出典：ビッグモデルハウス

著者:喬志斌

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

最近、国内の教育テクノロジースマートハードウェアブランドであるDudulangは、同社が独自の大型モデルの開発を開始し、「Dudulang Dreams教育用大型モデルとAI学習マシン」というテーマでそれらを宣伝し始めると発表した。は、教育のインテリジェンスと個別化をさらに促進するために、ラージ モデル テクノロジーを教育製品およびサービスに開発しました。

これに関して、Shuguang CEOのQin Shuguang氏は、大型模型技術が将来の教育分野における重要な発展方向になると述べ、Dudulang Educational Technologyはより先進的な情報を提供するために、この分野の開発に積極的に参加し、促進することを決定したと述べた。学生と教育者に、パーソナライズされた学習体験を提供します。

偶然にも、今年の AI 大型モデルのブームに後押しされて、人工知能企業、インテリジェント ハードウェア企業、教育企業が教育分野で「力を合わせ」、大型モデルに基づくインテリジェント学習マシン製品を発売、または発売する予定です。

Big Model Home の統計によると、大型モデル学習マシンへの参入を発表した Dudulang に加えて、Xiaodu、iFlytek、Xueersi、Zuoyebang などのブランドも大型モデルと組み合わせた学習マシンを発売しています。これらの製品を大型モデルと組み合わせることで、従来の学習メディアからより「人間らしい」家庭教師の役割への重要な前進がもたらされます。たとえば、Xiaodu Learning MachineとiFlytek T20 Learning Machineは、それぞれBaidu Wenxin Large ModelとiFlytek Spark Cognitive Large Modelの機能に基づいており、従来の学習機能によって提供される生態リソースコンテンツを提供するだけでなく、口頭練習と作文も実現できます。添削やパーソナライズされた学習などのさまざまな機能により、その役割はさらに多様化し、より現実的で効率的でパーソナライズされた学習体験を提供します。

「AI＋教育」トラックがこれほど熱い理由とは？

学習機械トラックへの流入、大規模モデルは「テクノロジーの感覚」を表現

「AI + 教育」実装の典型的なシナリオとして、大規模モデルに基づく学習機械製品は、C エンド ユーザーに大規模モデル テクノロジーへの扉を開き、教育業界とテクノロジー業界の両方に新たな機会と可能性をもたらします。

**まず第一に、学習機械の分野で大規模モデル テクノロジーを適用するには、多数のユーザーからのフィードバックが必要です。このフィードバック データは、モデルの継続的な最適化と改善に使用でき、モデルとモデルの「二重フライホイール」を形成します。データ。 **これは、ユーザー数の増加に伴い、大型モデルのパフォーマンスが向上し続けることを意味します。これにより、より質の高い個別化された教育が提供され、大型モデル技術のシナリオ拡張が市場で検証されることが可能になります。

**一方で、大型モデル技術の応用により、エンタープライズ向けインテリジェント教育ハードウェア製品の販売とソフトウェア ユーザー ベースの拡大も促進されました。 **学習機械はもはや従来の単なる教育ツールではなく、よりインタラクティブかつパーソナライズされ、さまざまな生徒のニーズを満たすことができるようになりました。これにより、学習機は教育市場で人気の製品となり、売上とユーザーの増加が促進されました。

我が国には、春秋時代の偉大な教育者である孔子に遡る「生徒の適性に応じた指導」という文化が脈々と受け継がれており、共通の教育目標のもと、個別の違いに応じて異なる要件が提示されています。教育を受ける人の性格的特徴、興味、趣味、才能をターゲットにし、地域で教育を実施します。

**大きなモデルに基づく個別化教育は、「生徒の適性に応じた指導」という教育理念と多くの共通点があります。 ** そして、「大型モデル」とはまさに、今日では「独自のトラフィックをもたらす」技術用語であり、多くの消費者の目には「技術感」と同義語となっています。大規模モデル技術を備えた学習機は、生徒一人ひとりの個性、興味、趣味、才能の違いに応じて異なる要件を備えた教育を提供することができ、真にパーソナライズされた学習体験の推進を実現し、「生徒に英語を教える」という概念に近づけることができます。適性に応じて」という考え。

**販売促進と同時に、学習機と教材という「利益率の高い」2 つの産業を統合することで、メーカーはより多くの利益を得ることができ、この傾向により、この分野への投資を行う企業が増加しています。市場の需要の拡大。 **

北京在住の親はビッグモデルホームに対し、あるブランドの大型モデル学習機を電子商取引プラットフォームで購入したことを明かした。主な理由はそのブランドと宣伝されている教育内容の包括性だった。大きなモデルはよくわかりませんが、高度なテクノロジーは学習にさらに役立つと信じています。価格については、現在の学習機の価格は一般的に数千元から1万元ですが、価格は高くなっています。しかし、子供たちの学習のためなら、より高い代償を払っても構わないと考えています。同時に、この親はコミュニケーションの過程で、「知識は貴重だ」、「自分の能力の範囲内で子供たちにより良い教育を与えたい」と何度も表明しました。

「AI + 教育」は教育アップグレードの余地を切り開きます

そして、教育業界全体の観点から見ると、大規模な AI モデルの実装は、教育現場に前例のない機会と可能性ももたらしています。 **

前述の大規模モデルの「パーソナライズされた学習」の側面に加えて、生徒の学習の進捗状況とニーズを追跡し、個人の学習の違いに応じて教育内容を調整することができます。同時に、大規模なモデルは、質問に対するリアルタイムの回答や学習の提案も学生に提供できるため、学生はいつでも支援を受けて、学習上の問題や混乱を解決できます。さらに、これらのモデルは、生徒の学習履歴とニーズに基づいて、独自の学習計画とパスを開発し、各生徒が自分の可能性を最大限に発揮し、知識のギャップを埋め、学習成果を向上させるのに役立ちます。

大型モデルの出現について言えば、一般の消費者は学習機械を通じて自宅でパーソナライズされた学習体験を得ることができますが、教育分野における大型モデルの強化はこれで終わりではありません。実際、大型モデルは重要な役割を果たしています。教育内容の整理や管理においても重要な役割を果たしており、過小評価することはできません。

以前は教材の作成には多くの時間とリソースが必要でしたが、現在では大型AIモデルが大規模な教育関連テキストを自動分析し、高品質な教材を迅速に生成できるようになりました。 **この技術は、教育者の負担を軽減するだけでなく、さまざまな生徒のニーズやレベルに応じてパーソナライズされた教育コンテンツを可能にし、教材の品質と実用性を向上させます。

**大規模なオンライン授業管理においては、AI大型モデルの自動管理機能が教育現場にも利便性をもたらします。 **これらのモデルは、学生の進捗状況を自動的に追跡し、コースの評価と成績記録を管理できるため、教育者の管理負担が軽減され、コースの効率的な運営が保証されます。この自動化されたプロセスは、オンライン教育の拡張性と効率を向上させ、より多くの学生に質の高い教育を提供するのに役立ちます。

ラージモデル技術に代表されるAIシナリオの導入は、教育業界における「コスト削減と効率化」を実現するだけでなく、国内の教育リソースの偏在も効果的に解決できます。オンライン教育プラットフォーム、インテリジェントな学習ロボット、その他のツールを通じて、学生は地理的な場所に制限されなくなり、いつでもどこでも高品質の教育リソースにアクセスできるようになります。さらに、人工知能テクノロジーは、視覚障害や聴覚障害のある生徒、学習障害のある生徒など、特別な支援が必要な生徒に対して、より個別化された教育サポートを提供することもできます。この技術の適用により、教育資源のより均等な配分が可能となり、国内の教育資源の質の高いバランスが実現されます。

教育に力を与える、大きなモデルの実現には長い道のりがある

Big Model House は、現在、ビッグモデルに基づいたパーソナライズされた学習指導サービスが、ビッグ言語モデルを通じてユーザーの意図をよりよく理解できるようになり、ユーザーが従来のコマンド操作をより自然な会話型アプローチに置き換えることができるようになり、学習とのインタラクションを完了できることに気づきました。マシンを活用し、より良い学習体験を実現します。 **しかし、ビッグモデルハウスは、現段階ではビッグモデルが質問理解能力の点で依然として大きな限界を示していることも発見しました。 **

Big Model House はかつて、記事「ALL in Big Model, Can TAL usher in "good future"」** の中で、TAL が自社開発した大規模な教育モデルである MathGPT をテストしました。 Big Model Homeはテストの過程で、質問文の一部を置き換えた後に「推論を引き出す」ことができないなど、MathGPTの画像入力機能に多くの欠陥があることを発見しました。これは、コミュニケーションが可能な「質問検索ツール」に近いものです。自然言語で。

同時に、教育業界の人々も、数学の言語は「多様」で非常に抽象的であると指摘しました。したがって、MathGPT が質問の意味を完全に理解し、文脈と結び付けることは非常に困難です。同時に、学年が上がるにつれ、テスト問題は「定められた」数学的原理に基づくだけでなく、常に学習指導要領に反映されなければならず、データに基づくMathGPTが時代に追いつかないと、当然、正しい答えを出すことができなくなります。

大型モデル テクノロジーは、ユーザーと業界の両方の教育に力を与える上で重要な価値を示していますが、初期段階にある大型モデル開発の現状に基づくと、大型モデルがより多くの役割を果たすまでにはまだ長い道のりがあります。しかし、メーカーの流入は、教育テクノロジー分野が学生や教育者の変化するニーズを満たすために AI テクノロジーをより適切に統合する方法を積極的に模索していることも反映しています。大規模モデル技術の継続的な開発と改善により、リフティング教育コースはより高いレベルに達します。

**ビッグモデルハウスの観点から見ると、教育を促進するためにビッグモデルを使用する過程で、目に見えない形でCエンドユーザー向けのビッグモデルの教育も促進していることは言及する価値があります。 **インテリジェントハードウェアは、大型モデルの応用を強く意識した分野として、教育を通じて若者とともに成長し、今日の学生は人工知能と大型モデルとともに育つネイティブ世代となり、まさに人工知能の新時代を推進することになります。インテリジェンスを拡大します。