As aplicações AIGC estão mudando profundamente o nosso trabalho e a nossa vida, e o design de interiores também é profundamente afetado. Através de tecnologias inovadoras de IA, somos capazes de reimaginar e projetar os nossos espaços interiores como nunca antes, abrindo possibilidades inteiramente novas para a experiência de vida.

Nesta edição da Unbounded Talk, Jason, gerente da "Designer's Toolbox", criador do AIGC, designer de algoritmos e designer de arquitetura, foi convidado a nos mostrar a aplicação e o mistério da IA no campo do design de interiores!

A seguir está o conteúdo interessante compartilhado neste campo-

Pontos-chave - Resumo

Design de interiores assistido por IA, o estado ideal é que a IA possa ajudar os designers a completar o processo de design de 0 a 1. Por exemplo, um simples desenho de layout de parede pode gerar diretamente um desenho tridimensional com diversas informações como construção e decoração de casa para designers por meio de ferramentas de IA, formando um modelo de informação.

Mas a implementação real será mais complicada. Tomando como exemplo o terminal de entrada na fase inicial, além do layout básico da parede e do espaço, há também coisas como as preferências do proprietário, orçamento do projeto e até mesmo pavimentação específica, materiais de decoração rígidos, opções de decoração suave, etc. ., cada um dos quais é um tipo de saída diferente. Como combinar melhor essas ferramentas de IA com entrada e saída?

De acordo com o nível técnico, o design de interiores pode ser dividido em 3 etapas distintas:

1. Fase de consultoria: Esta é uma fase em que o comissionamento e a execução do plano não foram finalizados. Usar grandes modelos de linguagem como ChatGPT será muito bom.

2. Projeto conceitual: Os clientes esperam ver nesta fase o maior número possível de soluções personalizadas em diferentes estilos que atendam às suas preferências pessoais. Use ferramentas de desenho de IA, como Stable Diffusion, para auxiliar os designers e maximizar a eficiência do trabalho.

3. Modelagem de conceito: Para uma conversão de imagem em modelo 3D, com base na cena única do design de interiores, um modelo 3D pode ser gerado através de um simples esboço plano ou desenho de layout, mas ainda não foi realizado AI solução para modelagem fina.

4. Aprofundamento do projeto: As atuais ferramentas de IA convencionais não podem ajudar muito bem os projetistas, e modelos CAD ou BIM tradicionais podem ser selecionados.

A equipe Jason tentou fazer várias pequenas ferramentas, concentrando-se principalmente no estágio inicial de consultoria de design, design conceitual e modelo conceitual, e fez algumas tentativas no estágio posterior de desenvolvimento do design.

Na etapa de consultoria, para empresas de design, o grande modelo de linguagem representado pelo ChatGPT possui forte generalização. Mas quando implementadas no nível da aplicação, as empresas terão seus próprios bancos de dados e requisitos correspondentes, que podem ser organizados em uma biblioteca de vetores e, ao mesmo tempo, cooperarão com agentes de IA para construir uma plataforma interna de marketing ou recuperação de dados para a empresa.

Os designers também podem usar essas pequenas ferramentas para organizar melhor seus próprios recursos, convertê-los em uma base de conhecimento vetorial e, em seguida, usar a IA, um método de recuperação mais eficiente, para melhorar o tempo gasto no estágio de recuperação de informações.

Jason compartilhou algumas rotas de tecnologia de aplicação com base na extensão do modelo de linguagem grande: engenharia de palavras rápidas, base de conhecimento empresarial, agente de IA, ajuste fino de modelo grande e outros quatro aspectos:

**(1) Projeto de palavra imediata: **O custo de construção é relativamente baixo. Com base no modelo grande, ele pode ser restringido inserindo palavras de prompt, para que este modelo possa ser usado como uma ferramenta auxiliar de design para auxiliar o designer na conclusão de algum trabalho. Mas, atualmente, pode ser mais adequado para alguns cenários menos rigorosos e divergentes, como escrever romances ou fazer algumas análises simples.

(2) Base de conhecimento empresarial: O custo será um pouco mais alto e são necessárias algumas equipes profissionais de P&D. É necessário ter um certo entendimento da estrutura interna de conhecimento da empresa e ser capaz de convertê-los de forma eficiente em uma base vetorial de conhecimento para fácil recuperação. É muito adequado para o cenário de aplicação de vendas.

(3) Agente de IA: Um entendimento simples é um agente, ou um agente, cada agente fará algo em que é bom. Através das regras e restrições definidas, estes diferentes agentes podem ser combinados para formar um fluxo de trabalho completo. Em comparação com os dois anteriores, requer pessoal de P&D que entenda muito bem os cenários de negócios.

(4) Ajuste fino de modelos grandes: A direção com o custo mais alto, e o custo do poder de computação é a maior parte disso. Para empresas que não estão na direção da IA ou da Internet, não é adequado fazer ajustes nessa direção, e você pode considerar cooperar com empresas correspondentes.

Há um ponto problemático na profissão de designer - há muitas especificações e dados que precisam ser memorizados.

Diante dessa situação, os designers podem usar a IA para construir uma plataforma que possa ser usada na web ou mesmo em celulares, e inserir dados de design acumulados na empresa ou pessoalmente, como "Quais são os tamanhos comumente usados para restaurantes?" e assim por diante. O modelo de IA pode combinar a base de conhecimento de entrada para gerar uma resposta muito precisa. Para algumas especificações de design, a IA também pode fornecer aos designers um lembrete mais preciso.

Como grandes modelos são treinados com base em dados previamente informativos, seu ponto forte reside na generalização. Mas para documentos internos da empresa, documentos que nem sequer foram divulgados na Internet, estes modelos de IA não podem ser consultados com precisão. Portanto, é necessário utilizar a base de conhecimento única de empresas ou indivíduos para treinamento baseado nesses grandes modelos, a fim de implementar os cenários de aplicação de recuperação de informação.

Isso amplia um novo cenário de aplicação, Agente de IA, que tem uma perspectiva muito promissora.

Por exemplo, em um cenário de comércio eletrônico, ele pode realizar diálogos de perguntas e respostas com os clientes na forma de vendas, e também pode pesquisar diferentes ferramentas em segundo plano para ajudar os usuários a recuperar informações, auxiliar na geração de plantas baixas, imagens e até mesmo modelos de renderização.

Na verdade, gerar plantas baixas, gerar imagens e gerar modelos de renderização são três agentes de IA diferentes, e cada fluxo de trabalho é responsável por tarefas diferentes.

Com base no grande modelo e na classificação profissional dos cenários de negócios da indústria por empresas e profissionais, estes agentes de IA podem ser integrados e combinados num sistema eficiente.

Os usuários podem inserir informações diferentes por meio desta interface e permitir que a IA recomende diferentes esquemas e combinações de móveis, etc. Até mesmo a combinação de móveis fornecida pela IA pode ser definida e selecionada na biblioteca de produtos de entrada para realmente ajudar os usuários ou empresas a integrar seus próprios negócios com cenários detalhados de IA.

De volta ao cenário do design de interiores. O designer determinará primeiro o estilo de design, porque o estilo em si é muito diversificado e as necessidades dos usuários mudam frequentemente. Ao mesmo tempo, o próprio estilo também afetará a composição geral de cores do interior, a escolha dos móveis e da decoração suave, etc. Se o designer não permitir que os usuários determinem o estilo no estágio inicial, a carga de trabalho subsequente será muito pesada.

Portanto, ao projetar na indústria atualmente, primeiro se determina um plano e depois se determina um estilo, que é mais detalhado. Portanto, vários estilos são treinados primeiro para criar um modelo de IA. Quando o usuário traz uma planta baixa, o designer usa a ferramenta de IA Renderização Assistida para gerar e alternar estilos rapidamente.

Esta ferramenta ajudará os clientes a obter feedback e experiência rápidos na fase inicial, aumentar a eficiência do trabalho das empresas e profissionais e, ao mesmo tempo, melhorar a experiência do usuário e ajudar a empresa a fazer negócios.

Além disso, o cenário do comércio eletrônico também necessita de publicidade de móveis ou decorações, ou de fotos de referência para clientes ou designers.

Neste cenário, as imagens geradas rapidamente usando SD ainda precisam ser otimizadas antes de poderem ser utilizadas. Ele pode ser combinado com a tonalidade do produto, ou mesmo ajustado de acordo com os clientes-alvo do produto, para criar um modelo de IA customizado para atender a diferentes cenários e necessidades de negócios.

Além de auxiliar na renderização de conceitos, a IA também pode ajudar na modelagem. Neste ponto, a concepção exige que a informação seja precisa e viável, e muitas cadeias de abastecimento estarão envolvidas.

Em primeiro lugar, desenhe um modelo multimodal, que pode ser entendido simplesmente como um modelo que pode ser gerado através de texto ou voz, ou um modelo que pode ser gerado através de fotos, imagens, vídeos, etc. Por outro lado, este modelo também pode deduzir essas diferentes formas de informação.

A geração de imagens de IA é um processo do zero. Por exemplo, usando o design conceitual de vários vasos de flores em forma de V, usando algoritmos de código aberto, você pode gerar diferentes modelos aproximados no estágio inicial. Sua forma é relativamente precisa e pode refletir a imagem estrutura do objeto. Ao mesmo tempo, por meio de alguns outros algoritmos de otimização tradicionais, esse modelo relativamente grosseiro pode ser convertido em uma malha 3D que pode ser editada novamente e até retopológica.

Desta forma, o designer pode gerar vários designs de conceito de IA em 10 segundos e, em seguida, usar esta pequena ferramenta para convertê-los rapidamente em algo editável em 30 segundos, o que economizará muito tempo para iniciar a modelagem a partir de 0. Melhorar o trabalho do designer eficiência.

Então, o que a IA pode fazer em termos de aprofundamento de mapas?

Talvez a atual tecnologia de código aberto não tenha como se combinar de forma eficiente com a implementação posterior do design de interiores. Porque a tecnologia de desenho em que a IA é boa atualmente ainda é baseada no espaço 2D. O cenário de design real tem requisitos muito elevados quanto à escala e precisão do espaço geral, bem como muitos detalhes.

"Acredito que com a maturidade dos grandes modelos 3D e da multimodalidade, essa eficiência será gradualmente construída e se tornará cada vez mais madura." Jason disse que, no momento, ainda precisa ser combinada com a tecnologia tradicional para auxiliar na conclusão Aprofunde o desenho.

O primeiro cenário de aplicação é um pouco semelhante ao cenário de marketing de IA mostrado no início, combinado de acordo com os materiais e produtos de móveis internos da empresa. Por exemplo, a IA pode ser usada para produzir imagens de custos, mas nesta imagem haverá links de produtos correspondentes, o que pode ser considerado como o uso de imagens de IA para converter as informações nelas contidas em informações do produto.

A segunda cena é sobre migração material. O design de interiores pode ser entendido simplesmente como sendo composto por uma camada visual, uma camada geométrica e até outras camadas mais finas. A vantagem da IA é que ela pode gerar rapidamente um espaço geral com uma sensação de atmosfera. Embora esse tipo de luz e sombra possa ser impreciso, ele ainda pode nos ajudar a encontrar rapidamente o esquema de cores e a composição do espaço.

Se as informações contidas na imagem gerada pela IA puderem ser extraídas e transformadas em nosso modelo, isso poderá agilizar o processo de modelagem do designer.

Perguntas e respostas - Revisão

Ruiya: Qual você acha que será o primeiro campo onde a IA chegará ao trabalho de design de interiores? É uma renderização criativa de design ou algo mais?

Jason: Deve ser o design e a criatividade, e está mais concentrado na fase inicial. Agora estamos a falar de redução de custos e aumento de eficiência, que é uma questão que pode aumentar até certo ponto o potencial de eficiência das empresas. Quer seja baseado em marketing online ou desenho rápido baseado em SD, ele pode atualizar a experiência do cliente. Há também uma chance maior de atrair mais clientes.

Mas a renderização pode não se tornar popular no futuro, porque as imagens AI ou SD são imprecisas em termos de luz interna e sombra gerada. Com base nesses desvios, haverá maiores desvios no efeito de pouso.

**Ruiya: Você já pensou em criar uma ferramenta que permita aos usuários C-end fazer seus próprios desenhos de design de uma forma muito simples? **

Jason: Na verdade, é muito difícil fazer um produto assim. Em particular, existem empresas do setor que se acumularam ao longo dos anos, como Kujiale e Sanweijia, que utilizam a tecnologia de IA para facilitar a fabricação de melhores produtos nesta área. Acho que as equipes pequenas quase não têm chance nesse aspecto.

Mas quando se trata disso, tais produtos no futuro certamente se tornarão cada vez mais simples, e o papel dos designers na fase de design conceitual será bastante reduzido.Acho que o valor central dos designers pode precisar ser transferido no futuro . É mais sobre como implementar melhor o mapa conceitual que o proprietário gosta.

**Ruiya: Nas suas observações atuais, há algum exemplo de projetos usando IA que foram implementados? **

Jason: Se for completamente do conceito à conclusão, ainda não vi esse. Mas se for uma renderização de conceito assistida por IA, o proprietário pode determinar o estilo através do desenho de conceito e de outras aplicações.

**Ruiya: Você acha que a IA é facilmente afetada pelo viés do conjunto de treinamento ao realizar design assistido, resultando em falta de diversidade nos resultados do design? **

Jason: Deve haver tal situação. Embora estejamos adicionando nosso próprio modelo de treinamento de conjunto de dados com base no modelo grande. Mas esses próprios mapas de treinamento também podem ser mapas que podem ser encontrados na Internet, e outros alquimistas também podem encontrá-los.

No entanto, o problema da homogeneização também pode ser afetado por tendências ou fatores de tendência do ponto de vista do design. Sob uma certa tendência, os materiais de imagem em toda a Internet podem ser tendenciosos para esse estilo.

**Ruiya: Como os designers ainda podem controlar e ajustar o resultado final durante a renderização de IA? **

Jason: Para um designer, não é tão difícil controlar o resultado. Acho que a dificuldade reside em saber se o plano que o projetista pensa pode atender às necessidades do proprietário.

**Rui Ya: Você acha que a IA mudará nossa compreensão da estética do design? **

Jasão: Definitivamente. Com a popularidade das ferramentas de IA, a estética de todos será elevada a um nível superior. Portanto, sob esta tendência, os designers devem melhorar a sua própria estética. Ao mesmo tempo, isto também aumentará os requisitos de inovação dos designers. Uma fonte de inovação é que todos precisam mudar a forma tradicional de procurar imagens de referência para fazer design. Então acho que os futuros designers, ou aqueles que querem ser designers de ponta, terão que mudar dessa forma.

**Ruiya: Através da iteração contínua do conjunto de treinamento, você acha que, no futuro, a IA terá a capacidade de perceber e prever as necessidades e tendências futuras dos usuários? **

Jasão: Sim. A IA é boa em processar uma grande quantidade de dados para resumir e até fazer algumas previsões.

**Ruiya: Até agora, ainda há um grande número de designers de interiores tradicionais que estão preocupados com a possibilidade de a IA substituir seus empregos. Nesta situação, como você argumentaria que os designers são insubstituíveis em termos de criatividade e toque humano? **

Jason: O problema da IA substituir os designers tradicionais é, na verdade, a busca pela redução de custos e aumento da eficiência em toda a sociedade econômica. A revolução da IA está, na verdade, substituindo alguns dos trabalhos mais repetitivos e não criativos.

Os designers criativos nunca podem ser substituídos por ferramentas. Se você é um designer de interiores mais técnico, é recomendável adotar a tecnologia de IA e aprender mais sobre seus princípios subjacentes, porque o treinamento de modelos industriais e o empacotamento de conjuntos de dados de alta qualidade não são algo que leigos possam fazer.

Além disso, designers bons em comunicação podem realmente fortalecer suas próprias habilidades. Claro, você pode precisar mudar seu pensamento, ou seja, como usar essas ferramentas para ajudá-lo a encontrar melhor mais clientes ou construir seu IP ou marca pessoal.

Várias indústrias falam em reduzir custos e aumentar a eficiência.Atualmente, não é difícil conseguir redução de custos com a ajuda da IA. Mas se as ferramentas de IA forem utilizadas para alcançar uma melhor eficiência, este será outro tema a longo prazo, e dele também surgirão muitas novas oportunidades.