก็บข้อมูลที่โหนด A และคำนวณหลังจากการเข้ารหัสโดยโหนด B และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่สำเร็จที่โหนด C กระบวนการนี้มีความสูญเสียที่มากของต้นทุนในการสื่อสารข้อมูล และมีโอกาสที่ข้อมูลจะถูกเปิดเผยในกระบวนการที่ทำซ้ำๆ การเชื่อถือระหว่างโหนดมีความสูง และมันยากที่จะรับประกันว่าความเป็นส่วนตัวจะไม่ถูกรั่วไหล

การสร้างตรรกะธุรกิจของ Nillion ช่วยเติมเต็มความขาดแคลนนี้ด้วยกันอย่างถูกต้อง กระบวนการทำงานโดยรวมของ Nillion คือ (เพียงแค่เป็นการเข้าใจเท่านั้น):

Nillion ได้สร้างเครือข่ายโหนดกระจายที่มีความสามารถในการเพิ่มพูนการเก็บรักษาข้อมูลและการคำนวณของแต่ละโหนด โดยเมื่อ Nillion ได้รับคำขอการประมวลผลการส่งข้อมูล จะถูกส่งผ่านการคอมไพล์และการจัดการก่อนที่จะถูกแยกส่วนออกเป็นชิ้นย่อย ๆ และถูกเข้ารหัสทั้งหมดโดยใช้ภาษา Nada ที่เฉพาะเจาะจง

ผ่าน AIVM เครื่องจำลองมาทำการจัดตารางและแจกจ่าย โหนดที่กระจายจะจัดเก็บข้อมูลชิ้นนี้อย่างสุ่มและคำนวณข้อมูลเหล่านี้ โดยสุดท้ายจะเสร็จสิ้นการรวมและตรวจสอบอย่างเดียว ในขั้นตอนทั้งหมดโหนดเดียวไม่สามารถทราบข้อมูลทั้งหมด แต่เมื่อรวมกันก็สามารถเสร็จสิ้นการถ่ายทอดและคำนวณข้อมูลทั้งหมด

ทำไมการคำนวณทาบัพธ์สามารถรวมเทคโนโลยี ZKP、TEE และ FHE ในการประยุกต์ ทำไมก็ง่ายมาก ในขั้นตอนการเตรียมข้อมูลก็สามารถใช้เทคโนโลยี FHE ในขั้นตอนการเข้ารหัสข้อมูล และโหนดเก็บข้อมูลและคำนวณก็สามารถทำในสภาพแวดล้อม TEE ที่เชื่อถือได้ ในขณะที่การทำงานของโหนดในการรวมและการตรวจสอบผลลัพธ์ก็สามารถใช้ ZKP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบและรวมผลลัพธ์

3. ในความเห็นของฉัน การใช้เทคโนโลยี ZKP、TEE、FHE、MPC และอื่นๆ มีข้อบกพร่องทางเทคนิคที่เป็นไปได้มากหรือน้อย ในปัจจุบันในวงการ Crypto มีโครงการอยู่เต็มไปหมดแต่ส่วนใหญ่ก็ทำงานในเรื่องการปรับปรุงต้นทุนและประสิทธิภาพ และโฟกัสไปที่ศูนย์กลางสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงของ Crypto

โครงสร้างการคำนวณสายตาที่ Nillion นำเสนอ อาจจะยังไม่ได้นำไปใช้ในสถานการณ์ที่ใหญ่ขึ้น แต่วิธีการเข้ารหัสที่รวมอยู่ในกรอบการแก้ปัญหานี้ มีโอกาสที่จะถูกนำมาใช้ในด้านการควบคุมข้อมูลที่มีการตรวจสอบได้ เช่นการคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้ การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่น ๆ ในอนาคต