POR KERMAN KOHLI

Compilação: Frost, BlockBeats

O pesquisador de criptografia KERMAN KOHLI analisou o sucesso do airdrop da Starknet em termos de solicitação e distribuição de tokens, dados e tempo.

Após o meu artigo anterior sobre múltiplos Airdrops do Optimism, gostaria de explorar o Airdrop do Starknet, já que extrai dados de ambos. Espero investigar as principais diferenças nos mecanismos de reivindicação de tokens ao estudar esses dois Airdrops de tokens. Esses dados estão desatualizados há cerca de um mês, mas considerando que os Airdrops foram concluídos há alguns meses, não devem diferir muito dos números reais.

Modelo de Solicitação e Distribuição

As diferenças principais entre os dois métodos são que a Optimism diz "enviaremos o airdrop diretamente para sua carteira" enquanto a Starkware diz "venha até nós para receber seu airdrop". No primeiro caso, é mais fácil e econômico para o usuário em termos de taxas de gás. Minha opinião pessoal é que, se você estiver executando essa operação em uma blockchain de baixo custo, o custo não deveria ser um problema e um botão para solicitar o airdrop deveria ser implementado.

Dito isso, vamos dar uma olhada no Airdrop da Starknet. Infelizmente, é muito difícil obter dados porque:

Starknet não divulgou publicamente os detalhes da ação de reivindicação dos dados de análise após o Airdrop.

Starknet não tem um formato de endereço EVM padrão, o que significa que tenho que quebrá-lo para obter os dados disponíveis na cadeia.

De qualquer forma, aqui está o gráfico oficial sobre como os Airdrops são distribuídos:

Recolha de Dados

Para obter os dados que preciso, basicamente uso:

0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 como o meu Endereço de Airdrop.

0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 como o hash do meu bloco inicial.

0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d é um contrato para obter o saldo do STRK.

Eu tenho que passar por muitos laços for e programação de bytes para obter alguns trechos interessantes dos dados que eu quero.

Independentemente disso, ao extrair os dados, descobri que apenas 39,8% das pessoas receberam o Airdrop, e os usuários restantes foram principalmente usados para dados de marketing - de certa forma, este também é um bom resultado! Alguns podem dizer que é ruim, mas se você puder transmitir as informações para o maior número possível de pessoas, sem revelar tudo, então você encontrou o ponto ideal.

Tempo de Análise

Eu adotei a abordagem de extrair todos os endereços de airdrop obtidos e, em seguida, escrever um script para consultar o saldo desses endereços no momento da execução do script. Ao dividir o saldo em "caixas", posso ver a quantidade de saldo distribuída em diferentes "caixas". No entanto, devido à limitação das informações disponíveis, é difícil obter uma compreensão mais aprofundada desses usuários. Os dados limitados tornam a análise como um todo mais desafiadora.

Não é necessário explicar muito, vamos mostrar os resultados aqui! Eu defini um limite máximo de 100 STRK, porque o valor mínimo para um airdrop é de 111,1 STRK. Abaixo estão listadas as distribuições em diferentes faixas de valor:

StarkEx usuários: cada pessoa 111.1 STRK

Código aberto desenvolvedores: 111.1 STRK cada

Usuário Starknet: com escala de 500 a 10.000 STRK, com multiplicadores diferentes.

Membros da comunidade Starknet: variando de 10.000 a 180.000 STRK.

Starknet desenvolvedor: 10.000 STRK por pessoa

Cada validador 360 STRK na piscina de staking Ethereum.

stake individual: 1.800 STRK por validadores, até 3.200 STRK para validadores de maior risco

ETH Developer: 1,800 STRK per person

Membros da Guilda de Protocolo: 10.000 STRK cada um.

EIP Autor: cada pessoa 2.000 STRK

No geral, esse airdrop não teve um impacto muito bom! A taxa de retenção de 13,5% está próxima da média do setor (que na verdade já não é alta). No entanto, considerando que usuários comuns do GitHub, como eu, receberam 1800 STRK, podemos ver que o efeito desse airdrop foi muito pior do que esperávamos! Apenas 1,1% dos usuários que receberam a distribuição de tokens acabaram retendo-os. Vamos analisar outros indicadores para ajudar a determinar se esse airdrop foi bem-sucedido.

Um indicador simples de proxies é a tendência de preços de um token. Aqui está o gráfico de tendência de preços do token STRK nos últimos 3 meses.

Preço caiu 50%, mas houve um ajuste estrutural geral no mercado durante o mesmo período. O desempenho não é ideal, mas pelo menos não caiu 90%.

Vejamos por outro ângulo: TVL. Pelo menos os nossos amigos da Finanças Descentralizadas Llama podem ajudar com o trabalho.

TVL aumentou para cerca de 320 milhões de dólares e depois caiu para cerca de 210 milhões de dólares, o que é uma taxa de retenção bastante boa. No entanto, não sabemos quanto Starknet pagou por esses números. Felizmente, tenho o número. Esse número é 67.078.250,942674.

Se assumirmos um preço médio de token de $1,50, podemos reexpressar essa equação, pois a Starknet gastou $100.617.376 adquirindo cerca de $300 milhões em TVL, ou seja, aproximadamente $3 de tokens STRK podem comprar $1 de TVL.

O número de usuários é a minha próxima pergunta, para que possamos entender o modelo de CAC desta equação. Eu redesenhei o gráfico acima com a porcentagem do número de usuários.

Bom, a partir daqui, vamos abrir uma exceção para a Starknet, considerando apenas a faixa "abaixo de 100 tokens". Gastamos quase 100 milhões de dólares para obter 519.282 usuários. Isso significa que gastamos cerca de 200 dólares por usuário. Se recalculamos com os usuários retidos (que possuem mais de 101 tokens), o custo por manter uma conta será de 1.341 dólares.

Esta é uma tradução automática. Pedimos desculpa por quaisquer erros.

Esta é uma tradução automática. Pedimos desculpa por quaisquer erros.

Fim

Starknet adotou uma abordagem cuidadosa sobre como distribuir uma grande quantidade de tokens para diferentes grupos. Os dados também mostram claramente que eles garantiram diversidade na distribuição. Isso também é um traço comum que observei em airdrops de sucesso e fracasso.

Então, por que mais projetos não consideram a diversidade do perfil dos usuários ao fazer airdrops? A razão é que coletar, analisar dados e chegar a conclusões é um trabalho muito difícil - especialmente quando se trata de grandes volumes de dados. No entanto, o Starknet utiliza um critério relativamente simples que ainda garante a diversidade da distribuição. Na verdade, se houver ferramentas adequadas, a distribuição pode ser mais direcionada.