テクノロジー

この記事では、プロトコル所有流動性（POL）メカニズムによって特徴づけられる画期的なレイヤー1ブロックチェーンであるBerachainを紹介します。過去のプロトコル所有流動性（PoL）の概念とは異なり、BerachainのPOLは革新的な流動性証明メカニズムを表しています。BerachainのPOLコンセンサスは、Proof of Stake（POS）フレームワーク内にインセンティブシステムを組み込んでおり、バリデーター、アプリケーション、ユーザーを含むすべてのネットワーク参加者の利益を戦略的に調整しています。このアプローチにより、Berachainは、流動性とセキュリティがネットワークの成長に比例してスケールするネットワークを構築しています。

本文は、ブロックチェーン技術におけるプライバシー保護の問題について掘り下げ、プライバシーを自由と民主主義の基本的人権として強調しています。ゼロ知識証明、多者計算、完全同型暗号、および信頼された実行環境を含むプライバシー強化技術（PETs）について詳細に紹介しています。本文では、これらの技術を一般性、合成可能性、計算効率、ネットワーク効率、分散度、およびコストの観点から分析しています。また、これらの技術の実用的な適用事例についても議論し、ハイブリッドアプローチが異なる技術の補完的な強みを活用する方法についても探っています。

この記事では、公開キー暗号化で ID を公開キーにリンクすることに関連する課題を詳細に分析し、公開キー ディレクトリ、ID ベースの暗号化 (IBE)、および登録ベースの暗号化 (RBE) の 3 つのソリューションを提案します。ブロックチェーン技術におけるこれらのソリューションの応用について、匿名性、双方向性、効率性への影響を含めて説明します。また、この記事では、IBEの強力な信頼基盤への依存や、RBEのオンチェーンストレージ要件の最適化など、各方法の利点と制限についても説明します。これらのアプローチを比較することで、読者は安全な分散型システムの構築に伴う課題とトレードオフをよりよく理解することができます。

この記事では、ライトニングネットワーク、サイドチェーン、ロールアップなどのBTCレイヤー2拡張ソリューションについて説明し、異なるメカニズムにより迅速かつ低コストな取引を実現すると同時に、BTCネットワークの分散化とセキュリティを確保します。ライトニングネットワークは、支払いチャネルとオフチェーン取引により取引速度とプライバシーを向上させ、CKBやStacksのようなサイドチェーンは、2ウェイペグを介して独立したイノベーティブな機能を提供します。ロールアップ技術は、決済時間とコンピューティングリソースの課題に直面しながらも、大量の取引をオフチェーンで処理することでスループットを向上させます。

この記事は、Solana ActionsとBlinksテクノロジーとの固有のつながりの徹底した分析を提供し、この技術がSolanaやブロックチェーン技術のより広い普及を促進できる方法に注目し、Blinksテクノロジーが私たちがブロックチェーンとの関わり合い方を革新する方法、そしてSolana ActionsとBlinksテクノロジーとの固有のつながりの徹底した分析とこの技術が複数のシナリオでの応用潜在性について探る。

この記事では、相互運用性テクノロジーがシームレスなチェーンに依存しないエクスペリエンスを実現するための基盤要素としてどのように機能するか、また、チェーンの抽象化が相互運用性ソリューションを活用してマルチチェーンの相互作用を強化する方法について説明します。Bungeeはもともと、ユーザーの好みに基づいて最も安価で、最も速く、最も流動性の高いブリッジを選択するブリッジアグリゲーターでしたが、断片化に対処し、Web3のユーザーエクスペリエンスを向上させる上で、チェーンの抽象化が重要な役割を果たすことを認識していました。これにより、チェーン抽象化のためのモジュール式でスケーラブルな調整プロトコルであるSocket 2.0が開発され、開発者はチェーンに依存しないアプリケーションを構築できるようになりました。相互運用性とチェーンの抽象化は別個の概念ですが、密接に絡み合っています。チェーンの抽象化がWeb3の次の進化ステップとして定着するにつれて、相互運用性ソリューションは貢献するための新しく創造的な方法を見つけ、ポジティブなフライホイール効果を生み出します。

この記事では、読者にFHEの使用用途やFHEを活用したさまざまなシナリオやセットアップについての高レベルの概要を提供することを目指しています。将来のブログ投稿では、FHEの種類（私たちが実行できる計算の種類に影響を与える）や、プログラムをFHEを使用して計算できる操作に変換するためのコンパイラの種類について詳しく説明します。

モジュラーブロックチェーンは、再編成、つまり単一のチェーンの主要な機能を複数のレイヤーに分解し、各レイヤーが特定の機能を実現することに焦点を当ててスケーラビリティを実現することにより、ブロックチェーン分野の不可能な三角形の問題を解決することを目的としています。モジュラーDeFiプロトコルは、これらのサービスを独立したモジュールに分割することで、DeFiプロトコルの柔軟性と革新性を向上させ、ユーザーと開発者がさまざまな機能を柔軟に組み合わせて使用できるようにします。この段階では、DeFiは主にインカムアグリゲーター、レンディング、デリバティブとオプション、保険プロトコルで構成されています。これらのモジュールを自由に組み合わせて新しい金融商品やサービスを生み出すことができますが、モジュール式のDeFiプロトコルは独自のプロトコル上に構築する必要があります。モジュールを組み合わせて、新しい金融商品やサービスを生み出します。

Particle Networkは、Cosmos SDK上に構築されたモジュール式のL1であり、高性能のEVM互換実行環境内でのクロスチェーントランザクションの調整および決済層として機能するよう設計されています。その究極の目標は、すべてのオンチェーンユーザーをアカウントレベルで統合し、L1、L2、またはL3全体で単一の残高とアカウントを通じたシームレスなクロスチェーンインタラクションを可能にし、誰でも選択したトークンで簡単にガス料金を支払えるようにすることです。

Galxeは、独自のLayer 1ブロックチェーンプラットフォームであるGravityを構築することを決定しました。一方、Renderは、EthereumのRNDRからSolanaにトークンを移行し、それをRENDERに改名することを選びました。これらの変更にもかかわらず、両者は戦略と実装方法において重要な違いがあります。Galxeのリブランディングには、技術的な飛躍だけでなく、エコシステムのコントロールとユーザーエクスペリエンスの向上も含まれています。これに対して、Render Networkのリブランディングは、トークンの移行とブランドのリフレッシュを組み合わせ、Solanaの高性能と低レイテンシを活用して、レンダリングサービスとユーザーエクスペリエンスの効率を向上させています。

この論文では、理想的な条件下で、二次配分メカニズムが公共財の最適な配分を達成することを単純な数学的証明を提供することから始めます。次に、この理想化された条件からの四つの逸脱について説明し、それによって二次配分メカニズムの最適な結果が得られない可能性があることを示します。

この詳細な分析では、Banana Gun Botとそのチームの背景を探り、イーサリアムDeFiエコシステムにおけるその影響と懸念を調査しています。この記事は、オンチェーンデータを追跡することで、Banana Gun Botの取引パターンと潜在的な利益相反を明らかにすると同時に、イーサリアムの取引メカニズムと市場の中央集権化の傾向について深刻な疑問を投げかけています。DeFiの投資家と参加者に重要なリスク評価と市場の洞察を提供します。

ZK業界は、インフラストラクチャに焦点を当てるのからZKAppsに焦点を当てるのへと進化しています。暗号証明システムと分散型証明インフラストラクチャの進歩により、ZKAppsはより高速で、よりコスト効率が良くなり、ゼロ知識技術をメインストリームの採用に近づけています。この記事では、ZKPとZKAppsの包括的な概要を提供し、業界の専門家たちがセキュリティ、スケーラビリティ、分散化をバランス良く保ちながらセキュリティを犠牲にしないブロックチェーントリレンマの有望な解決策と見なしている理由を説明します。

この記事では、Anoma Foundationとその革新的なブロックチェーン、Namadaについて探っています。NamadaがCubic Proof of Stake (CPoS)、Shielded Staking Rewards (SSR)、On-Chain Public Goods Fund (PGF)などのメカニズムを通じてネットワークセキュリティと分散型ガバナンスをどのように実現しているかを検討しています。この記事では、Namadaの起源プロセス、トークンエコノミクス、ガバナンス構造についても詳細な分析を行い、Namadaメインネットのローンチやコミュニティの意思決定に参加する実用的な情報を提供しています。これは、暗号通貨のプライバシー保護とマルチチェーン技術に興味を持つ読者のための包括的なガイドとなっています。

この記事では、The GraphがAI技術を統合することにより、Web3インフラストラクチャを拡大している方法について探求します。その推論サービスとエージェントサービスが、dApp開発者がより簡単にAI機能を組み込むのを支援する方法について詳細に説明しています。