O problema e as soluções do Inflação de dados do estado Ethereum

À medida que a popularidade da rede e a demanda de aplicativos da Ethereum aumentam, seus dados de estado histórico estão se expandindo rapidamente. Para resolver esse problema, o Ethereum tem melhorado progressivamente de nós completos iniciais para clientes leves e, recentemente, as discussões na comunidade sobre a atualização do Pectra incluem propostas para limpar periodicamente alguns dados históricos por meio de mecanismos de expiração histórica.

Um dos objetivos de Ethereum longo prazo é implementar o sharding para distribuir dados em diferentes blockchains, reduzindo a carga em cadeias individuais. A EIP-4844 implementada na atualização de Dencun marca um passo significativo para a fragmentação total na rede Ethereum. EIP-4844 introduz tipos de dados temporários chamados "blobs", permitindo que os Rollups enviem mais dados para a cadeia principal Ethereum a um custo mais baixo. Para gerenciar demandas de armazenamento, os dados de blobs serão excluídos dos nós da camada de consenso aproximadamente 18 dias após o armazenamento.

Além das melhorias da própria Ethereum, projetos como Celestia, Avail e EigenDA também estão desenvolvendo soluções para aprimorar o gerenciamento de dados. Eles fornecem soluções eficazes de disponibilidade de dados (DA) de curto prazo que melhoram as operações em tempo real e a escalabilidade de blockchains. No entanto, essas soluções não abordam aplicativos que exigem acesso de longo prazo a dados históricos, como dApps que dependem de armazenamento de longo prazo de dados de autenticação do usuário ou aqueles que precisam de treinamento de modelo de IA.

Para enfrentar o desafio do armazenamento de dados de longo prazo dentro do ecossistema Ethereum, projetos como EthStorage, Pinax e Covalent propõem soluções. O EthStorage oferece DA de longo prazo para Rollups, garantindo a acessibilidade dos dados por longos períodos. Pinax, The Graph e StreamingFast colaboram em soluções para armazenamento de longo prazo e recuperação de pacotes de dados de blobs. O Ethereum Wayback Machine (EWM) da Covalent não apenas serve como uma solução de armazenamento de dados de longo prazo, mas também facilita a consulta e análise de dados, permitindo um exame aprofundado de estados internos de contratos inteligentes, resultados de transações, logs de eventos e muito mais.

À medida que a inteligência artificial se torna uma tendência dominante no desenvolvimento tecnológico global, sua integração com a tecnologia blockchain é vista como uma direção futura. Essa tendência levou a uma crescente demanda por acesso e análise de dados históricos. Nesse contexto, o EWM demonstra suas vantagens exclusivas ao fornecer recursos de arquivamento e processamento para Ethereum dados históricos, permitindo que os usuários recuperem estruturas de dados complexas e realizem análises e consultas detalhadas sobre contratos inteligentes.

Ethereum Wayback Machine (EWM) Introdução

O Ethereum Wayback Machine (EWM) se inspira no conceito do Wayback Machine para preservar dados históricos sobre Ethereum e torná-los acessíveis e verificáveis. O Wayback Machine é um projeto de arquivo digital criado pelo Internet Archive, com o objetivo de registrar e preservar a história da internet. Esta ferramenta permite que os usuários visualizem versões arquivadas de um site em diferentes pontos no tempo, ajudando as pessoas a entender as mudanças históricas no conteúdo do site.

Os dados históricos são fundamentais para a existência do blockchain, apoiando não apenas sua arquitetura técnica, mas também servindo como a pedra angular de seus modelos econômicos. Blockchain foi inicialmente projetado para fornecer um registro histórico publicamente acessível e imutável. Por exemplo, Bitcoin foi criado para estabelecer um livro-razão imutável e descentralizado que registra o histórico de cada transação, garantindo transparência e segurança.

A demanda por dados históricos abrange uma ampla gama de cenários, mas atualmente há uma falta de métodos de armazenamento eficientes e verificáveis. O EWM serve como uma solução de Disponibilidade de Dados (DA) de longo prazo capaz de armazenar dados permanentemente, incluindo dados de blob, para resolver problemas de acessibilidade de dados históricos decorrentes da expiração de estado e fragmentação de dados. O EWM se concentra no arquivamento e na garantia de acessibilidade longo prazo de dados históricos em Ethereum, dando suporte a consultas complexas de estrutura de dados.

Em seguida, vamos nos aprofundar em como a EWM atinge esse objetivo por meio de seu fluxo de trabalho exclusivo de processamento de dados.

O Data Processing Workflow: Extraction, Refinement, and Indexing

Covalent da EWM é uma plataforma que fornece aos usuários serviços de acesso e consulta para dados blockchain. Ele captura e indexa dados de blockchain, armazenando-os em vários nós na rede para garantir armazenamento confiável e acesso rápido. A Covalent utiliza o Ethereum Wayback Machine (EWM) para lidar com dados, garantindo acessibilidade contínua aos dados históricos do blockchain. O fluxo de trabalho de processamento de dados do EWM inclui três etapas principais: Extração e exportação, refinamento e indexação e consulta.

1. Extração e Exportação: Esta é a primeira etapa do processo, envolvendo a extração direta de dados históricos de transações da rede blockchain. Essa etapa é realizada por entidades especializadas conhecidas como Bloquear Produtores de Espécimes (BSP). A principal tarefa dos BSPs é criar e preservar "espécimes de bloco", que são instantâneos originais de dados de blockchain. Esses espécimes de bloco servem como representações canônicas de estados históricos de blockchain, cruciais para manter a integridade e a precisão dos dados. Uma vez criados, esses espécimes de bloco são carregados em servidores distribuídos (construídos em IPFS) e publicados e verificados usando o contrato ProofChain. Isso garante a segurança dos dados e sinaliza para outras pessoas que os dados foram preservados com segurança.
2. Refinamento: Após a extração dos dados, os Bloquear Results Producers (BRP) refinam os dados. BRPs convertem dados brutos em formas mais úteis. Os métodos tradicionais de acesso a dados de blockchain geralmente fornecem informações limitadas e não são propícios para consultar estruturas de dados complexas. Ao reexecutar e transformar dados, os BRPs podem oferecer insights mais detalhados, como estados de contratos internos e caminhos de execução de transações. Além disso, ao pré-processar e armazenar dados processados, os BRPs reduzem significativamente a necessidade de executar novamente nós completos para cada consulta ou análise de dados, melhorando assim a velocidade da consulta e reduzindo os custos de armazenamento e computação. Assim, os "espécimes de bloco" originais são transformados em "resultados de blocos" que são mais fáceis de consultar e analisar. Este processo não só melhora o desempenho da rede Covalente, mas também expande as possibilidades de consulta e análise de dados adicionais.
3. Indexação e consulta: Finalmente, os operadores de consulta organizam e armazenam os dados processados em locais fáceis de pesquisar. Com base em API solicitações do usuário, os dados são recuperados de servidores distribuídos para garantir que os dados históricos e em tempo real possam ser usados para responder a consultas API. Isso permite que os usuários acessem e utilizem efetivamente os dados de blockchain armazenados na rede Covalente.

A Covalent fornece um API GoldRush unificado que suporta a recuperação de dados históricos de vários blockchains, como Ethereum, Polygon, Solana e outros. Este API GoldRush oferece aos desenvolvedores uma solução de dados abrangente, permitindo que eles busquem saldos de token ERC20 e NFT dados com uma única chamada. Isso simplifica o processo de desenvolvimento de criptomoedas e carteiras de NFT como Rainbow e Zerion. Além disso, acessar dados de DA (Data Availability) por meio do API requer o consumo de pontos de crédito (Créditos). Diferentes tipos de solicitações são categorizados (por exemplo, Classe A, Classe B, Classe C) com custos de crédito específicos para cada categoria. Esse modelo de receita suporta a rede da operadora.

Perspectivas futuras

À medida que a IA avança rapidamente, a tendência de integrar a IA com blockchain torna-se cada vez mais evidente. Blockchain tecnologia fornece à IA uma fonte imutável e distribuída de dados verificados, aumentando a transparência e a confiabilidade dos dados, tornando os modelos de IA mais precisos e confiáveis na análise de dados e na tomada de decisões. A IA aproveita a análise de dados blockchain para otimizar algoritmos, prever tendências e executar diretamente tarefas e transações complexas, melhorando significativamente a eficiência e reduzindo os custos de aplicativos descentralizados (dApps). Por meio do EWM, os modelos de IA obtêm acesso a uma ampla gama de conjuntos de dados Web3 estruturados na rede, todos os quais mantêm a integridade e a verificabilidade. O EWM serve como um ponte entre modelos de IA e blockchain, facilitando muito a recuperação e utilização de dados para desenvolvedores de IA.

Atualmente, alguns projetos de IA se integraram ao Covalent:

• SmartWhales: Uma plataforma que otimiza negociação de cópias estratégias de investimento usando tecnologia de IA. A negociação de cópias baseia-se na análise de dados históricos para identificar padrões e estratégias de negociação bem-sucedidas. A Covalent fornece conjuntos de dados de blockchain abrangentes e detalhados, permitindo que a SmartWhales analise comportamentos e resultados de negociação anteriores para recomendar estratégias eficazes sob condições de mercado específicas para os usuários.
• BotFi: Um bot de negociação DeFi que analisa as tendências do mercado e automatiza as estratégias de negociação integrando os dados da Covalent. Ele executa automaticamente operações de compra e venda com base nas mudanças do mercado.
• Laika AI: Utiliza IA para análise na rede abrangente. A Laika AI integra os dados estruturados de blockchain da Covalent para alimentar seus modelos de IA, auxiliando os usuários na análise de dados na rede complexos.
• Entendre Finance: Gestão automatizada de ativos DeFi que oferece insights em tempo real e análises preditivas. Sua IA aproveita os dados estruturados da Covalent para simplificar e automatizar tarefas de gerenciamento de ativos, como monitorar e gerenciar participações ativo digital e executar estratégias de negociação específicas.

A EWM está continuamente melhorando e atualizando em resposta às mudanças nas demandas. O engenheiro covalente Pranay Valson afirmou que, no futuro, a EWM expandirá suas especificações protocolo para apoiar outras blockchains, como Polygon e Arbitrum. A EWM também planeja integrar bifurcações BSP em clientes Ethereum como Nethermind e Besu para alcançar compatibilidade e aplicação mais amplas. Além disso, ao processar transações de blob no corrente de farol, o EWM utilizará compromissos KZG para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, reduzindo assim os custos de armazenamento.

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