人工智能

Story Protocol 是一个创新的区块链项目，旨在重塑知识产权（IP）管理方式。通过将 IP 权利上链并实现可编程化，该协议为创作者提供了新的变现途径和价值拓展机会。Story Protocol 结合了区块链、IP 和 AI 技术，构建了包含开放 IP 存储库和多功能模块的基础设施层。该项目不仅致力于连接 Web2 和 Web3 世界，还积极培育全新的链上 IP 生态系统。随着主网即将上线，Story Protocol 有望为加密行业带来新的增长点。

本文回顾了 Bitkraft 2024 峰会的亮点和关键见解，重点关注人工智能与游戏的融合、围绕游戏 IP 的误解以及东西方游戏市场的差异等话题。报告指出，目前人工智能在游戏资产生成和 PvP 应用中的价值仍然有限，成功的游戏往往建立在原创 IP 之上，而不是依赖现有 IP。

本文带您了解 Mirada AI ——一个通过通信和用户自主性来解决人工智能问题的区块链项目。它融合了人工智能与区块链技术，提供的 AI 服务优先考虑准确性和去中心化控制。

本篇报告深入分析了AI Agent在Web2和Web3领域的发展现状。报告指出，Web2中AI Agent项目主要集中在基础设施和B2B服务领域，而Web3中则侧重于模型训练和平台聚合。尽管AI Agent项目仅占Web3项目的8%，但其市值却达到AI领域的23%，显示出强劲的市场竞争力。报告还探讨了AI Agent的商业化挑战，以及Web3与AI结合的潜力和局限性。最后，报告预测AI的未来发展将朝向模型标准化和应用多样化方向发展，这与Web3的核心原则高度契合。

CARV是一个专注于游戏和AI领域的模块化身份数据层项目，致力于革新数据价值分配。该项目已获得5000万美元融资，拥有900多个生态合作伙伴和近千万用户。CARV通过其协议、应用和生态加速器，实现用户数据主权回归，并促进数据与需求的高效匹配。随着代币TGE即将到来，社区反响热烈。CARV为用户提供多种参与方式，包括空投任务和节点运营。凭借强大的团队、雄厚的融资背景和创新的商业模式，CARV有望在数据价值重新分配的浪潮中脱颖而出，推动Web3生态系统的发展。

Delysium透过其创新的AI技术在加密货币领域取得了显着的成就，尤其是在韩国市场表现突出，文中分析了Delysium如何结合AI和社群力量，以及其全球扩散策略，包括在多个主流交易所上市和参与国际活动，Delysium 的产品 Lucy 和 You Know I Love You (YKILY) Network 展示了其在 AI 上的力量技术和对生态系统建设的承诺。

ShellAgent 是一个创新的AI 平台，它透过零程式码工作流程让每个人都能够轻松创建和发布自己的AI应用程式，文中详细介绍了ShellAgent 的核心元件、模型库、API 连接以及自订工具，展示如何透过直觉的拖放介面简化AI 应用开发过程，ShellAgent 的开源理念和对AI 民主化的承诺，为AI 技术的普及和创新提供了新的可能性。

Sahara AI 是一个去中心化区块链平台，旨在让 AI 技术更便捷地服务于个人和企业，通过去中心化的区块链方法实现人工智能的民主化。

Cellula 不仅是一款全链游戏，更是一个能够在多链上可拓展，动态的，可编程的激励系统。通过创新提出虚拟工作量证明 （vPOW） 机制，Cellula 希望将资产以 BTC 挖矿的形式游戏化分发，最终实现公平的资产分配和流动性指导。

GT Protocol 是 2024年最受炒作的人工智能产品之一，利用先进的 AI 技术打造独特的AI交易工具，可以对 CeFi、DeFi 和 NFT 市场使用 AI 投资组合管理、AI 交易和投资方法等，帮助人们轻松发现和投资各种 Web3 机会，并吸引了上亿用户参与使用。

本文探讨了区块链数据可访问性的发展历程，比较了The Graph、Chainbase和Space and Time三种数据服务协议在架构和AI技术应用上的特点，指出区块链数据服务正向智能化和安全化方向发展，并将在未来继续作为行业基础设施发挥重要作用。

Vana 是一家致力于建立用户拥有的资料池网路的Web3 新创公司，透过区块链技术解决AI 模型训练资料不足的问题，并为网路使用者提供赚取收入的途径，近期宣布完成500万美元策略融资，由Coinbase Ventures 领投，累计融资额达2,500万美元，Vana 计划建立一个DAO 网络，允许成员贡献和出售资料集给AI 研究人员，推动去中心化AI 生态系统的发展。

本文探讨了人工智慧与区块链技术在去中心化金融领域的整合及其潜力，透过分析Fyde Treasury 和Mozaic Finance 等智慧DeFi 协议，文章展示了AI 在资金管理和风险评估中的应用，并讨论AI 在DeFi 中面临的挑战，包括去中心化和可扩展性问题，同时也介绍了零知识机器学习（zkML）技术，以及它如何帮助解决AI 在区块链中的应用问题。

AI在加密算法和区块链知识上表现出色，但在数学计算和复杂逻辑分析方面表现不佳。开发加密专用的AI基准测试非常重要，这将为AI在加密领域的应用提供重要参考。

本文深入分析了人工智慧技术的快速发展及其对社会的潜在影响，预测了AI 能力、资金和社会影响的加速成长，并探讨了多模型世界的概念，同时也详细讨论了加密技术如何支援AI的去中心化发展，以及这种结合如何为开发者和使用者带来实际的好处。