Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada em tornar a tecnologia de IA mais acessível a indivíduos e empresas. Seu objetivo é democratizar a inteligência artificial usando métodos descentralizados. A plataforma enfatiza a justiça, transparência e proteção da privacidade, oferecendo mecanismos de propriedade e governança descentralizados para garantir que os contribuidores recebam o reconhecimento e as recompensas que merecem.
Decodificação de IA descentralizada: Sahara AI
Em 26 de agosto de 2024, a Sahara AI, a plataforma de blockchain de IA, revelou seu roteiro. A primeira fase do Sahara AI Marketplace começará no terceiro trimestre de 2024 para facilitar a colaboração em bases de conhecimento. No quarto trimestre, será lançado um testnet para a Sahara Chain, permitindo que desenvolvedores e usuários testem e validem seus recursos. O mainnet para Sahara Chain está programado para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, possibilitando a operação de aplicativos de IA descentralizados. Até o segundo trimestre de 2025, os agentes da Sahara serão implantados, equipados para realizar tarefas complexas e tomar decisões usando dados descentralizados por meio de capacidades avançadas de IA.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
O projeto Sahara AI está enraizado na questão da concentração de poder no campo da inteligência artificial. Atualmente, algumas grandes empresas de tecnologia dominam o desenvolvimento, implantação e monetização de modelos e aplicativos de IA, acumulando conhecimento e criatividade de usuários, desenvolvedores e inovadores. Infelizmente, esses contribuintes muitas vezes recebem pouco ou nenhum reconhecimento ou compensação por seus esforços. Esse sistema desigual sufoca os pequenos inovadores, cuja criatividade inadvertidamente alimenta o crescimento de grandes corporações sem qualquer benefício para elas. Como resposta, a Sahara AI visa criar um ecossistema de IA mais justo e transparente, garantindo que todos os participantes possam compartilhar o valor e os benefícios gerados pelo desenvolvimento da IA. O projeto busca prevenir violações de privacidade e concentração excessiva de poder, ao mesmo tempo em que promove o uso social mais amplo do potencial da IA.
A maioria das tecnologias de IA hoje permanece enraizada no modelo da Web 2.0, onde os usuários trocam suas contribuições de conhecimento para acessar ferramentas de IA e aprendizado de máquina. Os provedores de IA centralizados frequentemente exploram os modelos e dados proprietários dos usuários de maneira opaca, deixando de proteger a privacidade ou oferecer uma compensação justa. Sahara AI apresenta uma alternativa centrada no ser humano que muda fundamentalmente esse modelo, priorizando a privacidade pessoal e recompensando todos os contribuintes. As principais vantagens da Sahara AI podem ser resumidas em três áreas-chave:
Componentes principais do ecossistema Sahara AI:
Juntos, esses componentes formam uma plataforma abrangente, amigável e segura para o desenvolvimento e implantação colaborativos de IA, facilitando a adoção mais ampla e a inovação da inteligência artificial.
A rede Sahara é composta por duas camadas principais: a camada de execução e a camada de aplicação.
Camada de Execução
Esta camada facilita a implantação de IA, abrangendo dados, modelos e agentes de conhecimento, garantindo quatro atributos críticos: alto desempenho, descentralização, privacidade e atribuição (rastreamento da propriedade e do impacto da propriedade dos dados). Os nós individuais protegem o armazenamento de dados, transferem dados entre eles e suportam o desenvolvimento de aplicativos como Sahara Data e agentes de conhecimento (KAs).
A camada de execução emprega adaptação descentralizada de baixa classificação para modelos de linguagem grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantindo alto desempenho. Maximiza as recompensas de ponta a ponta, permitindo personalização e evolução, ao mesmo tempo que garante processamento seguro de dados e gerenciamento dinâmico. Além disso, possui tratamento de parâmetros privatizados com adaptações personalizadas e capacidades plug-and-play.
A privacidade do usuário é mantida por meio de treinamento e inferência que preservam a privacidade, permitindo que os dados pessoais sejam armazenados com segurança em nós privados ou públicos descentralizados, com métodos de criptografia aplicados durante o treinamento.
A proveniência envolve prova de propriedade por meio de marcas d'água digitais e esquemas de compromisso, bem como armazenamento seguro de dados e acesso usando infraestrutura de chave pública e criptografia AES. A transmissão de dados é protegida por meio de computação privada e criptografia homomórfica.
Sem a camada de execução, as fontes e a atribuição do capital de conhecimento individual não poderiam ser estabelecidas. A camada de aplicação permite a democratização da economia de IA atual e incentiva o crescimento de uma economia colaborativa.
Camada de Aplicação
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
A camada de aplicação é construída em cima da camada de execução e possui vários sistemas, incluindo um mercado de dados integrado exclusivo para coleta, rotulagem e acesso a dados - algo que outras redes de IA em Web3 atualmente não possuem.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
Sahara é mais do que apenas uma plataforma de negociação; ela incentiva todo o ecossistema econômico por meio de um processo chamado de bloqueio de verificação. Usando a tecnologia Web3, ela separa os dados pessoais do treinamento de modelos públicos, garantindo que as informações pessoais sejam devidamente atribuídas e que os proprietários de dados recebam compensação.
Os participantes podem ganhar recompensas de três maneiras principais:
O ecossistema do Saara consiste em cinco papéis-chave que apoiam esse modelo econômico:
Esta estrutura estabelece um ecossistema autossustentável onde os participantes podem se beneficiar de suas contribuições - seja operando nós, compartilhando conhecimento e dados, verificando informações, ajustando modelos ou desenvolvendo agentes autônomos.
A plataforma Sahara AI foi co-fundada pelo Professor Sean Ren da Universidade do Sul da Califórnia e pelo especialista em blockchain Tyler Zhou. O Professor Ren é bem respeitado na pesquisa e inovação em IA, com prêmios como o Prêmio Anual de Pesquisador de IA da Samsung, MIT TR35 Pioneer Innovator e Forbes 30 Under 30. Ele avançou significativamente no campo da IA. Tyler Zhou, anteriormente diretor de investimentos na Binance Labs, traz uma extensa experiência na indústria de blockchain. Juntos, eles construíram uma base técnica e industrial sólida para a Sahara, apoiada por uma equipe de mais de 30 principais contribuidores de IA.
A Sahara AI arrecadou um total de $49 milhões em financiamento. Em 20 de maio de 2024, eles anunciaram uma rodada inicial de $6 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital e outros. Em 14 de agosto de 2024, a Sahara AI garantiu mais $43 milhões, liderados pela Binance Labs, Pantera Capital e Polychain Capital, com a participação de importantes investidores globais como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank da Tailândia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures e Foresight Ventures. Esse financiamento será direcionado para expandir a equipe global, melhorar o desempenho da blockchain de IA e acelerar o crescimento do ecossistema de desenvolvedores.
O Sahara ainda não emitiu nenhum token, mas dada o seu modelo econômico colaborativo, há uma forte possibilidade de que um token seja lançado no futuro. Por enquanto, os usuários podem ganhar pontos ao participar de atividades no Galxe. Você pode encontrar a atividadeaqui.
Instruções para Participação:
Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada em democratizar e garantir a justiça na inteligência artificial. Seu modelo econômico colaborativo único permite que tanto indivíduos quanto empresas participem do desenvolvimento e uso de IA juntos. Embora a IA descentralizada ainda esteja em sua infância e enfrente desafios como qualidade de dados, padronização e segurança, ela tem um potencial significativo para proteção de privacidade, propriedade transparente e distribuição equitativa. À medida que a plataforma Sahara evolui e potencialmente introduz tokens e programas de distribuição aérea, ela está bem posicionada para um crescimento rápido.
Referência:
Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada em tornar a tecnologia de IA mais acessível a indivíduos e empresas. Seu objetivo é democratizar a inteligência artificial usando métodos descentralizados. A plataforma enfatiza a justiça, transparência e proteção da privacidade, oferecendo mecanismos de propriedade e governança descentralizados para garantir que os contribuidores recebam o reconhecimento e as recompensas que merecem.
Decodificação de IA descentralizada: Sahara AI
Em 26 de agosto de 2024, a Sahara AI, a plataforma de blockchain de IA, revelou seu roteiro. A primeira fase do Sahara AI Marketplace começará no terceiro trimestre de 2024 para facilitar a colaboração em bases de conhecimento. No quarto trimestre, será lançado um testnet para a Sahara Chain, permitindo que desenvolvedores e usuários testem e validem seus recursos. O mainnet para Sahara Chain está programado para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, possibilitando a operação de aplicativos de IA descentralizados. Até o segundo trimestre de 2025, os agentes da Sahara serão implantados, equipados para realizar tarefas complexas e tomar decisões usando dados descentralizados por meio de capacidades avançadas de IA.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
O projeto Sahara AI está enraizado na questão da concentração de poder no campo da inteligência artificial. Atualmente, algumas grandes empresas de tecnologia dominam o desenvolvimento, implantação e monetização de modelos e aplicativos de IA, acumulando conhecimento e criatividade de usuários, desenvolvedores e inovadores. Infelizmente, esses contribuintes muitas vezes recebem pouco ou nenhum reconhecimento ou compensação por seus esforços. Esse sistema desigual sufoca os pequenos inovadores, cuja criatividade inadvertidamente alimenta o crescimento de grandes corporações sem qualquer benefício para elas. Como resposta, a Sahara AI visa criar um ecossistema de IA mais justo e transparente, garantindo que todos os participantes possam compartilhar o valor e os benefícios gerados pelo desenvolvimento da IA. O projeto busca prevenir violações de privacidade e concentração excessiva de poder, ao mesmo tempo em que promove o uso social mais amplo do potencial da IA.
A maioria das tecnologias de IA hoje permanece enraizada no modelo da Web 2.0, onde os usuários trocam suas contribuições de conhecimento para acessar ferramentas de IA e aprendizado de máquina. Os provedores de IA centralizados frequentemente exploram os modelos e dados proprietários dos usuários de maneira opaca, deixando de proteger a privacidade ou oferecer uma compensação justa. Sahara AI apresenta uma alternativa centrada no ser humano que muda fundamentalmente esse modelo, priorizando a privacidade pessoal e recompensando todos os contribuintes. As principais vantagens da Sahara AI podem ser resumidas em três áreas-chave:
Componentes principais do ecossistema Sahara AI:
Juntos, esses componentes formam uma plataforma abrangente, amigável e segura para o desenvolvimento e implantação colaborativos de IA, facilitando a adoção mais ampla e a inovação da inteligência artificial.
A rede Sahara é composta por duas camadas principais: a camada de execução e a camada de aplicação.
Camada de Execução
Esta camada facilita a implantação de IA, abrangendo dados, modelos e agentes de conhecimento, garantindo quatro atributos críticos: alto desempenho, descentralização, privacidade e atribuição (rastreamento da propriedade e do impacto da propriedade dos dados). Os nós individuais protegem o armazenamento de dados, transferem dados entre eles e suportam o desenvolvimento de aplicativos como Sahara Data e agentes de conhecimento (KAs).
A camada de execução emprega adaptação descentralizada de baixa classificação para modelos de linguagem grandes (LoRA) para ajustar modelos, garantindo alto desempenho. Maximiza as recompensas de ponta a ponta, permitindo personalização e evolução, ao mesmo tempo que garante processamento seguro de dados e gerenciamento dinâmico. Além disso, possui tratamento de parâmetros privatizados com adaptações personalizadas e capacidades plug-and-play.
A privacidade do usuário é mantida por meio de treinamento e inferência que preservam a privacidade, permitindo que os dados pessoais sejam armazenados com segurança em nós privados ou públicos descentralizados, com métodos de criptografia aplicados durante o treinamento.
A proveniência envolve prova de propriedade por meio de marcas d'água digitais e esquemas de compromisso, bem como armazenamento seguro de dados e acesso usando infraestrutura de chave pública e criptografia AES. A transmissão de dados é protegida por meio de computação privada e criptografia homomórfica.
Sem a camada de execução, as fontes e a atribuição do capital de conhecimento individual não poderiam ser estabelecidas. A camada de aplicação permite a democratização da economia de IA atual e incentiva o crescimento de uma economia colaborativa.
Camada de Aplicação
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
A camada de aplicação é construída em cima da camada de execução e possui vários sistemas, incluindo um mercado de dados integrado exclusivo para coleta, rotulagem e acesso a dados - algo que outras redes de IA em Web3 atualmente não possuem.
Fonte: Conta oficial X da Sahara AI
Sahara é mais do que apenas uma plataforma de negociação; ela incentiva todo o ecossistema econômico por meio de um processo chamado de bloqueio de verificação. Usando a tecnologia Web3, ela separa os dados pessoais do treinamento de modelos públicos, garantindo que as informações pessoais sejam devidamente atribuídas e que os proprietários de dados recebam compensação.
Os participantes podem ganhar recompensas de três maneiras principais:
O ecossistema do Saara consiste em cinco papéis-chave que apoiam esse modelo econômico:
Esta estrutura estabelece um ecossistema autossustentável onde os participantes podem se beneficiar de suas contribuições - seja operando nós, compartilhando conhecimento e dados, verificando informações, ajustando modelos ou desenvolvendo agentes autônomos.
A plataforma Sahara AI foi co-fundada pelo Professor Sean Ren da Universidade do Sul da Califórnia e pelo especialista em blockchain Tyler Zhou. O Professor Ren é bem respeitado na pesquisa e inovação em IA, com prêmios como o Prêmio Anual de Pesquisador de IA da Samsung, MIT TR35 Pioneer Innovator e Forbes 30 Under 30. Ele avançou significativamente no campo da IA. Tyler Zhou, anteriormente diretor de investimentos na Binance Labs, traz uma extensa experiência na indústria de blockchain. Juntos, eles construíram uma base técnica e industrial sólida para a Sahara, apoiada por uma equipe de mais de 30 principais contribuidores de IA.
A Sahara AI arrecadou um total de $49 milhões em financiamento. Em 20 de maio de 2024, eles anunciaram uma rodada inicial de $6 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital e outros. Em 14 de agosto de 2024, a Sahara AI garantiu mais $43 milhões, liderados pela Binance Labs, Pantera Capital e Polychain Capital, com a participação de importantes investidores globais como Samsung, Matrix Partners, Kasikornbank da Tailândia, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures e Foresight Ventures. Esse financiamento será direcionado para expandir a equipe global, melhorar o desempenho da blockchain de IA e acelerar o crescimento do ecossistema de desenvolvedores.
O Sahara ainda não emitiu nenhum token, mas dada o seu modelo econômico colaborativo, há uma forte possibilidade de que um token seja lançado no futuro. Por enquanto, os usuários podem ganhar pontos ao participar de atividades no Galxe. Você pode encontrar a atividadeaqui.
Instruções para Participação:
Sahara AI é uma plataforma blockchain descentralizada focada em democratizar e garantir a justiça na inteligência artificial. Seu modelo econômico colaborativo único permite que tanto indivíduos quanto empresas participem do desenvolvimento e uso de IA juntos. Embora a IA descentralizada ainda esteja em sua infância e enfrente desafios como qualidade de dados, padronização e segurança, ela tem um potencial significativo para proteção de privacidade, propriedade transparente e distribuição equitativa. À medida que a plataforma Sahara evolui e potencialmente introduz tokens e programas de distribuição aérea, ela está bem posicionada para um crescimento rápido.
Referência: