ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам имитировать человеческие мысли и действия. Он рассматривается как ключевой катализатор последней волны технической революции и сдвигов в отрасли. В сфере Web3 существуют различные инициативы взаимодействовали с сектором ИИ, внедряя новые подходы с помощью децентрализованных структур.
Цель Allora Network — дать возможность узлам децентрализованной сети искусственного интеллекта лучше сотрудничать за счет лучшей структуры стимулов; В то же время он предлагает более интеллектуальные способы выявления контекстуальных деталей для повышения эффективности моделей машинного обучения, тем самым достигая более эффективных Ключевые моменты эффективного интеллектуального рассуждения и суждения заключаются в осведомленности о ситуации и дифференцированных структурах стимулов. Эти инновации позволяют сети обеспечивать наилучшие результаты вывода в любой среде, обеспечивая при этом справедливое равенство для уникального вклада каждого участника. присуждать.
AO, построенный на блокчейне хранилище Arweave, обеспечивает бесконечно масштабируемые децентрализованные вычисления, позволяя неограниченному количеству процессов работать параллельно. Децентрализованные агенты ИИ размещаются в блокчейне AR и запускаются в блокчейне AO.
Mind — это решение для перестейкинга ИИ, которое обеспечивает экономику токенов и безопасность данных децентрализованных сетей ИИ за счет гибкого рестейкинга и полностью гомоморфного шифрования для обеспечения безопасности консенсуса. В то время как EigenLayer использует рестейкинг для защиты различных AVS в экосистеме Ethereum, Mind Network использует рестейкинг для обеспечения консенсуса различных сетей искусственного интеллекта во всей криптоэкосистеме.
Humans.ai — ведущий поставщик решений в области блокчейна и искусственного интеллекта, который расширяет возможности проектов в области искусственного интеллекта, способствуя прозрачному и этичному развитию. Объединяя ИИ с доверием, он стремится создать подход, ориентированный на человека.
В этой статье исследуется стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и Web3, а также потенциальная ценность и влияние их интеграции. Искусственный интеллект преуспевает в повышении производительности, в то время как Web3 трансформирует производственные отношения за счет децентрализации. Сочетание этих технологий позволяет применять инновационные приложения в области анализа данных, персонализированных пользовательских услуг, а также безопасности и защиты конфиденциальности.
Децентрализованное хранилище, примером которого являются одноранговые сети, создает глобальный, надежный и неизменяемый жесткий диск. Arweave, лидер в этой области, предлагает экономичные решения, обеспечивающие постоянство, неизменность и сопротивление цензуре, необходимые для растущих потребностей NFT и dApps.
Алекс Сюй, партнер по исследованиям в Mint Ventures, анализирует новые нарративы в растущем секторе крипто-ИИ, обсуждая каталитические пути и логику, лежащую в основе этих нарративов, соответствующие цели проектов, а также риски и неопределенности.
HyperAGI — это управляемый сообществом децентрализованный проект ИИ, направленный на создание настоящих агентов ИИ и содействие автономной криптовалютной экономике. Это достигается за счет интеграции решений Bitcoin Layer 2, инновационного механизма консенсуса Proof of Useful Work (PoUW) и больших языковых моделей (LLM). Проект посвящен реализации безусловного базового дохода агента (UBAI) и продвижению децентрализованного и справедливого цифрового общества с помощью технологии искусственного интеллекта.
В постепенно усиливающейся гонке ИИ, какой новый геймплей могут предложить старые проекты, чтобы занять нишу на рынке, где ликвидности и внимания не хватает?
Углубитесь в Mind Network: когда полностью гомоморфное шифрование встречается с рестейкингом, консенсусная безопасность для криптопроектов ИИ находится в пределах досягаемости
io.net, использующая Solana, Render, Ray и Filecoin, представляет собой распределенную систему графического процессора, предназначенную для использования децентрализованных ресурсов графического процессора для решения вычислительных задач искусственного интеллекта и машинного обучения.