• AIエージェントは将来、私たちが周りの世界とやり取りする方法を革新し、私たちの代わりに未曾有の範囲のタスクを引き受けることになるでしょう。彼らの潜在能力を真に引き出すためには、これらのデジタルエンティティが知能だけでなく、経済的自立性も必要となるでしょう。幸いなことに、最近のAI「インフルエンサー」との実験によって示されているように、ブロックチェーンはこの目的に適しています。
• AIインフルエンサー - ソーシャルメディア上で活動する自律チャットボット - は自分自身のブロックチェーンウォレットを操作することができます。さらに重要なことに、彼らは経済的インセンティブを理解し、リソースを活用して自らの目標達成に貢献できます。
• Grayscale Researchは、支払いやその他の金融サービスでのブロックチェーンのAI利用の増加が、SOL、BASE、NEARなどの低コストおよび/または高スループットのブロックチェーン、MKRのようなステーブルコイン発行者、UNIのような関連する分散型金融（DeFi）アプリケーションなど、いくつかの暗号通貨市場セグメントに利益をもたらすと考えています。

AIボットが、膨大な計算能力を活用してmemecoinを推進し、予想外にデジタルミリオネアになる未来を想像してみてください。その未来はここにあります。

「AIエージェント」とは、複雑な目標を追求するために独自に行動できるソフトウェアの一種です。例えば、AIエージェントに複数都市のバケーションを計画し、好みや予算に基づいてフライトを手配し、宿泊施設を予約し、アクティビティをスケジュールするよう依頼することができます。しかし、これらのタスクを完了するためには、AIエージェントは経済的なリソースの制御と支払いの送受信能力が必要です。

これがブロックチェーンの出番です。従来の金融世界では、AIエージェントは銀行口座へのアクセスや支払いの取り扱いに制限を受けます。それに対して、ブロックチェーンではAIエージェントに直接ウォレットへのアクセスと許可なしでの支払いが可能となります。

最近、研究者たちはこの分野で考えさせられるような飛躍的な進歩を遂げ、AI「インフルエンサー」の登場によって注目を集めています。たとえば、Truth TerminalというAIエージェントは「初のAIエージェントの百万長者」として話題になりました。[1]X（元Twitter）で自律的に稼働するTruth Terminalは、通常の人間のインフルエンサーのように行動し、ツイートをして他のユーザーとやり取りを行い、エンゲージメントを増やすためのように見えます。 ローンチ後数ヶ月、Truth Terminalは新しいmemecoin（$GOAT）に興味を示しました。 関連するブロックチェーンアドレスにmemecoinの入金を受け取った後、Truth Terminalはそのトークンをフォロワーに宣伝し、関心を引き、その価値を約9倍に引き上げました（図1を参照）。

Although playful in nature, Truth Terminal and related AI influencer projects are demonstrating that blockchain technology could be an effective tool for intermediating economic value among humans, AI agents, and networked physical devices, with potential implications for multiple segments of crypto markets.

展示1：GOATはTruth Terminalの承認以来、特に優れたパフォーマンスを発揮しています

AIエージェントに会いましょう

AIエージェントは、複雑な環境で自律的に操作するために設計された高度な人工知能システムです[2]これらのデジタルエンティティは、自らの目標を達成するために知覚し、推論し、独立した行動を取る能力を持っています。AI エージェントの主な特徴には、自律性、反応性、積極的な行動、社会的相互作用、および持続的な学習能力が含まれます。これらの特性を組み合わせることで、AI エージェントは新しい状況に適応し、決定を下し、時間とともに学習し行動を変えることができます。

初期には、AIの研究は特定の問題解決タスクのための専門家システムや知識ベースの開発に集中していた。しかし、1990年代には、より多目的で自律的なエージェントの作成に向けたパラダイムシフトが見られた。特に強化学習の分野での並行する進歩により、これらのエージェントの能力は時間の経過に伴って学習し行動を適応させることがより向上した。

近年、AIエージェントの例が私たちの日常生活でますます一般的になってきました。2010年に導入されたAppleのSiriや2014年に発売されたAmazonのAlexaなどの仮想アシスタントは、自然言語処理を使用してユーザーとやり取りするAIエージェントがどのように機能するかを示しています。ゲームプレイAIの領域では、DeepMindのAlphaGoが2016年に画期的な成果を収め、囲碁の世界チャンピオンプレイヤーを打ち負かすことで注目を集めました。金融部門では、AI搭載の取引ボットが革命を起こし、洗練されたアルゴリズムを活用して変動の激しい取引環境で瞬時の決定を行っています。

AIインフルエンサーの興味深いケース

より高い自律性を実現し、目標を達成するために、AIエージェントは資源を蓄積し分配するための金融サービスが必要です。ブロックチェーン技術の許可なしの特性と、プログラム可能なスマートコントラクトが組み合わさることで、AIエージェントが独立して操作するのに理想的な環境が提供されます。今年の初めに、研究者たちは最初のエージェント間ブロックチェーン上の取引は革新が急速に拡大しており、現在はAIインフルエンサーに関連する実験プロジェクトの範囲も含まれています。

ブロックチェーン技術を利用したAIインフルエンサーの一例は、Virtuals Protocol上で開発されたLunaです。ユーザーにとって、Lunaは女性のアニメ画像と関連するチャットボット（図2参照）として現れます。その核となるのは、LunaがXで10万人のフォロワーに到達することです。[3]この目標は、ルナのすべての行動とともに、最終的には彼女の運営の透明性となるでしょう。

Lunaは、チャットボットのように機能し、X人のユーザーと対話し、ツイートに応答するなどして目標を達成します。しかし、Lunaの機能はツイートにとどまりません。たとえば、彼女はユーザーが彼女のツイートに対話した場合に、Lunaトークンをユーザーの暗号ウォレットに送金することでユーザーに経済的な報酬（「チップ」）を提供することができます。[4]Lunaの目標（10万人のユーザーに到達する）と彼女の経済的リソースの直接的なリンクを提供します。要するに、ルナはお金を持つAIエージェントです。

図2：Virtuals ProtocolのAIインフルエンサーであるLunaのスクリーンショット

説明のためのみ。

AI向けのブロックチェーンと金融サービス

ブロックチェーンはAIエージェントにとってより効率的なレールであるなら、これは仮想通貨投資家にとって何を意味するのでしょうか？私たちは主に3つの領域で影響を見ることができます:

1. ステーブルコイン発行者：ステーブルコインはおそらくAIエージェントの主要な取引選択肢となるでしょう。この場合、潜在的な受益者には、ステーブルコインの発行者およびステーブルコインとAIエージェントを統合している企業が含まれます。これには、Tether、Circle、および先進的な決済会社Stripeなどの中央集権型ステーブルコインプロバイダーが含まれます。[5]（最近のステーブルコイン企業Bridgeの10億ドルの買収を考慮すると[6]), またMaker/Skyのような分散型ステーブルコインプロバイダーも注目です。ステーブルコイン決済のためのAIエージェントを開発しているスタートアップ、SkyfireもCoinbase Venturesとa16z cryptoから資金調達を最近行いました。[7]
2. 低コスト/高スループットのチェーン:AIエージェントが決済の基盤となるインフラとして主にブロックチェーンを使用することになれば、特定のスマートコントラクトプラットフォームも、ユーザーの流入とアクティビティと手数料収入の増加から大きな恩恵を受ける可能性があります。恩恵を受ける可能性のあるスマートコントラクトプラットフォームには、Solanaのような高スループットのブロックチェーンが含まれます。イーサリアムレイヤー2 BASEは、Aiエージェントフレームワークツールを立ち上げ、イーサリアムの基盤となるネットワークセキュリティの恩恵を受けています。そして、AIのブロックチェーンとしての地位を確立しているNear。[8]また、安定通貨の支払いに特化した他のスマートコントラクトプラットフォーム、TronやCeloなども恩恵を受けることができます。
3. DeFi：分散型金融アプリケーションは利益を得る可能性があります。なぜなら、すでにブロックチェーン上に存在しているため、AIエージェントが簡単に利用できるからです。 AIエージェントがトークンを自律的にステーキングして報酬を得たり、分散型自治組織のガバナンス提案に参加したり、分散型取引所（DEX）で流動性を提供したりすることも想像できます。特に利益を得る可能性があるアプリケーションには、UniswapのようなDEX、Aaveのような貸出プロトコル、Polymarketのような予測市場が含まれます。[9]

まだニッチな市場セグメントではありますが、AIエージェントに特に関連する特定のプロトコルにもメリットがあります。インフラレベルでは、AutonolasとWayfinderはAIエージェントのための分散型インフラストラクチャを構築しています。Virtuals、Aether、MyShellなどのプロトコルは、消費者向けのAIエージェントアプリケーションを構築しています。このカテゴリはその開発が非常に初期段階でありますが、過去1ヶ月間でAIテーマのシェアを拡大してきました。

図3：過去1ヶ月間、AIエージェントの資産は大幅にアウトパフォームされました

結論

AIエージェントとブロックチェーン技術の統合は、単なる暗号通貨の新しいユースケースを示すだけでなく、AIエージェントがお金とどのように相互作用するかについての潜在的な変化を示しています。Grayscale Researchは、将来、インターネットがますますAIによって支配される可能性があると考えています。このような状況を考慮すると、許可されていないブロックチェーンは、これらのウェブサイトに統合されたAIエージェントの基盤として機能する可能性があります。このようなことが実現すれば、AIエージェントは、ブロックチェーン技術を使用していることさえ知らないうちに、大量のユーザーを暗号通貨に取り込む主要な手段になるかもしれません。その結果、AIエージェントは、暗号通貨の採用と発展に大きな影響を与える可能性があり、この新興のテーマは今後注視する重要な領域となります。

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