A inteligência artificial (IA) é uma das tecnologias emergentes mais promissoras deste século, com o potencial de melhorar exponencialmente a produtividade humana e impulsionar avanços médicos. Embora a IA seja importante hoje, sua influência está apenas crescendo, pois a PwC estima que ela se tornará uma indústria de US$ 15 trilhões até 2030.[1]

No entanto, essa tecnologia promissora tem seus desafios. À medida que a tecnologia de IA se tornou cada vez mais poderosa, a indústria de IA se tornou extremamente centralizada, concentrando o poder nas mãos de algumas empresas, com potenciais prejuízos para a sociedade. Isso também levantou sérias preocupações com relação a deepfakes, vieses incorporados e riscos de privacidade de dados. Felizmente, a cripto — e suas propriedades de descentralização e transparência — oferece soluções potenciais para alguns desses problemas.

Abaixo, exploramos os problemas causados pela centralização e como a IA descentralizada pode ajudar a resolver alguns de seus males, e discutimos onde está a interseção entre cripto e IA hoje, destacando as aplicações de cripto neste espaço que mostraram sinais iniciais de adoção.

O Problema com a IA Centralizada

Atualmente, o desenvolvimento de IA apresenta certos desafios e riscos. Os efeitos de rede e os requisitos de capital intensivo em IA são tão significativos que muitos desenvolvedores de IA fora das grandes empresas de tecnologia, como pequenas empresas ou pesquisadores acadêmicos, têm dificuldade em obter acesso aos recursos necessários para o desenvolvimento de IA ou não conseguem monetizar seu trabalho. Isso limita a competição e a inovação geral em IA.

Como resultado, o controle sobre essa tecnologia crítica está amplamente concentrado nas mãos de algumas empresas, como a OpenAI e o Google, o que levanta sérias questões sobre a governança da IA. Por exemplo, em fevereiro passado, o gerador de imagens de IA da Google, Gemini, revelou preconceitos raciais e imprecisões históricas, ilustrando como as empresas podem manipular seus modelos.[2]Além disso, um conselho de seis indivíduos decidiu demitir o CEO da OpenAI, Sam Altman, em novembro passado, expondo o fato de que um pequeno grupo de pessoas controla as empresas que desenvolvem esses modelos.[3]

À medida que a IA cresce em influência e importância, muitos temem que uma empresa possa deter o poder de tomada de decisão sobre os modelos de IA que têm uma influência desproporcional sobre a sociedade, potencialmente impondo limites, operando atrás de portas fechadas ou manipulando modelos em benefício próprio - mas às custas do restante da sociedade.

Como a IA Descentralizada Pode Ajudar

A IA descentralizada refere-se a serviços de IA que aproveitam a tecnologia blockchain para distribuir a propriedade e a governança da IA de uma maneira projetada para aumentar a transparência e a acessibilidade. A Grayscale Research acredita que a IA descentralizada tem o potencial de trazer essas decisões importantes de jardins murados para a propriedade pública.

A tecnologia blockchain pode ajudar a aumentar o acesso dos desenvolvedores à IA, reduzindo a barreira para que desenvolvedores independentes possam construir e monetizar seu trabalho. Acreditamos que isso poderia ajudar a melhorar a inovação e a concorrência geral da IA, além de fornecer equilíbrio com os modelos desenvolvidos pelos gigantes da tecnologia.

Além disso, a IA descentralizada pode ajudar a democratizar o acesso ao investimento em IA. Atualmente, existem muito poucas maneiras de obter acesso às vantagens financeiras associadas ao desenvolvimento de IA, além de algumas ações de tecnologia. Enquanto isso, quantias significativas de capital privado foram alocadas para startups de IA e empresas privadas (US$ 47 bilhões em 2022 e US$ 42 bilhões em 2023).[4]Como resultado, o potencial financeiro dessas empresas está disponível apenas para uma pequena parcela de capitalistas de risco e investidores credenciados. Em contraste, os ativos cripto de IA descentralizada estão disponíveis para todos, permitindo que todos possuam uma parte do futuro da IA.

Onde essa interseção está hoje?

Hoje, a interseção entre cripto e IA ainda está em estágios iniciais em termos de maturidade, mas o mercado tem respondido de forma encorajadora. Em 2024, até maio, o universo de IA de ativos cripto[5]retornou 20%, superando cada um dos Setores de Cripto, exceto o Setor de Moedas (Exibição 1). Além disso, de acordo com o provedor de dados Kaito, o tema de IA está atualmente ocupando a maior quantidade de "narrativa mental" nas plataformas sociais — em oposição a outros temas como finanças descentralizadas, Camadas 2, mememoedas e ativos do mundo real.[6]

Recentemente, várias figuras proeminentes adotaram essa interseção nascente, concentrando-se em abordar as deficiências da IA centralizada. Em março, Emad Mostaque, fundador de uma importante empresa de IA incumbente chamada Stability AI, deixou a empresa para buscar IA descentralizada, citando que 'agora é hora de garantir que a IA permaneça aberta e descentralizada'.[7]Além disso, o empreendedor de cripto, Erik Vorhees, lançou recentemente Venice.ai, um serviço de IA focado em privacidade com criptografia de ponta a ponta.[8]

Figura 1: O Universo de Inteligência Artificial superou quase todos os setores de criptografia até o momento.

Hoje, podemos dividir a interseção da cripto e da IA em três subcategorias principais:[9]

1. Camada de Infraestrutura: Redes que fornecem plataformas para o desenvolvimento de IA (por exemplo, NEAR, TAO, FET)
2. Recursos necessários para IA: Ativos que fornecem recursos críticos (cálculo, armazenamento, dados) necessários para o desenvolvimento de IA (por exemplo, RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
3. Resolvendo problemas de IA: Ativos que tentam resolver problemas relacionados à IA, como o surgimento de bots e deepfakes e verificação de modelo (por exemplo, WLD, TRAC, NUM)

Figura 2: Mapa do mercado de IA e Cripto

Fonte: Investimentos Grayscale. Os protocolos incluídos são exemplos ilustrativos.

Redes Que Fornecem a Infraestrutura para o Desenvolvimento de IA

A primeira categoria envolve redes que fornecem uma arquitetura aberta, sem permissão, construída de propósito para o desenvolvimento geral de serviços de IA. Em vez de se concentrar em um produto ou serviço de IA, esses ativos se concentram em criar a infraestrutura subjacente e mecanismos de incentivo para uma ampla variedade de aplicações de IA.

A Near se destaca nesta categoria, tendo sido fundada pelo co-criador da arquitetura "Transformer" que alimenta sistemas de IA como o ChatGPT.[10]No entanto, recentemente ele se inclinou para sua experiência em IA, revelando esforços para desenvolver a "IA de propriedade do usuário"[11]por meio de seu braço de P&D, liderado por um ex-consultor de engenharia de pesquisa da OpenAI.[12]No final de junho de 2024, a Near lançou seu programa de incubação de IA para o desenvolvimento de modelos fundamentais nativos da Near, plataformas de dados para aplicações de IA, estruturas de agentes de IA e mercados de computação.[13]

Bittensor oferece outro exemplo potencialmente convincente. Bittensor é uma plataforma que usa o token TAO para incentivar economicamente o desenvolvimento de IA. Bittensor serve como a plataforma subjacente para 38 sub-redes (sub-redes),[14]cada um com casos de uso diferentes, como chatbots, geração de imagens, previsões financeiras, tradução de idiomas, treinamento de modelos, armazenamento e computação. A rede Bittensor recompensa os mineradores e validadores de melhor desempenho em cada sub-rede com recompensas em tokens TAO e fornece uma API sem permissão para desenvolvedores construírem aplicativos de IA específicos consultando mineradores de sub-redes Bittensor.

Esta categoria também inclui outros protocolos como Fetch.ai e Allora network. Fetch.ai, uma plataforma para desenvolvedores criarem assistentes de IA sofisticados (ou seja, "agentes de IA") que recentemente se fundiram com AGIX e OCEAN por um valor combinado de cerca de $7.5 bilhões.[15]Outra é a rede Allora, uma plataforma focada em aplicar IA a aplicações financeiras, incluindo estratégias de negociação automatizadas para exchanges descentralizadas e mercados de previsão.[16]Allora ainda não lançou um token e levantou uma rodada de financiamento estratégico em junho, elevando o montante total de financiamento para $35mm em capital privado.[17]

Recursos necessários para o desenvolvimento de IA

A segunda categoria inclui ativos que oferecem recursos necessários para o desenvolvimento de IA na forma de computação, armazenamento ou dados.

A ascensão da IA tem produzido uma demanda sem precedentes por recursos de computação na forma de GPUs.[18]Mercados descentralizados de GPU, como Render (RNDR), Akash (AKT) e Livepeer (LPT), oferecem acesso ao suprimento ocioso de GPU para desenvolvedores que precisam de computação para treinamento de modelos, inferência de modelos ou renderização de IA generativa 3D. Atualmente, estima-se que a Render ofereça cerca de 10 mil GPUs com foco em artistas e IA generativa, enquanto a Akash oferece uma capacidade de 400 GPUs com foco em desenvolvedores e pesquisadores de IA.[19]. Enquanto isso, a Livepeer anunciou recentemente seus planos para uma nova sub-rede de IA visando agosto de 2024 para tarefas como texto para imagem, texto para vídeo e imagem para vídeo.[20]

Além de exigir níveis significativos de computação, os modelos de IA também requerem quantidades massivas de dados. Como resultado, houve um enorme aumento na demanda por armazenamento de dados.[21]Soluções de armazenamento de dados como o Filecoin (FIL) e o Arweave (AR) podem servir como alternativas de rede descentralizadas e seguras para armazenar dados de IA em servidores AWS centralizados. Essas soluções não só fornecem armazenamento escalável e econômico, mas também aprimoram a segurança e a integridade dos dados, eliminando pontos únicos de falha e reduzindo o risco de violações de dados.

Finalmente, serviços de IA incumbentes como OpenAI e Gemini têm acesso contínuo a dados em tempo real através do Bing e Google Search, respectivamente. Isso coloca todos os outros desenvolvedores de modelos de IA fora dessas empresas de tecnologia em desvantagem. No entanto, serviços de coleta de dados como Grass e Masa (MASA) podem ajudar a nivelar o campo de jogo, permitindo que indivíduos monetizem seus dados de aplicação oferecendo-os para treinamento de modelos de IA, mantendo o controle e a privacidade sobre dados pessoais.

Ativos Tentando Resolver Problemas Relacionados à IA

A terceira categoria inclui ativos que tentam resolver problemas relacionados à IA, incluindo o surgimento de bots, deepfakes e procedência de conteúdo.

Um problema significativo exacerbado pela IA é a proliferação de bots e desinformações. Deepfakes gerados por IA já foram mostrados para impactar eleições presidenciais na Índia e na Europa,[22]e especialistas estão “completamente aterrorizados” que a próxima corrida presidencial envolverá um “tsunami de desinformação” impulsionado fortemente por deepfakes.[23]Ativos que buscam ajudar a resolver problemas relacionados a deepfakes por meio do estabelecimento de procedência verificável de conteúdo incluem Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM) e Story Protocol. Além disso, Worldcoin (WLD) tenta resolver o problema dos bots provando a humanidade de uma pessoa por meio de identificadores biométricos exclusivos.

Outro risco na IA é garantir a confiança nos próprios modelos. Como confiar que os resultados de IA que recebemos não são manipulados ou manipulados? Atualmente, existem vários protocolos trabalhando para ajudar a resolver esse problema por meio de criptografia, provas de conhecimento zero e criptografia totalmente homomórfica (FHE), incluindo Modulus Labs e Zama.[24]

Conclusão

Embora esses ativos de IA descentralizada tenham feito progressos iniciais, ainda estamos no primeiro inning desta interseção. No início deste ano, o proeminente capitalista de risco Fred Wilson afirmou que IA e cripto são 'dois lados da mesma moeda' e 'web3 nos ajudará a confiar na IA'.[25]À medida que a indústria de IA continua a amadurecer, a Grayscale Research acredita que esses casos de uso de cripto relacionados à IA se tornarão cada vez mais importantes e que essas duas tecnologias em rápida evolução têm o potencial de apoiar mutuamente o crescimento uma da outra.

Por muitas indicações, a IA está no horizonte e está pronta para ter um impacto profundo, tanto positivo quanto negativo. Ao aproveitar os atributos da tecnologia blockchain, acreditamos que a cripto pode, em última instância, ajudar a mitigar alguns dos perigos apresentados pela IA.

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