A IA e o Restaking são amplamente reconhecidos como as narrativas principal deste ciclo de mercado bull. O primeiro produziu vários projetos de IA estelar, enquanto o segundo, centrado em torno do EigenLayer, deu Elevar a inúmeros projetos LRT e várias estratégias de ganho de pontos. No entanto, é evidente que essas duas narrativas parecem ter entrado em uma pausa intermediária. Apesar do aumento de projetos, eles têm se tornado cada vez mais homogêneos, tornando a inovação de zero a um mais difícil de encontrar.

Além disso, embora a IA e o Restaking sejam considerados "narrativamente corretos", essa correção não implica perfeição. Muitos projetos de IA/Depin são realmente descentralizados? Dados recentes também mostram um declínio no televisão da EigenLayer. A Restaking pode garantir apenas a segurança de AVSs de Ethereum ecossistema?

Portanto, na segunda metade dessas narrativas quentes, projetos que abordam questões comuns críticas são as joias escondidas que aguardam descoberta. Nessa perspectiva, Mind Network nos chamou a atenção. Ele aborda os problemas de descentralização de vários projetos de IA/Depin e aumenta a utilidade e o valor do Restaking.

Se o EigenLayer é a solução de retomada para o ecossistema Ethereum, então o Mind é a solução de retomada para o campo de IA. Ao utilizar uma retomada mais flexível combinada com criptografia homomórfica completa para segurança de consenso, ele garante a economia de tokens e a segurança de dados de redes de IA descentralizadas.

Além disso, o projeto já garantiu US$ 2,5 milhões em financiamento seed em 2023, com participação de instituições proeminentes como a Binance. Atualmente, tem colaborações profundas com novos projetos populares de IA/Depin, como io.net e Myshell. A antecipação do lançamento da mainnet e das atividades de incentivo aumenta ainda mais as expectativas.

No entanto, para a maioria dos leitores que se deparam com este projeto pela primeira vez, a combinação de criptografia homomórfica completa complexo e retomada orientada para o lucro pode parecer desconcertante. Como esses dois elementos podem trabalhar juntos para resolver os principais problemas dos projetos de IA?

Nesta edição, mergulhamos em Mind Network para explorar esse projeto promissor que integra as narrativas de tendência de IA, Restaking e criptografia homomórfica completa.

Projetos de IA se esforçando para matar dragões, mas gradualmente se tornando dragões devido a não conseguir alcançar "confiança zero"

Para entender o que a Mind Network faz especificamente, é importante entender os desafios atuais enfrentados pelos projetos de IA. Talvez, a narrativa do matador de dragões se transformando no próprio dragão sirva como o melhor epitáfio para descrever os projetos de IA criptografados de hoje.

De uma perspectiva de matar dragões, a narrativa central dos projetos de IA criptografada (ou DePIN) gira em torno da descentralização. Isso envolve combater monopólios detidos por grandes corporações sobre elementos de IA, como poder computacional, algoritmos (modelos) e dados. O objetivo é quebrar a confiança na autoridade detida por essas corporações.

Embora essa narrativa seja correta e ressoe profundamente com o público, projetos de IA descentralizados muitas vezes enfrentam o desafio de potencialmente se tornarem dragões:

Eles lutam para alcançar a "confiança zero" entre validadores em ambientes descentralizados.

Difícil de entender? Vamos explorar exemplos específicos.

Por exemplo, em projetos típicos de IA criptografada, os participantes geralmente precisam descentralizar a verificação/votação em modelos de IA para determinar qual tem o melhor desempenho. No entanto, na prática, validadores (nós) dentro do projeto normalmente decidem qual modelo de IA tem melhor desempenho. Como você pode garantir que o modelo selecionado por validadores seja realmente o de melhor desempenho? Seguir um mecanismo de Proof of Stake (PDV) não garante que a seleção seja ótima ou justa.

Da mesma forma, nas empresas de agentes de IA, classificar os serviços com base no desempenho levanta a questão de como garantir que os serviços de alto nível realmente entreguem os melhores resultados. Em um cenário de DePIN, quando as tarefas são atribuídas a nós dentro da rede, como você pode garantir que validadores distribua tarefas de forma justa para nós apropriados em vez de favorecer os familiares?

Esses exemplos destacam uma questão comum crítica: em redes de IA descentralizadas, as decisões tomadas por validadores muitas vezes se tornam pontos de confiança centralizados. Você acaba tendo que confiar em validadores ou participantes-chave dentro da rede para tomar decisões corretamente e sem malícia.

Os projectos que defendem a descentralização vêem-se limitados pela necessidade de confiar nos mecanismos de rede interna. Alcançar a "confiança zero" permanece indefinido, destacando imperfeições na narrativa atual em torno da IA.

Então, o que é necessário diante desses desafios?

Claramente, precisamos de mecanismos tecnológicos e projetos econômicos para minimizar as dependências de confiança dos principais participantes envolvidos na verificação, votação e tomada de decisões dentro das redes de IA. Esta é precisamente a área onde a Mind Network se concentra e demonstra o seu valor.

O Santo Graal da Rede Totalmente Encriptação homomórfica é Colocado na Rede Posição Mais Adequada pela Mente

No entanto, como isso se relaciona com as questões expostas nos projetos de IA e DePin mencionados acima?

Em sua essência, todas essas questões apontam para alocação de recursos, seleção e tomada de decisões – além da tecnologia, trata-se de governança.

Onde a governança permite má conduta é onde os participantes compartilham abertamente informações conhecidas (eu sei que grandes detentores estão investindo, então vou seguir o exemplo).

Você provavelmente já percebeu o potencial da FHE:

E se a informação não for mais universalmente conhecida?

Fully Encriptação homomórfica (FHE), apontado como o Santo Graal em criptografia, recentemente enfatizado por Vitalik Buterin por seu papel na Web3. Aqui, não vamos nos aprofundar na mecânica da FHE; Você só precisa saber sua função — executar cálculos complexos em dados criptografados sem descriptografia, oferecendo uma solução onde os dados permanecem seguros e privados durante toda a análise.

No entanto, abraçar o Santo Graal significa carregar seu peso.

Embora os cálculos criptografados da FHE sejam impressionantes, eles incorrem em custos significativos de recursos, tornando impraticável o treinamento de modelos de IA em projetos de IA criptografados.

A abordagem da Mind Network à FHE sugere alavancar seu potencial de forma eficaz, posicionando o Santo Graal onde ele pertence.

Sem usar FHE para treinamento de modelo de IA e ajustes de parâmetros, mas empregando "governança humana" em áreas como validação cruzada, seleção, classificação e votação após o modelo de IA ter sido treinado, os gastos com recursos podem ser controlados. Os problemas a abordar são também muito claros:

Se os participantes da rede de IA conduzirem negócios sem conhecer as escolhas/resultados de votação uns dos outros, não haverá "seguir os grandes jogadores" ou copiar cegamente comportamentos de nós autorizados. Isso elimina vieses de decisão causados pela influência da identidade, devolvendo a tomada de decisão descentralizada à sua essência, identificando assim modelos de IA e serviços de IA verdadeiramente eficazes.

Portanto, o uso de FHE para computação geral enfrenta obstáculos significativos, mas empregar FHE para estágios descentralizados específicos, como validação, é internamente consistente e viável. Garantir confiança zero no processo de validação alcança segurança de consenso para projetos de IA criptografados e descentralização genuína.

Por outro lado, segurança é sinônimo de justiça.

Também podemos usar um caso específico para ver como a justiça da Mind Network se reflete na execução criptografia da Validação:

• 1. Um projeto de IA integra o SDK de Validação fornecido pela Mind, acessando serviços de verificação de criptografia homomórficos.
• 1. Simultaneamente, o projeto de IA se registra na rede Mind para verificar sua identidade. A Mind gera um contrato inteligente na rede/cadeia do projeto alvo para sincronizar as alterações de operação subsequentes e os resultados da execução.
• 1. O projeto de IA publica tarefas de validação na rede Mind que exigem criptografia homomórfica completa (FHE), como determinar qual modelo de IA tem melhor desempenho. O serviço de votação FHE começa, permitindo que os nós de validação do projeto de IA votem sem ver os resultados em texto simples, mas ainda executando o processo de votação.
• 1. Os resultados da votação e as alterações de dados relacionados são transmitidos para a própria cadeia da Mind por meio do contrato inteligente e prontamente sincronizados e registrados.
• 1. Nas etapas acima, quando o projeto de IA utiliza os serviços da Mind, os tokens do projeto da Mind serão cobrados como taxas de gás (tokens ainda não emitidos).

Da mesma forma, quando se trata de um projeto como o DePIN, o uso da Mind Network também pode levar a uma alocação de recursos mais equitativa. Tomemos como exemplo IO.net, que colabora com a Mind Network:

• 1. IO.net integra o SDK do produto fornecido pela Mind para acessar criptografia homomórfica completa serviços de verificação.
• 1. Depois de integrar esses serviços, os nós com GPUs ganham recursos de consenso sob criptografia homomórfica completa. Isso significa que, quando as tarefas de computação de IA chegam, tanto as solicitações quanto os dados são criptografados, tornando viável distribuir as tarefas de forma justa entre os nós adequados.

Espere, mas o que isso tem a ver com restaking?

A discussão precedente parece inteiramente centrada nos aspectos técnicos. O que isso tem a ver com o Restaking em nível de ativo? A Mind Network fornece uma solução baseada em FHE, que tecnicamente aumenta a segurança da validação de rede de IA. No entanto, para participar e se beneficiar dessa validação de segurança, ela está intimamente ligada à estrutura de rede econômica da maioria dos projetos de IA/Deepin.

PoS, ou Proof of Stake, é a lógica de consenso fundamental para a maioria dos projetos de criptomoedas. Portanto, o tamanho dos ativos detidos sob a governança de cada nó e sua elegibilidade para participar da validação justa garantida pela FHE estão intimamente relacionados.

O movimento fundamental da Mind Network no nível de ativos é expandir Staking e Restaking abertamente, salvaguardando o consenso de validação de rede de IA por meio de criptografia homomórficos. Diferentes papéis na rede podem, assim, atender aos seus respectivos interesses.

Para nós de validação de projetos de IA, aumentar a quantidade de Restaking fornece mais oportunidades e direitos de voto na realização de tarefas de validação FHE dentro da Mind Network.

Para usuários regulares, delegar seus ativos LST/LRT aos nós mencionados em uma maneira de proxy staking permite que eles ganhem APR renda.

Isso parece ter semelhança com o Restaking de EigenLayer que nos é familiar, convergindo fundamentalmente para caminhos diferentes:

EigenLayer protege vários AVS no ecossistema Ethereum usando restaking; A Mind Network garante consenso para diferentes redes de IA em todo o ecossistema criptográfico usando o restaking.

Vale notar que o conceito de "ecossistema inteiro" é inseparável de outra característica fundamental da Mind Network: o Remote Restaking.

Por causa do Remote Staking, não há necessidade de cadeia cruzada os tokens LRT em diferentes cadeias. Em vez disso, os usuários podem staking seus tokens LRT de diferentes cadeias para um nó de validação de uma rede de IA por meio de staking remoto. Isso reduz significativamente a barreira de entrada para a participação do usuário e integra a liquidez fragmentada em um ambiente de várias cadeias.

Broad Ecosystem Development and Solid Technical

Strength Mind Network atualmente tem vários outros catalisadores que valem a pena notar:

Em primeiro lugar, na frente de produtos, a rede de testes atraiu 650.000 carteiras e processou 3,2 milhões de transações, indicando perspectivas promissoras para o lançamento completo da funcionalidade mainnet.

Em segundo lugar, no desenvolvimento de ecossistemas, dado o foco de sua plataforma em capacitar outros projetos de IA, colaborações com projetos de alto nível são cruciais. Atualmente, a Mind Network fornece serviços de segurança de consenso de rede de IA para io.net, Singularity, Nimble, Myshell, AIOZ, entre outros. Ele também oferece uma solução FHE Bridge para serviços de armazenamento de segurança de dados Chainlink CCIP e AI para projetos IPFS, Arweave, Greenfield e similares. Essas parcerias abrangem principal projetos de IA, armazenamento e oráculo, potencialmente posicionando a Mind Network como uma "pá de ouro".

Além disso, de uma perspectiva de fundo, em 2023, o projeto foi selecionado pela Binance Incubator e completou uma rodada seed de financiamento de US$ 2,5 milhões envolvendo instituições proeminentes como a Binance. Também recebeu doações como o Ethereum Foundation Fellowship Grant, inclusão no Chainlink Build Program e se tornou um parceiro de canal da Chainlink.

Em termos de capacidades técnicas, além de sua equipe composta por professores e doutores de alto nível especializados em IA, segurança e criptografia de principal universidades e empresas, um foco notável está em colaborações com empresas de pesquisa principal criptografia homomórfica completa da indústria.

Em fevereiro deste ano, a Mind Network anunciou oficialmente uma parceria com a ZAMA, uma principal empresa de criptografia de código aberto na área de criptografia homomórfica completa (FHE). A ZAMA concluiu recentemente uma rodada de financiamento Série A de US$ 73 milhões liderada pela Multicoin e Protocol Labs.

Mais recentemente, a colaboração entre a Mind Network e a ZAMA se expandiu para lançar conjuntamente uma nova rede de IA FHE híbrida. Esta iniciativa visa avançar as aplicações de algoritmos de IA em dados criptografados, adicionando mais uma camada de avanço tecnológico ao projeto.

De acordo com fontes próximas ao assunto, a Mind Network optou por utilizar a biblioteca de tecnologia fundamental da ZAMA em seus próprios esforços de P&D. Essa decisão estratégica demonstra a experiência da Mind em otimizar os recursos da FHE, garantindo o máximo de recursos de segurança sem comprometer o desempenho.

Além de aprimorar suas próprias capacidades com tecnologia superior, a Mind Network também está contribuindo para a melhoria do ecossistema cripto. Em maio, o projeto fez uma parceria com a Chainlink para introduzir a primeira interface FHE baseada no Cross-Chain Interoperabilidade Protocol (CCIP). Essa colaboração aumenta a segurança de cadeia cruzada comunicações e transações, ao mesmo tempo em que promove um ecossistema Web3 mais confiável e centrado no usuário.

A partir da última atualização, Mind Network estabeleceu parcerias com vários projetos de alto nível em diferentes ecossistemas e campos. Dado seu foco em capacitar outros projetos, ele pode estar pronto para alcançar um efeito de "pá de ouro" no futuro.

Conclusão

Quando criptografia homomórfica completa encontra Restaking, Mind Network pode realmente se tornar uma nova força motriz na segunda metade da narrativa mainstream cripto deste ano.

Usando criptografia homomórfica completa como mediador, a Mind Network visa otimizar as operações de negócios para inúmeros projetos de IA criptografados, fornecendo descentralização genuína e apoiar de confiança zero para iniciativas de IA descentralizadas. Enquanto isso, a Restaking abre caminho para uma maior absorção de liquidez em diferentes cadeias, potencialmente principal a um rápido aumento na Valor Total Bloqueado (TVL) para o projeto.

É inegável que o fascínio de criptografia homomórfica completa como Santo Graal está chamando a atenção do mercado com novas narrativas. Simultaneamente, o Restaking atrai liquidez do mercado. À medida que a segurança de consenso para projetos de IA se torna mais acessível, a concentração de atenção e liquidez provavelmente promoverá o desenvolvimento futuro do projeto.

Projetos como Mind Network, que refinam a narrativa (IA, Restaking) por meio de sua própria tecnologia, poderiam de fato representar uma forma mais suave de disrupção na segunda metade da narrativa mainstream?

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