編集者: Du Wei、Chen Ping
この論文では、大規模言語モデル (LLM) ベースのエージェントの構築、潜在的なアプリケーション、評価について包括的に紹介します。これは、この分野の発展を包括的に理解し、将来の研究にインスピレーションを与える上で非常に重要です。
今日の AI 時代では、自律型エージェントは汎用人工知能 (AGI) への有望な道と考えられています。いわゆる自律エージェントは、自律的な計画と指示を通じてタスクを完了することができます。初期の開発パラダイムでは、エージェントのアクションを決定するポリシー機能はヒューリスティックによって支配され、ヒューリスティックは環境との相互作用の中で徐々に洗練されます。
ただし、制約のないオープンドメイン環境では、自律エージェントが人間レベルの熟練度で行動することは困難なことがよくあります。
近年の大規模言語モデル (LLM) の大成功により...