Расшифровка данных в блокчейне о потенциале криптовалюты x искусственного интеллекта

Генерация тезисов в процессе

Автор: J.Hackworth, исследователь данных в Variant

перевод: золотые финансы xiaozou

С появлением все большего количества проектов в области Crypto x AI мы начинаем видеть, как технологии шифрования и искусственного интеллекта совместно работают в блокчейне.

В этой статье мы исследуем, как потенциал Crypto x AI проявляется в данных в блокчейне.

Большинство транзакций в блокчейне будут выполнены искусственным интеллектом. Этот тренд очень явно проявляется в интеллектуальных агентах рынка прогнозов Autoolas. С начала текущего года объем торгов искусственных агентов увеличился вдвое, за последний месяц еженедельный объем торгов превысил 38 тыс., примерно 63% транзакций относится к транзакциям Gnosis Safe.

Интеллектуальные агенты Autonolas показывают, что даже если только около 453 агентов работают в блокчейне, их деятельность может генерировать больше транзакций, чем деятельность людей из Gnosis Safe. В будущем интеллектуальные агенты могут обеспечить более эффективное сотрудничество в задачах, их производительность может превысить деятельность людей в блокчейне.

Crypto стимулирует развитие координированного искусственного интеллекта

Проект DeAI использует криптографические возможности для стимулирования новых рынков, привлечения талантов и исследовательских средств. Например, у Morpheus есть около 6 тысяч адресов с депозитом в размере 93 тысяч stETH для повышения ликвидности и стимулирования развития искусственного интеллекта.

Меры стимулирования токенов используются для финансирования новых приложений/проектов, создания превосходных моделей через конкуренцию и повышения качества моделей с помощью RLHF. Они привлекают не только таланты и навыки, но и ценные активы, такие как вычислительные ресурсы и данные.

Ценность искусственного интеллекта зависит от его данных обучения. Криптовалюта может усилить сбор данных с помощью токенов. Например, Hivemapper использует свою сеть более чем 63 000 пользователей для сбора картографических данных во время вождения. С начала 2024 года Hivemapper сжег токены на сумму более 174 000 долларов США в соответствии с потребностями в данных.

Другие примеры включают rDAO, который мотивирует персональные данные. Reddit лицензировал данные пользователей AI-компании за более чем 200 миллионов долларов, но пользователи, возможно, не получили компенсацию, тогда как rDAO компенсирует пользователей, предоставляющих данные. На данный момент более 154 тысяч пользователей предоставили свои персональные данные rDAO для обучения искусственного интеллекта.